毋庸置疑，大數(shù)據(jù)市場是一座待挖掘的金礦。隨著數(shù)據(jù)使用量的增長，將有更多的人通過數(shù)據(jù)來尋求專業(yè)問題的答案?？梢暬瘮?shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)讓人們可以通過將數(shù)據(jù)可視化來探討問題、揭示洞見，用數(shù)據(jù)分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人員，也能夠?yàn)橛脩暨M(jìn)行畫像。

BI（BusinessIntelligence）即商業(yè)智能，越來越多的智能軟件供應(yīng)商推出可視化數(shù)據(jù)分析工具，應(yīng)對企業(yè)業(yè)務(wù)人員的大數(shù)據(jù)分析需求。然而如果你覺得不是數(shù)據(jù)分析專業(yè)、沒有挖掘算法基礎(chǔ)就無法使用BI工具？NO，自助式分析工具已經(jīng)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈條變得大眾化，。為了更好地幫助讀者選擇分析工具，本文將為介紹數(shù)說立方、數(shù)據(jù)觀、魔鏡等11款BI-商業(yè)智能產(chǎn)品，排名不分先后！

功能列表

詳細(xì)介紹

數(shù)說立方

數(shù)說立方是數(shù)說故事新推出的一款面向數(shù)據(jù)分析師的在線商業(yè)智能產(chǎn)品。最重要的特點(diǎn)是配備百億級社交數(shù)據(jù)庫，同時(shí)支持全網(wǎng)公開數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)抓取，從數(shù)據(jù)源端解決分析師難點(diǎn)；另外數(shù)說立方搭載了分布式搜索、語義分析、數(shù)據(jù)可視化三大引擎系統(tǒng)的海量計(jì)算平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理“探索式分析”和“秒級響應(yīng)”的兩個(gè)核心功能。同時(shí)數(shù)說立方是數(shù)說故事三大主打產(chǎn)品之一，并與其他兩大產(chǎn)品數(shù)說聚合和數(shù)說雷達(dá)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)分析、到數(shù)據(jù)展示完整的數(shù)據(jù)解決方案。

優(yōu)點(diǎn)：

• 即便是個(gè)人免費(fèi)版，體驗(yàn)和功能仍然非常好；
• 與自家產(chǎn)品“數(shù)說聚合”的無縫接入，支持定向抓取微信、微博等數(shù)據(jù)；
• 功能完善，集數(shù)據(jù)處理、特征工程、建模、文本挖掘?yàn)橐惑w的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺；
• 可視化視圖展現(xiàn)、友好的客戶感知頁面；
• 支持SAAS，私有化部署，有權(quán)限管理；

缺點(diǎn)：

• 產(chǎn)品新上市，操作指導(dǎo)頁不太完善；
• 體驗(yàn)過程中有一些小bug；

體驗(yàn)網(wǎng)址：http://cube.datastory.com.cn/

數(shù)加平臺

數(shù)加是阿里云發(fā)布的一站式大數(shù)據(jù)平臺，可以提供數(shù)據(jù)采集、結(jié)構(gòu)化、加工到展示分析整套的一站式數(shù)據(jù)服務(wù)。 可采集不同系統(tǒng)及物理存儲的源頭數(shù)據(jù)，在分布式計(jì)算平臺上進(jìn)行數(shù)據(jù)的深度整合、計(jì)算、挖掘，將計(jì)算的結(jié)果通過可視化的工具進(jìn)行個(gè)性化的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)，也可直觀的展示分析現(xiàn)有云上業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn)：

• 有完整的產(chǎn)品規(guī)劃，功能完善；
• 圖形展示和客戶感知良好；
• 提供SQL查詢；

缺點(diǎn)：

• 需要捆綁阿里云才能使用，一般用戶還不能真正使用起來；
• 部分體驗(yàn)功能一般，有一定的學(xué)習(xí)成本；

體驗(yàn)網(wǎng)址：https://data.aliyun.com

Tableau

Tableau是目前市面上較為成功的BI工具。產(chǎn)品既有針對性，又有普適性。拖放式界面，操作簡單。數(shù)據(jù)兼容性強(qiáng)，適用于多種數(shù)據(jù)文件與數(shù)據(jù)庫，同時(shí)也兼容多平臺，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一點(diǎn)是免費(fèi)為用戶安排現(xiàn)場培訓(xùn)或按需求進(jìn)行在線培訓(xùn)。

優(yōu)點(diǎn)：

• 處于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者地位，功能完善；
• 有較好的圖形展現(xiàn)與客戶感知；
• 新產(chǎn)品開始支持云端展現(xiàn)，但是需要客戶端支持；

缺點(diǎn)：

• 相比于商業(yè)智能BI，更像一個(gè)基于數(shù)據(jù)查詢的數(shù)據(jù)展示工具；
• 處理不規(guī)范數(shù)據(jù)、轉(zhuǎn)化復(fù)雜模型比較難；
• 無法處理大量數(shù)據(jù)；
• 國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)連接Online版速度較慢；

