數(shù)據(jù)產(chǎn)品的競品分析怎么做?
編輯導(dǎo)語:競品分析可以幫助產(chǎn)品團隊找準(zhǔn)市場定位,進而推動產(chǎn)品的優(yōu)化迭代。而針對數(shù)據(jù)產(chǎn)品,產(chǎn)品崗位的同學(xué)在做競品分析時可能會遇到找不到競品、不知如何做分析等問題。本篇文章里,作者就對數(shù)據(jù)產(chǎn)品如何做好競品分析做了方法論上的總結(jié),一起來看一下。
古人云:知彼知己才能百戰(zhàn)不殆,競品分析的重要性不言而喻,這里不再贅述。
很多應(yīng)屆生以及其他非產(chǎn)品崗無產(chǎn)品經(jīng)驗的同學(xué),找產(chǎn)品經(jīng)理方向工作的時候,會把競品分析當(dāng)作敲門磚,通過競品分析報告來體現(xiàn)自己的產(chǎn)品思維,作為產(chǎn)品能力的佐證。有和一些產(chǎn)品經(jīng)理交流過關(guān)于競品分析的體會,他們的問題相信你也曾經(jīng)遇到過。
一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品競品分析的困惑
1. 何時做分析
需求評審時卻經(jīng)常被開發(fā)或領(lǐng)導(dǎo)Diss,你知道競品是怎么做的么?競品分析究竟什么時候、以什么樣的頻次去做呢?
2. 競品找不到
數(shù)據(jù)產(chǎn)品一般面向企業(yè)內(nèi)部用戶,因數(shù)據(jù)安全、商業(yè)機密等因素,內(nèi)部產(chǎn)品資料很少對外共享。除了一些公開的主題分享,外部的人很難知道阿里伏羲是個什么產(chǎn)品。曾經(jīng)有同學(xué)問我,說老師數(shù)據(jù)產(chǎn)品的競品一般去哪里找呀。
的確,如果剛?cè)胄袛?shù)據(jù)產(chǎn)品工作不久,可能都不知道自己所做的產(chǎn)品模塊目前有哪些競品,競品分析無從下手。
3. 體驗難深入
數(shù)據(jù)產(chǎn)品隱藏的業(yè)務(wù)邏輯非常多,一些同學(xué)通過商業(yè)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品的試用賬號體驗競品功能,但多數(shù)Demo賬號只提供基礎(chǔ)的功能,有的連數(shù)據(jù)都沒有,需要自己導(dǎo)入數(shù)據(jù)、連接數(shù)據(jù)庫才能正常使用。單純的Demo體驗無法完整地覆蓋產(chǎn)品全部邏輯,還有可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)。是你的賬號角色沒有體驗到,而不是產(chǎn)品本身沒有某一功能。
4. 結(jié)論不落地
一通分析之后,得出的結(jié)論卻是競品業(yè)務(wù)模式差異較大,沒有太多借鑒意義?;蛘吒偲吩诋a(chǎn)品功能、用戶體驗方面做得都非常好,卻不知道自己的產(chǎn)品現(xiàn)在該如何去迭代優(yōu)化。給領(lǐng)導(dǎo)匯報競品分析的結(jié)果,領(lǐng)導(dǎo)問了一句“我們接下來要做什么”,就無所適從了。
這些問題,往往是因為沒有掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)品競品分析的實踐要領(lǐng)。掌握五個步驟,三個分析方法,你就很容易找到答案。
二、競品分析的五個步驟、三個分析方法
流程化思維是產(chǎn)品經(jīng)理的思考方式之一,想要做好競品分析,工作流程牢記于心才會更有章法、循序漸進。
1. 定目標(biāo)
目標(biāo)明確,方可篤定前行。在著手做競品分析之前,你要想清楚本次分析想要達成什么目標(biāo)。研究競品的目標(biāo)跟產(chǎn)品所處的階段密切相關(guān)。當(dāng)你的產(chǎn)品還未上線,處于前期調(diào)研和規(guī)劃階段,那么競品分析需要重點解決產(chǎn)品做什么,為什么要做的問題。
