「大數(shù)據(jù)」，「數(shù)據(jù)化運(yùn)營」，「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」等概念層出不窮，讓人眼接不暇?！笖?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理」這個(gè)新興的產(chǎn)品汪品種，也慢慢的受到了國內(nèi)公司的關(guān)注，被“領(lǐng)養(yǎng)”回了各自的企業(yè)。本文將著重闡述這些概念落地成了哪類產(chǎn)品，它們有什么特點(diǎn)，以及讀者們在未來考慮就業(yè)方向時(shí)，各類產(chǎn)品存在難處和好玩的地方。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類

根據(jù)產(chǎn)品的使用對象，我們可以將當(dāng)前的數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為三大類，分別是面向企業(yè)內(nèi)部， 面向企業(yè)外部以及面向用戶三種。企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品是企業(yè)自建自用的數(shù)據(jù)平臺(tái)或算法策略，輔助企業(yè)員工做出決策或成為產(chǎn)品邏輯的一部分。面向企業(yè)外部產(chǎn)品，即由某企業(yè)開發(fā)，為其他企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的產(chǎn)品，SaaS 是其中一種模式。面向用戶的產(chǎn)品則是根據(jù)平臺(tái)或網(wǎng)絡(luò)中的公共內(nèi)容，提供某些數(shù)據(jù)給普通用戶分析查看。最常見的就是各種常見的指數(shù)，如淘寶指數(shù)，微博的微指數(shù)，國外的 Google Trends 等。

無論在哪種類型的產(chǎn)品里，都需要遵循數(shù)據(jù)價(jià)值的兩個(gè)特點(diǎn)：

1. 數(shù)據(jù)價(jià)值取決于其準(zhǔn)確性
2. 數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在使用者手里。而在使用組織內(nèi)部，只能由上往下推動(dòng)

1. 面向企業(yè)外部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

面向企業(yè)外部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，即由企業(yè)或個(gè)人開發(fā)，提供給外部企業(yè)使用的，具備數(shù)據(jù)采集，計(jì)算，存儲(chǔ)，展示和分析等功能的產(chǎn)品。隨著社會(huì)分工更加細(xì)化，這類企業(yè)在國內(nèi)外逐漸增多，從最早期的Webtrends，Omiture，到現(xiàn)在的 Mixpanel 等，不一而窮。它們除了擁有企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品的共性外，還有幾個(gè)特殊的“癥狀”：

（1）這些產(chǎn)品不可避免在平臺(tái)型和項(xiàng)目型間游走

要想以低成本擴(kuò)充更大用戶群體，獲得更高價(jià)值，必然得走通用型的路子。但企業(yè)與用戶不同，需求是非常理性及個(gè)性化的。此時(shí)就會(huì)出現(xiàn)很多定制化的需求，為了滿足這些大客戶，在競爭中獲勝，則可能慢慢滑落到定制化那邊，淪落為一個(gè)高科技外包公司。對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品來講更是如此，不同行業(yè)的公司，甚至一個(gè)行業(yè)的不同公司，對數(shù)據(jù)的需求也會(huì)千差萬別。舉例來講，同樣是 O2O 的餐飲行業(yè)，美團(tuán)外賣和回家吃飯關(guān)心的數(shù)據(jù)類別，分析方式也會(huì)有很大不同。而對于協(xié)作類，流程類產(chǎn)品來講，這種差異性可能沒那么大。

（2）數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在使用者手里，不在數(shù)據(jù)產(chǎn)品身上

這點(diǎn)也和其他類企業(yè)產(chǎn)品不同。溝通類，協(xié)作類和流程類企業(yè)產(chǎn)品，價(jià)值體現(xiàn)在自身產(chǎn)品上，只要用了就有價(jià)值。但對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品來講，更重要的是，企業(yè)如何根據(jù)數(shù)據(jù)做出行動(dòng)。這要求企業(yè)本身需要具備濃厚的數(shù)據(jù)說話的文化，并且能夠由上往下推動(dòng)此事進(jìn)展，不啻于又一座大山。這座大山如果不翻閱，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值就無法被客戶感知，從而導(dǎo)致產(chǎn)品粘性下降，客戶流失。

