2019年過去了，你有哪些得失？總結(jié)過去，展望未來，本文作者非常詳細(xì)地回顧了自己過去一年的職業(yè)變化和學(xué)習(xí)情況：在錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)，在反思中進(jìn)步。推薦產(chǎn)品經(jīng)理閱讀。

2019正式過去，今天經(jīng)歷的還算蠻多，也依舊犯了不少錯(cuò)誤（有一些還是重大的）?？傮w來說有得到也有失去，通過外部的反饋（項(xiàng)目和人），對自我的認(rèn)知更加清晰了，但平時(shí)總是處在觸及又遠(yuǎn)離的知道自己不知道的階段。深知遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到“足夠優(yōu)秀”的水平，由此對2019的輸入輸出做一個(gè)總結(jié)，希望有所反思效用，同時(shí)警醒自己未來還是要更加自律、更高效率。

一、職業(yè)發(fā)展的變動(dòng)

1.1 主要項(xiàng)目和產(chǎn)品

以下所有內(nèi)容將會(huì)脫敏，可能會(huì)對文字理解造成一定的不便，提前說聲抱歉。

公司和項(xiàng)目一直是時(shí)間和精力、輸入和輸出的大頭，所以要記得自己做過什么項(xiàng)目和產(chǎn)品。

今年主要負(fù)責(zé)三款產(chǎn)品：智能貨柜、智慧超市ERP系統(tǒng)、電商供需平臺(tái)。

智能貨柜是第一個(gè)接觸AI+新零售的項(xiàng)目，也是由此年初確定了產(chǎn)品職業(yè)發(fā)展道路（PM+AI+新零售）。對于該項(xiàng)目，印象最深的不是圖像識(shí)別的異常場景的處理，反而是零售商家傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求（例如盤點(diǎn)理貨、降低貨損），最花心思的是智能貨柜的為校準(zhǔn)庫存進(jìn)行盤點(diǎn)理貨場景，前前后后迭代了三個(gè)大版本，每一次迭代都是整個(gè)產(chǎn)品組前一次的認(rèn)知進(jìn)行破壞和重構(gòu)，也是個(gè)人認(rèn)知的重構(gòu)（目前認(rèn)為這種迭代認(rèn)知是產(chǎn)品能力提升最快的時(shí)機(jī)）。

智慧商超ERP系統(tǒng)是基于公司戰(zhàn)略，中途緊急帶隊(duì)開發(fā)迭代并且成功上線使用的系統(tǒng)。在創(chuàng)業(yè)公司，項(xiàng)目管理是產(chǎn)品管理的最重要事情之一，不僅僅是設(shè)計(jì)好需求，還要平衡好所有部分的關(guān)系鏈條，管理好大家的預(yù)期，并且按計(jì)劃上線，將風(fēng)險(xiǎn)控制到最低。并且也是在這個(gè)項(xiàng)目，自己對B端產(chǎn)品的產(chǎn)品輸出有了更深的理解（方法論的成形：并不是按照方法論去輸出，而是輸出 后復(fù)盤整理為方法論，為下一次輸出做準(zhǔn)備），輸出質(zhì)量也有了一定的提升。

電商供需平臺(tái)因一些原因，個(gè)人只參與了前期調(diào)研和方向規(guī)劃部分，輸出了產(chǎn)品路線規(guī)劃和市場 調(diào)研等成型文檔，在更高維度的一些執(zhí)行層面的能力也有所提升。

總的來說，產(chǎn)品管理在橫縱向都有一定的進(jìn)展，但增長曲線比較緩慢，原因是學(xué)習(xí)方向比較廣，在文章第二節(jié)的內(nèi)容里會(huì)再細(xì)化復(fù)盤。

1.2 公司的變動(dòng)

年末從新零售公司離開，去到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，驅(qū)動(dòng)力、不適應(yīng)、錯(cuò)誤是最大的三個(gè)關(guān)鍵詞。

驅(qū)動(dòng)力指的是個(gè)人對行業(yè)、公司、對項(xiàng)目、對產(chǎn)品是否有足夠的好奇心和熱誠，若不足，則沒辦法產(chǎn)生由內(nèi)向外的驅(qū)動(dòng)力，使得個(gè)人產(chǎn)生效益極為低下，甚至有反作用。

