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榮耀標(biāo)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)PM轉(zhuǎn)型人工智能PM之路
在轉(zhuǎn)型為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的道路上，他已經(jīng)開(kāi)始了，且與你分享了目前的一些感悟。enjoy~
我是一名從事PC/移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品經(jīng)理，從今年年初開(kāi)始有意向轉(zhuǎn)型進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。畢竟這是一個(gè)非常前沿科技型的新要素，越早進(jìn)入的人，越能享受新科技所帶來(lái)的各種紅利。將此新技術(shù)應(yīng)用到相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景后，也必定會(huì)帶來(lái)新一輪的市場(chǎng)發(fā)展。
但是，當(dāng)我搜索了很多資料以后發(fā)現(xiàn)，并沒(méi)有任何人工智能產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)體系化的培訓(xùn)或?qū)W習(xí)指導(dǎo)。相反，各種應(yīng)用理論、基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)、編程知識(shí)、行業(yè)應(yīng)用成為了“必要”的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，一股腦的讓我沖昏了頭，都不知道該如何開(kāi)始了。如果你也想開(kāi)始，相比你也已經(jīng)領(lǐng)教了吧？不過(guò)，經(jīng)過(guò)這一陣子的集中學(xué)習(xí)，也確實(shí)找到了一些門(mén)路。
下面給大家做一次分享，內(nèi)容圍繞三個(gè)問(wèn)題展開(kāi)：
- 目前市場(chǎng)上火熱的人工智能產(chǎn)品到底是個(gè)什么樣子？
- 一個(gè)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理(下文簡(jiǎn)稱AIPM)應(yīng)當(dāng)具備那些職業(yè)技能？
- 如何從零開(kāi)始修煉AIPM？
1. 人工智能的市場(chǎng)與產(chǎn)品介紹
當(dāng)我決定想開(kāi)始學(xué)習(xí)AIPM時(shí)，第一件事兒就是看看市場(chǎng)當(dāng)前的情況。畢竟最終目的是為了就業(yè)啊！
1.1 人工智能市場(chǎng)情況簡(jiǎn)介
- 國(guó)家對(duì)人工智能方向的重視：自2016年至今，中國(guó)多部委協(xié)同多次推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)化；
- 大型科技企業(yè)快速轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域：谷歌、微軟、facebook、amazon、百度、科大訊飛、騰訊、阿里巴巴等，全部進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，以前的互聯(lián)網(wǎng)云棲大會(huì)目前已經(jīng)基本變?yōu)槿斯ぶ悄艽髸?huì)了；
- 市場(chǎng)AIPM就業(yè)薪資： 國(guó)內(nèi)AI相關(guān)產(chǎn)品或技術(shù)薪資基本都在年薪30萬(wàn)以上，谷歌臉書(shū)等國(guó)外一線互聯(lián)網(wǎng)公司的AIPM年薪更是達(dá)到了百萬(wàn)年薪。
- AIPM市場(chǎng)需求：目前國(guó)內(nèi)真正有1年以上經(jīng)驗(yàn)的AIPM只有兩位數(shù)， 未來(lái)一段時(shí)間市場(chǎng)會(huì)出現(xiàn)井噴現(xiàn)象。
雖然市場(chǎng)情況良好，不過(guò)到底哪些才是人工智能產(chǎn)品呢？
