KANO模型:產(chǎn)品人必懂的需求分析法
需求會(huì)因人而異,會(huì)因文化差異而不同;也會(huì)隨著時(shí)間變化。作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)者,我們應(yīng)該持續(xù)調(diào)研需求,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行迭代優(yōu)化。
在做項(xiàng)目做產(chǎn)品的過程中,作為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的我們,經(jīng)常會(huì)接到來自PM/領(lǐng)導(dǎo)/業(yè)務(wù)方等等的各種需求。
有的時(shí)候,哪怕一個(gè)小功能、次次次級(jí)頁(yè)面都會(huì)爭(zhēng)得不可開交。這個(gè)時(shí)候怎么辦呢?到底應(yīng)該聽誰(shuí)的呢?哪個(gè)需求優(yōu)先級(jí)高?哪種呈現(xiàn)方法是更靠譜的呢?
今天我們就來聊聊一個(gè)非常實(shí)用的需求分級(jí)方法——KANO模型。
一、什么是KANO模型?
KANO模型是東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭(Noriaki Kano)發(fā)明的對(duì)用戶需求分類和排序的有用工具通過分析用戶對(duì)產(chǎn)品功能的滿意程度,對(duì)產(chǎn)品功能進(jìn)行分級(jí),從而確定產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)過程中的優(yōu)先級(jí)。
KANO模型是一個(gè)典型的定性分析模型,一般不直接用來測(cè)量用戶的滿意度,常用于識(shí)別用戶對(duì)新功能的接受度。
幫助企業(yè)了解不同層次的用戶需求,找出顧客和企業(yè)的接觸點(diǎn),挖掘出讓顧客滿意至關(guān)重要的因素。
KANO模型的需求分類
在KANO模型中,根據(jù)不同類型的需求與用戶滿意度之間的關(guān)系,可將影響用戶滿意度的因素分為五類:基本型需求、期望型需求、興奮型需求、無(wú)差異需求、反向型需求。
1)興奮型需求
所謂暗處,用戶意想不到的,需要挖掘/洞察。若不提供此需求,用戶滿意度不會(huì)降低;若提供此需求,用戶滿意度會(huì)有很大的提升。
當(dāng)用戶對(duì)一些產(chǎn)品或服務(wù)沒有表達(dá)出明確的需求時(shí),企業(yè)提供給顧客一些完全出乎意料的產(chǎn)品屬性或服務(wù)行為,使用戶產(chǎn)生驚喜,用戶就會(huì)表現(xiàn)出非常滿意,從而提高用戶忠誠(chéng)度。
這類需求往往是代表顧客的潛在需求,企業(yè)的做法就是去尋找發(fā)掘這樣的需求,領(lǐng)先對(duì)手。
2)期望型需求
所謂癢處。當(dāng)提供此需求,用戶滿意度會(huì)提升;當(dāng)不提供此需求,用戶滿意度會(huì)降低。
它是處于成長(zhǎng)期的需求,客戶、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和企業(yè)自身都關(guān)注的需求,也是體現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)能力的需求。對(duì)于這類需求,企業(yè)的做法應(yīng)該是注重提高這方面的質(zhì)量,力爭(zhēng)超過競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
3)基本型需求
所謂痛點(diǎn),對(duì)于用戶而言,這些需求是必須滿足的,理所當(dāng)然的。當(dāng)不提供此需求,用戶滿意度會(huì)大幅降低,但優(yōu)化此需求,用戶滿意度不會(huì)得到顯著提升。
對(duì)于這類需求,是核心需求,也是產(chǎn)品必做功能,企業(yè)的做法應(yīng)該是注重不要在這方面減分,需要企業(yè)不斷地調(diào)查和了解用戶需求,并通過合適的方法在產(chǎn)品中體現(xiàn)這些要求。
4)無(wú)差異需求
用戶根本不在意的需求,對(duì)用戶體驗(yàn)毫無(wú)影響。
無(wú)論提供或不提供此需求,用戶滿意度都不會(huì)有改變。對(duì)于這類需求,企業(yè)的做法應(yīng)該是盡量避免。
5)反向型需求
用戶根本都沒有此需求,提供后用戶滿意度反而下降。
總而言之,我們做產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),需要盡量避免無(wú)差異型需求、反向型需求,至少做好基本型需求、期望型需求,如果可以的話再努力挖掘興奮型需求。
二、如何使用KANO模型?