不適應(yīng)是指由對團(tuán)隊(duì)、上級、公司規(guī)模、產(chǎn)品等多個(gè)維度的內(nèi)容切換產(chǎn)生了不適應(yīng)，沒有辦法馬上融入（這個(gè)也和驅(qū)動(dòng)力有關(guān)系，沒有足夠的熱誠 ，違心的接入導(dǎo)致效率很低）。

驅(qū)動(dòng)力不足加上對外部環(huán)境的不適應(yīng)，一系列錯(cuò)誤的產(chǎn)生就順其而來了（這個(gè)也是決策失誤帶來后續(xù)的成本問題）。

不可否認(rèn)的是，在2019的職業(yè)發(fā)展選擇決策上，出現(xiàn)了比較嚴(yán)重的失誤。

二、學(xué)習(xí)計(jì)劃的變動(dòng)

2019年的學(xué)習(xí)計(jì)劃，圍繞著產(chǎn)品、AI、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)展開，時(shí)間分配大概是4/2/2/2。

2.1 產(chǎn)品和業(yè)務(wù)

產(chǎn)品學(xué)習(xí)軌跡是從商業(yè)、思維到供應(yīng)鏈和B端，從發(fā)散到聚焦的過程。

#PM方法論庫存

學(xué)習(xí)商業(yè)，是因?yàn)閳?zhí)行層出現(xiàn)瓶頸（后續(xù)做項(xiàng)目過程中發(fā)現(xiàn)還是有優(yōu)化點(diǎn)，關(guān)于產(chǎn)品設(shè)計(jì)的認(rèn)知有迭代），但是沒有明確的學(xué)習(xí)方向，在現(xiàn)有的學(xué)習(xí)資源上選擇不多，并且商業(yè)（廣告方向）的PM行情也比較火。

過了一段時(shí)間，突然認(rèn)識(shí)到“產(chǎn)品經(jīng)理”是一個(gè)年輕的崗位，除了自身的經(jīng)驗(yàn)沉淀，也需要學(xué)習(xí)產(chǎn)品領(lǐng)域內(nèi)的大佬：梁寧、張小龍、俞軍、枯葉等人學(xué)習(xí)，整合他們的思想，融合進(jìn)自己的產(chǎn)品管理模型里不斷的整合和迭代，其實(shí)是一個(gè)學(xué)習(xí)正路。

B端的學(xué)習(xí)是項(xiàng)目需要做倉庫系統(tǒng)，配合業(yè)務(wù)的知識(shí)對供應(yīng)鏈部分有了一些體系化的整理，也迭代出自己的B端產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論雛形。

關(guān)于業(yè)務(wù)的知識(shí)輸入，前沿的、新的領(lǐng)域最好找到這個(gè)領(lǐng)域說的最清楚的人的文章和書，輸入一些底層和本質(zhì)的認(rèn)知，在新零售方面，看的是劉潤的解讀。有了對新零售的基礎(chǔ)認(rèn)知后，傳統(tǒng)零售業(yè)務(wù)知識(shí)輸入依然是產(chǎn)品經(jīng)理作為技術(shù)和業(yè)務(wù)的橋梁最好的方案。需要深入一線多次溝通，成為產(chǎn)品開發(fā)線上的萬金油。

2.2 AI和數(shù)據(jù)

和傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理一樣，需要懂前后端的基本技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程，做AI相關(guān)的產(chǎn)品經(jīng)理，也需要了解AI技術(shù)的原理和邊界條件（在AI階段，理解邊界比理解技術(shù)本身更重要，道德層面比技術(shù)層面更重要）。

抱著投入AI時(shí)代，不被浪潮拋棄的想法，自身也是花了很多的精力，從數(shù)學(xué)原理接觸學(xué)習(xí)起（微積分、統(tǒng)計(jì)學(xué)），對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的算法實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行理解、剖析。

后續(xù)也通過自學(xué)pyhton，跑了一個(gè)開源的人臉識(shí)別項(xiàng)目（當(dāng)時(shí)臉上出框的時(shí)候，自己在辦公室還是挺嗨的）。當(dāng)然對AI認(rèn)知層面提升最快的路徑，還是和開發(fā)工程師多深入聊（不過很少有這些機(jī)會(huì)）。