體驗(yàn)網(wǎng)址：http://www.tableau.com/zh-cn

Qlik

QlikView只需輕輕單擊幾下，就可以對所有數(shù)據(jù)源進(jìn)行合并、搜索、可視化和分析，可在不影響性能的前提下連接到多個(gè)數(shù)據(jù)源；其次視圖種類豐富，界面簡潔，互動性強(qiáng)，總體來說是一款簡單易用的BI產(chǎn)品。Qlik用戶可通過各類可視化效果，將Qlik擴(kuò)展到任何應(yīng)用程序中。另外用戶也可以通過使用標(biāo)準(zhǔn)的和最新的網(wǎng)絡(luò)API，可將可視化效果數(shù)據(jù)嵌入網(wǎng)站或應(yīng)用程序。

優(yōu)點(diǎn)：

• 產(chǎn)品功能完善，圖形展現(xiàn)和客戶感知良好；
• 支持SAAS，有權(quán)限管理功能；

缺點(diǎn)：

• 有一定的學(xué)習(xí)成本；
• 報(bào)表規(guī)范性要求很高；
• 數(shù)據(jù)抓取功能都非常弱，需要有非常好的數(shù)據(jù)倉庫作為基礎(chǔ)；

體驗(yàn)網(wǎng)址：http://global.qlik.com/cn

Spotfire

Spotfire服務(wù)對象是一線工作人員和日常決策人員，其交互界面形象易懂，無需寫腳本語言和編寫程序就可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行添加、分離操作。內(nèi)置搜索引擎，可以隨意查找任意信息。支持R、S+等統(tǒng)計(jì)、挖掘功能；有豐富、開源的R模型。標(biāo)記有自身特色，提供了過濾、鉆取等功能，多個(gè)標(biāo)記同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)圖形化的集合運(yùn)算。

優(yōu)點(diǎn)：

• 交互界面形象易懂，即使是普通的業(yè)務(wù)人員也能輕而易舉地進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析；
• 不一定要建數(shù)據(jù)倉庫，還可以直接從多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；
• 支持SAAS，有權(quán)限管理功能；

缺點(diǎn)：

• SAAS版只支持30M，由于是國外服務(wù)器所以上傳很慢；
• 不適合中國式的固定報(bào)表；
• 進(jìn)軍中國市場較晚，國內(nèi)案例較少；
• 工具的適應(yīng)性范圍廣，但是難易跨度大；

體驗(yàn)網(wǎng)址：http://spotfire.tibco.com

神策分析

神策分析的產(chǎn)品有完整的使用文檔，每個(gè)模塊都有詳細(xì)的使用說明以及示例，降低了用戶的學(xué)習(xí)成本。而且支持私有部署、任意維度的交叉分析，并幫助客戶搭建專屬的數(shù)據(jù)倉庫。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、數(shù)據(jù)管理等功能，未來預(yù)計(jì)會增加用戶分群、用戶人群分析、推送和異常維度組合挖掘等

優(yōu)點(diǎn)：

• 專注于用戶行為數(shù)據(jù)分析，不追求做大而追求做全；
• 有詳細(xì)的產(chǎn)品使用文檔以及案例；
• 提供SQL查詢；

缺點(diǎn)：

• 更多的是demo示例，不能開箱即用；
• 純dashboard展示，并不能對單獨(dú)一塊數(shù)據(jù)作自定義分析；

體驗(yàn)網(wǎng)址：http://www.sensorsdata.cn/

BDP

BDP個(gè)人版免費(fèi)，只需導(dǎo)入數(shù)據(jù)，設(shè)定分析維度，即可實(shí)時(shí)得到圖表分析結(jié)果。示例和視頻教學(xué)很細(xì)致，交互頁面友好。每次數(shù)據(jù)更新，對應(yīng)的圖表也會自動更新，可以免去一些重復(fù)制作的工作。分享環(huán)節(jié)也很貼心，報(bào)告可以一鍵導(dǎo)出為PPT、郵件發(fā)送，也可直接生成鏈接分享。

優(yōu)點(diǎn)：

• 產(chǎn)品支持移動端；手機(jī)同步呈現(xiàn)最新數(shù)據(jù)
• 首次登陸的用戶可以使用免費(fèi)數(shù)據(jù)；
• 操作體驗(yàn)流暢，界面友好，功能全，總體來說是一款不錯(cuò)的產(chǎn)品；
• 即便是個(gè)人免費(fèi)版，體驗(yàn)和功能仍然非常好；

缺點(diǎn)：

• 官網(wǎng)的介紹比較簡單；

體驗(yàn)網(wǎng)址：https://me.bdp.cn/home.html

永洪BI

永洪BI是一款可在前端進(jìn)行多維分析和報(bào)表展現(xiàn)的BI軟件。支持拖拽操作，數(shù)據(jù)源格式多樣，提供不同級別的查詢支持，支持跨庫跨源連接。另外永洪提供了一款數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理的軟件——MPP數(shù)據(jù)集市，可與BI打通，使得數(shù)據(jù)查詢，鉆取和展示的速度大幅度提高。不過其產(chǎn)品用戶體驗(yàn)一般，拖拽過于自由，導(dǎo)致儀表盤布局不好控制；主題樣式雖多但是給人感覺樣式還是很傳統(tǒng)。

