在當(dāng)今的AI浪潮中，產(chǎn)品經(jīng)理不僅要擁抱變革，更需要理性前行。本文將探討在AI時代做產(chǎn)品的深刻思考，揭示如何在變革中保持理性，從而實現(xiàn)產(chǎn)品的創(chuàng)新與發(fā)展。

幾乎可以肯定的來講，AI正引領(lǐng)著下一代技術(shù)革命。曾經(jīng)那句“所有的行業(yè)都值得用互聯(lián)網(wǎng)重新做一遍”，現(xiàn)在套用在AI頭上，那也是妥妥的沒有問題。

所以，你要是現(xiàn)在打算搞個產(chǎn)品，要是里頭沒參點人工智能的料，那可真就是“老土帽”了，客戶見了都得繞著走，更別提給你幾分鐘介紹產(chǎn)品了。

相反，只要你的產(chǎn)品沾了AI的邊，客戶保準會請你坐下來好好聊一聊。為啥？客戶也怕自己對AI一無所知，被領(lǐng)導(dǎo)一問三不知，那工作表現(xiàn)可不就大打折扣了嘛！

過去這一兩年，我們也是緊跟技術(shù)潮流，用大語言模型技術(shù)去搗鼓新產(chǎn)品，要不就是給老產(chǎn)品換個新面貌。雖然公司沒算法方面的人才，但通過外部合作，也算是硬擠上了這趟列車。而那些沒能上車的企業(yè)，估計過不了幾年就只能送上一首《涼涼》了。

在這個過程中，我對AI的情感經(jīng)歷了從恐懼到興奮，再到去魅，最終正視的波動。

恐懼的是，AI時代的到來，自身的工作崗位是不是會被替代，公司的產(chǎn)品是否會被被淘汰；

興奮的是，我們終于用上的AI去改造產(chǎn)品，確實帶來了提質(zhì)增效的巨大變化；

去魅的是，AI也沒有大家想象的那么厲害，還是有很多的不足和短板；

正視的是，AI的技術(shù)變革是大勢所趨，應(yīng)該積極主動去擁抱，讓自己成為帶有AI標簽的人才。

接下來，就談?wù)勎矣肁I做產(chǎn)品的這兩年的幾點認識。

技術(shù)不是核心，對業(yè)務(wù)的理解才是，一直都是

有一天，老板突然問了我一個問題：

“咱這大語言模型產(chǎn)品，核心競爭力到底在哪兒？你找的那大模型，技術(shù)上牛不牛？別到時候效果不給力，咱這么多的投入可就打水漂了??！”

這一問，我當(dāng)場就懵了，心里嘀咕：“這哪兒能說得準呢，市面上這么多大語言模型，誰比誰強還真不好說。”

于是，我只好硬著頭皮，有點喪氣地回答：“咱現(xiàn)在用的大模型，技術(shù)上沒啥獨家秘籍，友商也能拿開源的去做產(chǎn)品?！?/p>

這事兒一直在我心里轉(zhuǎn)悠，我就琢磨著，產(chǎn)品的核心競爭力到底是個啥？

是技術(shù)嗎？

要是的話，那大語言模型都開源了，大家的技術(shù)底牌都亮出來了，你能用，我也能用，頂多就是你比我早知道點兒，先下手為強，可以吃到一點信息差的紅利。

更別提客戶了，他們哪兒分得清你家大模型和我家大模型有啥區(qū)別，只知道都是用大模型做的產(chǎn)品。

甚至啊，單位里有個懂技術(shù)的，自己就能部署一個免費開源的大模型應(yīng)用出來，哪兒還需要找我們這種廠家來賣所謂的“大模型應(yīng)用產(chǎn)品”。

這么一看，所謂的產(chǎn)品應(yīng)用大語言模型的技術(shù)優(yōu)勢，是根本不存在。只能忽悠一些信息相對比較閉塞的客戶，收割完一波之后就沒有了。