很難去分清楚這個(gè)階段其中的彎路和正路，因?yàn)閷W(xué)習(xí)的實(shí)際反饋效用的確較少，但在很多場景下，又不能說這些知識(shí)是沒用的（例如和工程師吹談的時(shí)候、使用AI技術(shù)的場景出現(xiàn)“bug”的時(shí)候）。

基于項(xiàng)目和點(diǎn)亮硬技能的需要，數(shù)據(jù)分析技能成了下半年最重點(diǎn)的學(xué)習(xí)目標(biāo)。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的過程中，拋開各種關(guān)于數(shù)據(jù)硬軟技能，認(rèn)識(shí)到“數(shù)據(jù)思維”是決定數(shù)據(jù)分析師（只要是需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析的工種）成就的上限，這包括對數(shù)字的敏感度、好奇心和一系列思維邏輯層面的解法。

慶幸自身是金融專業(yè)出身，對數(shù)字本身有一定的敏感度。但目前在數(shù)據(jù)分析這一塊，還是在整合方法論、道術(shù)器中的“器到小術(shù)”階段。

三、回顧輸入與輸出

量化自己的輸入和輸出其實(shí)沒有什么太大的意義，但是對整理愛好者、有一定完美主義的人來說，或許還是能產(chǎn)生一些激勵(lì)的效用。

3.1 輸入

關(guān)于書籍的輸入，有讀完的也有還沒讀完要拖到2020年的，還有讀到一半放棄繼續(xù)讀的。

具體有13本書，平均一個(gè)月一本，還是比較少：

1. 《時(shí)間管理神術(shù)》
2. 《信息架構(gòu)》
3. 《幕后產(chǎn)品》
4. 《深入淺出數(shù)據(jù)據(jù)分析》
5. 《決勝B端》
6. 《無效努力》
7. 《OKR》
8. 《產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)技術(shù)》-放棄閱讀
9. 《產(chǎn)品心經(jīng)》-放棄閱讀
10. 《產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維:電商產(chǎn)品設(shè)計(jì)全攻略》
11. 《電商產(chǎn)品經(jīng)理寶典》
12. 《供應(yīng)鏈解決方案》-剩計(jì)劃部分,暫時(shí)不需要
13. 《人性的弱點(diǎn)》

關(guān)于棄讀的一些思考，也在這里同步。

10月份的時(shí)候讀著一本書發(fā)現(xiàn)不太對勁，大致瀏覽了這本書后續(xù)的內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)很清晰的知道它后面講的內(nèi)容和質(zhì)量，很難再獲取到有價(jià)值的知識(shí)。所以需要總結(jié)出看書的方法論，增加讀書效率：

1. 首先對該領(lǐng)域的知識(shí)框架已經(jīng)比較熟悉（或者先了解核心知識(shí)點(diǎn)）
2. 看書評、作者信息。（看書還是要稍微參考一下作者的背景）
3. 看書的目錄，在實(shí)際看書之前就大概知道這本書講的是哪些內(nèi)容，你所需要的內(nèi)容在哪里。（直奔書籍核心部分）
4. 沒有效益的書籍要及時(shí)放棄掉。（如果沒有棄讀過，那么是不合理的）

因?yàn)榇蟛糠謺r(shí)間碎片化 +懶惰的原因，其實(shí)我今年文章的閱讀字?jǐn)?shù)還不一定會(huì)比書籍的閱讀字?jǐn)?shù)少，大部分文章是通過公眾號(hào)自媒體、得到知識(shí)專欄、知乎鹽選專欄閱讀。

其中有一些對認(rèn)知影響很深的文章：

（1）《人工智能公司的場景躍遷理論》

AI和互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目不一樣，雖然都是創(chuàng)造價(jià)值+商務(wù)，落地的方法論不一樣，這個(gè)特別看公司管理層，對于PM個(gè)人來說，互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)可能不適用了，沒有延續(xù)性。

AI和互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目不一樣，雖然都是創(chuàng)造價(jià)值+商務(wù)，落地的方法論不一樣，這個(gè)特別看公司管理層，對于PM個(gè)人來說，互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)可能不適用了，沒有延續(xù)性。

