策略產(chǎn)品，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品崗位中的一個(gè)細(xì)分崗位，但說起策略這件事，既不神秘也不高端，大部分產(chǎn)品經(jīng)理日常所做的工作中多多少少都沾點(diǎn)邊，只是你沒有意識(shí)到做的是策略而已；本文就來聊一聊如何做“策略”。

在解釋什么是策略之前，先來說一說什么是程序，程序是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的實(shí)現(xiàn)手段，那么程序是什么呢：程序 = 算法 + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

如果把程序比作一個(gè)人，那么數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是這個(gè)人的身體結(jié)構(gòu)，算法則是將身體進(jìn)行鏈接的血肉。算法是通過有限運(yùn)算步驟將輸入轉(zhuǎn)化成輸出的計(jì)算邏輯，這個(gè)邏輯就是實(shí)現(xiàn)程序運(yùn)行的基礎(chǔ)。

為什么會(huì)提到算法，其實(shí)策略和算法一樣，都是通過輸入、計(jì)算規(guī)則/邏輯、輸出來解決問題，不同的是，程序解決的是代碼邏輯實(shí)現(xiàn)的問題，而策略解決的是業(yè)務(wù)場景中相對具體的問題。

基于問題驅(qū)動(dòng)策略落地閉環(huán)：

01 定位：明確問題

1. 問題場景化，明確要解決什么場景下的問題

增長與裂變：用戶拉新、激活、留存、轉(zhuǎn)化、推薦，是基于用戶的業(yè)務(wù)場景，通過不同的策略實(shí)現(xiàn)不同的用戶增長與裂變的目標(biāo)；

風(fēng)控：有利益的地方一定有人的存在，有便宜占的地方一定有鉆漏洞的人存在；在業(yè)務(wù)流程中，針對不同促銷、優(yōu)惠場景，通過風(fēng)控策略識(shí)別羊毛黨、黑產(chǎn)；

業(yè)務(wù)流程：業(yè)務(wù)流程中任何一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)所出現(xiàn)的問題，都可以基于策略去解決；例如在電商平臺(tái)用戶從瀏覽商品、下單、售后全流程，任何一個(gè)環(huán)節(jié)遇到的問題，都可以基于策略去優(yōu)化、改善；

本文下面提到的案例主要針對業(yè)務(wù)流程中的場景。

2. 問題目標(biāo)化，制定可量化的目標(biāo)，通過策略驗(yàn)證問題解決效果

定義問題是什么之后，要指定可以量化的目標(biāo)，這個(gè)目標(biāo)是問題是否解決或者解決了多少的依據(jù)，通過目標(biāo)驗(yàn)證策略的效果，通過目標(biāo)動(dòng)態(tài)調(diào)整策略；

3. 問題時(shí)空化，同一個(gè)問題在不同發(fā)展階段需要的策略是不一樣的

同一個(gè)問題在不同的時(shí)間或者空間下的解決方案可能是不同的；這其中主要有兩個(gè)大的方面：

1. 策略與企業(yè)的發(fā)展階段有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，如果企業(yè)在發(fā)展階段以獲取用戶為第一優(yōu)先級，那么策略的側(cè)重點(diǎn)就會(huì)向獲取用戶傾斜，如果企業(yè)在成長階段以用戶價(jià)值最大化為第一優(yōu)先級，那么策略的側(cè)重點(diǎn)就會(huì)向用戶體驗(yàn)傾斜；
2. 策略與業(yè)務(wù)場景相關(guān)，對于一個(gè)追求性價(jià)比的用戶，下班使用打車軟件的時(shí)候，優(yōu)先推薦的應(yīng)該是快車，盡管當(dāng)前可能需要排隊(duì)，但是對于追求性價(jià)比用戶來說更愿意等幾分鐘而不是選擇專車；但是當(dāng)用戶出差去機(jī)場的時(shí)候，快車需要排隊(duì)但是專車不需要，盡管用戶日常行為是追求性價(jià)比，但是為了不誤機(jī)，仍然會(huì)選擇不用排隊(duì)的專車服務(wù)。

02 拆解：找到關(guān)鍵因子

明確了問題之后，下一步是對問題的拆解，找到影響問題解決方案的關(guān)鍵因子，只有找到關(guān)鍵因子才能制定行之有效的策略去解決問題。

如何找到關(guān)鍵因子？

1. 窮舉可能導(dǎo)致問題出現(xiàn)的原因
2. 基于上面窮舉的不同原因預(yù)估每一類原因的占比
3. 驗(yàn)證每一類原因的真實(shí)性與準(zhǔn)確性

