第三種功能分析法:平均成本

3 評(píng)論 9323 瀏覽 28 收藏 24 分鐘

編輯導(dǎo)讀:一個(gè)存在影響用戶,并且有條件解決的問題,產(chǎn)品經(jīng)理就一定需要對此進(jìn)行功能迭代嗎?這或許是許多產(chǎn)品一直以來的想法,但你可能忽略了背后的平均成本,本文作者對此展開詳細(xì)說明,與大家分享。

如果功能所解決的問題,不存在被影響的用戶,那么這個(gè)問題就不需要解決,功能也就不應(yīng)該做。

如果問題存在被影響的用戶,但是功能不具備解決問題所需要的條件,那么,這是一個(gè)產(chǎn)品暫時(shí)無法解決的問題,功能也就不應(yīng)該做。

問題分析與條件分析可以過濾掉大部分不應(yīng)該做的功能,但對于產(chǎn)品從業(yè)者而言,這樣還不夠。

在剩下的看似正確的功能當(dāng)中,那些存在被影響用戶的,并且具備解決條件的功能當(dāng)中,仍然存在一種影響很嚴(yán)重的錯(cuò)誤功能。

已經(jīng)有非常多的產(chǎn)品,尤其是創(chuàng)業(yè)階段的產(chǎn)品,因?yàn)檫@些錯(cuò)誤功能,失去了寶貴的機(jī)會(huì)。

所以,作為產(chǎn)品行業(yè)的從業(yè)人員,我們還需要使用第三種功能分析法,將這類型錯(cuò)誤的功能辨別出來,這樣可以有更高的功能正確率。

01 過于細(xì)心的生鮮電商

麥子生鮮是一款基于LBS的生鮮電商產(chǎn)品,平臺(tái)為用戶提供了50種生鮮商品,用戶可以通過麥子生鮮APP購買水果,蔬菜,肉類等滿足日常飲食需求的商品。

平臺(tái)為用戶提供了“兩小時(shí)速達(dá)”與“定時(shí)送”兩項(xiàng)特殊的服務(wù),配送人員將會(huì)在用戶在下單后的兩小時(shí)內(nèi),將商品送到用戶的手里,用戶也可以選擇一個(gè)指定的配送時(shí)間點(diǎn),配送人員將會(huì)在指定時(shí)間點(diǎn),送貨上門。

這兩項(xiàng)特殊的功能,準(zhǔn)確命中了用戶的痛點(diǎn),產(chǎn)品一上線,用戶數(shù)量以較快的速度增長,半年后,已經(jīng)有100萬注冊用戶,日活用戶達(dá)到了10萬,其中有4萬用戶會(huì)產(chǎn)生下單行為。

為了更好地推動(dòng)產(chǎn)品更新迭代,公司特別重視用戶的反饋,每個(gè)月都會(huì)組織用戶調(diào)研,詢問用戶在產(chǎn)品使用過程中存在哪些問題。

這個(gè)舉動(dòng)確實(shí)為產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)帶來了寶貴的真實(shí)使用者的建議,產(chǎn)品也在修復(fù)打磨中越來越受用戶喜愛,訂單量每個(gè)月都會(huì)有所突破。

在最近一次的調(diào)研中,有很多用戶共同提出了一個(gè)問題:希望產(chǎn)品能在搜索時(shí),兼容錯(cuò)別字。

在搜索某些商品時(shí),常常會(huì)輸入一些錯(cuò)別字,像菠菜(bocai)和博彩(bochai),杏子(xingzi)和信子(xinzi)。

用戶反饋,家里的長輩本身文化程度較低,在下單時(shí),輸入錯(cuò)別字就會(huì)找不到商品,沒幾次就不想用了,還是老樣子上街買菜。

產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)通過數(shù)據(jù)分析的方式,對錯(cuò)別字問題進(jìn)行了為期一個(gè)月的觀察分析。

這一個(gè)月里,一共有20萬用戶使用過產(chǎn)品,有5萬用戶產(chǎn)生了搜索行為,在用戶的搜索記錄當(dāng)中,有2萬名用戶產(chǎn)生過錯(cuò)別字搜索的行為,一共有4萬次錯(cuò)別字搜索的記錄。