管理層要有一套AI產(chǎn)品落地方法論，進(jìn)而才能踏實(shí)的去積累數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)）和團(tuán)隊(duì)能力方面——知道自己要什么（是現(xiàn)實(shí)的），不受外部影響。

最重要的是深刻理解用戶的業(yè)務(wù)場景，設(shè)計(jì)一個(gè)能逐步盈利的路徑，不斷把階段性的成果去商業(yè)化。

演化力就是最主要的執(zhí)行力，演化力是公司成敗的第一關(guān)鍵。

（2）《深度對話俞軍：關(guān)于產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值、天賦、能力、成長及未來，最系統(tǒng)的分享》

（3）《俞軍關(guān)于企業(yè)本質(zhì)的讀書思考》

產(chǎn)品經(jīng)理是個(gè)年輕的領(lǐng)域，沒有很多學(xué)習(xí)資源，產(chǎn)品大佬的一些輸出就算是零散的也對個(gè)人產(chǎn)品能力的提升和認(rèn)知十分有幫助（有人帶的產(chǎn)品經(jīng)理除外，大部分產(chǎn)品經(jīng)理沒有人帶，包括我）

俞軍和他的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在12月份整合過往的輸出出了一本書，預(yù)售就買了，目前讀到第三章交易模型，感覺很舒服。

（4）《白鴉內(nèi)部培訓(xùn)：企業(yè)服務(wù)類產(chǎn)品的底層邏輯，和“有贊產(chǎn)品設(shè)計(jì)原則”》

看了文章發(fā)現(xiàn)，是和我原來理念就很契合的B端產(chǎn)品的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論，有贊是目前市面上做的最好的B端產(chǎn)品之一，多學(xué)習(xí)有贊產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路，以后做B端產(chǎn)品都可以參考有贊（不過有贊的銷售bd經(jīng)常打電話給我，應(yīng)付實(shí)在是太煩了）。

（5）《梁寧：一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理的奧德賽之旅》

其實(shí)我之前不知道梁寧，第一次看她的文章，覺得她思維邏輯真的很牛。然后去翻資料，發(fā)現(xiàn)也是產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)標(biāo)桿，雖然不是執(zhí)行層面的。

奧德賽時(shí)期：穩(wěn)定之前必定經(jīng)過漂泊時(shí)期。（很有道理的廢話。。。）

不要相信別人，而相信自己對別人評估能力。（你說的話我不信，你怎么評估我倒是真實(shí)的 ）

沖突才是認(rèn)識(shí)一件事物真正的開始。（沖突是催化劑，催化劑催化事物出現(xiàn)真實(shí)模樣）

（6）《吳悅寧：零售的持久力要看體驗(yàn)和效率》

傳統(tǒng)零售門店是通過人與人之間的紐帶來構(gòu)成整個(gè)組織架構(gòu)的體系，非常依賴店長和區(qū)域負(fù)責(zé)人，人員的變動(dòng)會(huì)影響到單店乃至區(qū)域業(yè)績。但我們的架構(gòu)是以系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)且高度標(biāo)準(zhǔn)化的，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)化高到一定程度的時(shí)候，其實(shí)對人的依賴性就沒有那么強(qiáng)。

相關(guān)的文章還有蠻多的，就不一一列舉。

3.2 輸出

2019年在公眾號(hào)一共輸出了8篇文章 ，其中5篇是體系化的（有一篇已刪），3篇定期的總結(jié)。

1. 新零售采購系統(tǒng)1.0設(shè)計(jì)復(fù)盤
2. 一文了解新零售下的 AI智能貨柜
3. CV領(lǐng)域“識(shí)別錯(cuò)誤”場景介紹及解決方案（以智能貨柜為例）
4. 記一次有關(guān)“AI行業(yè)紅利”的簡單對話
5. 什么是“好”的信息架構(gòu)？這篇文章會(huì)告訴你。
6. 10月份的思考，與產(chǎn)品、學(xué)習(xí)、溝通、創(chuàng)業(yè)相關(guān)。
7. 11月份的思考，與產(chǎn)品、思維、商業(yè)和AI相關(guān)。

關(guān)于碎片化思考的輸出，是我從入行產(chǎn)品經(jīng)理半年后就開始的習(xí)慣，目前有九個(gè)維度的積累，以下將分享每個(gè)維度其中的一些思考。

