e.g. 該商家商品價(jià)值高，銷(xiāo)量不穩(wěn)定，歷史發(fā)貨記錄中有很多無(wú)效的調(diào)撥、或者某一個(gè)商品經(jīng)常因某地的缺貨導(dǎo)致跨省跨倉(cāng)發(fā)貨，從而推導(dǎo)出因預(yù)測(cè)和鋪貨的不準(zhǔn)確性導(dǎo)致庫(kù)存成本和配送成本偏高。

todo 3：調(diào)研影響大的部分分別由什么細(xì)節(jié)構(gòu)成：進(jìn)一步業(yè)務(wù)調(diào)研。最后抽象出配送成本和庫(kù)存成本分別由什么因素決定。

todo 4：輸出優(yōu)化方式，對(duì)整體項(xiàng)目分步驟來(lái)確定輸入、目標(biāo)函數(shù)、約束條件和輸出。在剛剛的例子里，產(chǎn)品經(jīng)理決定優(yōu)化的步驟大致分為三步：第一步倉(cāng)內(nèi)選品（優(yōu)化配送成本）、 第二步做預(yù)測(cè)計(jì)劃（優(yōu)化存貨成本）、第三步優(yōu)化庫(kù)存，做補(bǔ)貨計(jì)劃（優(yōu)化存貨成本）。

接下來(lái)分三個(gè)步驟詳細(xì)剖析每一部分的關(guān)鍵要素。

第一步——倉(cāng)內(nèi)選品（以確定每個(gè)商品第一優(yōu)先發(fā)貨倉(cāng)為例）

輸入：倉(cāng)主數(shù)據(jù)、商品主數(shù)據(jù)、歷史一年的銷(xiāo)售訂單數(shù)據(jù)。

約束條件：某個(gè)商品在省份i必須選定一個(gè)倉(cāng)庫(kù)供應(yīng)。

目標(biāo)函數(shù)：全局歷史一年中的配送成本最小。

輸出：每個(gè)倉(cāng)內(nèi)放什么商品。

第二步——預(yù)測(cè)計(jì)劃

輸入：上一步中的倉(cāng)與商品關(guān)系、倉(cāng)的覆蓋范圍、新老品替代關(guān)系等。

目標(biāo)：以發(fā)貨地/收貨地為統(tǒng)計(jì)維度下的準(zhǔn)確率優(yōu)先（準(zhǔn)確率計(jì)算公式，需求調(diào)研后確定是簡(jiǎn)單平均還是1-WMAPE或其他標(biāo)準(zhǔn)）。

輸出：“倉(cāng)+商品”每日銷(xiāo)量明細(xì)。

第三步——補(bǔ)貨計(jì)劃

輸入：上一步中的銷(xiāo)售計(jì)劃數(shù)據(jù)、補(bǔ)貨相關(guān)業(yè)務(wù)參數(shù)等。??

約束條件：當(dāng)某一客戶(hù)緊急訂貨時(shí)，可下達(dá)緊急航空件訂單，緊急訂單比例不可超過(guò)X%。

目標(biāo)：全國(guó)現(xiàn)貨率優(yōu)先，其次考慮存貨周轉(zhuǎn)。

輸出：“倉(cāng)+商品”日維度的節(jié)點(diǎn)庫(kù)存、采購(gòu)下單、銷(xiāo)售需求、實(shí)際出庫(kù)明細(xì)。

todo 5：數(shù)據(jù)測(cè)試：自行生成幾套數(shù)據(jù)/或請(qǐng)研發(fā)脫敏多套商家數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，可通過(guò)數(shù)據(jù)指標(biāo)/圖表來(lái)驗(yàn)證優(yōu)化方案的可行性。

Todo 6：沉淀策略：通過(guò)Excel、PPT、Word的方式記錄優(yōu)化策略和效果，并用通俗易懂的語(yǔ)言沉淀建模邏輯，為了今后遇到相同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)用做準(zhǔn)備。

需求沉淀后如何做線(xiàn)上產(chǎn)品（when）

當(dāng)算法模型在線(xiàn)下測(cè)算多次效果呈現(xiàn)較好時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理就需要綜合考慮開(kāi)發(fā)成本和產(chǎn)品收益的性?xún)r(jià)比和迭代計(jì)劃，去規(guī)劃線(xiàn)上版本及每個(gè)版本的預(yù)計(jì)用戶(hù)量。

首先將多重策略、多個(gè)步驟抽象、組件化，每個(gè)模塊添加產(chǎn)品說(shuō)明（既要保留技術(shù)壁壘，又要降低用戶(hù)使用門(mén)檻）。同時(shí)考慮產(chǎn)品的目標(biāo)群體、推廣計(jì)劃、付費(fèi)模式、數(shù)據(jù)并發(fā)量和計(jì)算性能從而決定每個(gè)版本的展現(xiàn)形式。最終在得到反復(fù)的功能、數(shù)據(jù)、算法測(cè)試后上線(xiàn)。

寫(xiě)在最后

算法興起的目的不是為了取代人，而是為人類(lèi)提供更加高效的工具，因?yàn)?，算法產(chǎn)品經(jīng)理作為探索業(yè)務(wù)和深挖技術(shù)之間的人，一定是未來(lái)的大勢(shì)所趨。

作為算法產(chǎn)品經(jīng)理，一定要注重培養(yǎng)自己的邏輯思考能力、業(yè)務(wù)抽象能力，并持續(xù)關(guān)注/學(xué)習(xí)前沿算法相關(guān)知識(shí)，不斷做技術(shù)和行業(yè)的沉淀，力求做出用戶(hù)體驗(yàn)好又有技術(shù)標(biāo)桿的好產(chǎn)品。

本文由 @B.J. Shen 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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