編輯導讀：公司每天都有新員工加入和老員工離開，這段時間，新員工要面臨接受一個全新工作的壓力。作為一個數據產品經理，應該如何快速了解公司業(yè)務，做好新工作呢？本文作者對此進行了分析，希望對你有幫助。

01?前言

大數據行業(yè)每家公司對崗位內容和任職要求都有不同。即便同一個職位名稱工作內容都有可能千差萬別。最近部門調整，入職了幾個新同學，筆者“有幸”交接出去部分工作，包括部分應用產品及采集sdk。雖然交接的新同學也從事多年的數據工作，但原所在部門及工作內容與當前差異依舊較大。面對不熟悉的公司環(huán)境、業(yè)務流程，堆積如山的交接文檔。

在業(yè)務緊急運轉的情況下，如何消化交接內容并快速銜接當前工作需講求方法，筆者在近8年的工作里，崗位從分析師->數據產品->營銷后臺產品->數據中臺產品，每次轉變都能平滑過渡，下面我將自己在熟悉新業(yè)務過程中的關注點及經驗通過這篇文章分享給大家。

數據產品進行業(yè)務熟悉的角度可以從兩個方面入手：

1.本職工作內容

2.公司主營業(yè)務

02?本職工作內容

接手新工作時最棘手的情況當屬老員工離職。這種情況一般交接周期“較短”，平均2-3周內。如果恰逢對方認真負責，既能跟進完所有項目，也能作為一個合格的導師帶你過渡；但還有一部分屬于馬上離職，于是事不關己高高掛起。交接過程三言兩語，項目進度虎頭蛇尾。一旦對方離職，自己無法在短期接手原本工作內就會陷入一個十分艱難的地步，他遠走高飛，你水深火熱。那快速接手當前工作需要關注哪些內容呢？

1. 掌握現有產品

1）熟悉產品框架

系統中的每塊功能都有其獨特的場景意義，代表業(yè)務對其依賴的輕重緩急。熟悉產品框架要了解它的發(fā)展歷程，包括但不限于：

立項背景：

立項背景幫助了解產品誕生的起因，需要解決的問題，產品發(fā)展的目標以及所要服務的業(yè)務角色?；谶@些大前提，在短期之內可按照原來固有的路徑進行發(fā)展迭代，可避免與相關配合人員因項目立意及產品結構差異過大等問題造成不必要的分歧。

Mvp版本：

Mvp版本的功能范圍有助于了解產品誕生初期業(yè)務所關注的的核心問題，結合后期版本迭代記錄可推敲出業(yè)務大致的發(fā)展路徑?？芍夭榭串a品文檔中版本號為：beta、0.0.x、1.0.x、hotfix及優(yōu)化版本等字眼的文檔。

后續(xù)大版本：

后續(xù)每個大版本的需求范圍及迭代頻率不僅能反應出業(yè)務發(fā)展的緊急情況，同時有助于將產品功能進行歸類分析。比如近期功能以優(yōu)化為主還是迭代為主，可以推測接手時這款產品所處的生命周期。再比如可以粗略統計出每個模塊迭代功能次數，迭代次數多的功能在熟悉過程中需要著重了解，代表該功能可能被業(yè)務重點依賴亦或是整個平臺的核心，后期版本迭代或運營推廣都會圍繞此進行展開。

拆分產品：

拆分產品，包括功能架構，用戶使用流程及數據流向等。這一步是對產品框架的全局了解，基于現有平臺能力。短期可依賴過往經驗或行業(yè)通用解決方案，為后續(xù)的產品迭代做基礎性的規(guī)劃。

梳理完整個產品的骨架，接下來要根據不同的“骨骼”位置，豐富血肉。

2）梳理文檔內容

交接文檔：

交接文檔需要明確幾部分信息：產品開發(fā)團隊、各系統地址（包括測試環(huán)境）、各文檔地址、跨多團隊的對接流程、所支撐業(yè)務部門及相關對接人等。

需求文檔：

需求文檔（prd）可作為產品功能邏輯查詢“字典“來用，但需要確認文檔建設的完備性。完善的文檔建設代表了所處產品團隊的規(guī)范制度或歷屆該崗位同學的工作作風，如果文檔建設極度混亂、缺失嚴重甚至歷史文檔都沒有，就需要辯證思考一下自己與當前團隊是否會有行事風格“沖突”。

