編輯導(dǎo)語：數(shù)據(jù)產(chǎn)品大致分為平臺(tái)型和商業(yè)型，不同類型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理所負(fù)責(zé)的內(nèi)容也不相同，那怎么區(qū)分和判斷兩個(gè)類型呢？本文作者詳細(xì)分析了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的招聘要求和技能梳理。

一、何為數(shù)據(jù)產(chǎn)品

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的類型多種多樣，大致分為兩類：

1. 平臺(tái)型：主要產(chǎn)品是“數(shù)據(jù)工具”，最重要的目標(biāo)是保障數(shù)據(jù)的正確性和時(shí)效性，以及提高數(shù)據(jù)處理的效率。
2. 商業(yè)型：主要產(chǎn)品是“數(shù)據(jù)解決方案”，最重要的目標(biāo)是通過數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)、進(jìn)而驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，相較于平臺(tái)型更加貼近前臺(tái)一些。

更直觀一些，比如：

阿里的飛天大數(shù)據(jù)平臺(tái)，集成了多種類型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，其引擎平臺(tái)（大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎MaxCompute、圖計(jì)算引擎GraphCompute等）是平臺(tái)類型的；

上層業(yè)務(wù)場(chǎng)景（新零售、金融科技、數(shù)據(jù)政府等）中的數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是商業(yè)型的。

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的招聘要求

以下分析拋開與產(chǎn)品經(jīng)理的共性部分，重點(diǎn)分析“數(shù)據(jù)”產(chǎn)品經(jīng)理的特性部分。

首先來看一下平臺(tái)型的招聘要求，以下選取了三個(gè)招聘JD，可以看出平臺(tái)型的招聘除了通用的產(chǎn)品技能要求外，往往會(huì)有「有X技術(shù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先」的描述；

事實(shí)上數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、規(guī)劃和落地方面，和技術(shù)人員的溝通非常多，此外還有一個(gè)很重要的原因，如果你完全不懂技術(shù)，可能很難get到平臺(tái)用戶的使用痛點(diǎn)。

那么是不是不會(huì)寫代碼就無法勝任這個(gè)崗位呢？

也不是，畢竟數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理歸根結(jié)底還是“重產(chǎn)品”，懂技術(shù)也不意味著必要要行云流水自己動(dòng)手寫代碼。

接下來咱們?cè)賮砜匆幌律虡I(yè)型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，商業(yè)型相較于平臺(tái)型更加貼近業(yè)務(wù)場(chǎng)景和盈利目標(biāo)，往往要求工作人員有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和敏銳的商業(yè)嗅覺，為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。

說到這大家可能有疑惑了，這聽起來怎么這么像“數(shù)據(jù)分析師”呢？

數(shù)據(jù)產(chǎn)品在一定程度上可以看作是數(shù)據(jù)分析的一種固化形式，通過對(duì)分析工作進(jìn)行抽絲剝繭，提取共性部分，形成體系化的產(chǎn)品以更加直觀、高效的方式展現(xiàn)給公司決策者、運(yùn)營(yíng)人員或者用戶。

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理技能樹

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的技能要求還是比較廣的，除了產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該具備的“產(chǎn)品規(guī)劃能力”、“項(xiàng)目管理能力”、“行業(yè)洞察能力”，還需要“數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能力”和“數(shù)據(jù)工具能力”。

數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能力：梳理和設(shè)計(jì)指標(biāo)字典，統(tǒng)一業(yè)務(wù)口徑，打通各系統(tǒng)甚至是事業(yè)群之間的數(shù)據(jù)聯(lián)通；數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，通過埋點(diǎn)獲取更多的數(shù)據(jù)底料，支撐上層的數(shù)據(jù)應(yīng)用；數(shù)據(jù)倉庫，了解數(shù)倉原理，能夠和技術(shù)人員一同探究更符合業(yè)務(wù)需求、更具擴(kuò)展性的數(shù)倉架構(gòu)；數(shù)據(jù)分析，挖掘用戶需求，能夠自研究或者精準(zhǔn)把握數(shù)據(jù)分析師的思路，從而提煉固化成產(chǎn)品形態(tài)；數(shù)據(jù)可視化，雖說“好看的皮囊千篇一律，有趣的靈魂萬里挑一”，但是庸俗的皮囊很可能導(dǎo)致“用戶閃退”喲。

數(shù)據(jù)工具能力：很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理服務(wù)于數(shù)據(jù)中臺(tái)，尤其是平臺(tái)型產(chǎn)品經(jīng)理，不說對(duì)大數(shù)據(jù)組件如數(shù)家珍，但是基本的框架還是很有必要了解的，除了更有利于了解實(shí)際用戶的痛點(diǎn)并且構(gòu)思解決方案，而且也便于和程序員小哥哥高效溝通，防止被無限期排期。至于動(dòng)手寫SQL的能力，更是人手必備，公司的數(shù)據(jù)分析師也不是為個(gè)人服務(wù)的，要想第一時(shí)間了解數(shù)據(jù)，還得自己動(dòng)手，豐衣足食。

產(chǎn)品規(guī)劃能力：數(shù)據(jù)產(chǎn)品也是產(chǎn)品，所以挖掘用戶需求、提煉產(chǎn)品方案是必不可少的，如果非要說有哪些區(qū)別，產(chǎn)品經(jīng)理更關(guān)注C端客戶的體驗(yàn)、功能布局等，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理更聚焦數(shù)據(jù)本身，挖空心思怎么能直觀地體現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。

項(xiàng)目管理能力：作為一名優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理，需要爭(zhēng)取各類資源（數(shù)據(jù)工程師、算法工程師、前端工程師、測(cè)試工程師等），這就需要向老板闡述這個(gè)產(chǎn)品將帶來的價(jià)值（對(duì)外盈利或是對(duì)內(nèi)節(jié)約成本等），積極爭(zhēng)取老板的資源傾斜。拿到資源才是個(gè)開始，后續(xù)推動(dòng)開發(fā)進(jìn)度、及時(shí)根據(jù)外部環(huán)境變化調(diào)整策略，直到最后產(chǎn)品順利上線，這個(gè)過程好比十月懷胎。

行業(yè)洞察能力：這條可謂是拉開產(chǎn)品經(jīng)理高低的分水嶺，在信息高度開放的今天，只要足夠的勤奮和努力，獲取硬技能無非就是時(shí)間長(zhǎng)短的問題，但是業(yè)務(wù)洞察往往需要一點(diǎn)天分，甚至是運(yùn)氣。遇到好的團(tuán)隊(duì)、好的項(xiàng)目，天時(shí)地利人和才能登高而上、一覽眾山小，從而開闊眼界，看到更遠(yuǎn)的未來。

本文由 @汪仔8670 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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