為了評(píng)估功能的開發(fā)成本,產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)也和研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了可行性探討,確定“搜索兼容錯(cuò)別字”是可以實(shí)現(xiàn)的,但需要10萬的研發(fā)成本(工時(shí)折算),此時(shí),公司的現(xiàn)金流還剩100萬。

這是一個(gè)存在被影響用戶,并且有條件解決的問題。

如果解決了錯(cuò)別字兼容問題,可以減少部分中老年用戶的流失,并且提升每天的訂單量。

新功能上線以后,每天的訂單量確實(shí)增加了,從40000筆,增加到41000筆。

后續(xù)迭代中,又做了幾個(gè)類似“搜索兼容錯(cuò)別字”的功能,每天的訂單量越來越多了。

然而,當(dāng)訂單量突破到每日5000單以后,麥子生鮮資金斷鏈了,一方面是融資不順利,一方面公司原有的100萬現(xiàn)金流,在功能迭代過程中耗盡了。

盡管擁有上百萬用戶,盡管日活用戶達(dá)到了20萬,盡管每天都有5000筆訂單,公司仍然走向了倒閉,團(tuán)隊(duì)解散了,產(chǎn)品也停止了面向用戶的服務(wù)。

02 錯(cuò)誤的刻度單位

不存在影響用戶的問題,不需要解決,沒有條件解決的問題,解決不了,盡管這兩類問題會(huì)給產(chǎn)品帶來很大的負(fù)面影響,但卻是很好判斷,也很好規(guī)避的問題。

另一種問題,隱藏在正確問題當(dāng)中,既存在被影響的用戶,也具備解決問題的條件,就像是隱藏起來的使用慢性毒藥的殺手,不容易被發(fā)現(xiàn),即使中毒了,也不會(huì)被察覺,等到毒性發(fā)作時(shí),產(chǎn)品也就生死一線了。

這種隱藏起來的問題,才是產(chǎn)品經(jīng)理所遭遇的高危險(xiǎn)問題,常常在不知不覺中讓產(chǎn)品死亡,表面上來看,每一個(gè)功能都帶來了數(shù)據(jù)的增長,實(shí)際上,卻是在不斷地接近死亡。

并且,負(fù)責(zé)該產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理即使在產(chǎn)品死亡后,也不會(huì)察覺到自己犯下的錯(cuò)誤。

這個(gè)問題就是使用了錯(cuò)誤的刻度單位。

麥子生鮮也是因?yàn)槭褂昧隋e(cuò)誤的刻度單位,走向了死亡。

假如有兩把尺子A和B,A的長度是100米,最小刻度是1米,B的長度是1米,最小刻度是1厘米。

我們將兩把尺子并排擺放,起始位置相同,并且在起始位置處,放上一只蝸牛,就像下圖一樣。

當(dāng)蝸牛發(fā)生位移時(shí),以A尺子為參照的情況下,我們很難感知到蝸牛發(fā)生了位移,也無法判斷出蝸牛位移的距離,當(dāng)尺子的刻度單位繼續(xù)增加時(shí),這種感知將會(huì)接近于無。

刻度單位過大時(shí),移動(dòng)的物體會(huì)呈現(xiàn)出相對靜止的狀態(tài)。

而B尺子,刻度單位較小,能夠清晰感知到蝸牛的位移,以及蝸牛位移的距離,當(dāng)尺子的刻度單位繼續(xù)縮小時(shí),這種感知將會(huì)極為明顯。

刻度單位極小時(shí),任何細(xì)微的變化,都會(huì)如同行駛中的列車一樣明顯。

尺子,就是我們用來衡量功能成本的工具,刻度單位較大時(shí),就無法對功能做出正確的判斷,有太多信息,相對大刻度而言呈現(xiàn)出靜止,無法被感知的狀態(tài)。

一些很嚴(yán)重的問題,隱藏在大刻度背后,難以被察覺。

麥子生鮮用來評(píng)估“搜索兼容錯(cuò)別字”功能時(shí),所使用的10萬開發(fā)成本,就是大刻度單位,適合用來與現(xiàn)金存量進(jìn)行對比,但作為功能分析而言,就不太適用了。