KANO模型分析方法主要是通過標(biāo)準(zhǔn)化問卷進(jìn)行調(diào)研,根據(jù)調(diào)研結(jié)果對(duì)各因素屬性歸類,解決需求屬性的定位問題,以提高用戶滿意度。
1. 明確目的
做之前,必須明白調(diào)研的目的是什么,是否合適用KANO 模型解決,為什么要用KANO 模型解決。
例如:企業(yè)為賣家開發(fā)的CRM工具,隨著賣家客戶的不斷增長(zhǎng),CRM系統(tǒng)中需引入一些新的功能滿足其管理需求。而我們作為產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)者,需要知道這些功能哪些是基本功能,哪些是增值功能,功能的優(yōu)先級(jí)又該如何排列等等。
KANO模型就可以幫助我們很好地貼合業(yè)務(wù)需求,從具備程度和滿意程度這兩個(gè)維度出發(fā),將CRM中新增的功能進(jìn)行區(qū)分和排序,從而知道:哪些功能是一定要有,否則會(huì)直接影響用戶體驗(yàn)的(基礎(chǔ)屬性、期望屬性);哪些功能是沒有時(shí)不會(huì)造成負(fù)向影響,擁有時(shí)會(huì)給用戶帶來驚喜的(興奮屬性);哪些功能是可有可無(wú),具備與否對(duì)用戶都不會(huì)有大影響的(無(wú)差異因素)。
2. 設(shè)計(jì)問卷
此問卷調(diào)查表劃分維度有兩個(gè):提供時(shí)的滿意程度、不提供時(shí)的滿意程度。
而滿意程度被劃分為5級(jí)(非常滿意、滿意、一般、不滿意、很不滿意),因?yàn)槿说臐M意程度往往是漸變的,而不是突變的。
滿意程度的文案可根據(jù)實(shí)際問題靈活修改,如使用(非常喜歡、理應(yīng)如此、無(wú)所謂、勉強(qiáng)接受、很不喜歡 或者 非常有用、挺實(shí)用、無(wú)所謂、不實(shí)用、很不實(shí)用 )更加形象的描述。
例如:在【通訊錄】中,是否需要直接提供「撥打電話」的按鈕?問卷設(shè)置正反兩題:
1)如果我們?cè)凇就ㄓ嶄洝康目蛻袅斜碇?,提供“撥打電話”的按鈕,你的感受是:
- A. 非常喜歡
- B. 理應(yīng)如此
- C. 無(wú)所謂
- D. 勉強(qiáng)接受
- E.很不喜歡
2)如果我們?cè)凇就ㄓ嶄洝康目蛻袅斜碇?,沒有提供“撥打電話”的按鈕,你的感受是:
- A. 非常喜歡
- B. 理應(yīng)如此
- C. 無(wú)所謂
- D. 勉強(qiáng)接受
- E. 很不喜歡
為了更加形象且一目了然,我們可以如下設(shè)計(jì)。填問卷的人只需要在空白處打勾打叉就好了,非常方便。
設(shè)計(jì)問卷的過程中,有幾點(diǎn)要注意:
- 問卷中的每道題都涉及到正反兩面,應(yīng)適當(dāng)給予強(qiáng)調(diào),防止用戶看錯(cuò)(比如正反對(duì)立詞字體加粗/標(biāo)紅等等);
- 在設(shè)計(jì)問卷時(shí),盡量做到清晰易懂、語(yǔ)言盡量簡(jiǎn)單具體,避免語(yǔ)意產(chǎn)生歧義;
- 選項(xiàng)給予說明:由于每個(gè)人對(duì)“非常喜歡、理應(yīng)如此、無(wú)所謂、勉強(qiáng)接受、很不喜歡”等形容詞的理解都不一樣,所以最好有一個(gè)明確統(tǒng)一的說明,讓用戶可以有個(gè)對(duì)照,方便填寫。
例如:
- 非常喜歡:讓你感到滿意、開心、驚喜。
- 理應(yīng)如此:你覺得是應(yīng)該的、必備的功能/服務(wù)。
- 無(wú)所謂:無(wú)所謂喜不喜歡,都可以接受。
- 勉強(qiáng)接受:你不喜歡,最好是沒有,有的話就勉強(qiáng)湊活。
- 很不喜歡:讓你感到不開心、甚至沮喪,無(wú)法接受。
3. 清洗數(shù)據(jù)
在收集所有問卷之后,注意清洗掉個(gè)別的明顯胡亂回答的個(gè)例。如全部問題都選擇“我很喜歡”或“很不喜歡”的,這種回答毫無(wú)參考價(jià)值。