用什么方式可以實(shí)現(xiàn)上面找到關(guān)鍵因子，主要有兩種：用戶調(diào)研、數(shù)據(jù)分析；

還以上面提到的用戶在電商平臺(tái)下單流程為例，經(jīng)過用戶數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，用戶下單后取消的比例很高，現(xiàn)在希望通過策略降低用戶下單后取消率。

首先，窮舉導(dǎo)致問題出現(xiàn)的原因：用戶下單后取消因?yàn)橛仲徺I了另一個(gè)品牌的相同類型產(chǎn)品、用戶誤操作點(diǎn)擊了下單按鈕、用戶購買后收到物品與預(yù)期不一致發(fā)起來退貨、沖動(dòng)點(diǎn)擊下單后后悔了等等。

其次，結(jié)合上面列舉的原因通過抽樣用戶或者結(jié)合用戶特征對用戶歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找到不同原因的占比，通過解決問題的難易程度、解決問題帶來目標(biāo)提升等維度對問題進(jìn)行優(yōu)先級排序。

最后，如果問題原因占比是基于數(shù)據(jù)分析得出的，那么可以找到幾個(gè)特定用戶，通過用戶訪談的方式驗(yàn)證問題原因是否可預(yù)想的一致，并且通過和用戶溝通過程中的了解，可以加深或調(diào)整對問題產(chǎn)生原因的認(rèn)知；

03 策略：關(guān)鍵因子的排列組合

通過上面的拆解，找到了關(guān)鍵因子，那么接下來就是對關(guān)鍵因子的重新組合了。我們以上面提到的一個(gè)細(xì)分原因?yàn)槔?，比如用戶取消率過高的原因之一是收到貨后發(fā)現(xiàn)質(zhì)量較差導(dǎo)致取消退款。這個(gè)問題的關(guān)鍵是對于電商平臺(tái)來說，后端供應(yīng)鏈?zhǔn)遣皇荂端賣家，作為電商平臺(tái)無法保證每一個(gè)C端商家商品質(zhì)量，但是又要對用戶負(fù)責(zé)，那如何做策略呢？

這里的關(guān)鍵因子其實(shí)有幾個(gè)：定義賣家商品品質(zhì)、對買家用戶呈現(xiàn)盡可能高品質(zhì)的商品、低品質(zhì)商品的后續(xù)跟進(jìn)。

基于上面找到的關(guān)鍵因子，可以做以下幾個(gè)策略：

1. 收集同品類不同賣家商品品質(zhì)數(shù)據(jù)，定義商品推薦指標(biāo)（可能是一個(gè)分?jǐn)?shù)，也可能是一個(gè)推薦模型算法）；
2. 在買家用戶搜索商品時(shí)，通過商品推薦指標(biāo)，對商品進(jìn)行排序優(yōu)先為買家用戶呈現(xiàn)高品質(zhì)商品；（這里僅僅做一個(gè)簡單舉例，實(shí)際商品的推薦策略會(huì)更為復(fù)雜，不僅涉及商品品質(zhì)還涉及價(jià)格、產(chǎn)地等等其他因素）
3. 針對產(chǎn)生退款訂單高的賣家進(jìn)行后續(xù)跟進(jìn)，了解賣家商品相關(guān)信息，通過制定標(biāo)準(zhǔn)化管控流程提升賣價(jià)商品品質(zhì)；

04 閉環(huán)：目標(biāo)驅(qū)動(dòng)策略優(yōu)化

策略的落地和MVP理論很相似，通過最簡單版本的策略落地，基于測試效果驗(yàn)證對問題的解決效果，通過可量化目標(biāo)的衡量判斷策略的正確性，要么更換策略要么通過調(diào)整策略讓效果最大化。

筆者結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，將整個(gè)閉環(huán)流程以拆解為以周為單位的閉環(huán)單元，每一周通過團(tuán)隊(duì)內(nèi)部溝通確認(rèn)當(dāng)前進(jìn)展、制定下周目標(biāo)，通過周為單元的不斷循環(huán)，將問題完整目標(biāo)拆解成一個(gè)個(gè)可以快速見到效果的小目標(biāo)，通過小目標(biāo)的不斷達(dá)成，最終完成大目標(biāo)。

問題驅(qū)動(dòng)，目標(biāo)導(dǎo)向，把握好這兩個(gè)關(guān)鍵要素，才能將策略真正落地并且起到效果。

#專欄作家#

記小憶，公眾號：PM龍門陣，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，OTA中后臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理。

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