直到有一天，我找了個業(yè)務(wù)專家，想問問他對咱大語言模型的使用感受。

他對于我們的產(chǎn)品功能可以實現(xiàn)一鍵自動提取、分析、生成，并沒有感到太多的驚喜和意外，反而覺得有些生成的效果不符合實際。

接著，他就給我舉了好幾個實打?qū)嵉睦樱嬖V我產(chǎn)品得達到啥效果才算合格。不管你用不用大語言模型，最后得整出那效果，產(chǎn)品才算過關(guān)。

突然間，我就想明白：產(chǎn)品的核心競爭力是什么？

其實就是更懂業(yè)務(wù)。

大語言模型再牛，也得靠你給它喂點有效的提示詞，它才能吐出精準的答案。那這些有效的提示詞從哪兒來？還不得靠客戶的實際業(yè)務(wù)經(jīng)驗來提煉嘛。

客戶的業(yè)務(wù)經(jīng)驗（規(guī)則），才是咱產(chǎn)品的核心競爭力呢。別家就算有技術(shù)，一時半會兒也抄不走這些東西。

產(chǎn)品不是滿分卷，都是有限資源下尋求“最優(yōu)解”

AI的爆發(fā)來得太突然，導(dǎo)致公司過去的產(chǎn)品瞬間就落后了一個時代。時代拋棄你的時候，連聲招呼都不打。

客戶的口味也跟著變了調(diào)，得AI的產(chǎn)品才能調(diào)得起胃口。

所以啊，新AI產(chǎn)品還沒出爐呢，銷售端就已經(jīng)迫不及待地去給客戶“畫餅”了。

在銷售的一聲聲叫喚中，我們不得不加快產(chǎn)品研發(fā)的腳步，否則，產(chǎn)品沒能在預(yù)期的時間推出來，項目團隊都得綁了拿去“獻祭”。

因為對大語言模型到底能做到什么樣的效果，咱心里也沒個譜，畢竟是真沒有經(jīng)驗啊。所以，在遇到一些功能上的問題的時候，都指望靠大語言模型來實現(xiàn)。

比如說，要從案件卷宗里提要素，硬件資源有限，不能把一百多頁的文書一股腦兒扔給大模型。沒辦法，只能定些規(guī)則，從特定文書里提字段，這樣解析起來就輕松多了。

但問題也跟著來了，找文書成了大難題。現(xiàn)實里的文書資料，那格式亂得喲，有的沒命名，有的就隨便叫個“第一頁”、“第二頁”。

怎么辦呢？

也不是沒有辦法，我們通過視覺模型去識別每一份文書，再根據(jù)標題和內(nèi)容大概猜猜是啥文件。

這方案一出，效果咋樣？也就60～70分吧。

為啥這么差？有些文件就是張模糊圖片，大模型哪知道是啥類型；還有些文件名字一樣，是歷史參考文件，大模型不懂，就全堆一起了。

那能不能提準率呢？能，但得定向訓(xùn)練。就像教小孩做題，哪題易錯就多練練。大模型也一樣，得喂它成百上千份數(shù)據(jù)，讓它學(xué)會做“錯題”。

只是，大模型的微調(diào)訓(xùn)練是需要較大的成本投入，除去算力資源的投入，還得算法工程師的參與，加上還有時間周期的制約。

做產(chǎn)品啊，就是資源有限下的“最優(yōu)答”。資源無限？那產(chǎn)品肯定杠杠的！但資源有限，就得算算投入產(chǎn)出比了。

說到底，大語言模型在很多方面還是比不上人。有些業(yè)務(wù)場景，它能拿60分以上，但要想再提分，那可得花大價錢了。

所以啊，用大語言模型做產(chǎn)品，得知道它的局限性，別啥都指望AI來解決。

要引導(dǎo)客戶，對人工智能的產(chǎn)品預(yù)期不要太高

有一天，我在電梯里面遇到了客戶單位的一把手，他手里拎個文件袋，眉頭緊鎖，好像心事重重。雖然是午飯時間，但他吃完飯還得趕回辦公室忙活。

看到我，他忍不住問了一句：“項目進展咋樣了？”