分析的內(nèi)容要從市場環(huán)境、商業(yè)模式、當(dāng)前市場的競爭格局等宏觀的層面分析,判斷對于新的入局者還有多少潛在機會,產(chǎn)品的定位的差異化是什么,需要具備哪些產(chǎn)品功能。
以BI產(chǎn)品為例,幾乎每個數(shù)據(jù)化運營的企業(yè)都需要自助BI產(chǎn)品來提升數(shù)據(jù)獲取和分析效率,那么對于企業(yè)來說,究竟是直接花錢從外部采購,還是投入研發(fā)人力自主研發(fā)呢。這時,就要對市面上商業(yè)化的BI產(chǎn)品進行更加全面、宏觀的分析,以確定競品功能是否可以滿足競品需求、為此需要付出多少成本。
當(dāng)你在做產(chǎn)品功能的具體設(shè)計時,體驗競品的信息架構(gòu)、產(chǎn)品功能背后的設(shè)計邏輯,可以提供產(chǎn)品設(shè)計的思路。
例如,如果你從來沒有做過數(shù)據(jù)地圖的產(chǎn)品,雖然對用戶訴求有了充分的了解,但是你能保證設(shè)計出來的產(chǎn)品不僅能用而且好用嗎?產(chǎn)品上線后要運營推廣了,主要目標(biāo)是讓產(chǎn)品用起來,此時可以借鑒商業(yè)化產(chǎn)品的運營推廣策略。
產(chǎn)品穩(wěn)定運營階段,要周期地關(guān)注行業(yè)新方向,競品新功能新動態(tài),保持產(chǎn)品始終創(chuàng)新的能力。
還是以BI為例,tableau、帆軟等傳統(tǒng)的BI發(fā)展多年,QuickBI、觀遠數(shù)據(jù)在智能應(yīng)用有更多的嘗試,BI和AI結(jié)合的思想是不是可以學(xué)習(xí)和借鑒呢。
2. 找競品
用戶端的產(chǎn)品人人都可以使用,在應(yīng)用商店某一產(chǎn)品時,相關(guān)的競品就會出現(xiàn)在搜索結(jié)果中,一方面是產(chǎn)品類別屬性相近,另一方面是競爭對手之間通過SEO或SEM策略進行搜索結(jié)果的干預(yù),直接下載體驗就可以了。數(shù)據(jù)產(chǎn)品相對封閉,公開資料獲取比較難,常用的信息獲取渠道有:
行業(yè)研究報告與自媒體:如艾瑞咨詢、易觀智庫、企鵝智庫研究報告,36氪、虎嗅等科技媒體
搜索引擎:內(nèi)部產(chǎn)品往往會起各種上古風(fēng)、潮流風(fēng)的名字,比如盤古、伏羲之類的,把產(chǎn)品核心的定位和目標(biāo)進行抽象,用通用的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的術(shù)語進行檢索,可以獲取商業(yè)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品的信息。例如,搜索用戶畫像,會出現(xiàn)一些商業(yè)化做精準(zhǔn)營銷或CRM相關(guān)的產(chǎn)品。
同行信息輸入:前輩交流或加入數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理交流群,群里分享交流數(shù)據(jù)產(chǎn)品或行業(yè)趨勢,獲取信息背書。
3. 深體驗
數(shù)據(jù)產(chǎn)品競品分析的難點在于很多隱藏的業(yè)務(wù)邏輯無法直接看到,不能停留在體驗表面的產(chǎn)品功能上,需要綜合結(jié)合多種方式搜集資料,全面體驗產(chǎn)品功能。
產(chǎn)品試用:注冊商業(yè)版產(chǎn)品,進行產(chǎn)品試用,對產(chǎn)品主體功能架構(gòu)和設(shè)計流程有個宏觀的認知。
幫助文檔:通過官方網(wǎng)站,查閱幫助文檔,了解功能細節(jié)的設(shè)計原理或思路,商業(yè)化產(chǎn)品的幫助文檔一般是直接面向客戶,內(nèi)容會非常完整,體驗過程的一些疑問可以可能在幫助文檔中找到答案。
邀請銷售人員進行溝通交流,把體驗過程以及幫助文檔無法覆蓋的問題,向銷售人員或?qū)Ψ降漠a(chǎn)品設(shè)計者請教。準(zhǔn)備工作做好了,哪些方法可以幫助你更加深刻、全面地得出更有洞見的可執(zhí)行的分析結(jié)論呢?這三個經(jīng)典的分析模型,希望你可以掌握。