（3）因?yàn)閿?shù)據(jù)的安全性和重要性，此類公司價(jià)值存在一定天花板

在未來的時(shí)代里，數(shù)據(jù)的重要性越來越大。即使對于沒意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性的大公司，也會(huì)刻意地把大數(shù)據(jù)掛在嘴邊（沒錯(cuò)，我并不是在黑某度）。而安全性，也會(huì)引起擁有用戶隱私的巨頭，及銀行類航空類公司前所未有的重視。基于以上兩點(diǎn)，大公司勢必會(huì)選擇將數(shù)據(jù)緊攥在手心，然后不差錢地?fù)艹鲆徊▓F(tuán)隊(duì)來專門做這一攤事。而這就限制了此類公司的目標(biāo)群體只能在中小型企業(yè)身上，這便成了它們最明顯的邊界。在大型企業(yè)中，它們最合適的定位是作為企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的補(bǔ)充者存在。

以上種種，并非在以一個(gè)過來人的身份告訴大家一點(diǎn)人生的經(jīng)驗(yàn)。在高山地見攀登者，于遠(yuǎn)洋處有渡航人。這個(gè)行業(yè)有它迷人的地方。

• 亮點(diǎn)一：數(shù)據(jù)價(jià)值的廣泛性。因?yàn)閿?shù)據(jù)面向的企業(yè)多了，所以價(jià)值取勝在廣而不在深。在這方面，此類企業(yè)對整個(gè)中國市場的啟蒙非常重要。數(shù)據(jù)就像中世紀(jì)的騎兵，培養(yǎng)起來殺傷力不錯(cuò)，但一般國家養(yǎng)不起，因?yàn)闆]錢沒馬沒傳承。中小型公司因?yàn)槿藛T和精力的問題，并沒有沉淀和能力做數(shù)據(jù)，更別談專業(yè)的數(shù)據(jù)分析了。很多企業(yè)，連跳出率是什么都不知道。這時(shí)候這類公司便沖了進(jìn)來完成了早起的市場教育，解決了用什么（What）和怎么用（How）的問題。這相對于企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品局限在管理層和某幾個(gè)部門來講，實(shí)現(xiàn)的價(jià)值要廣泛得多。
• 亮點(diǎn)二：數(shù)據(jù)需求的抽象力。如果旨在做一個(gè)通用的分析平臺(tái)，那么如何將多樣化的數(shù)據(jù)需求抽象成一個(gè)個(gè)產(chǎn)品就是關(guān)鍵。甚至可以針對不同行業(yè)，不同職位的人提供對應(yīng)的分析模板，以及有普適性的分析功能。在這一塊，Domo一直做得不錯(cuò)。
• 亮點(diǎn)三：數(shù)據(jù)需求的實(shí)現(xiàn)程度?？梢酝度氪罅烤﹂_放在企業(yè)內(nèi)部不太可能投入的功能，如更加智能，適應(yīng)性更加廣的分析產(chǎn)品等。

對于數(shù)據(jù)相關(guān)的從業(yè)人員來講，它有著另外一個(gè)魅力：數(shù)據(jù)產(chǎn)品也開始注重產(chǎn)品設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)了。雖然這并不是此類產(chǎn)品成功的核心要素，不過也算是告別了企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品“做出來你就得用”的時(shí)代，需要考慮數(shù)據(jù)如何以更便捷更友好的方式展現(xiàn)給用戶。

推測出口：面對這些現(xiàn)狀，此類數(shù)據(jù)產(chǎn)品適合先確認(rèn)自己的定位，比如針對中小型企業(yè)或者傳統(tǒng)客戶，根據(jù)定位打戰(zhàn)。其次，專注于某個(gè)方面，打造自己的亮點(diǎn)，奪取自己的核心客戶，如 GrowingIO 的無埋點(diǎn)或神策的支持私布的用戶行為分析。最后以此，做合理的橫向擴(kuò)張，比如將某些核心功能打包成為一個(gè)子產(chǎn)品，對外開放使用。一方面提高產(chǎn)品的知名度，另外也能開拓新的 Leads 和做 Upsell 的機(jī)會(huì)。只要中國市場產(chǎn)生出了足夠的中小企業(yè)基數(shù)，出路還是蠻寬廣的。