4. 整理分類
為了能夠?qū)⑿枨髤^(qū)分為基本型需求、期望型需求和興奮需求,需按照正向和負(fù)向問題的回答對(duì)屬性進(jìn)行分類,具體分類對(duì)照下表。
當(dāng)正向問題的回答是“我喜歡”,負(fù)向問題的回答是“我不喜歡”,那么KANO評(píng)價(jià)表中,這項(xiàng)功能特性就為“O”,即期望型。
如果將用戶正負(fù)向問題的回答結(jié)合后,為“M”或“A”,則該功能被分為基本型需求或興奮型需求。其中,R表示用戶不需要這種功能,甚至對(duì)該功能有反感;I類表示無(wú)差異需求,用戶對(duì)這一功能無(wú)所謂。Q表示有疑問的結(jié)果,一般不會(huì)出現(xiàn)這個(gè)結(jié)果(除非這個(gè)問題的問法不合理,或者是用戶沒有很好的理解問題,或者是用戶在填寫問題答案時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤)。
簡(jiǎn)單來說就是:
- A:興奮型;
- O:期望型;
- M:必備型;
- I:無(wú)差異型;
- R:反向型;
- Q:可疑結(jié)果。
注意:以上對(duì)照表只是的最常見的一種歸類方式。實(shí)際操作中,可因人而異,因產(chǎn)品、公司、地域而異(尤其是關(guān)于“R”和“O”的定義),因?yàn)闈M意度本身就難以衡量。
5. 量化表格
1)判斷KANO屬性
記錄所有合理的數(shù)據(jù),計(jì)算出各項(xiàng)占比,填寫在下面的對(duì)照表里面。
從上表中不難看出,“通訊錄中「撥打電話」“這個(gè)功能在6個(gè)維度上均可能有得分,將相同維度的比例相加后,可得到6個(gè)屬性維度的占比總和。總和最大的一個(gè)屬性維度,便是該功能的屬性歸屬。
可看出“在通訊錄中提供「撥打電話」功能“屬于興奮型需求。即說明沒有這個(gè)功能,用戶不會(huì)有強(qiáng)烈的負(fù)面情緒,但是有了這個(gè)功能,會(huì)讓用戶感受到滿意和驚喜。
如果你只判斷這一個(gè)需求,那么進(jìn)行到這一步就可以到此為止了。如果涉及到多個(gè)需求的排序分級(jí),你還需進(jìn)行下一步。
2)計(jì)算 better-worse系數(shù)
Better-worse系數(shù),表示某功能可以增加滿意或者消除不喜歡的影響程度。
Better,可以解讀為增加后的滿意系數(shù)。Better的數(shù)值通常為正,代表如果產(chǎn)品提供某種功能或服務(wù),用戶滿意度會(huì)提升。正值越大/越接近1,則表示用戶滿意度提升的效果會(huì)越強(qiáng),滿意度上升的越快。
Worse,可以叫做消除后的不滿意系數(shù)。Worse的數(shù)值通常為負(fù),代表產(chǎn)品如果不提供某種功能或服務(wù),用戶的滿意度會(huì)降低。其負(fù)值越大/越接近-1,則表示對(duì)用戶不滿意度的影響最大,滿意度降低的影響效果越強(qiáng),下降的越快。
因此,根據(jù) better-worse系數(shù),對(duì)兩者系數(shù)絕對(duì)分值較高的項(xiàng)目應(yīng)當(dāng)優(yōu)先實(shí)施。
其計(jì)算公式如下:
- 增加后的滿意系數(shù) Better/SI=(A+O)/(A+O+M+I)
- 消除后的不滿意系數(shù) Worse/DSI= -1 *(O+M)/(A+O+M+I)
3)結(jié)果產(chǎn)出
例如:某產(chǎn)品希望優(yōu)化5項(xiàng)功能,但是不知道哪些是用戶需要的。通過KANO調(diào)研分析,可以分別計(jì)算出5項(xiàng)功能的better-worse系數(shù)。
根據(jù)5項(xiàng)功能的better-worse系數(shù)值,將散點(diǎn)圖劃分為四個(gè)象限,以確立需求優(yōu)先級(jí)。
