MVP對(duì)于創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來說是很重要的，可以快速驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)，快速試錯(cuò)。本篇文章中筆者從MVP的概念出發(fā)，介紹了如何設(shè)計(jì)AI產(chǎn)品MVP及具體方法，供大家一同參考和學(xué)習(xí)。

MVP是指的什么？

MVP （最小化可實(shí)行產(chǎn)品，Minimum Viable Product）是 Eric Ries 在《精益創(chuàng)業(yè)》中關(guān)于「精益創(chuàng)業(yè)」（Lean Startup）的核心思想，是指通過提供最小化可行產(chǎn)品獲取用戶反饋，并在這個(gè)最小化可行產(chǎn)品上持續(xù)快速迭代，直到產(chǎn)品到達(dá)一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的階段。它可以快速驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)，快速試錯(cuò)。

下面這個(gè)圖也許大家看到過：

方案一：先建一個(gè)輪子，看用戶需不需要。再來兩個(gè)輪子試試。還不行再造個(gè)汽車殼試試？還是不行，做個(gè)完整的車用戶滿意了。

方案二：先做個(gè)滑板。用戶感覺不錯(cuò)，反饋說再快點(diǎn)就好了，然后升級(jí)成滑板車，用戶說不錯(cuò)，就是太累，能不能坐著，然后自行車出來了，不錯(cuò)不錯(cuò)，可以更快的嗎？摩托車出現(xiàn)了，太棒了，就是乘的人太少，然后那汽車出現(xiàn)了。

第二種方案，開始成本低，見效快，能快速投入市場。保障足夠的現(xiàn)金流，后續(xù)產(chǎn)品研發(fā)有方向，有數(shù)據(jù)，成功率高。還有充足的資金支持。而第一種方法大概率會(huì)夭折了。

如何設(shè)計(jì)AI產(chǎn)品MVP

在傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，MVP更多是為了驗(yàn)證產(chǎn)品功能驗(yàn)證，和核心功能規(guī)劃取舍，能夠快速的開發(fā)出對(duì)用戶有價(jià)值的最小可用產(chǎn)品，從功能列表中定位出產(chǎn)品的核心功能，在投放市場收集用戶反饋，然后再調(diào)整產(chǎn)品的規(guī)劃。

而在AI產(chǎn)品的MVP設(shè)計(jì)中要多加入一個(gè)環(huán)節(jié)：技術(shù)的可實(shí)現(xiàn)性。

現(xiàn)階段AI技術(shù)還不是很成熟，也還沒有絕對(duì)普及，而用戶或者說老板對(duì)AI可實(shí)現(xiàn)的功能的期望過高，所以我們需要在產(chǎn)品設(shè)計(jì)前先對(duì)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)性做夠調(diào)研，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)后要和技術(shù)團(tuán)隊(duì)做技術(shù)實(shí)現(xiàn)程度的溝通，要知道其他家技術(shù)能做到的你們不一定做得到。

總之，產(chǎn)品經(jīng)理要能夠盡可能的降低客戶或者老板的期望，盡可能的提高技術(shù)團(tuán)隊(duì)的實(shí)現(xiàn)效果。

AI產(chǎn)品MVP的三大方法

1. API接口調(diào)用

人工智能產(chǎn)品大都是應(yīng)用到了自然語言處理，圖像技術(shù)，文字技術(shù)，人臉與人體識(shí)別，視頻技術(shù)，AR與VR，數(shù)據(jù)智能，和知識(shí)圖譜等。

這些底層技術(shù)各大廠都已經(jīng)做的很成熟了，在MVP階段，暫不用考慮數(shù)據(jù)安全等問題，完全可以直接調(diào)接口。

使自己產(chǎn)品具備基礎(chǔ)AI能力。以下就是百度AI平臺(tái)開放的相應(yīng)技術(shù)接口的一部分。

2. 演示視頻

風(fēng)靡全球的文件共享產(chǎn)品Dropbox，當(dāng)時(shí)在想法初期，其實(shí)并沒有開發(fā)一個(gè)產(chǎn)品出來，而是采用了MVP的方法，用3分鐘左右的視頻展示了Dropbox的預(yù)期功能，直接結(jié)果就是注冊量一夜之間從5000人激增到75000人——還發(fā)生在沒有實(shí)物產(chǎn)品的情況下。

上面這個(gè)片段相信大家都看過，這是今年3月，B站上一個(gè)名叫“換臉哥”的用戶上傳的一條1994年版《射雕英雄傳》的片段，將里面黃蓉飾演者朱茵的臉換成了楊冪的臉。

這個(gè)視頻的播放了和傳播度足以說明，一款換臉軟件是可行的。然后8月31號(hào)ZAO上線了。

3. 人工+智能

人工智能的本質(zhì)就是智能替代人工，但是智能的開發(fā)成本太高，那能不能先用人工替代智能，或者先替代一部分智能。

例如，院長說我們的APP上要有智能醫(yī)生，要能回答用戶問題。然后去做知識(shí)圖譜嗎？收集語料-構(gòu)建關(guān)系-搭建知識(shí)圖譜-訓(xùn)練模型-意圖識(shí)別。

當(dāng)整個(gè)工作完成估計(jì)半年過去了，那該怎么辦呢？找設(shè)計(jì)機(jī)器人頭像，然后上線！

找醫(yī)生來冒充機(jī)器人，在線回復(fù)用戶問題，首先要驗(yàn)證的是會(huì)不會(huì)有人來問機(jī)器人問題，會(huì)問到什么問題，會(huì)問到什么程度，試問機(jī)器人告訴你你的病要吃什么藥，你敢吃嗎？

當(dāng)搜集到足夠多的問題后，對(duì)問題進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，再來評(píng)估是用知識(shí)圖譜還是知識(shí)庫QA。

總結(jié)

對(duì)于AI產(chǎn)品經(jīng)理來說，了解技術(shù)邊界，和技術(shù)團(tuán)隊(duì)的能力邊界至關(guān)重要，你的所有的產(chǎn)品的設(shè)計(jì)必須基于這兩點(diǎn)，要不很可能你的產(chǎn)品都不能上線。

AI產(chǎn)品的MVP其實(shí)更多是驗(yàn)證產(chǎn)品的可實(shí)現(xiàn)性。AI產(chǎn)品應(yīng)該具備更高的容錯(cuò)性，在產(chǎn)品前期要要更多的妥協(xié)，以產(chǎn)品的主要功能完善為第一要?jiǎng)?wù)，細(xì)節(jié)的打磨要等產(chǎn)品上線后慢慢來。

作者：老張，宜信集團(tuán)保險(xiǎn)事業(yè)部智能保險(xiǎn)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，運(yùn)營軍師聯(lián)盟創(chuàng)始人之一，《運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)手冊》作者之一。

本文由 @老張 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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