一旦去瀏覽網(wǎng)頁(yè)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)諸如：聊天機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、圖像識(shí)別、機(jī)器人、智能音箱、虛擬現(xiàn)實(shí)眼鏡等等，比較雜亂啊，這些產(chǎn)品或技術(shù)領(lǐng)域到底是怎樣與人工智能產(chǎn)品相關(guān)的呢？那么下面就來(lái)看看當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄墚a(chǎn)品的定義吧！
1.2 人工智能的定義與當(dāng)前發(fā)展的技術(shù)階段
其實(shí)目前很多人都在關(guān)注與討論著人工智能，但是這門(mén)技術(shù)到底發(fā)展成熟了么？
大家看看下面這些常見(jiàn)的聲音吧：
- 微軟小冰可傻了，多問(wèn)幾句就所答非所問(wèn)了！
- 智能自動(dòng)駕駛前兩天剛剛撞死人了，在中國(guó)這么多的人，實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)駕駛還久遠(yuǎn)著呢！
- 機(jī)器人發(fā)展出靈魂還早著呢，人多精呢，目前的機(jī)器根本無(wú)法形成邏輯推理，現(xiàn)在還不是發(fā)展人工智能技術(shù)的好時(shí)候！
針對(duì)以上的聲音，可以做如下的解答：
- 小冰傻是因?yàn)槊嫦蛘Z(yǔ)言場(chǎng)景太寬，而與此對(duì)應(yīng)的亞馬遜echo音箱可就非常實(shí)用了！
- 智能自動(dòng)駕駛預(yù)計(jì)是在2021年推出成熟的自動(dòng)駕駛技術(shù)，汽車(chē)中都可以不設(shè)置方向盤(pán)與油門(mén)剎車(chē)了！
- 機(jī)器人具備靈魂或是推理能力可能還需要發(fā)展很久，但目前所應(yīng)用的人工智能技術(shù)不是只這種強(qiáng)人工智能技術(shù)！弱人工智能技術(shù)本身就已經(jīng)能夠顛覆現(xiàn)有的市場(chǎng)了！
人工智能定義：
指使用機(jī)器代替人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能，其本質(zhì)是對(duì)人的意識(shí)與思維的信息過(guò)程的模擬
人工智能分類：
- 強(qiáng)人工智能。制造出真正能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，并且，這樣的機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的，有自我意識(shí)的。
- 弱人工智能。看起來(lái)像是智能的，不能真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器，且不真正擁有智能，也不會(huì)有自主意識(shí)。
那么，怎樣理解弱人工智能“看起來(lái)像是智能的”？
- 京東與科大訊飛聯(lián)合出品的叮咚智能音箱。他是一個(gè)24小時(shí)待命的家庭語(yǔ)音助手，當(dāng)我們進(jìn)入家門(mén)后，隨口喊出“叮咚，幫我打開(kāi)空調(diào)，燒上熱水，打開(kāi)電視并播放到《三生三世十里桃花》”后，叮咚識(shí)別語(yǔ)音后就會(huì)自動(dòng)完成上述內(nèi)容。
- 阿里無(wú)人超市。一個(gè)購(gòu)物客戶進(jìn)入超市后沒(méi)有任何人來(lái)服務(wù)，可以自行完成所有的購(gòu)物過(guò)程，由人工智能程序記錄購(gòu)買(mǎi)的商品，并在客戶對(duì)應(yīng)的支付寶賬戶完成消費(fèi)業(yè)務(wù)。
因此，我們可以將弱人工智能簡(jiǎn)單的理解為：根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。
也許你可以想象，在所有的工作場(chǎng)景中輸入都可以轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音控制，所有視頻監(jiān)控系統(tǒng)都可以變?yōu)橛?jì)算機(jī)自動(dòng)監(jiān)控等。
1.3 ?目前較為著名的人工智能產(chǎn)品
- 百度duerOS：百度度秘事業(yè)部研發(fā)的對(duì)話式人工智能系統(tǒng)；
- 百度Apollo：智能自動(dòng)駕駛的開(kāi)放平臺(tái)；
- 科大訊飛開(kāi)放平臺(tái)：以語(yǔ)音交互為核心的人工智能開(kāi)放平臺(tái)；