- 第一象限表示:better系數(shù)值高,worse系數(shù)絕對(duì)值也很高的情況。落入這一象限的因素,稱之為期望型因素(一維因素)。功能2落入此象限,即表示產(chǎn)品提供此功能,用戶滿意度會(huì)提升,當(dāng)不提供此功能,用戶滿意度就會(huì)降低。
- 第二象限表示:better系數(shù)值高,worse系數(shù)絕對(duì)值低的情況。落入這一象限的因素,稱之為興奮型因素。功能1落入此象限,即表示不提供此功能,用戶滿意度不會(huì)降低,但當(dāng)提供此功能,用戶滿意度會(huì)有很大提升。
- 第三象限表示:better系數(shù)值低,worse系數(shù)絕對(duì)值也低的情況。落入這一象限的因素,稱之為無(wú)差異因素。功能3落入此象限,即無(wú)論提供或不提供這些功能,用戶滿意度都不會(huì)有改變,這些功能點(diǎn)是用戶并不在意的功能。
- 第四象限表示:better系數(shù)值低,worse系數(shù)絕對(duì)值高的情況。落入這一象限的因素,稱之為必備型因素。功能4落入此象限,即表示當(dāng)產(chǎn)品提供此功能,用戶滿意度不會(huì)提升,當(dāng)不提供此功能,用戶滿意度會(huì)大幅降低;說明落入此象限的功能是最基本的功能。
在實(shí)際項(xiàng)目中:
- 我們首先要全力以赴地滿足用戶最基本的需求,即第四象限表示的必備型因素,這些需求是用戶認(rèn)為我們有義務(wù)做到的事情。
- 在滿足最基本的需求之后,再盡力去滿足用戶的期望型需求,即第一象限表示的期望因素,這是質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng)性因素。提供用戶喜愛的額外服務(wù)或產(chǎn)品功能,使其產(chǎn)品和服務(wù)優(yōu)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手并有所不同,引導(dǎo)用戶加強(qiáng)對(duì)本產(chǎn)品的良好印象。
- 最后爭(zhēng)取實(shí)現(xiàn)用戶的興奮型需求,即第二象限表示的興奮型因素,提升用戶的忠誠(chéng)度。
結(jié)論
根據(jù)KANO模型計(jì)算出的better-worse系數(shù)值,說明該產(chǎn)品先滿足功能5和4,再優(yōu)化功能2,最后滿足功能1。
而功能3對(duì)用戶來說有或者沒有都無(wú)所謂,屬無(wú)差異型需求,并沒有必要花大力氣去實(shí)現(xiàn)。
三、總結(jié)
KANO模型定義了三個(gè)層次的需求:基本型需求、期望型需求和興奮型需求。
- 基本型需求:產(chǎn)品“必須有”的功能,也是MVP產(chǎn)品要求具有的功能;
- 期望型需求:非必須功能需求,但通常作為競(jìng)品之間比較的重點(diǎn);
- 興奮型需求:屬于驚喜型產(chǎn)品功能,超出用戶預(yù)期,往往能帶來較高的忠誠(chéng)度。
根據(jù)KANO模型建立產(chǎn)品需求分析優(yōu)先級(jí),運(yùn)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中就是要抓住用戶的核心需求,解決用戶痛點(diǎn)(基本型需求),抓住用戶癢點(diǎn)(期望型需求)。在確保這兩者都解決的前提下,再給用戶一些high點(diǎn)(興奮型需求)。
嚴(yán)格來說,KANO模型并不是一個(gè)測(cè)量用戶滿意度的模型,而是對(duì)用戶需求的分類,通常在滿意度評(píng)價(jià)工作前期作為輔助研究的典型定性分析模型。
KANO模型的目的是通過對(duì)用戶的不同需求進(jìn)行區(qū)分處理,了解不同層次的用戶需求,幫助企業(yè)找出提高產(chǎn)品用戶滿意度的切入點(diǎn),或者識(shí)別出使用戶滿意至關(guān)重要的因素。