目前國內(nèi)外存在很多此類數(shù)據(jù)產(chǎn)品，所有這些產(chǎn)品的類型逃不開數(shù)據(jù)采集清洗，數(shù)據(jù)計(jì)算，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)展示分析整個(gè)鏈條。有些是專做其中某個(gè)環(huán)節(jié)，有些則是會(huì)涉及幾個(gè)方面。根據(jù)環(huán)節(jié)的不同，面臨的問題和亮點(diǎn)也不盡相同，對于它們詳細(xì)的分析足以展開一篇新的文章，此處便不詳談。

2. 企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品

企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品中，按職能范圍劃分，可以分為平臺(tái)型和業(yè)務(wù)型，其中具體的職責(zé)分配視公司的數(shù)據(jù)架構(gòu)而定。但萬變不離其宗，平臺(tái)型主要是建設(shè)底層計(jì)算平臺(tái)和通用工具，業(yè)務(wù)型更多的偏重于結(jié)合業(yè)務(wù)的 BI 系統(tǒng)和報(bào)表工具。如阿里的 Onedata 就是一個(gè)集團(tuán)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，集數(shù)據(jù)規(guī)范化定義，數(shù)據(jù)計(jì)算存儲(chǔ)和用戶標(biāo)簽等為一體。而天貓可能就會(huì)利用這套系統(tǒng)自己搭建一套業(yè)務(wù)型的數(shù)據(jù)平臺(tái)，并利用 Onedata 提供的數(shù)據(jù)標(biāo)簽對自身的用戶做精準(zhǔn)營銷。

按內(nèi)容劃分，則主要可劃分為分析類和策略類。分析類主要是商業(yè) BI 方向，包括了數(shù)據(jù)采集清洗，計(jì)算存儲(chǔ)，展現(xiàn)和分析部分。大公司會(huì)特意把這些模塊區(qū)分出來，再單獨(dú)招人。入行時(shí)可選擇某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域開始切入，但要把握全局，注意數(shù)據(jù)全鏈條的使用。BI 的類型也因部門而異，舉例說說明有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)部門，銷售分析部門，產(chǎn)品分析部門，供應(yīng)鏈分析部門。部門的重要性視公司自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)而定，這個(gè)和其他崗位的選擇邏輯是類似的。策略類的方向較多，對專業(yè)能力和職場經(jīng)驗(yàn)要求也比較高。常見的有搜索推薦，風(fēng)控和反作弊，精準(zhǔn)營銷和用戶畫像。這些有時(shí)候會(huì)有部分或全部不劃在數(shù)據(jù)部門下面，但都需要比較規(guī)范的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以及著重與利用數(shù)據(jù)分析調(diào)整產(chǎn)品策略。

做企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品，有些點(diǎn)必須提前注意。這些點(diǎn)與文首的兩個(gè)特點(diǎn)息息相關(guān)。

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量非常重要。因此對應(yīng)的數(shù)據(jù)采集，清洗方案都必須慎重。
2. 數(shù)據(jù)價(jià)值取決于高層，所以挑個(gè)了解數(shù)據(jù)并愿意投入精力的公司非常重要。這一點(diǎn)大概可以通過面試過程中，公司在數(shù)據(jù)方面人才的投入程度看出一二。如果說我們什么都沒有，只是差個(gè)數(shù)據(jù)工程師/分析師/產(chǎn)品經(jīng)理，同學(xué)，還是得三思啊。
3. 受關(guān)注度不高：畢竟數(shù)據(jù)不是實(shí)際業(yè)務(wù)，無法直接對前線數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響。在關(guān)注度和資源傾斜力度上，與一線部門肯定有所區(qū)別。這一點(diǎn)包括下面會(huì)提到的臨時(shí)需求繁多紛亂，都與數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)在使用者手里密不可分。
4. 臨時(shí)需求繁多紛亂：既然價(jià)值體現(xiàn)在使用者手里，則意味著部門會(huì)與你有很多親密接觸的機(jī)會(huì)。這些需求大多數(shù)屬于碰到某些情況意外需要了解某些數(shù)據(jù)，而且往往會(huì)打亂自己的產(chǎn)品規(guī)劃。