- 商湯科技核心算法：通過(guò)視覺(jué)技術(shù)賦予計(jì)算機(jī)視覺(jué)感知和認(rèn)知的能力，業(yè)務(wù)覆蓋金融、商業(yè)、安防、互聯(lián)網(wǎng)+等行業(yè)，意圖為企業(yè)提供低門(mén)檻的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，打造“商湯驅(qū)動(dòng)”的人工智能商業(yè)生態(tài)。
- 寒武紀(jì)科技全球智能芯片：領(lǐng)域內(nèi)的先行者，宗旨是打造各類智能云服務(wù)器、智能終端以及智能機(jī)器人的核心處理器芯片。
1.4 行業(yè)方面較為成熟的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景
在行業(yè)方面較為成熟的有：AI+安防、AI+醫(yī)療、AI+金融、AI+家居、AI+教育等等。
后臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理的機(jī)會(huì)：
我感覺(jué)對(duì)于一直戰(zhàn)斗在軟件系統(tǒng)與后臺(tái)的產(chǎn)品經(jīng)理們的機(jī)會(huì)來(lái)臨了。因?yàn)槟壳?C產(chǎn)品的場(chǎng)景過(guò)于開(kāi)放，而2B的工作場(chǎng)景范圍相對(duì)限定。弱人工智能可以在有限的場(chǎng)景下進(jìn)一步工作人員的工作效率并降低企業(yè)成本。
說(shuō)了這么多人工智能方面的概念與產(chǎn)品，這么分散的行業(yè)領(lǐng)域，這么深入前沿的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，那么具備什么樣的職業(yè)技能才能進(jìn)入人工智能領(lǐng)域呢？
2. AIPM所需要具備的職業(yè)技能
在了解相關(guān)AIPM的職業(yè)技能時(shí)，我首先查詢現(xiàn)有招聘網(wǎng)站對(duì)AIPM的技能要求，并且搜索了相關(guān)職業(yè)技能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所提供的課程。
2.1 匯總網(wǎng)絡(luò)招聘需求與培訓(xùn)課程對(duì)AIPM技能需求
從各大招聘網(wǎng)站瀏覽了一遍之后，發(fā)現(xiàn)目前對(duì)AIPM的定義各不相同，并且差異較大。基本可以理解為兩大類型：
- 智能方向的產(chǎn)品經(jīng)理：依舊是PC或移動(dòng)端產(chǎn)品經(jīng)理，只不過(guò)需要更多的了解其他智能競(jìng)品的情況，或是捕捉、挖掘目標(biāo)客戶對(duì)產(chǎn)品的智能化需求。
- 偏算法型的AIPM：這種類型的產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)PC/移動(dòng)端產(chǎn)品差別很大，基本上需要深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、CNN、RNN、DNN等技術(shù)的原理及簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)方法，對(duì)于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方面有較高要求，并且有學(xué)校與學(xué)歷方面的要求。
對(duì)于第2類型的AIPM，有朋友給了一個(gè)示例，是關(guān)于新聞?lì)愋偷腁PP如何做智能推薦算法的需求文檔。此處大多是線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)等理論與算法說(shuō)明，完全沒(méi)有Axure那樣的原型界面，也更不需要什么業(yè)務(wù)流程。
不過(guò)我也感覺(jué)只有這個(gè)方向的產(chǎn)品經(jīng)理才是AIPM，因此，接下來(lái)我就去找一找相關(guān)的培訓(xùn)課程吧。
在一番搜索后，雖然找到了一些相關(guān)的AI方面的培訓(xùn)，但根本沒(méi)有完整的AIPM培訓(xùn)課程與體系。而更多看到的則是很專業(yè)的基礎(chǔ)理論、框架、編程的培訓(xùn)課程，我做了一下簡(jiǎn)單的匯總：
- 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等；
- 基礎(chǔ)科學(xué)：生物學(xué)、物理學(xué)、社會(huì)學(xué)等；
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、CNN、RNN、DNN等；