（1）零售

對智慧零售門店的思考：

真正的競爭對手：智慧門店真正競品是能對線下門店提供管理能力、獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，從而對業(yè)務(wù)產(chǎn)生真正落地的價(jià)值 ，搶奪企業(yè)投入資源的產(chǎn)品。如pos系統(tǒng)、會(huì)員營銷系統(tǒng)、電商系統(tǒng)-有贊。不同門店都有這些對應(yīng)系統(tǒng)的頭部。也有可能是新型新零售坪效特別高的商店，小米。

細(xì)分業(yè)態(tài)的中小企業(yè)能抓住零售本質(zhì)與核心+管理+數(shù)字化，將核心業(yè)務(wù)做專、做精，也極具競爭力。

在零售的運(yùn)營閉環(huán)中，還有沒有能賦能的業(yè)務(wù)點(diǎn)？

方向建議：

1. 上述理論的思考和不斷執(zhí)行。
2. 找到：弱’S+超級適合場景=強(qiáng)AI。
3. 數(shù)字可視化后臺(tái)、數(shù)字中臺(tái)。
4. 連接數(shù)字收銀、進(jìn)銷存系統(tǒng)。
5. 在閉環(huán)環(huán)境中找到業(yè)務(wù)價(jià)值的突破，找到能動(dòng)點(diǎn)去連接人貨場。
6. saas工具+知識(shí)服務(wù)。

（2）AI

弱’S+超級適合場景=強(qiáng)AI。

在AI技術(shù)只能照顧到90%的場景的時(shí)候,剩下的10%場景可以增加“二重防護(hù)”甚至“三重防護(hù)”:例如增加重力感應(yīng)、RFID感應(yīng)的手段兼顧輔助,去完善產(chǎn)品體驗(yàn).最終呈現(xiàn)出來的體驗(yàn)效果是ok的,是符合用戶預(yù)期的.當(dāng)然同時(shí)會(huì)增加一些成本。

tob的AI產(chǎn)品,有時(shí)候會(huì)放棄c端用戶體驗(yàn),優(yōu)先考慮b端商家.(大部分情況下有一方得到利益,另外一方利益必定受損)

例如智能貨柜:識(shí)別錯(cuò)誤情況多了以后對于貨柜運(yùn)營商家來說承受的貨損和運(yùn)營成本就會(huì)增加，商家就會(huì)懷疑技術(shù)能力甚至撤離貨柜布點(diǎn)和取消合作。不僅如此,也會(huì)造成顧客認(rèn)為機(jī)器經(jīng)常亂扣錢，導(dǎo)致其不會(huì)回歸購物場景。

一定要折衷的話，前期會(huì)偏向“寧愿扣款錯(cuò)誤，后續(xù)退款給用戶，也不讓商家承受損失”。畢竟c端用戶只要在一定時(shí)間內(nèi)能及時(shí)退款，或者是不及時(shí)扣款,是可以通過售后流程去把控的,但是商家(特別是小商家)對貨損十分敏感。

AIPM要想辦法通過某些渠道提前控制使用者對產(chǎn)品的預(yù)期.2B的AI產(chǎn)品要在培訓(xùn)時(shí)點(diǎn)明現(xiàn)階段支持什么,不支持什么,哪些場景靠AI是不靠譜的.不然客戶購買了產(chǎn)品回去心理落差很大.又要有技巧的通過一些話術(shù)使得客戶有期待.在商務(wù)會(huì)議場景下,又要適當(dāng)?shù)摹胺糯蟆碑a(chǎn)品能力.2C的AI產(chǎn)品通過前端交互引導(dǎo)、品牌認(rèn)知廣告一些方式,引導(dǎo)用戶的對產(chǎn)品技術(shù)和體驗(yàn)的心智發(fā)展。

（3）商業(yè)和戰(zhàn)略

職業(yè)經(jīng)理人的價(jià)值：如果純粹靠數(shù)據(jù)堆起AI落地，那其實(shí)誰都可以做，但是職業(yè)經(jīng)理人需要從商業(yè)價(jià)值和成本上去考慮。