從業(yè)人員需要換一種衡量功能成本的刻度單位。

一種更小,更精細(xì)的刻度單位:平均成本。

03 平均成本

我們嘗試換一把“尺子”,用一把刻度單位極小的尺子,不去衡量開發(fā)成本,而是衡量功能的平均使用成本。

這需要增加一個(gè)輔助條件,我們假設(shè)有效計(jì)算周期為功能上線后的一個(gè)月使用時(shí)間。

在上線該功能之前,麥子生鮮的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)對用戶一個(gè)月內(nèi)的使用行為進(jìn)行了觀察分析,得到了一些數(shù)據(jù)情報(bào),計(jì)算平均成本時(shí),需要使用到這些數(shù)據(jù)。

為了方便閱讀,將這些數(shù)據(jù)從案例中進(jìn)行了提?。?/p>

“觀察的一個(gè)月時(shí)間里,一共有20萬用戶使用過產(chǎn)品,有5萬用戶產(chǎn)生了搜索行為,在用戶的搜索記錄當(dāng)中,有2萬名用戶產(chǎn)生過錯(cuò)別字搜索的行為,一共有4萬次錯(cuò)別字搜索的記錄?!?/p>

現(xiàn)在,以一個(gè)月為計(jì)算周期,嘗試計(jì)算一下,“搜索兼容錯(cuò)別字”功能的平均成本。

以用戶為計(jì)算單位,計(jì)算每位用戶的平均成本,10萬的研發(fā)費(fèi)用,為2萬名產(chǎn)生錯(cuò)別字搜索行為的用戶提供服務(wù),為4萬次錯(cuò)別字搜索行為提供服務(wù),似乎是一個(gè)可以接受的成本。

但,當(dāng)我們嘗試計(jì)算功能的平均成本時(shí),隱藏的問題就暴露出來了。

10萬的費(fèi)用,為2萬名用戶提供服務(wù),人均成本5元;相當(dāng)于每一位產(chǎn)生錯(cuò)別字搜索行為的用戶,公司都需要為其支付5元成本;

10萬的費(fèi)用,為4萬次行為提供服務(wù),次均成本2.5元,相當(dāng)于每次用戶產(chǎn)生錯(cuò)別字搜索行為,公司都需要為此支付2.5元成本。

這樣的平均成本,就難以接受了。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品通常為大規(guī)模的用戶提供服務(wù),因此,功能的人均成本,以及基于使用次數(shù)的次均成本都是一個(gè)極低的值。

2020年,騰訊云提供的云短信10萬條套餐包售價(jià)是3400元,平均0.034元/條。

同年,擁有4億日活用戶的抖音,公開的廣告收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn),CPC的計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是0.2元一次,CPM的計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)是4元千次,相當(dāng)于0.004元一次。

術(shù)語注解:

CPC:廣告的計(jì)費(fèi)方式之一,按照用戶的點(diǎn)擊行為計(jì)費(fèi),用戶每點(diǎn)擊一次廣告,廣告主需要向平臺(tái)支付廣告費(fèi)用,若是用戶沒有點(diǎn)擊,則無需支付費(fèi)用。

CPM:廣告的計(jì)費(fèi)方式之一,按照曝光數(shù)計(jì)費(fèi),通常以千次曝光進(jìn)行計(jì)費(fèi),不考慮用戶是否點(diǎn)擊,只要廣告被呈現(xiàn)出來,廣告主就需要向平臺(tái)支付廣告費(fèi)用。

我們在衡量功能的平均成本時(shí),會(huì)以一個(gè)極低的值做為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷,且用戶規(guī)模越大,標(biāo)準(zhǔn)值越低,計(jì)算周期越長,標(biāo)準(zhǔn)值越低。

通常情況,按用戶人數(shù)計(jì)算,人均成本極少超過1元每人,按照使用次數(shù)計(jì)算,次均成本極少超過0.01元。

當(dāng)我們嘗試用平均成本的方式對功能進(jìn)行分析時(shí),原本能夠接受的成本,也變得難以接受。

現(xiàn)在,如果你是麥子生鮮的產(chǎn)品經(jīng)理,面對人均成本5元,次均成本2.5元的“搜索兼容錯(cuò)別字”功能。

你認(rèn)為,應(yīng)該做嗎?

