對(duì)B端產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，必備的一項(xiàng)技能就是寫(xiě)出邏輯清晰可以實(shí)施的PRD，而本文就將以B端供應(yīng)鏈產(chǎn)品為例分享如何撰寫(xiě)PRD。

TO C產(chǎn)品經(jīng)理有一項(xiàng)重要技能是將需求轉(zhuǎn)化為交互體驗(yàn)的能力，所以在前幾年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的時(shí)代我們看到產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)常關(guān)注原型交互質(zhì)量。TO B產(chǎn)品經(jīng)理，尤其是用AI賦能產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的B端產(chǎn)品經(jīng)理必備的一項(xiàng)技能是寫(xiě)出邏輯清晰可以實(shí)施的PRD。

本篇用6塊部分講解如何撰寫(xiě)B(tài)端供應(yīng)鏈產(chǎn)品PRD：

第一塊先講B端供應(yīng)鏈中產(chǎn)能評(píng)估PRD的基本信息與傳統(tǒng)PRD的異同；

第二塊講設(shè)計(jì)B端PRD版本維護(hù)記錄的重要性；

第三塊講解本次B端PRD業(yè)務(wù)需求針對(duì)點(diǎn)；

第四塊講設(shè)計(jì)的功能模塊；

第五塊為核心模塊講解B端產(chǎn)品的程序邏輯設(shè)計(jì)，再下一步程序人員可以參照本PRD進(jìn)行編碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)；

第六塊是B端供應(yīng)鏈產(chǎn)能評(píng)估產(chǎn)品的重點(diǎn)板塊，講解AI賦能供應(yīng)鏈產(chǎn)能評(píng)估引擎。

最后總結(jié)TO C轉(zhuǎn)型做TO B 且用AI賦能B端產(chǎn)品至少要具備的技能。

第一塊 基本信息

本PRD可以利用原有的ERP權(quán)限，和原數(shù)據(jù)庫(kù)表單及報(bào)表?xiàng)l件，故此僅開(kāi)發(fā)功能。實(shí)例如下圖：

第二塊 版本迭代記錄

B端產(chǎn)品功能的設(shè)計(jì)有設(shè)計(jì)者自己的設(shè)計(jì)理念，例如產(chǎn)能評(píng)估系統(tǒng)，筆者的設(shè)計(jì)理念是用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)設(shè)計(jì)，那還有用運(yùn)籌寫(xiě)理念還有運(yùn)用其他理念來(lái)設(shè)計(jì)的，如果沒(méi)有詳盡的版本迭代記錄，對(duì)產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展容易產(chǎn)生斷代，這一點(diǎn)也是與傳統(tǒng)的TO C產(chǎn)品看界面交互就能猜到產(chǎn)品的設(shè)計(jì)有很大的不同。

第三塊 業(yè)務(wù)需求

B端產(chǎn)品，特別是在供應(yīng)鏈產(chǎn)品中，具體的產(chǎn)品使用人員往往是客戶或者公司內(nèi)容的具體的相關(guān)操作人員，故此業(yè)務(wù)需求需要明確適合的操作對(duì)象來(lái)設(shè)計(jì)需求。

第四塊 功能設(shè)計(jì)

對(duì)于B端尤其是供應(yīng)鏈B端功能設(shè)計(jì)多是對(duì)表的設(shè)計(jì)，即需要哪些表完成哪些功能，需要哪些新的功能，需要新設(shè)計(jì)哪些表。實(shí)例如下圖?:

第五塊 功能邏輯

對(duì)TO C轉(zhuǎn)行 TO B的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)PRD核心的也是需要提高自我要求的地方就是功能邏輯，這里的功能邏輯包含：B端產(chǎn)品需要的配置元素，對(duì)于本篇案例來(lái)說(shuō)具體包含：配置元素、所需數(shù)據(jù)表、各個(gè)場(chǎng)景下的產(chǎn)量計(jì)算邏輯。
實(shí)例如下圖過(guò)程：

第六塊 AI賦能供應(yīng)鏈引擎

因?yàn)槿斯ひ?guī)則配置時(shí)效有滯后性，且人工規(guī)則能夠預(yù)測(cè)的特征數(shù)量有限，故此采用機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征來(lái)預(yù)估產(chǎn)量，用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)估產(chǎn)量如下圖：

6.1 AI賦能供應(yīng)鏈產(chǎn)能評(píng)估的背景

從第五塊我們發(fā)現(xiàn)，需求是知道對(duì)產(chǎn)量的需求量，也知道設(shè)備數(shù)量，工藝水平，和人員數(shù)據(jù)，在第五塊里我們?cè)O(shè)計(jì)了很多人工規(guī)則，即人工引擎。

當(dāng)設(shè)備、工藝、人員水平等存在諸多不確定性的時(shí)候，人工引擎調(diào)整顯然是不能滿足實(shí)際生產(chǎn)產(chǎn)能評(píng)估的需要的，故此我們考慮利用AI來(lái)賦能，做機(jī)器引擎，讓機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)代替或者賦能人工引擎。

供應(yīng)鏈端產(chǎn)能評(píng)估的計(jì)算，有非常多的待確定因子，更有需要我們輸出的產(chǎn)能預(yù)測(cè)結(jié)果。而AI中典型的熱門應(yīng)用是機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)的核心能力是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)多因子輸入條件進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)，然后輸出一個(gè)可以認(rèn)為是最優(yōu)的解。

6.2 AI賦能供應(yīng)鏈產(chǎn)能評(píng)估的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)

AI賦能產(chǎn)能評(píng)估產(chǎn)品結(jié)構(gòu)圖如下圖所示：

6.3 AI賦能供應(yīng)鏈產(chǎn)能評(píng)估的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算流程

機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)能評(píng)估模型計(jì)算流程如下圖：

總結(jié)TO C 人轉(zhuǎn)型TO B對(duì)自己要求應(yīng)該至少包含如下：

1. 擅長(zhǎng)撰寫(xiě)B(tài)端的流程；
2. 光有粗略的流程是不能夠做成優(yōu)秀的B端產(chǎn)品的，且是必須包含B端產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)運(yùn)算流程才能達(dá)到B端產(chǎn)品的目的；
3. AI是提高效能的利器，在做任何B端產(chǎn)品的同時(shí)，我們不妨用AI來(lái)賦能，能夠產(chǎn)生事半功倍的效果。
4. TO C是拉新思維，TO B是留存思維，且TO B做的的好也能幫助拉新。

最后期待我們產(chǎn)品經(jīng)理不僅能夠做增量，也擅長(zhǎng)做增效！

#專欄作家#

連詩(shī)路，公眾號(hào)：LineLian。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，《產(chǎn)品進(jìn)化論：AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》一書(shū)作者，前阿里產(chǎn)品專家，希望與創(chuàng)業(yè)者多多交流。

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