1)產(chǎn)品認知畫布
C端產(chǎn)品商業(yè)模式?jīng)Q定產(chǎn)品調(diào)性,常用商業(yè)畫布梳理產(chǎn)品競爭形勢,而數(shù)據(jù)產(chǎn)品,一般是基于產(chǎn)品功能或流程解決數(shù)據(jù)化運營過程的效率、成本問題。利用產(chǎn)品認知畫布,可以更深刻地認識競品。
下面以淘寶商家端的數(shù)據(jù)產(chǎn)品生意參謀為例,看如何構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品的認知畫布。
① 用戶
產(chǎn)品的用戶有哪些,核心用戶、覆蓋用戶分別是什么崗位或角色。生意參謀是面向淘寶成百上千萬的賣家的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。核心用戶是有數(shù)據(jù)意識希望利用數(shù)據(jù)提升運營效率的賣家。
② 場景
用戶什么場景下會用到該產(chǎn)品呢,他們?nèi)粘9ぷ鞯牧鞒淌窃鯓拥?。商家終極訴求是可以賣更多的貨,掙更多的錢。除了常規(guī)的維護商品、處理訂單、跟進售后外,他們希望可以利用數(shù)據(jù)來驅(qū)動店鋪優(yōu)化運營策略,如商品名稱優(yōu)化、流量獲取、調(diào)整庫存,以及了解行業(yè)動態(tài)等。
③ 痛點
沒有生意參謀之前,商家運營遇到了哪些痛點?不知道店鋪哪些產(chǎn)品熱銷,“靠天吃飯”等著用戶進店,不同渠道的流量及進店到加購到成單轉(zhuǎn)化率怎么樣、用戶通過什么關(guān)鍵詞進入到的店鋪的完全不知道。同行中,近期熱銷的商品是什么,補貨上新靠經(jīng)驗。
④ 需求
這些痛點反映的需求有哪些呢?實時了解店鋪經(jīng)營情況,如進站UV、訂單數(shù)、交易額,退款訂單數(shù)、待發(fā)貨訂單數(shù)等。希望了解店鋪流量來源,以進行流量運營策略的優(yōu)化,希望了解熱銷與滯銷商品,獲悉行業(yè)動態(tài),調(diào)整補貨策略。還希望可以知道店鋪用戶畫像,對用戶進行客戶關(guān)系維護和持續(xù)運營……
⑤ 方案&功能
基于商家運營需求,生意參謀需要提供的核心能力包括:實時直播數(shù)據(jù)、經(jīng)營分析、流量分析、商品分析、人群畫像、營銷效果、服務(wù)分析、行業(yè)洞察等模塊。
⑥ 價值
對于商家來說,平臺提供了功能強大的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,指導(dǎo)運營,店鋪業(yè)績提升了會投入更多的成本,平臺的忠誠度更高。對平臺方而言,以基礎(chǔ)免費數(shù)據(jù)功能指引商家進行更多元化的付費廣告、營銷投入,帶來聯(lián)動的商業(yè)價值,此外,用戶畫像、行業(yè)洞察等高價值功能付費使用,可實現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值變現(xiàn)。
從以上的分析過程可以看出,產(chǎn)品認知畫布偏向于宏觀的分析,可以對產(chǎn)品定位、功能框架、目標(biāo)和價值進行總結(jié)分析。
2)用戶體驗五要素分析
對于一款產(chǎn)品來說,從內(nèi)到外可以分為戰(zhàn)略層、范圍層、結(jié)構(gòu)層、表現(xiàn)層五個要素。使用五要素對BI產(chǎn)品進行簡要的分析,過程如下,
① 戰(zhàn)略層
企業(yè)的商業(yè)目標(biāo)是什么,為用戶提供什么樣的服務(wù)?例如,QuickBI基于云阿里云服務(wù),提供上層的SaaS化的自助BI分析產(chǎn)品,側(cè)重于解決可視化門戶配置,帆軟BI是傳統(tǒng)的BI廠商,提供自助式數(shù)據(jù)分析的解決方案。
② 范圍層
BI產(chǎn)品旨在解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析成本高的問題,以自助式的理念讓用戶拖拽式分析和自定義Dashboard配置,為了實現(xiàn)這一目標(biāo),競品做了哪些事情?