優(yōu)點(diǎn)：

• 商業(yè)流程完善，給人專業(yè)的感覺；
• 產(chǎn)品定制化的版本效果不錯(cuò)；
• 支持的數(shù)據(jù)接入較多；

缺點(diǎn)：

• SAAS版體驗(yàn)很差，有一定的學(xué)習(xí)成本；
• UI的視覺效果一般，整體可視化效果不夠現(xiàn)代化；

體驗(yàn)網(wǎng)址：http://www.yonghongtech.com/index.html

數(shù)據(jù)觀

數(shù)據(jù)觀的功能設(shè)計(jì)理念是極簡、無門檻，所以它最大的特點(diǎn)就是簡單。數(shù)據(jù)觀數(shù)據(jù)來自云端，如：百度 網(wǎng)盤、微盤、salesforce等。數(shù)據(jù)上傳后，馬上有推薦圖表，引導(dǎo)明確。另外產(chǎn)品的使用沒有技術(shù)門檻，無需專業(yè)IT知識，同時(shí)適用于非專業(yè)分析師出身的業(yè)務(wù)人員，可以快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成直觀的圖表，適合一開始接觸數(shù)據(jù)分析工具的非專業(yè)數(shù)據(jù)從業(yè)人員。

優(yōu)點(diǎn)：

• 注冊只需填寫郵箱，且支持明道賬號登陸；
• 使用引導(dǎo)明確，支持salesforce、百度云數(shù)據(jù)導(dǎo)入；
• 分析結(jié)果支持鏈接分享，大大降低用戶的溝通成本；

缺點(diǎn)：

• 不支持超過20MB的數(shù)據(jù)上傳；
• 數(shù)據(jù)導(dǎo)入后，數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)方面存在bug；
• 產(chǎn)品的使用以點(diǎn)擊為主，不支持拖拽操作；

體驗(yàn)網(wǎng)址：http://www.shujuguan.cn

FineBI

FineBI分為數(shù)據(jù)處理、可視分析和分享公用三大功能模塊。支持多種數(shù)據(jù)源，圖表風(fēng)格清爽美觀，可選擇任意維度分析。分析頁面由控件和組件組成，控件和組件的數(shù)量是可以添加至任意多個(gè)，但是布局的交互比較僵硬，且使用邏輯有點(diǎn)亂，引導(dǎo)不明確。需要安裝本地客戶端才能使用。

優(yōu)點(diǎn)：

• 有較為詳細(xì)的行業(yè)案例與技術(shù)方案；
• 產(chǎn)品演示和資源中心也較為清晰

缺點(diǎn)：

• 需要使用客戶端，增加了使用的不便利性
• 只有儀表盤展示，BI報(bào)表需要另一款產(chǎn)品；
• 無法處理大量的數(shù)據(jù)；

體驗(yàn)網(wǎng)址：http://www.finebi.com/

魔鏡

魔鏡支持自動拖拽建模，同時(shí)可視化效果庫十分酷炫。用戶可以邀請團(tuán)隊(duì)成員到自己的項(xiàng)目，合作進(jìn)行探索分析，并且按照需求有效控制訪問數(shù)據(jù)的成員權(quán)限。產(chǎn)品模塊規(guī)劃完整，有基礎(chǔ)企業(yè)版到hadoop等5種選擇為，而且可以支持定制化服務(wù)。但是可能是云平臺版的緣故，使用過程中出現(xiàn)不少BUG，企業(yè)版的體驗(yàn)可能會相對好一點(diǎn)。

優(yōu)點(diǎn)：

• 產(chǎn)品模塊的規(guī)劃比較健全，其中包括數(shù)據(jù)源導(dǎo)入、數(shù)據(jù)分析、儀表盤、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)工廠；
• 官網(wǎng)的設(shè)計(jì)不錯(cuò)，模板選擇性大，顏值控可能會喜歡；
• 工具使用指導(dǎo)清晰，使用篇和方法篇等比較詳細(xì)；

缺點(diǎn)：

• 產(chǎn)品存在較多的BUG，UI和功能相對其他產(chǎn)品來說較簡陋；
• 部分產(chǎn)品模塊并不能切實(shí)用于數(shù)據(jù)分析；

體驗(yàn)網(wǎng)址：http://www.moojnn.com

選擇一款適用的BI產(chǎn)品，能夠大大簡化數(shù)據(jù)分析的繁雜工作，提高分析效率與質(zhì)量。當(dāng)然，以上每個(gè)工具各有優(yōu)點(diǎn)，工具地址都給大家了，接下來就是輪到你動手的時(shí)候了，找一個(gè)自己喜歡的工具，開始吧！

本文由 @阿爾法汪 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。