04 平均成本的分析方法

功能的平均使用成品疊加起來就是產(chǎn)品的平均使用成本,一些產(chǎn)品在上線初期堆砌了許多功能,但用戶規(guī)模,使用規(guī)模都不足,導(dǎo)致這些功能都平均使用成本極高,缺少注資的情況下,產(chǎn)品死亡率就極高。

那些什么都做,什么都是核心的產(chǎn)品,已經(jīng)被時(shí)間淘汰掉了,并且留下了一個(gè)名詞:大而全。

相對應(yīng)的,活下來的,成功的產(chǎn)品,現(xiàn)在依然存續(xù),也留下了另一個(gè)名詞:小而精。

所以,草根創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品初期只做兩件事,其一是為大面積用戶提供的核心功能,如同微信的通訊,淘寶的購物,其二則是吸引新用戶的功能,能夠拉新的功能。

新用戶的加入,可以降低產(chǎn)品被使用的平均成本,功能的增加則會(huì)增加產(chǎn)品被使用的平均成本,兩者構(gòu)成了一個(gè)奇妙的關(guān)系,用降低的平均成本減去增加的平均成本可以得到一個(gè)凈值。

凈值為正,表示降低的值減去增加的值若是大于0,意味著產(chǎn)品的平均使用成本在降低,產(chǎn)品就進(jìn)入到一個(gè)良好的發(fā)展軌跡,兩者的差值,可以將產(chǎn)品的平均使用成本向0推進(jìn),凈值越大,產(chǎn)品的發(fā)展速度越快。

凈值為負(fù),表示降低的值減去增加的值若是小于0,意味著產(chǎn)品的平均使用成本在增加,產(chǎn)品就進(jìn)入到一個(gè)負(fù)重成長的發(fā)展軌跡,兩者的差值,會(huì)持續(xù)將產(chǎn)品的平均使用成本推高,凈值越低,產(chǎn)品的負(fù)重越大,越快耗盡公司所持有的可使用資金。

凈值可以有效評(píng)估產(chǎn)品迭代過程中的健康度變化,對于產(chǎn)品的發(fā)展方向也能起到極好的支撐作用,是一種很有效的,也是產(chǎn)品經(jīng)理所能掌握的產(chǎn)品評(píng)估方法。

但這是一個(gè)比較后期的產(chǎn)品評(píng)估分析方法,未來有機(jī)會(huì),再為大家展開講述,現(xiàn)在,我們還是回到功能的平均成本當(dāng)中。

評(píng)估功能的平均使用成本包含了六個(gè)步驟:

1. 建立一個(gè)成本刻度

成本刻度就是指平均成本的單位,可以是每人,可以是每百人,也可以是每千人,每萬人。產(chǎn)品規(guī)模不同,適合使用的成本刻度也需要進(jìn)行調(diào)整。

刻度過小時(shí),得到的數(shù)值會(huì)過小,且無限接近于0,不容易觀察和分析。

刻度過大時(shí),得到的數(shù)值會(huì)過大,影響評(píng)估的精細(xì)度,不容易發(fā)現(xiàn)問題。

2. 建立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值

標(biāo)準(zhǔn)值是一個(gè)我們所期望的值,反映出了我們希望為用戶的某個(gè)行為支付多少成本,這是一個(gè)很少會(huì)思考的問題,但卻是一個(gè)有效的問題。

標(biāo)準(zhǔn)值是動(dòng)態(tài)調(diào)整的,當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)功能的測算成本始終低于標(biāo)準(zhǔn)值或者始終高于標(biāo)準(zhǔn)值,并且偏差幅度較大時(shí),就意味著標(biāo)準(zhǔn)值的設(shè)置可能是錯(cuò)誤的,需要進(jìn)行調(diào)整。