測試文檔：

測試文檔用以補全需求文檔的細節(jié)，很多業(yè)務邏輯或狀態(tài)判斷在需求文檔里的遺漏之處，在測試文檔基本都有提及。

復盤文檔：

通過復盤文檔可了解一些過往事故產生的原因，數據波動的異常情況等。有助于掌握業(yè)務上的風險點，建立異常問題處理的思路。這塊不必花費大量時間，日常了解用以事后閉坑即可。

3）熟悉表信息

表信息包括字段含義及血緣關系?？梢詢?yōu)先掌握與當前產品相關的數據，進一步了解平臺的數據服務能力。也方便在日常分析過程挖掘潛在需求。其次可以向下溯源，依據倉庫提供表的使用頻率以及血緣關系逐步構建數據全貌，反哺產品上的數據遺漏點。

4）查看“代碼邏輯”

查看代碼邏輯并非在git上熟悉所有代碼，而是對照產品功能及流程向開發(fā)同學熟悉功能間的流轉細節(jié)（偽代碼），這一步是對功能文檔及測試文檔的補充。如果需求文檔缺失嚴重，這部就極為重要。一可以“拉近”與開發(fā)同學的關系，二可以掌握邏輯細節(jié)，三還能熟悉基本的開發(fā)框架避免很多無法落地的想法。很多小伙伴抱怨和開發(fā)同學之間的“矛盾”，比如話語權低，難溝通，甚至還有改需求的情況。大概率的原因是開發(fā)同學覺得“你不懂”。如果能快速的讓對方感受到你的專業(yè)，相信后續(xù)推進工作就容易的多。

2. 套用分析模型

經過對上述內容的熟悉，快的話1-2周，慢的話2-3周應該可以保證日常業(yè)務的正常運行。為了后續(xù)的產品發(fā)展，提升數據對業(yè)務的“賦能”作用。也需要結合分析模型來提升產品的決策支持能力。比如：

渠道分析系統：準確歸因，分析渠道新增人群價值、質量。優(yōu)化投放人群和素材等；

模型關鍵詞：歸因分析、分群分析、ltv、對比分析、波士頓模型等

畫像系統：分析用戶特征、行為。輔助運營、產品找尋用戶群體制定定向策略；

模型關鍵詞：交叉分析、rfm、生命周期等

A/B測試系統：科學評估不同策略，為產品迭代提供準確數據依據。做到持續(xù)正向收益；

模型關鍵詞：假設檢驗、多維分析、對比分析等；

數據分析系統：承擔日常經營、用戶等分析等常規(guī)分析場景，定位異常問題等；

模型關鍵詞：多維分析、趨勢分析、交叉分析、漏斗分析等。

有了第一階段的內容加持，加上對產品整體框架的理解，基于現有能力，結合行業(yè)內分析模型（這里我就不一一列舉了，給大家找了參考文檔：分析模型與方法）。優(yōu)化現有分析功能，補全適用的分析方法。在逐一落地的過程中不斷推廣。這樣才能打造出業(yè)務適用的數據產品。

03?公司主營業(yè)務

熟悉完本職工作內容，接下來是構建業(yè)務框架。很多公司內的業(yè)務人員對數據產品使用能力一般，數據思維也有局限，沒法發(fā)揮產品的原定預期。這就需要數據產品經理進行運營及推廣，營造公司的數據氛圍，以業(yè)務視角講述數據的故事。與此同時找到業(yè)務痛點提升產品服務能力。那么以數據產品的視角了解公司業(yè)務需要從哪個幾個方面入手呢？

1. 用戶路徑

這里所說的用戶路徑比較宏觀，涵蓋該app下涉及和用戶有關的所有行徑，主要有：用戶使用流程、用戶行為以及流程內涉及的所有后臺業(yè)務。

1）用戶使用流程

用戶使用流程為骨，每個流程都在解決用戶切實的需求，流程與流程之間構建了app整體的服務能力，我們以電商購物為例，從打開app到完成一次消費需要經過以下步驟：

梳理骨架可以按點->線->面的方式進行流程搭建，點：整理關鍵功能，線：鏈接關鍵功能間的關系，面：管理流程與流程之間的交互。2）用戶行為

用戶行為為血，流轉在功能環(huán)節(jié)里，每次行為觸發(fā)都預示著對功能或內容的喜好與“厭惡”。還以電商為例，比如從商品列表頁到詳情頁這個過程實際是不斷往復的操作，從感興趣->點擊->退出->感興趣->點擊->退出。通過用戶實際點擊行為和商品信息，來掌握每塊功能下的埋點信息。在空余之時可以對其加以分析不斷完善數據產品。