- 編程與框架：python、C++、Java、tensorflow、Caffe、ros編程等；
- 硬件：樹(shù)莓派、傳感器、控制器、制動(dòng)器等。
看看吧，上面至少有20多項(xiàng)學(xué)科，隨便拿出來(lái)一個(gè)科目都不可能在3個(gè)月內(nèi)玩耍熟練的啊?。。?/strong>
后面有通過(guò)一些社群了解到，目前大部分企業(yè)還都是由創(chuàng)始人來(lái)?yè)?dān)任產(chǎn)品經(jīng)理，然而他們就是該領(lǐng)域的專家或科學(xué)家，因此對(duì)于這類公司所招聘的產(chǎn)品經(jīng)理，必然是需要在學(xué)術(shù)領(lǐng)域有一定能力的人。
看來(lái)要成為AIPM是一件不可能完成的任務(wù)了…不過(guò)后來(lái)在看到了一篇名為《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點(diǎn)_黃釗》的PPT后，成為AIPM的希望重新點(diǎn)燃，并且終于有點(diǎn)眉目了。
2.2 業(yè)內(nèi)大咖給出的學(xué)習(xí)路徑
首先，我們必須了解目前人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。對(duì)于結(jié)構(gòu)中不同層次的領(lǐng)域所關(guān)注的學(xué)習(xí)科目是不同的，就例如一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理不需要去搞懂怎樣編寫(xiě)JAVA程序，更不需要去了解JAVA語(yǔ)言的基礎(chǔ)原理，只要知道使用這項(xiàng)技術(shù)在描述需求時(shí)，如何完成輸入輸出的需求撰寫(xiě)即可(互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理使用Axure就可以描繪事件、輸入、輸出)。
框架分為三層：
- 應(yīng)用層：該層是直接接觸用戶的，分為平臺(tái)層與服務(wù)層。其中平臺(tái)層是各個(gè)服務(wù)應(yīng)用的匯集地，例如叮咚音箱就是一個(gè)平臺(tái)，該平臺(tái)上可以增加各種特定場(chǎng)景下的應(yīng)用，例如叮咚音箱上提供兒童教學(xué)的應(yīng)用，提供對(duì)話式學(xué)習(xí)。而服務(wù)層就是具體應(yīng)用提供的具體軟件服務(wù)。
- 技術(shù)層：提供基礎(chǔ)理論算法與框架，如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)算法，與TensorFLow、Caffe、ROS等技術(shù)框架；
- 基礎(chǔ)層：解決計(jì)算能力與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題，以提供計(jì)算芯片、云計(jì)算服務(wù)等為主；
對(duì)于上述三層，可能最容易轉(zhuǎn)型到AIPM的就是應(yīng)用層中服務(wù)層，可理解為轉(zhuǎn)型成為軟件服務(wù)提供商的產(chǎn)品經(jīng)理。只不過(guò)原來(lái)的操作系統(tǒng)變化了、用戶交互的終端變化了，對(duì)于服務(wù)層系統(tǒng)的輸入輸出方式也變化了。
我們僅基于應(yīng)用層中的服務(wù)層來(lái)說(shuō)明AIPM應(yīng)當(dāng)具備的職業(yè)技能。
2.3 服務(wù)層AIPM需要具備的職業(yè)技能
公式： AIPM = AI + PM + X
下面我們就這等式右側(cè)的三個(gè)參數(shù)進(jìn)行解析。
（1）參數(shù)AI
如同移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，只不過(guò)原來(lái)需要了解的各種移動(dòng)終端(IOS、Android手機(jī))與技術(shù)特性變?yōu)榱薃I的交互終端與AI技術(shù)特性。基于這些終端與技術(shù)特性，更要去了解他們結(jié)合后，如何進(jìn)行事件出發(fā)、輸入、輸出(這就是需求文檔中應(yīng)當(dāng)定義的產(chǎn)品設(shè)計(jì)內(nèi)容，類似于Axure交互原型)：
- 眾多的交互終端，與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端不同，AI交互終端可謂是多種多樣，而且科技更新的速度也是極快的。這里僅例舉出一些目前常用的交互終端，包括：移動(dòng)端、PC端、智能音箱端、機(jī)器人、全系投影、智能手表/手環(huán)、頭戴式設(shè)備、其他穿戴式設(shè)備與眾多類型的傳感器；