3. 建立一個(gè)計(jì)算周期

理論情況下,功能被實(shí)現(xiàn)以后,可以永久性為用戶提供服務(wù),但實(shí)際情況卻存在許多變動(dòng),像是產(chǎn)品停止運(yùn)營,功能變動(dòng),乃至一些外部因素都會(huì)影響功能的服務(wù)周期。

因此,我們希望在一個(gè)可控的時(shí)間段內(nèi)對功能進(jìn)行評(píng)估,這樣的評(píng)估才是有效,且有用的。

計(jì)算周期需要根據(jù)功能的特性定制設(shè)計(jì),一些功能見效較快,覆蓋的用戶群體較為集中,就會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)比較短的計(jì)算周期,一些功能見效慢,是長期投入,需要培養(yǎng)用戶習(xí)慣,就會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)比較長的計(jì)算周期。

通常情況,短的計(jì)算周期會(huì)被設(shè)計(jì)為1個(gè)月,或者2個(gè)月,長的計(jì)算周期則是6個(gè)月,或者12個(gè)月,極少有超過12個(gè)月的計(jì)算周期。

4. 推測功能的使用人數(shù)

平均成本是一種評(píng)估方法,使用到的數(shù)據(jù)也是以推測數(shù)據(jù)為主,在評(píng)估人均使用成本時(shí),就需要從業(yè)者推測出會(huì)使用該項(xiàng)功能的用戶數(shù)量。

推測方法有兩種:存量推測與增量推測

存量推測是基于現(xiàn)有用戶進(jìn)行推測,在現(xiàn)有用戶當(dāng)中,有多少用戶存在該功能的使用傾向,被功能所對應(yīng)的問題困擾,并以此為基礎(chǔ)增加一個(gè)浮動(dòng)范圍。

增量推測是以一個(gè)月為單位,觀察過去多個(gè)月的用戶新增趨勢以及新增規(guī)模,推測功能上線后的一個(gè)月或者多個(gè)月里,每個(gè)月會(huì)有少用戶新增,并以此為基礎(chǔ)增加浮動(dòng)范圍。

在選擇推測方法時(shí),主要是判斷功能所面向的對象,判斷該功能是為老用戶服務(wù),又或者是為新用戶服務(wù)。

5. 推測功能的使用次數(shù)

在評(píng)估功能的次均使用成本時(shí),需要推測用戶對功能的使用頻率。

功能是問題的解決方案,問題的出現(xiàn)次數(shù)就等同于功能的潛在使用次數(shù),所以,常常用替代的方式,將對功能的測算轉(zhuǎn)變?yōu)閷栴}的測算。

需要以月或者周為單位,分析某些相關(guān)問題出現(xiàn)的次數(shù),并且觀察問題擴(kuò)散的速度以及擴(kuò)散的趨勢。

問題的次數(shù),對應(yīng)的就是功能的潛在使用次數(shù),問題擴(kuò)散的速度及趨勢對應(yīng)的就是功能潛在使用次數(shù)的增長趨勢。

6. 將結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行對比

最后一步,就是將推測出的平均成本與標(biāo)準(zhǔn)成本進(jìn)行對比了,低于標(biāo)準(zhǔn)成本,功能的正確性會(huì)更高,且,差值越大,正確性越高,極有可能是一個(gè)很出色的功能。

如果推測平均成本高于標(biāo)準(zhǔn)成本,功能的錯(cuò)誤性就越大,且,差值越大,錯(cuò)誤性越大,極有可能會(huì)成為產(chǎn)品的一個(gè)負(fù)擔(dān),耗損公司的現(xiàn)金,需要我們慎重對待。

在實(shí)際工作中,標(biāo)準(zhǔn)值有可能是一個(gè)錯(cuò)誤的值,需要我們在數(shù)次迭代驗(yàn)證的過程中,對標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行調(diào)整。

