數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理必須具備的一項能力，在產(chǎn)品需求階段可以通過數(shù)據(jù)分析對用戶的需求去偽存真，在產(chǎn)品上線運營階段，又可以通過數(shù)據(jù)驗證產(chǎn)品的可行性并且進行迭代。那么，什么才是數(shù)據(jù)分析的正確姿勢呢？這里給大家按數(shù)據(jù)分析的步驟來講一講這方面的基礎(chǔ)知識。

一.確認分析目標

進行數(shù)據(jù)分析工作一定要有目的性，不要為了分析而分析。當我們遇到問題時要先去，要先去考慮我們做數(shù)據(jù)分析是為了解決哪些問題。

二.采集數(shù)據(jù)

當我們確定了分析目標之后，就要開始收集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源一共有三種：

1. 產(chǎn)品本身—產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)和用戶反饋
2. 競爭產(chǎn)品—網(wǎng)站流量和公司財報
3. 行業(yè)內(nèi)—行業(yè)分析報告和熱點大數(shù)據(jù)

提供行業(yè)數(shù)據(jù)的網(wǎng)站非常多，這里給大家介紹幾個常用的

百度指數(shù)，友盟；艾瑞咨詢，易觀智庫，CNNIC，比達咨詢，DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，Alexa;

移動應(yīng)用：Google Analytics

三.數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析階段可以說是最重要的一個環(huán)節(jié)在這里我要給大家介紹兩個內(nèi)容，一是數(shù)據(jù)分析框架，二是數(shù)據(jù)分析方法。

（一）數(shù)據(jù)分析框架

數(shù)據(jù)分析框架可以說是數(shù)據(jù)分析的思路，可以幫助我們了解到底是哪些數(shù)據(jù)出現(xiàn)了問題這里介紹幾個最常用的分析框架

AARRR模型

AARRR模型可以告訴我們在產(chǎn)品的幾個階段分別需要重點關(guān)注哪些數(shù)據(jù)。AARRR是幾個英文字母的縮寫，分別是獲取、激活、留存、收入、推薦

• 獲?。ㄖ府a(chǎn)品推廣，告訴我們用戶從哪來）需要關(guān)注的數(shù)據(jù)為：曝光數(shù)、打開率、點擊率、下載量、安裝量、用戶獲取成本。
• 激活（指用戶使用了產(chǎn)品）需要關(guān)注的數(shù)據(jù)為：設(shè)備激活量、新注冊用戶數(shù)、日活躍、瀏覽數(shù)、訂閱數(shù)。
• 留存（指用戶持續(xù)使用產(chǎn)品）需要關(guān)注的數(shù)據(jù)為：次日留存率、7日留存率、距離上次使用時長。
• 收入（指產(chǎn)品獲得利潤）需要關(guān)注的數(shù)據(jù)為：付費率、付費頻次、客單價、用戶價值。
• 推薦（指用戶推薦他人使用我們的產(chǎn)品）需要關(guān)注的數(shù)據(jù)為：轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、邀請數(shù)、評論數(shù)。

2.? 邏輯分析框架

核心指標出現(xiàn)了問題一定是有相關(guān)指標出現(xiàn)了問題。

如銷售額=訪客數(shù)UV*轉(zhuǎn)化率*客單價，銷售額下降的原因要在這三個指標里找原因

如流量增長因素：PC端、APP端、WAP端、友盟等

3.漏斗分析框架

用于分析開始用戶到最終用戶的數(shù)量變化趨勢

4.還有一些管理營銷方面的分析框架

如SWOT分析、4P理論、5W2H、SMART分析等等就不一一說明了，以上三個分析框架已經(jīng)是比較常用的了。

（二）數(shù)據(jù)分析方法

說完了分析框架，再說說數(shù)據(jù)分析方法，通過數(shù)據(jù)分析的方法，我們可以了解哪些數(shù)據(jù)有問題，出現(xiàn)了什么問題。數(shù)據(jù)分析方法也有幾個比較常用的

1.對比分析

最常用的分析方法，通過對比的方式來找出差異，對比的對象可以是其他競品也可以是自己的產(chǎn)品，對比的時間可以采用同比與環(huán)比

2.趨勢分析

通過折線圖的方式發(fā)現(xiàn)問題（數(shù)據(jù)下降或是上升等等）

3.交叉分析（通過多個維度去分析數(shù)據(jù)）

（圖片來自網(wǎng)易微專業(yè)）

4.象限分析

4.總結(jié)與改善

當我們知道哪些數(shù)據(jù)出現(xiàn)了問題和到底出現(xiàn)了什么問題的時候，我們就可以根據(jù)這些問題來改善自己的產(chǎn)品了。數(shù)據(jù)雖說是客觀的，但人卻是主觀的。同樣的數(shù)據(jù)在不同的人眼里得到的結(jié)論也有可能是不一樣的，數(shù)據(jù)分析也有幾個常見的誤區(qū)。

1. 忽略了沉默用戶，只在乎少量用戶的數(shù)據(jù)忽視了整體
2. 不要過分依賴數(shù)據(jù)，做一些沒有價值的數(shù)據(jù)分析。
3. 錯判因果關(guān)系，商品評論多商品賣的就一定多嗎？
4. 警惕數(shù)據(jù)表達的技巧

總結(jié)

數(shù)據(jù)分析可以說是一門非常專業(yè)的學(xué)問，里面所涉及的內(nèi)容非常的多，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該有對數(shù)據(jù)的敏感性。這里給大家講了互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的基本內(nèi)容，希望能夠給大家一些幫助。

本文由 @喬家偉 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。