但需求會(huì)因人而異,會(huì)因文化差異而不同;也會(huì)隨著時(shí)間變化??赡芮岸螘r(shí)間的期望型需求,甚至興奮型需求,到如今已變成了基礎(chǔ)型需求。
所以,作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)者,我們應(yīng)該持續(xù)調(diào)研需求,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行迭代優(yōu)化。
參考資料:
1. kano模型_百度百科
2. 產(chǎn)品需求分析神器:KANO模型分析法 — Angelina_Zhang
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寫的挺好的,和學(xué)習(xí)PMP時(shí),內(nèi)容基本一致。
請(qǐng)問可以轉(zhuǎn)載嗎
想請(qǐng)教下用的什么畫圖軟件,感謝
這個(gè)例子中,感覺better-worse系數(shù)的參考價(jià)值好像不是很大,因?yàn)樵谏厦姘俜直葦?shù)據(jù)處理后,我們已經(jīng)能夠定性知道每個(gè)功能的類型了,那就可以按照必備>期望>興奮排序來確定優(yōu)先級(jí)了。我覺得better-worse系數(shù)是不是對(duì)于同類型功能,進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,才是這個(gè)值的參考價(jià)值,比如后面例子中講到的4和5,兩個(gè)都是必備型功能,但是應(yīng)該優(yōu)先做哪個(gè),是不是就可以根據(jù)better-worse系數(shù)來進(jìn)行判斷呢?
但是4和5都是必備型需求,分析優(yōu)先做哪個(gè)意義不大,都是要實(shí)現(xiàn)的。不過期望型或興奮性功能應(yīng)該是可以根據(jù)系數(shù)來判斷用戶對(duì)此功能的敏感性的,從而決定優(yōu)先級(jí)。
贊一個(gè)
蘇蘇 表格中百分比怎么算的??? 還有那個(gè)象限圓圈是什么軟件生成的還是自己畫的?怎么畫的啊謝謝
不用了回答我 我懂了哈哈哈
我還是沒看明白怎么算的,包括象限圓圈是生成的還是自己畫的也不清楚,能幫忙說明和告知一下嗎,謝謝哈
請(qǐng)問一下是怎么計(jì)算量化表格中每一項(xiàng)的百分比?
想問一下 ,橫向?yàn)槭裁撮g距大為什么間隔是百分之三,縱向間距小為什么間隔是百分之5,同處同一象限怎么計(jì)算先做哪個(gè),worst系數(shù)取絕對(duì)值為什么之前還要乘以負(fù)1
數(shù)據(jù)推動(dòng)需求
之前沒了解過這種模型,但在看作者文章的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)自己就是根據(jù)這幾種類型的需求進(jìn)行優(yōu)先級(jí)分類,只不過沒有那么多的數(shù)據(jù)支持,偏主觀一些
您好,關(guān)于調(diào)查問卷計(jì)算百分比那里我有個(gè)問題(因?yàn)槲矣袀€(gè)作業(yè)也是這個(gè)模型),就是在最后算百分比的那個(gè)表格,因?yàn)樘釂柕臅r(shí)候是一個(gè)問題一個(gè)問題問的,那個(gè)問題統(tǒng)計(jì)的也是單獨(dú)的占比,怎么樣才能綜合到一起呢?比如如何知道同時(shí)選了非常喜歡和無(wú)所謂的占比呢?(我不知道我表達(dá)清楚了沒,真的很疑惑)
應(yīng)該在統(tǒng)計(jì)的時(shí)候就是通過兩個(gè)維度(比如:正向非常喜歡和負(fù)向無(wú)所謂)來計(jì)算占比的,選擇正向非常喜歡和負(fù)向無(wú)所謂的問卷占據(jù)這兩個(gè)維度定義的格子的一票
你的文章,我快讀完了 ??
