在自己的大四gap year ，非常幸運來到了一家上市互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部孵化項目做數(shù)據(jù)產(chǎn)品實習(xí)生，將近半年的歷練，收獲頗豐，在這里寫一點個人理解。

主要工作內(nèi)容及職責(zé)如下：

業(yè)務(wù)理解與需求溝通

數(shù)據(jù)是最終要為業(yè)務(wù)服務(wù)的，只有深刻理解業(yè)務(wù)部門的需求，數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)流程，業(yè)務(wù)流程背后的商業(yè)模式以及戰(zhàn)略，才能設(shè)計出與相適配的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為業(yè)務(wù)提供更有指導(dǎo)意義的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。而這其中最重要的就是了解業(yè)務(wù)以及良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃

提到數(shù)據(jù)產(chǎn)品，最容易想到的現(xiàn)在非常流行的Dashboard（數(shù)據(jù)儀表盤），解決的問題就是用戶可以隨時自助式的獲取信息需求，當(dāng)然還可以包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的時時監(jiān)控，當(dāng)發(fā)生數(shù)據(jù)異常及時警報；向高層人員自動郵件推送信息等等。數(shù)據(jù)部門的首要目標(biāo)應(yīng)該是搭建好公司基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺（包括數(shù)據(jù)規(guī)范、指標(biāo)定義、數(shù)據(jù)字典等等），公司日常運營數(shù)據(jù)精確直觀的可視化輸出（最常用的就是Dashboard），以滿足絕大部分業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)指標(biāo)的需求，降低用戶獲取信息的門檻，幫助業(yè)務(wù)快速獲取決策信息。

明確數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理要明白數(shù)據(jù)的來源（各業(yè)務(wù)系統(tǒng)、用戶行為日志等），數(shù)據(jù)倉庫中各個字段與源數(shù)據(jù)的映射關(guān)系，這樣才能最大程度保證的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及可拓展性。當(dāng)業(yè)務(wù)方提出一個數(shù)據(jù)需求，在雙方經(jīng)過溝通后，數(shù)據(jù)PM首先應(yīng)該確認(rèn)的是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源是否可以滿足需求，對于業(yè)務(wù)系統(tǒng)，有一些數(shù)據(jù)是不需要記錄的，但是對于數(shù)據(jù)分析卻是十分必要的，此時，數(shù)據(jù)PM應(yīng)該推動業(yè)務(wù)PM以及RD添加該數(shù)據(jù)字段；并且，還可能存在這樣一種情況，計算一個指標(biāo)所需的數(shù)據(jù)存放在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，此時，就需要在需求文檔中寫明規(guī)則，讓ETL工程師幫助經(jīng)過清洗轉(zhuǎn)換加載到數(shù)據(jù)倉庫中，即數(shù)據(jù)集成?？傊趯ふ覕?shù)據(jù)源的過程中，需要與業(yè)務(wù)PM、RD多多溝通，以確保數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確性。

建立分析模型

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的最終目的是為業(yè)務(wù)方提供合理準(zhǔn)確的信息以輔助決策，因此最終確定的分析模型需求文檔是提交給開發(fā)的最重要的文檔之一。

分析模型主要包括：分析主題、指標(biāo)（定義以及算法等）、維度、鉆取、展現(xiàn)方式（柱狀圖、條形圖等等）。

1個簡單的訂單分析模型如下：

• 指標(biāo)包括取消、新增、完成訂單量；可以按照日期、城市、業(yè)務(wù)線維度查看；
• 同時支持業(yè)務(wù)線下鉆到服務(wù)品類，日期鉆取到城市；在展現(xiàn)形式上，折線圖可以直觀的看出一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)趨勢
• 使用餅狀圖可以看出各業(yè)務(wù)線的訂單占比，展現(xiàn)形式可以根據(jù)需求來確定

總之，是為了讓用戶在使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品時更“爽”，可以快速得到有用信息。

協(xié)助測試以及數(shù)據(jù)解答

在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上線前，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該基于對于業(yè)務(wù)的理解測試一下數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，甚至自己寫SQL語句去校驗一下數(shù)據(jù)。這就要求數(shù)據(jù)PM具有一定的SQL能力，并了解數(shù)據(jù)的存儲環(huán)境（如Oracle、Mysql等），這樣可以進(jìn)一步保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性；同時在數(shù)據(jù)產(chǎn)品上線后，數(shù)據(jù)PM應(yīng)該做好隨時解答業(yè)務(wù)方相關(guān)數(shù)據(jù)的問題，尤其是發(fā)生數(shù)據(jù)異常時，可能業(yè)務(wù)部門第一個找到的就是數(shù)據(jù)PM，因此數(shù)據(jù)PM應(yīng)當(dāng)具有相當(dāng)?shù)呢?zé)任心，對自己的產(chǎn)品負(fù)責(zé)到底，與業(yè)務(wù)一同找到數(shù)據(jù)變化背后的根本原因。

最后附一張數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)圖。半年的實習(xí)，學(xué)習(xí)到了很多，希望自己能在接下來的學(xué)習(xí)工作中好好努力！

本文由 @Kevin 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理?，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。