- 人工智能的三種主要技術(shù)，包括：機(jī)器學(xué)習(xí)，例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、情感分析、自然語(yǔ)言處理等技術(shù)，需要大量的標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)；模式識(shí)別，例如文字、語(yǔ)音、指紋、人臉等識(shí)別技術(shù)，則偏重于信號(hào)、圖像、語(yǔ)音、文字、指紋等非直觀數(shù)據(jù)；人機(jī)交互，如智能機(jī)器人技術(shù)，則需要積累大量的用戶數(shù)據(jù)。
（2）參數(shù)PM
這個(gè)參數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的技能是一樣的，需要具備用戶需求、軟件項(xiàng)目管理、產(chǎn)品營(yíng)銷、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等方面的知識(shí)。只不過(guò)目前會(huì)更加傾向于商業(yè)化的軟件業(yè)務(wù)，基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)一步提升工作效率、降低企業(yè)管理成本。因此對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理要求有更強(qiáng)的業(yè)務(wù)需求挖掘能力。
（3）參數(shù)X
這個(gè)是行業(yè)屬性參數(shù)，也就是說(shuō)需要具備一定的行業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)。我理解只有深入的理解行業(yè)與業(yè)務(wù)，才能挖掘出輔助或替代人力為基礎(chǔ)的人工智能產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景。
以上的內(nèi)容也可以通過(guò)行業(yè)內(nèi)另外一位大咖的話來(lái)做總結(jié)：現(xiàn)在的市場(chǎng)在尋找有兩種能力的“AI產(chǎn)品經(jīng)理”，一是能洞察業(yè)務(wù)鏈條上的最大、最核心的需求，二是能整合技術(shù)、利用生態(tài)、開(kāi)發(fā)獨(dú)特的產(chǎn)品，利用產(chǎn)品能力把技術(shù)落地。
寫(xiě)了這么多概念性的內(nèi)容，來(lái)點(diǎn)實(shí)際的小想法，讓大家找找感覺(jué)吧。
2.4 兩個(gè)人工智能產(chǎn)品的小想法
（1）2C的小想法
制作一個(gè)基于移動(dòng)端斗地主游戲的人工智能的自動(dòng)玩耍工具。
目前市場(chǎng)上很多斗地主游戲都有提供實(shí)物獎(jiǎng)勵(lì)，部分玩家在游戲消磨時(shí)間的同時(shí)，還是非常期望獲得實(shí)物獎(jiǎng)勵(lì)的。而在技術(shù)上，前幾天（好像是2017年5月份還是6月份）一個(gè)人工智能玩德州撲克的程序已經(jīng)完全超過(guò)了人類，不但技能強(qiáng)而且還有關(guān)于情感分析的能力，可以說(shuō)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)到與人類斗智斗勇的能力了。對(duì)于出錢(qián)購(gòu)買(mǎi)了該款工具的人群，可以同時(shí)打開(kāi)N部手機(jī)同時(shí)進(jìn)行游戲(可以理解為賺錢(qián))，最終持續(xù)贏得很多的實(shí)物獎(jiǎng)勵(lì)。（雖然這是明顯的作弊行為，但我也只是YY一下哦）
（2）2B的小想法
制作一個(gè)高端專營(yíng)店提供人臉識(shí)別會(huì)員與指紋付款功能的工具。
讓高端專營(yíng)店客戶感受到更加簡(jiǎn)潔方便的店內(nèi)服務(wù)，在客戶進(jìn)入店鋪內(nèi)時(shí)，通過(guò)人臉識(shí)別出客戶情況，并通過(guò)藍(lán)牙耳機(jī)將客戶基本信息傳送至迎接該顧客的服務(wù)專員。通過(guò)服務(wù)專員獲知的顧客姓名，直接向顧客至歡迎詞，并且向顧客介紹顧客可能感興趣的商品，最終實(shí)用服務(wù)專員隨身攜帶的指紋付款機(jī)器來(lái)完成交易支付過(guò)程，以此來(lái)提高顧客滿意度與交易成功率。