您好,我也看了《產(chǎn)品需求分析神器:KANO模型分析法 — Angelina_Zhang》這篇文章,無(wú)法理解她在better-worse系數(shù)時(shí)使用的百分比計(jì)算方式。您的計(jì)算方式和百度百科是一致的,如果您也注意到這點(diǎn)的話,能說說您怎么理解這個(gè)百分比嗎?
基本型需求(不會(huì)增加滿意度,少了只會(huì)消除滿意度),期望型需求(會(huì)提高滿意度,沒有會(huì)消除滿意度),興奮型需求(會(huì)提高滿意度,沒有不會(huì)消除滿意度)。因此,在計(jì)算better系數(shù)時(shí),想要的是增加滿意的類型占比,也就是A和O;計(jì)算worse系數(shù)時(shí),想要的是消除滿意度的類型占比,也就是O和M。通過(worse,better)圖能夠比較不同需求下,哪些必須要做,哪些可以暫時(shí)不做,哪些沒必要做,能理解嗎
四象限圖中的虛線是按照這幾個(gè)功能B-W系數(shù)的平均值繪制的是吧?
如果這樣的話,那一個(gè)功能到底是什么屬性的功能不就取決與與它一起計(jì)算的別的功能的情況了么,一個(gè)功能是什么屬性不是應(yīng)該是客觀實(shí)在的?
那我換一批功能與它一起計(jì)算,它是不是就會(huì)變成其他的功能屬性?
另外的話,如果對(duì)比的功能都不是同一個(gè)類型下的功能,這樣的比較有意義嗎?
我也想問這個(gè)問題,請(qǐng)問您現(xiàn)在對(duì)自己的疑惑有解決辦法了嗎
使用kano模型是有個(gè)前提背景的,就是有一堆需求,大家沒達(dá)成共識(shí)應(yīng)該做哪些,誰(shuí)也說服不了誰(shuí),所以才花很大的成本去調(diào)研這些需求的better-worse系數(shù),從用戶價(jià)值層面論證需求的優(yōu)先級(jí)。往往是只有大廠才能真正實(shí)踐這些理論,如果是小公司,一般是領(lǐng)導(dǎo)說了算,或者誰(shuí)有話語(yǔ)權(quán)誰(shuí)拍板。而且用戶價(jià)值只是其中一個(gè)角度,還可以從商業(yè)視角、業(yè)務(wù)視角和產(chǎn)品視角等多維度去論述需求價(jià)值。
很不錯(cuò),學(xué)到了如何通過KANO模型輸出
我是新學(xué)營(yíng)銷策劃的小白,雖然這個(gè)看起來很高級(jí),但是我不知道實(shí)際上是不是這么做。以后想創(chuàng)業(yè) 所以多學(xué)點(diǎn)
感覺不具有實(shí)踐性,非常耗費(fèi)時(shí)間人力,就面試可以吹一下
實(shí)踐檢驗(yàn)理論。試試就知道了
很棒,學(xué)習(xí)了,有機(jī)會(huì)我要實(shí)踐一下
想法和步驟都不一樣。沒學(xué)習(xí)了
有理有據(jù),支持一波作者~~雖然需求的分類和排序在實(shí)際工作中還是比較主觀,但作者給出的思路水平比一些不知所云的文章高太多
謝謝認(rèn)可??
使用方式稍微有點(diǎn)不同,受教了,作者的更加具有規(guī)則性
??
謝謝,筆芯??