基于以上情況，這要求從業(yè)人員得有幾個(gè)素質(zhì)：

1. 首先是數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身具備的專業(yè)能力，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)分析等。
2. 其次是對業(yè)務(wù)的敏感度。在企業(yè)內(nèi)部，需要靠業(yè)績說話。你界面做的再漂亮，分析功能做得再完善，如果對業(yè)務(wù)起不了與投入相匹配的促進(jìn)作用，就不是一個(gè)成功的內(nèi)部產(chǎn)品。
3. 其次是比較好的需求管理能力，如果這塊沒把控好，很容易就被如滔滔江水的臨時(shí)需求給淹沒。最合適的方法是“長中短結(jié)合”，緊急的需求先滿足，同時(shí)不能忽視數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)，抽象出來一個(gè)面能滿足一個(gè)個(gè)散落需求的點(diǎn)。
4. 最后，需要有比較好的內(nèi)部 PR 能力。 這與數(shù)據(jù)價(jià)值比較隱性，很多與業(yè)務(wù)表現(xiàn)沒有直接關(guān)聯(lián)有關(guān)。所以一方面你需要將數(shù)據(jù)分析的知識(shí)和技能在內(nèi)部推廣，另一方面也需要將數(shù)據(jù)成功案例對外宣傳，樹立起大家用數(shù)據(jù)說話的習(xí)慣和信心。

3. 面向用戶的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

現(xiàn)在國內(nèi)積累了大量用戶數(shù)據(jù)和消費(fèi)數(shù)據(jù)的公司，都會(huì)推出自己類似的產(chǎn)品，如騰訊的 TBI 指數(shù)，阿里巴巴的淘寶指數(shù)，百度的百度指數(shù)，微博的微指數(shù)。據(jù)稱，知乎也正在謀劃著推出自己的知乎指數(shù)。此類產(chǎn)品重在了解趨勢，對判斷一些產(chǎn)品和事情的趨勢很有些有趣的地方。以下是我2016年上半年研究今日頭條和騰訊新聞之間的情況時(shí)，分析結(jié)論和和目前的指數(shù)情況。

當(dāng)然從日活上來看，騰訊新聞因其深耕多年，以及其龐大的用戶基數(shù)，還是短時(shí)間內(nèi)難以超越。但是用戶數(shù)差距已經(jīng)非常小了，而在使用時(shí)長上，則已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越。以下數(shù)據(jù)來自于 Questmobile 報(bào)告。

綜上所述，無論是哪一個(gè)類型的產(chǎn)品，根本方法萬變不離其宗：根據(jù)對比細(xì)分溯源的基本方法論，和對于業(yè)務(wù)的理解和分析場景，建立起一套行之有效的分析框架。期間需要根據(jù)業(yè)務(wù)的變化不斷調(diào)整，不斷推翻已有結(jié)論，不斷完善。如何最大化數(shù)據(jù)價(jià)值，如何講清楚一個(gè)故事，是所有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理奮斗的終極目標(biāo)。

寫到這里，各類產(chǎn)品中，個(gè)人所見難處和亮點(diǎn)，大概就是這些了。一方面是對以往思考做些總結(jié)，另一方面也是對意圖進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的人提供些借鑒，其中有失之偏頗的地方，歡迎大家一起交流。

作者：陳新濤，美團(tuán)外賣首任數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，曾于大數(shù)據(jù)公司 GrowingIO 任職。研究國外業(yè)內(nèi)前沿?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)品，了解當(dāng)前實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最新思路和實(shí)踐。微信公眾號(hào)：三生石（ourstone），歡迎關(guān)注交流。

本文由 @陳新濤 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。