我?guī)c忐忑的心情回復(fù)：還在全力開發(fā)。（心里暗自嘀咕，千萬別在這個時候來一句，要在xxx時間內(nèi)完成，不然我都不知道怎么接茬）。

結(jié)果，領(lǐng)導(dǎo)略帶凝重的心情說到：“之前我們在智能化方面做的好，別人不是羨慕，反而是眼紅質(zhì)疑，所以，希望你們抓緊做出來，才好堵住別人的嘴。”

原來，在我們進駐客戶單位開發(fā)這個產(chǎn)品之前，就已經(jīng)有兩家企業(yè)在單位里面做了類似的產(chǎn)品，單位就借機大肆宣傳了一波，引來了各地的同仁參觀考察。

但只有單位自己知道，前期兩家做出來的產(chǎn)品效果實用性并不好，雖然搶到了熱點，宣傳出去了，但得真有效果才行，不然就是“瞎忽悠”。

這也暴露出行業(yè)的一個通病，就是大模型被宣傳得太神了！有些客戶都盲目崇拜了，以為有了大模型，啥都能做，啥都能做好。過去得靠人力做的事情，現(xiàn)在都能交給大模型了。

但實際情況呢？大模型可不是萬能的！至少在分析判斷這方面，它還差得遠呢。只能取代一些簡單重復(fù)的工作。

咱們得讓客戶清醒清醒，別對大模型太迷信了。也許等這波AI泡沫破了，大家才能回歸現(xiàn)實，知道AI也有局限，只能輔助人做部分工作。核心的重要事情，還是得靠人來搞定。

對于做產(chǎn)品而言，更不能陷入到那種自我吹噓的虛假“牛逼”之中，忽悠了客戶買單，也忽悠了自己。

產(chǎn)品做出來了，只有五六十分的效果，說起來可以給客戶減輕50%的負擔(dān)，卻也同樣帶來了對剩下50%糾錯的新增工作量。

AI技術(shù)是對生產(chǎn)力的提升，必將帶來顛覆性的行業(yè)變革

deep seek的橫空出世，讓所有人都為之一振，振奮中國的在科技領(lǐng)域有了可以和美國正面硬剛的一臂之力；振奮AI的產(chǎn)品落地成本大幅降低，有大量的產(chǎn)品機會來臨；振奮AI技術(shù)的發(fā)展日新月異，需要緊跟時代，別錯了這趟造富的列車。

毋庸置疑的一點，AI時代已經(jīng)到來，如果20年前大家驚呼的互聯(lián)網(wǎng)時代，未來十年，就是AI時代。

AI還不同于互聯(lián)網(wǎng)，被很多人稱之為可以比肩“工業(yè)革命”的創(chuàng)新。

為什么這么說呢？

互聯(lián)網(wǎng)只是改變了信息交流傳播的方式，加速了商業(yè)模式的創(chuàng)新。但AI卻是提升了生產(chǎn)效率，足以顛覆很多的行業(yè)，帶來一次全新的“技術(shù)革命”。

那些傳統(tǒng)的工作方式、生產(chǎn)流程，可能都要被AI給“改寫”了！就像當(dāng)年工業(yè)革命的時候，機器取代了人力，讓生產(chǎn)效率大大提高了一樣。

為此，你可以做什么呢？

你得先相信，相信AI時代的到來，相信很多領(lǐng)域要被顛覆，相信有大把的機會正在冒出。然后，再行動，抓緊學(xué)習(xí)AI的技術(shù)，嘗試使用各種AI的應(yīng)用，用上AI的能力賦能你的工作和生活。