3）后臺業(yè)務

后臺業(yè)務為養(yǎng)料，頁面上所有的商品信息都需要依賴業(yè)務后臺進行支撐，通過后臺可以獲取到數據產品中所依賴的部分分析維度。若想讓數據產品直接作用于業(yè)務，那么對接業(yè)務后臺將會是一個重要輸出方向。

對用戶使用流程的了解是未來與業(yè)務同學交流時重要依賴的內容?？梢宰屛覀兪熘獢祿@取來源，了解數據產品的支撐邊界，補全業(yè)務數據需求，甚至可以指導業(yè)務的發(fā)展迭代。

2. 商業(yè)模式

了解商業(yè)模式首先要建立行業(yè)的認知，可通過PEST方法分別從政治、經濟、社會以及技術環(huán)境進行綜合分析。了解公司當前所處在什么樣的產業(yè)生命周期內，行業(yè)有哪些競爭對手，各自發(fā)展水平如何。通過對行業(yè)的了解為業(yè)務發(fā)展提供可參考的方向。即便在同一個行業(yè)各家公司的商業(yè)模式也都在“標新立異”。

比如電商行業(yè)的三巨頭：淘寶、京東、拼多多。

淘寶：品類繁多，依托平臺商家對用戶，收取商家費用；

京東：物流服務、品質保障，自營商品直接對用戶，賺差價；

拼多多：社交電商，薄利多銷，依托平臺商家對用戶，收取商家費用。

對行業(yè)以及商業(yè)模式的熟悉，不僅能更深入的理解業(yè)務。比如評估業(yè)務需求是否與行業(yè)背馳、如何擁抱公司發(fā)展帶給數據產品的挑戰(zhàn)等，也可以嘗試引入跨界的解決方案實現數據產品賦能的效果。

3. 團隊架構

快速熟知組織架構和對接人即是快速了解業(yè)務的一種途徑。同時也能與業(yè)務聯動高效推廣數據產品的服務能力。首先需要先了解公司內部每個角色大體工作內容及重點負責人，包括產品、運營、渠道、測試、營銷、商業(yè)化等。

梳理各角色對數據依賴的側重點，針對性的進行功能設計及指標制定?？梢詮默F有產品中導出近3個月的訪問記錄，根據所在部門來進行相關角色的劃分。

4. 指標體系

指標體系是業(yè)務流程的量化，從不同維度梳理業(yè)務，把指標有機的組織起來，便于統一管理和解讀。比如：同樣是新增用戶，有人定義是某日新激活的用戶為新用戶；有人則定義為某日激活且有關鍵行為的用戶為新用戶。如果雙方溝通開始就沒有明確那即浪費時間更容易出錯。

如果公司有現成的指標管理系統，根據業(yè)務輕重緩急逐一熟悉即可。倘若還沒有，也可通過如下順序簡單梳理慢慢掌握：

• 指標分級：一級指標為業(yè)務kpi指標、二級指標為日常業(yè)務發(fā)展的重點指標、三級指標為業(yè)務日常使用的關鍵指標
• 流程映射：基于上文對數據產品、用戶流程及商業(yè)模式等的了解，根據不同等級的指標，將其映射至各個環(huán)節(jié)，建立指標“框架“
• 梳理維度：整理指標涉及的分類維度，便可獲得枝繁葉茂的指標體系。

04?結語

面對全新的工作內容即是對自己的一個挑戰(zhàn)，也是對自己的一次成長。有人習慣從大局到細節(jié)，也有人只關注產品本身。方法不是一成不變，更重要的是找尋適合自己的。上述內容對于有經驗的同學，可以結合自身著重關注某幾個方面。如果新入行的同學前期就需要做些功課啦，比如：整理同行業(yè)招聘網站任職要求，提煉通用能力，多多學習。多參加沙龍分享與行業(yè)前輩交流。關注“一個數據人的自留地”的文章、課程選擇某個方向進行深入，都是不錯的選擇。

希望大家可以在各自崗位上發(fā)光發(fā)熱，實現數據產品對企業(yè)的戰(zhàn)略價值。

作者：五花肉，前網易出口大數據產品經理一枚；負責過數據采集，BI，AB測試，畫像等；酷愛健身，鐘愛咖啡，喜愛摩托，熱愛生活；“數據人創(chuàng)作者聯盟”成員。

本文由@一個數據人的自留地 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議