當(dāng)然,比對結(jié)果,以及完整的測算過程,均是功能分析的過程,所使用到的,以及所得到的,均是分析材料,并不能直接等同于決策。

對功能的分析,是為了讓從業(yè)者更好的做決策,而不是替代決策。

一些平均成本極高的功能,在其他條件的支撐下,也可能是必須要做的功能,而一些平均成本極低的功能,在其他條件的支撐下,也可能表示一定不能做的功能。

05 思考題

嘗試將本節(jié)講述的方法,運(yùn)用在實(shí)際的產(chǎn)品當(dāng)中吧。

產(chǎn)品背景

這是一款創(chuàng)業(yè)階段的電商產(chǎn)品,為喜歡戶外旅游的用戶提供專業(yè)的戶外商品,包括帳篷,登山杖,登山鞋等。

已知該團(tuán)隊(duì)可使用的資金還剩100萬,且產(chǎn)品早期實(shí)現(xiàn)了多元化的優(yōu)惠券功能,可以向用戶發(fā)放單品優(yōu)惠券,滿減券,無門檻優(yōu)惠券等多種形式的優(yōu)惠券。

目前,產(chǎn)品的部分?jǐn)?shù)據(jù)如下:

累計(jì)用戶10萬,日活1萬,月活躍用戶4萬人,其中包含每天新增加的用戶100人,每月新增加的用戶累計(jì)3000人。

創(chuàng)始人有兩個(gè)基于優(yōu)惠券的想法,準(zhǔn)備從中選擇一個(gè),投入開發(fā)資源將其實(shí)現(xiàn)出來,為此,向你提出了咨詢,希望你能給到一個(gè)合理的建議,而你是這款產(chǎn)品的負(fù)責(zé)人。

這是一款創(chuàng)業(yè)階段的產(chǎn)品,且用戶規(guī)模較小, 我們可以為每一位用戶支付更多的成本,也是為了更好地幫助你掌握這種分析方法,所以,我們補(bǔ)充一些假設(shè)信息:

成本刻度設(shè)置為每人,標(biāo)準(zhǔn)成本設(shè)置為2元,有效計(jì)算周期設(shè)置為一個(gè)月。

現(xiàn)在,嘗試用平均成本的分析方法,對兩個(gè)功能進(jìn)行分析,并給出你的分析意見,你認(rèn)為,哪個(gè)功能應(yīng)該做,哪個(gè)功能不應(yīng)該做。

想法A:新人優(yōu)惠券

為產(chǎn)品的新用戶提供新人優(yōu)惠券,這樣可以促進(jìn)新用戶的首次下單行為,也能帶動(dòng)訂單的增長,但客單價(jià)較低,且老用戶無法參與。

該功能的開發(fā)成本需要投入20000研發(fā)經(jīng)費(fèi),并且會(huì)一直持續(xù)下去。

想法B:滿減券

設(shè)計(jì)一場基于滿減券的活動(dòng),向所有用戶派發(fā)滿減券,活動(dòng)有效期內(nèi),滿減券都可以使用,這樣可以促進(jìn)用戶下單,并且提升客單價(jià)。

該功能開發(fā)成本需要投入40000研發(fā)經(jīng)費(fèi),活動(dòng)持續(xù)時(shí)間為一個(gè)月。

結(jié)合這款產(chǎn)品的基礎(chǔ)信息以及補(bǔ)充的假設(shè)信息,用平均成本的分析方法,對這兩個(gè)功能進(jìn)行分析吧。

#相關(guān)閱讀#

做產(chǎn)品與做“好”產(chǎn)品

隱藏任務(wù):預(yù)判功能的正確性

功能所解決的問題,真的有那么嚴(yán)重嗎?

我們的功能,一定能解決問題嗎?

#專欄作家#

枯葉,微信公眾號(hào):枯葉咖啡館。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。9年經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品經(jīng)理,3年產(chǎn)品總監(jiān)經(jīng)驗(yàn)。擅長數(shù)據(jù)增長,商業(yè)模式。曾孵化過千萬級(jí)用戶規(guī)模的創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Unsplash,基于CCO協(xié)議。

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號(hào)或下載App
評(píng)論
評(píng)論請登錄
  1. 請問,案例是簡單的4W/4.3W 和2W/0.3W么?

    回復(fù)
    1. 咋算出來的?

      回復(fù)
    2. 應(yīng)該是4W/4W吧 月活4W里已經(jīng)包含新用戶0.3W了

      來自廣東 回復(fù)