看大環(huán)境大趨勢，不要看小現(xiàn)象。

一個(gè)以技術(shù)為核心的公司，重要的是利用技術(shù)(AI)能力形成產(chǎn)品的效能規(guī)模，實(shí)現(xiàn)正向增長循環(huán)飛輪：識(shí)別準(zhǔn)確率越準(zhǔn)，用戶體驗(yàn)越好，帶來更多復(fù)購、更多客戶、更多自有資源戰(zhàn)略運(yùn)營、更多商業(yè)合作模式探索。

只有某個(gè)領(lǐng)域沒有“一提就能想的到”的品牌,，證明有無數(shù)小商家和成為頭部的機(jī)會(huì)。例如健身房，現(xiàn)在沒有一個(gè)被大眾所認(rèn)知的健身房品牌，只有線上的keep（好奇為什么keep沒有開展線下健身房業(yè)務(wù)線，是無作為還是專注，沒有深入接觸過不得而知）。

公司有一個(gè)重重要的成長因素是連接能力，為自身業(yè)務(wù)構(gòu)建連接，為客戶價(jià)值構(gòu)建連接。

現(xiàn)有落地項(xiàng)目是最重要的，不能純粹的內(nèi)部驅(qū)動(dòng)打磨，用外部驅(qū)動(dòng)去推進(jìn)團(tuán)隊(duì)的成型、項(xiàng)目商業(yè)模式的迭代。

（4）團(tuán)隊(duì)管理

成熟的團(tuán)隊(duì)不會(huì)經(jīng)常把矛盾歸咎一個(gè)點(diǎn)上(一個(gè)人能影響的覆蓋面總是有限的)。

優(yōu)化和問題，應(yīng)該從整體去復(fù)盤。矛盾和對立產(chǎn)生，都是太過考慮獨(dú)立個(gè)體，這是正常的。但是用綜合和整體思維，站在整個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)上去思考，有助于快速找到解決方案，減少矛盾。

好團(tuán)隊(duì)判斷的標(biāo)準(zhǔn)之一就是消化能力有多強(qiáng)，對需求，對變化能否消化掉，消化好。

1. 問題響應(yīng)率、bug出現(xiàn)率為什么重要。
2. 快速解決當(dāng)下問題、站在客戶角度為什么重要。
3. 不強(qiáng)求認(rèn)知達(dá)到同一水平線， 只需理解產(chǎn)品經(jīng)理的管理客戶的工作角度。
4. 產(chǎn)品經(jīng)理不是在管理團(tuán)隊(duì)和需求池,真正在管理用戶/客戶的預(yù)期和體驗(yàn)。

（5）職場

一個(gè)項(xiàng)迭代久了自然需要新鮮的血液和聲音。

前期先保證數(shù)量，有能力后再保證質(zhì)量。因?yàn)樵谀芰]達(dá)到前，前期花很多時(shí)間也不會(huì)提高很多質(zhì)量。

理解上層的思維模式，也讓上層理解你的思維模式，時(shí)時(shí)刻刻做好向上管理。

（6）溝通

溝通有幾個(gè)層次。第一個(gè)是淺層溝通，停留在表面，看人不看事。第二個(gè)是中層溝通，看事不看人，雙方會(huì)明確該次溝通是基于什么底層之上，甚至?xí)?qiáng)調(diào)。第三個(gè)是深度溝通，我知道你在想啥，你知道我在想啥，我們都知道應(yīng)該討論出啥。（到了這里要看人自身的能力和溝通的人的默契程度了）

人類看到的是共享的世界，因?yàn)榭磫栴}的角度一樣。我們彼此從對方的角度看問題，雙方互相了解對方看到的東西。有了共同的東西，才能建立模型。決策函數(shù)，即我知道你在這種狀態(tài)下應(yīng)該如何做，我應(yīng)該如何做。價(jià)值函數(shù)，即我大概知道你應(yīng)該怎么做，以及我認(rèn)為你會(huì)怎么做，以及你認(rèn)為我怎么做，有共同的情境和知識(shí)，就會(huì)有共同的價(jià)值觀。最后通過交流的過程，我們達(dá)成了共識(shí)。-朱松純

（7）產(chǎn)品設(shè)計(jì)