③ 結(jié)構(gòu)與框架層
用戶想要配置一個Dashboard每日監(jiān)控某一營銷活動的效果,他的行為路徑是什么樣的呢。先找到所需要的數(shù)據(jù)集,利用自助分析頁面進行維度、度量、圖表類型的選擇及樣式配置,再將圖表組合成一個專題的可視化頁面。相應(yīng)的產(chǎn)品的信息結(jié)構(gòu)包括:數(shù)據(jù)管理、自助分析、看板管理、以及系統(tǒng)管理等。
④ 表現(xiàn)層
用戶操作體驗如何,有哪些值得借鑒的交互流程。例如針對全局篩選器功能,在兼顧功能的復(fù)雜性和用戶操作的易用性方面,競品都是怎樣做的?用五要素的方法進行競品分析,可以做到由表及里全面覆蓋,實際操作時,根據(jù)分析的目的,可以對不同的要素進行適當(dāng)?shù)暮喕?/p>
4. 出結(jié)論
得出可落地的行動結(jié)論競品分析的目的。利用SWOT分析法,分析競品的優(yōu)劣勢、值得借鑒或者規(guī)避的要點。
1)SWOT分析
SWOT是通用的競爭分析模型,詳細的原理作贅述。應(yīng)用到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的競品分析時,主要是針對產(chǎn)品認知畫布或者用戶體驗要素分析法梳理的各個分析維度的內(nèi)容,進行競品之間、競品與自身產(chǎn)品之間的對比,找出產(chǎn)品優(yōu)勢、劣勢。取其精華去其糟粕,形成可落地執(zhí)行的分析結(jié)論。
2)競品分析報告結(jié)構(gòu)
雁過留聲,花了很多時間進行競品分析,不僅拿到了結(jié)論還需要將過程和結(jié)果形成組織過程資產(chǎn),沉淀下來。競品分析報告的結(jié)構(gòu)一般包括:分析的背景目標(biāo)、選擇的競品及原因、競品分析過程、結(jié)論和行動計劃等。下面的一個報告結(jié)構(gòu)可供你參考。
5. 跟執(zhí)行
得出分析結(jié)論是不是競品分析就結(jié)束了呢?當(dāng)然不是,回歸到此次競品分析的初心,你還要制定落地執(zhí)行計劃,準(zhǔn)備跟進的優(yōu)勢或新功能的優(yōu)先級從高到低順序怎樣,產(chǎn)品預(yù)計迭代時間計劃。等到計劃的功能上線后,此次競品分析才完成全部流程。
三、總結(jié):數(shù)據(jù)產(chǎn)品競品四要三不要
競品分析的文章很多,本文主要結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特性分享數(shù)據(jù)產(chǎn)品競品分析的技巧,除了講到的五個步驟三個方法外,還有幾點建議,希望對你未來的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作有所幫助:
1. 四要
要養(yǎng)成定期做競品分析的習(xí)慣,競品分析產(chǎn)品經(jīng)理自己的事,不是為了給領(lǐng)導(dǎo)交作業(yè)。保持2月或一個Q一次全面的競品分析輸出分析報告,同步團隊。新功能設(shè)計時,先看看競品,取其精華去其糟粕,形成結(jié)論即可,不需要完整報告。
要至少對2~3個競品做過全面分析,只看一個競品,容易一葉障目不見泰山,貨比三家,才能更準(zhǔn)確地做出優(yōu)劣判斷。
要深入體驗,通過多種方式的深度試用、溝通交流,挖掘數(shù)據(jù)產(chǎn)品背后的業(yè)務(wù)邏輯。
要推動結(jié)論落地執(zhí)行,把分析得出的可執(zhí)行的結(jié)論,列入產(chǎn)品迭代計劃,推動產(chǎn)品上線,給競品分析畫上完整的句號。
2. 三不要
不要一知半解就照抄競品,數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)邏輯和交互流程有很強的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性,照貓畫虎容易水土不服。
不要貪多每個競品都想分析,每次選擇2個以內(nèi)為宜,進行深度的對比體驗,數(shù)量過多時間成本太高,或者只是蜻蜓點水不夠深入。
不要羅列功能缺少洞見,知道競品是做什么的有什么功能不是目標(biāo),重要的是優(yōu)缺點判斷以及你準(zhǔn)備怎么做的結(jié)論。在做競品分析過程中,你最常用的分析方法是什么,分析過程曾遇到過哪些困惑,是如何解決的呢?
#專欄作家#
數(shù)據(jù)干飯人,微信號公眾號:數(shù)據(jù)干飯人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品領(lǐng)域,覆蓋開發(fā)套件,數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理,BI與數(shù)據(jù)可視化,精準(zhǔn)營銷平臺等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計。
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找b端的競品分析太難了……????
思路很不錯,贊
不錯,期望大佬多出文章
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