在這個(gè)例子中，我們可以理解，在人工智能時(shí)代的應(yīng)用產(chǎn)品，可能需要更多的終端交互來(lái)提供整體完整產(chǎn)品應(yīng)用體驗(yàn)。
AIPM需要具備的職業(yè)技能就介紹到此了，那么接下來(lái)就要開(kāi)始正式零起步的學(xué)習(xí)啦！后面我將分享我的學(xué)習(xí)計(jì)劃給大家，也希望得到大家的指點(diǎn)與建議。
三、如何從0開(kāi)始修煉AIPM
根據(jù)上面介紹了那么多的學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我采取的策略將會(huì)是：
圍繞能夠輔助或替代人類的人機(jī)協(xié)作的2B類型的AI產(chǎn)品，從AI的概念與應(yīng)用層入手，逐步深入并找到AIPM所需要理解的技術(shù)邊界。因此，我暫時(shí)還不打算直接深入到python編程(雖然我有過(guò)6年多java編程經(jīng)驗(yàn))、CNN、RNN、DNN、物理學(xué)方面。
我制定的初步學(xué)習(xí)范圍為：
- 了解各種AI技術(shù)功能特性與輸入輸出方式：語(yǔ)音處理、文字處理、視頻/圖像處理、深度學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù)；
- 了解AI目前市場(chǎng)化的各種相關(guān)終端設(shè)備與應(yīng)用場(chǎng)景；
- 了解市場(chǎng)化的傳感器組件與可操控模塊。
立刻開(kāi)始閱讀的書(shū)籍為：
- 《人工智能：一種現(xiàn)代的方法》
- 《終極算法：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界》
- 《傳感器實(shí)戰(zhàn)全攻略》
在轉(zhuǎn)型為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的道路上，我已經(jīng)開(kāi)始了。后續(xù)，我會(huì)督促自己不斷將我認(rèn)為有意義的書(shū)籍與相關(guān)資料整理好分享給大家。如果您對(duì)人工智能產(chǎn)品經(jīng)理感興趣或有相關(guān)疑問(wèn)，歡迎交流~我們一起討論，希望有更多的伙伴一起學(xué)習(xí)、互相促進(jìn)、相互研討。這樣才能進(jìn)一步加快我們轉(zhuǎn)型的步伐！祝我們一切順利~
本文由 @howie楊?原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載
前瞻性??
商湯做AI是比較成功的企業(yè)。要做這類的產(chǎn)品經(jīng)理，沒(méi)有相關(guān)技術(shù)功底是難溝通跟技術(shù)溝通做好AI產(chǎn)品的。https://www.sensetime.com/
舉手，抱團(tuán)
分析的很透徹，我也覺(jué)得作為一個(gè)脫離技術(shù)崗位多年的PM來(lái)說(shuō)，還是從應(yīng)用層和AI邊界作為一個(gè)切入點(diǎn)為最佳的方案，然后再依照自己的能力來(lái)繼續(xù)深入
一起跟著大牛學(xué)習(xí)，球球裙658802262
AI發(fā)展是必然趨勢(shì)，現(xiàn)在還有些人認(rèn)為AI技術(shù)成熟之路任重道遠(yuǎn)其實(shí)是不對(duì)的，因?yàn)閺幕ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展我們可以看到，最早是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代–大數(shù)據(jù)云計(jì)算的時(shí)代（目前階段）–AI人工智能時(shí)代已經(jīng)開(kāi)始發(fā)展了，在每個(gè)階段的探索之路上，都有很多人認(rèn)為這種技術(shù)不夠?qū)嵱贸墒?，而作為一個(gè)永遠(yuǎn)關(guān)注最新科技的產(chǎn)品PM，提早儲(chǔ)存一部分知識(shí)是必須的，感謝作者為我們分享了一篇實(shí)用的文章
一起學(xué)習(xí)
總感覺(jué)很多所謂的AI產(chǎn)品是在炫技，體驗(yàn)是不夠好的，甚至是不合適的
感覺(jué)AIPM是一個(gè)偽崗位，無(wú)非就是通過(guò)了解人工智能可以實(shí)現(xiàn)的功能，擴(kuò)展人機(jī)交互的方式，提升用戶體驗(yàn)，其實(shí)人工智能算法只是工具，目標(biāo)還是更好地滿足用戶需求，和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)PM沒(méi)有方法論上的區(qū)別