在需求是可以被創(chuàng)造和需求本來就存在的兩個(gè)說法中，更偏向于后者了。應(yīng)該不是需求不存在問題，需求是一直有的，只是物理或者認(rèn)知上還沒到達(dá)條件 所以人就認(rèn)為自己沒需求。

需求本來是存在的，在特定的場景下，根據(jù)用戶體驗(yàn)和成本計(jì)算觸發(fā)，在這種時(shí)候用戶底層背景(價(jià)值觀等)也是重要影響因素。

在一個(gè)場景，成本公認(rèn)最低的人，最容易“被”去負(fù)責(zé)一件事情。

產(chǎn)品經(jīng)理不能失去自己的嗅覺。如果自己的嗅覺失去半年以上，那要花很多成本，這是很痛苦而且是要盡量避免的事情。

產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)服務(wù)崗位。

產(chǎn)品經(jīng)理到一定階段要會(huì)算數(shù)了：數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)模型。

產(chǎn)品經(jīng)理是理性和人文思維的顯性，隨著社會(huì)和人類的發(fā)展顯現(xiàn)出來。

個(gè)性化推薦的本質(zhì)含義是：針對不同的用戶群體推薦對應(yīng)用戶群體可能喜歡的內(nèi)容（人、物體、內(nèi)容）推薦對象的個(gè)性化需要建立在對用戶的理解-》分群-》產(chǎn)品框架設(shè)計(jì)上：

1. 個(gè)性化推薦基于數(shù)據(jù)的規(guī)模和維度足夠
2. 數(shù)據(jù)的規(guī)模和維度基于產(chǎn)品框架設(shè)
3. 產(chǎn)品框架設(shè)計(jì)基于對用戶的理解

搭建數(shù)據(jù)導(dǎo)向模塊的前提是搭建能提供相應(yīng)數(shù)據(jù)支持的產(chǎn)品框架和模塊。

內(nèi)容流產(chǎn)品要不斷加強(qiáng)匹配效率 （運(yùn)營+算法）。

（8）思維

接觸一個(gè)人一年前和一年后，他的認(rèn)知差異是非常大的，特別是他在一個(gè)職場的前期或者是很快的上升軌道，所以你和他之間的認(rèn)識(shí)不能只基于很久之前的那一次談話。

我有一個(gè)想法，就差一個(gè)程序員。這句話本來是諷刺拍腦袋。

但如果這句話是張小龍說說的呢：不用程序員，我自己搞定。

但如果這句話是馬云說的呢：沒有程序員會(huì)質(zhì)疑你的想法。

還是看想法承載人的能力，不能一竿子打死人。

任何一個(gè)體系、組織的存在都有核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，會(huì)形成獨(dú)有的群體氛圍，氛圍沒有好和壞，只有需不需要去適應(yīng)，不要太狹隘。

本來一件系統(tǒng)存在悖論 ，通過系統(tǒng)的輸出（或者在該系統(tǒng)下）事物肯定也存在悖論，會(huì)有不完美，但只需要有效。數(shù)學(xué)領(lǐng)域有很多難題（也算是悖論一種）沒辦法解決，人文領(lǐng)域有很多哲學(xué)思想相悖，但是不影響數(shù)學(xué)和哲學(xué)推動(dòng)人類文明快速發(fā)展。技術(shù)（人工智能）、經(jīng)濟(jì)、管理（產(chǎn)品）都由數(shù)學(xué)和哲學(xué)系統(tǒng)衍生而來，在原系統(tǒng)上開枝散葉。認(rèn)識(shí)原系統(tǒng)的悖論、認(rèn)識(shí)邊界，在邊界內(nèi)尋求發(fā)展和突破瓶頸，在邊界外尋求可生存之地。

（9）學(xué)習(xí)

時(shí)間不是拿來消耗的，是拿來投資的。

作為互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，龐大的信息輸入是常態(tài)。

平時(shí)需要?jiǎng)?chuàng)造自己獨(dú)立思考的條件。

3.3 重大錯(cuò)誤

今年犯了的很多錯(cuò)誤，重大型錯(cuò)誤大概有3~4個(gè)，中小型錯(cuò)誤大概有7~8個(gè)，都記錄了下來。因?yàn)槊舾械脑颍撘庾R(shí)回避），就不一一說明了，好奇又善良的朋友們可以加我微信私聊。

