前面兩章內容分別從如何選工作城市、選公司、選行業(yè)、選領域。改變關系網，開始進入這個行業(yè)。算是邁開了轉行的第一條腿，今天聊聊第二條腿該怎么邁。

轉行到AI產品經理要學什么呢？要學技術嗎？要學到什么程度呢？要報班嗎？

一、明白AI的本質

AI能力是不同于以往的能力的，如果說人工智能是第四次工業(yè)革命，

第一次工業(yè)革命，開始于十八世紀六十年代。瓦特的發(fā)明——蒸汽機，世界工業(yè)進入蒸汽時代。機器取代人力，大規(guī)模工廠化生產取代個體工場手工生產。這個是機器人取代了人的體力勞動。

第二次工業(yè)革命，開始于十九世紀中期，以電力的廣泛應用和內燃機的發(fā)明為主要標志。發(fā)電機的誕生使得人類歷史從“蒸汽時代”跨入了“電氣時代”。電的特性使得比蒸汽機更廣泛應用，涉及的領域更多。

第三次工業(yè)革命，開始于二十世紀中期，以原子能、電子計算機、空間技術和生物工程的發(fā)明和應用為主要標志。互聯(lián)網、計算機的出現，使得信息交流更便捷，第三次工業(yè)革命也成為信息革命。

人工智能的能力普及應用是第四次公用革命的話，現階段要解決的問題其實是將人類經驗數據化，決策算法化，取代部分低水平人工能力，特別是重復的人工，例如智能客觀，安防系統(tǒng)，自動駕駛等。

AI產品經理能夠從本質上去理解AI，理解人工智能，才能駕輕就熟的完成AI產品的設計工作。

二、AI產品經理必須具備的6大能力

1. 業(yè)務能力

現階段的產品AI產品經理兩極分化，一部分在實驗室算法探究，技術研發(fā)前沿。這部分人大多是具有技術背景，占比較小，暫且不提；

更多的是處在需求前沿，用戶提出需求，尋求AI系統(tǒng)解決能力，例如如何用人臉識別做圖書館借閱系統(tǒng)，如何利用語音識別技術做自動化會議紀要。

這就需要AI產品經理能夠足夠理解業(yè)務，然后做好需求轉化，落地實施。

2. 產品能力

AI產品經理還是一個產品經理，產品的基本功還是要有的，原型圖和需求文檔撰寫是和用戶和研發(fā)溝通的最好工具，是經過多少年大家摸索碰撞出來的達成的共識的交流“語言”。

需求評審的目的是讓相關人員（開發(fā)、設計、測試、運營、老板等）理解需求背景、需求目的以及具體的需求描述，并認可原型設計和解決方案。

是為了達成共識，好高效的完成項目，所以產品能力必不可少，是AI產品經理必備的基礎能力。

3. 視覺能力

不管是toB產品還是toC產品，用戶的感官是對產品的第一印象，你都AI能力展現必須體現在視覺上。

現在流行的數據主控室，操作臺都很具備科技感，現在的機器人外形同樣能給人耳目一新的感覺。

一個產品經理必須具備一些人文素養(yǎng)和藝術的審美水平提高，也許產品經理拼到最后拼的就是文化素養(yǎng)，具有人文素養(yǎng)的產品才是有靈魂的產品。

4. 交互能力

UE協(xié)同這近幾年才興起的一個崗位，說明交換設計越來越專業(yè)化了。

怎樣的交互讓用戶感覺更加的友好，能夠充分增強用戶的操作感，滿足用戶的操作快感，一個合格的AI產品經理不必要熟練掌握UE能力，但是要知道什么才是好的UE設計。

5. 開發(fā)能力

AI產品經理需要懂技術嗎？

需要，不懂技術的AI產品經理不是一個合格的AI產品經理。

其一因為在現階段，技術還未普及，并且進化速度很快，誰能夠率先應用上最新的技術到自己的產品上，誰就具有了先發(fā)優(yōu)勢，互聯(lián)網產品速度決定產品的命運。所以AI產品經理要能了解最前沿的技術。

其二，現在人們對于AI技術還處于模糊狀態(tài)，加之媒體的過度宣傳，老板和客戶對于AI技術的期望過高，就會提出一些超越現技術能力的需求，這就需要AI產品經理能夠清楚的知道AI的技術邊界在哪里，而不是一味迎合，最后導致期望變失望。

三、科學學習，搭建自我輸入輸出的閉環(huán)

轉行要學習的東西很多，關于交流溝通、關于原型和需求文檔、關于AI技術、關于競品分析等等，學習能力決定了你的效率?？焖俚拇罱ㄗ晕业膶W習模型，對接下的轉行會有很大幫助。

學習是反人性的，雜技團訓練小動物的方法也許我們可以拿來研究一下，作對了給予獎勵，做錯了給予懲罰，每次完成都有及時反饋，這就是輸入輸出的閉環(huán)，給予反饋，才能更高效的學習。

一個有效的學習過程應該是：從輸入、處理、輸出、反饋，再到輸入、處理、輸出、反饋的一個閉環(huán)過程。

1. 輸入環(huán)節(jié)：來源可以是AI專業(yè)書籍，或者通過網絡查找，看一些AI相關文章，還可以向專業(yè)大牛請教。
2. 加工整理：把收集到的資料放入到筆記，同主題分類，定期翻看，每次翻看寫一小段心得感悟。
3. 建立體系：對比較梳理，可以利用思維導圖搭建思考框架，知識樹框架可以參考5W2H模型，主要體現2W2H（why、what、how、how good）內容就可以，至于以后再遇到相關知識都可以聯(lián)接到現有的知識樹，通過更新迭代擴展我們的知識框架。
4. 輸出：可以和行業(yè)內同行探討，也可以寫成文字發(fā)表，公眾號什么的。只有輸出了，才可能獲得反饋，也只有得到了反饋，才能知道自己是不是真的懂了。

總結

第一，做任何事情不要有投機的思維，轉行不是為了趕風口，不是一次短期投機，是人生的一次重大轉折。

轉行到AI產品經理不是給人生找了一條捷徑，只不過是換了一個更有想象空間的路罷了，要清楚自己做了多少努力，就會有多大的收益。轉了也只是第一步，后面的路還很長。

第二，不管你的崗位，你熱愛的東西，演化成什么樣子，只要你在過程中多去理解和揣摩，你就能把握住那些不變的東西，從而跟住這些變化不被甩掉。

如果你一直在懷疑和猶豫，那任何行業(yè)和任何崗位都不會給你機會。把握本質，砥礪前行。

最后送大家一句：激情和對事情的完美追求可以陪你走下去，走的更遠。

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作者：老張，微信ID：zjl12224。智能保險產品經理，運營軍師聯(lián)盟創(chuàng)始人之一，《運營實戰(zhàn)手冊》作者之一。

本文由 @老張 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

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