贊同，AI只是一種技術(shù)，PM是崗位，我理解的AIPM只是代表這個(gè)崗位的PM需要了解AI技術(shù)。
不過(guò)AI目前在：語(yǔ)音交互、圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)方面還是有一個(gè)技術(shù)價(jià)值的
感覺(jué)跟樓主處于相同的階段，看完文章后很有收獲。咱們一起加油，申請(qǐng)加個(gè)微信
一起加油
嗯 現(xiàn)在有找到專門(mén)的AI學(xué)習(xí)網(wǎng)站嗎
加我微信吧：howie2017，有一個(gè)學(xué)習(xí)的社群推薦給你
剛轉(zhuǎn)型產(chǎn)品，就想進(jìn)去這個(gè)領(lǐng)域 不知道該如何轉(zhuǎn)行？
現(xiàn)在博主已經(jīng)入職AIPM了嗎？
目前還沒(méi)打算直接跳槽，更想基于現(xiàn)有公司的業(yè)務(wù)挖掘出有AI價(jià)值的產(chǎn)品
加油，我也準(zhǔn)備開(kāi)始學(xué)習(xí)了
一起加油努力
加微信報(bào)團(tuán)學(xué)習(xí)啊
一起學(xué)習(xí)
想問(wèn)下樓主，即時(shí)了解了基本的原理，該如何進(jìn)入AI公司呢？因?yàn)槲铱淳W(wǎng)上招聘AIPM的公司少之又少，感覺(jué)很難進(jìn)呀？不知樓主有沒(méi)有什么見(jiàn)解？
1，市場(chǎng)需求職位少我認(rèn)為是正常的。我覺(jué)得AI商業(yè)化還屬于行業(yè)初期，技術(shù)優(yōu)勢(shì)對(duì)于公司引入投資是很重要的，因此對(duì)于技術(shù)崗位是大量需求，也就是目前還在競(jìng)爭(zhēng)一般產(chǎn)品階段（可理解為基礎(chǔ)產(chǎn)品與技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)）。一般產(chǎn)品階段競(jìng)爭(zhēng)的下一個(gè)階段才是用戶需求產(chǎn)品階段的競(jìng)爭(zhēng)（可理解為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)），那個(gè)時(shí)候才可能會(huì)大量引入AIPM。并且目前AIPM的崗位定義也沒(méi)有定義清晰，也沒(méi)有那么多真正在這個(gè)領(lǐng)域有見(jiàn)地的產(chǎn)品人才。所以，對(duì)于目前AI行業(yè)是需求大量技術(shù)與科研人才的，而AIPM還處于剛剛起步階段，只有少量需求。
2，我認(rèn)為目前的市場(chǎng)可能需求兩類AIPM：a,能挖掘商業(yè)場(chǎng)景使公司具有商業(yè)價(jià)值的產(chǎn)品；b,公司有項(xiàng)目來(lái)源，需要能夠很好完成需求分析的產(chǎn)品（我覺(jué)得這類更像是能帶項(xiàng)目的需求分析師）。不過(guò)這兩類產(chǎn)品都需要具備招聘公司所具有的技術(shù)優(yōu)勢(shì)的深刻理解，也就是要有招聘公司所要求的技術(shù)理解背景，因?yàn)槲腋杏X(jué)公司的目標(biāo)就是快速取得商業(yè)價(jià)值，而把沒(méi)有技術(shù)或經(jīng)驗(yàn)背景的人先招聘進(jìn)來(lái)再培養(yǎng)對(duì)于行業(yè)初期是不具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
3，只有選對(duì)AI的技術(shù)方向并學(xué)習(xí)理解了技術(shù)的人，才有可能順利進(jìn)入AI公司做產(chǎn)品。這一點(diǎn)可能比較難，需要根據(jù)自己的興趣及其市場(chǎng)情況做選擇，而且必須具備持續(xù)學(xué)習(xí)的毅力。這一塊我覺(jué)得最好的方法就是抱團(tuán)學(xué)習(xí)，一起交流才是最好的路徑。
以上是我個(gè)人觀點(diǎn)，不一定正確，歡迎指點(diǎn)指正
謝謝，非常用心的回答！
AI相對(duì)來(lái)說(shuō)，還處于技術(shù)攻關(guān)階段，大規(guī)模的應(yīng)用落地還需時(shí)日。
嗯
加油
謝謝，加油
樓主微信號(hào)
微信：howie2017
樓主拿到年薪30萬(wàn)沒(méi)有
如果能快點(diǎn)進(jìn)入AIPM領(lǐng)域，不要這個(gè)工資也要進(jìn)去
加油，看著這薪資就是努力的動(dòng)力。
嗯，必須的，一起努力??
加油
謝謝，加油