不犯錯(cuò)便很難有變革性的成長（就算有人帶的情況下，錯(cuò)誤數(shù)最多變少而不是不會(huì)發(fā)生）。個(gè)人設(shè)立的基準(zhǔn)是：小錯(cuò)沒有必要去犯，影響自己的職業(yè)信譽(yù)；中大型錯(cuò)誤要提防，但是可以去犯，一年控制在5次以內(nèi)；重大型錯(cuò)誤一年控制在3次以內(nèi)，但是不能觸及到企業(yè)和個(gè)人底線。

3.4 戰(zhàn)略勤奮

所有產(chǎn)品經(jīng)理的愿想都是能從戰(zhàn)略層上執(zhí)行。其實(shí)自己就是最接近的產(chǎn)品。個(gè)人戰(zhàn)略層面的制定執(zhí)行，主要由兩方面的思維體系構(gòu)成。第一個(gè)是雷軍的戰(zhàn)略勤奮說，第二個(gè)是梁寧的點(diǎn)線面思維。

戰(zhàn)略勤奮有什么意義：使命、愿景、戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、價(jià)值觀，既可以用在企業(yè)規(guī)劃中，也可以用在個(gè)人規(guī)劃上。使命是你存在的價(jià)值，愿景是你要做成什么，戰(zhàn)略是你的方向和路徑，戰(zhàn)術(shù)是你的方式方法，價(jià)值觀是你的判斷依據(jù)。

而點(diǎn)線面思維，要能回答三個(gè)問題。

1. 點(diǎn)依附在哪條線上?
2. 線依附在哪個(gè)面上?
3. 面依附在哪個(gè)經(jīng)濟(jì)體上?

具體的思考過程就不細(xì)說了，年末的時(shí)候制定了自己人生戰(zhàn)略的雛形目標(biāo)。

• 使命：讓智能化社會(huì)保留美好的人性。
• 愿景：做一款產(chǎn)品(基于任何形式)實(shí)現(xiàn)我的使命。
• 戰(zhàn)略：可以做掌舵者或者二把手，或者偏向咨詢、整合。
• 戰(zhàn)術(shù)：野蠻、快速試錯(cuò)；細(xì)分領(lǐng)域top5%；AI。
• 價(jià)值觀：honest至上

但也僅僅是制定，在2020年前，需要細(xì)化出符合自己戰(zhàn)略的職業(yè)模式和增長飛輪。后續(xù)如果有機(jī)會(huì)，也會(huì)跟大家分享。

四、最后

產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)職位，說累是挺累的，很多時(shí)候啥活兒都要干，很容易過成了一個(gè)需求接受機(jī)器；說不累也有道理的，畢竟 不需要實(shí)際寫代碼，加班的時(shí)候都是開發(fā)出活兒。但拋開一些產(chǎn)品核心競爭力、核心技能來說，其實(shí)這個(gè)職位很難，很難做好，并且很難持續(xù)做好。

不過我還是喜歡這個(gè)職位，喜歡這個(gè)職位給我人生和思維上帶來的變化。相信未來就算有一天title不叫產(chǎn)品經(jīng)理了，但做的還是產(chǎn)品經(jīng)理做的事情。

等待和希望，大概是目前對整個(gè)市場、公司、個(gè)人最貼切的詞，故也將其作為文章的副標(biāo)題，并且希望能傳達(dá)知識(shí)和樂觀到在讀這篇文章的人，那就足夠了。

最后分享年末一位leader的給我的建議，個(gè)人感受很深，希望能幫助到大家：

• 堅(jiān)持輸入，堅(jiān)持復(fù)盤輸出，多學(xué)習(xí)梁寧、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)的一些知識(shí)。
• 去大廠或者是有前景有足夠利益的創(chuàng)業(yè)公司。
• 多點(diǎn)從老板的角度思考問題。
• 如果創(chuàng)業(yè)的話，要做規(guī)模大的事情，要相信自己做的事情。
• 人是本質(zhì)第一性原理，找對人了事情才有機(jī)會(huì)干成 ，踩過最大的坑是人。

作者：德拉克馬 ；公眾號(hào)：五百桶戶（ID：Drachmaos），交流是最好的進(jìn)步途徑之一。

本文由 @德拉克馬 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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