在不同場景下主動的去幫助引導(dǎo)用戶，才算是一款有溫度的產(chǎn)品

人都會喜歡聰明的，理解自己的東西，對于日常使用的產(chǎn)品也是一樣，有了大數(shù)據(jù)，產(chǎn)品內(nèi)容推薦更精準(zhǔn)了，但是產(chǎn)品在交互層面上也一樣需要去理解用戶，在不同場景下主動的去幫助引導(dǎo)用戶，才算是一款有溫度的產(chǎn)品

作為產(chǎn)品設(shè)計人員，我們都希望自己的產(chǎn)品好用，簡單可以得到用戶的歡喜，我們希望自己的產(chǎn)品在用戶的眼中是這樣的：

但現(xiàn)實往往很殘忍，在用戶的眼里，提供了大量功能和服務(wù)的產(chǎn)品其實是這樣的：

幾乎不會有用戶從情感層面上認(rèn)可這些主流產(chǎn)品，之所有離不開，只是因為它們從功能上進(jìn)入了我們的生活，并與生活緊緊綁定在了一起。

為什么提供了內(nèi)容和服務(wù)卻還是一個冰冷的工具？

我們帶著問題來看完以下的內(nèi)容，相信會有心中的答案。

首先是在支付寶轉(zhuǎn)賬的場景中：

相信有不少人都遇到過這樣的場景，用《思考，快與慢》的話解釋這個現(xiàn)象，這是因為我們的大腦默認(rèn)總是啟動系統(tǒng)1（直覺思維），而并非系統(tǒng)2（理性思維），因為系統(tǒng)2需要調(diào)用我們更多腦細(xì)胞開始思考消耗更多的能量，沒有必要的情況下不會輕易調(diào)用

在這個場景下通過輕量的提示，引導(dǎo)用戶正確的行為路徑，我相信當(dāng)用戶意識到自己犯了一個尷尬的小失誤時，再看到這個及時的提醒，心里一定忍不住會心一笑。可以看出來，當(dāng)產(chǎn)品在極個別的場景下開始主動猜測用戶意圖，引導(dǎo)行為時，可以看出背后的設(shè)計師才有真正站在用戶和使用場景的角度來改進(jìn)產(chǎn)品

另一個場景，在INS中，當(dāng)用戶在一張照片停留超過2秒時，原本不存在的評論框會自動顯示出來

我覺得在產(chǎn)品設(shè)計上是非常大膽，對用戶又是非常貼心的一個設(shè)計。為什么說大膽，我們想一下，一款以圖片社交為主的產(chǎn)品，快速的評論路徑一定是產(chǎn)品必求的，點贊數(shù)和評論是整個社區(qū)的活躍表現(xiàn)，將入口隱藏，對于產(chǎn)品社區(qū)的活躍數(shù)據(jù)一定是有非常大的影響，為什么要這樣設(shè)計？按照我們的邏輯正常來說，在每張圖下展示出來又有什么問題，我們看下驅(qū)使用戶評論的心流圖

用戶產(chǎn)生想要評論的念頭其實是在第四步，并且是感受到刺激時，才會評論的，可以說是相對點贊是個更低概率的行為，既然不是高頻需求，按照一切從簡的原則，自然是能在有需要的時候再出現(xiàn)是最好不過的了，分析到這里，我相信運營同學(xué)一定會急的跳起來，數(shù)據(jù)上不好看是肯定的，但是對于用戶而言，整體確實是更輕量，簡單了，更易于聚焦內(nèi)容本身。

和支付寶轉(zhuǎn)帳時背后的設(shè)計理念一樣，基于用戶的特定的行為，推測用戶意圖，這樣的產(chǎn)品與用戶才是有互動的，才算是脫離了工具的表現(xiàn)，產(chǎn)品的智能屬性不一定局限在通過大數(shù)據(jù)的分析后產(chǎn)出的內(nèi)容，在交互層上的細(xì)心設(shè)計也同樣能使產(chǎn)品更加聰明

再看B站上的評論框默認(rèn)引導(dǎo)語的變化：

可以看到僅僅是文案上的不同，與功能無關(guān)，但在這個細(xì)小的場景里，向用戶傳達(dá)了產(chǎn)品本身的氣質(zhì)和屬性，使得產(chǎn)品本身似乎也是一個有情緒的生命體，并不僅僅是個內(nèi)容平臺。抓緊一切細(xì)小的場景，來表達(dá)情緒，是產(chǎn)品在眾多同類型競品中體現(xiàn)自己特色，加強用戶品牌觀念的重要途徑之一

再看蝦米音樂

識別到手機連接車機藍(lán)牙后，提醒是否要切換到駕駛模式，作為音頻產(chǎn)品，考慮到在行車過程中的使用場景，進(jìn)而對信息和功能進(jìn)行二次設(shè)計，滿足特定場景下的交互行為

上面這些例子可以看出，他們都是產(chǎn)品主動觸發(fā)的行為

在這個過程中，它們對品的信息和入口的二次設(shè)計；傳遞產(chǎn)品的品牌屬性；優(yōu)化特定場景中的功能路徑，整個過程發(fā)生在特定的場景中，我稱為：場景設(shè)計

而這其中都離不開產(chǎn)品和設(shè)計人員對場景和用戶需求的準(zhǔn)確判斷

場景設(shè)計需緊扣以下三個原則：

1. 根據(jù)用戶的行為抓準(zhǔn)用戶表層需求，潛在需求和情緒
2. 在恰當(dāng)合理的使用場景中出現(xiàn)（需要設(shè)計人員反復(fù)親身體驗產(chǎn)品）
3. 以輕交互的方式優(yōu)雅的出現(xiàn)或者提醒用戶

那么，現(xiàn)實中我們看一下沒有考慮場景設(shè)計的案例。

首先是在IOS下，當(dāng)在導(dǎo)航時來電的狀態(tài)是這樣的：

導(dǎo)航行為完全被打斷，而在這個場景下，開車的朋友知道，如果在高速上，前方準(zhǔn)備轉(zhuǎn)彎變道時，此時來電打斷導(dǎo)航，會造成什么后果，其實，前端層面上稍作處理就會不一樣（具體系統(tǒng)權(quán)限與后臺數(shù)據(jù)來源這里不作探討）。

我們可以看下高鐵站自動取票機：

當(dāng)用戶就在最后一步即將取票時，出現(xiàn)了一個巨大的賣保險的彈窗。我們分析一下，交通出行想購買保險其實是正常的動機，商家推薦保險的需求也是合理的，只是不應(yīng)該在這個場景下出現(xiàn)，用戶對購票取票的心流圖。

可以看到，在取票心流圖里，根本不會有對支付場景的預(yù)期，此時出現(xiàn)也就相當(dāng)于徹底中斷了用戶思路，并且，在這個情景下，有很多趕時間分秒必爭的年輕人，有很多不太懂網(wǎng)上支付中老年人，在后面很還有很多人排隊的情況下，如果每人都因為這個彈窗延長了5秒左路的取票時間，那么10個人就是將近一分鐘，第11個人以及后面的人就要累計加長等待的時間，這樣的推薦互動方式，完全脫離了用戶真實的使用場景和需求場景，只會增加他們的負(fù)擔(dān)。

我們需要在用戶行為的心流圖里，跟隨著當(dāng)時當(dāng)下用戶的行為和情緒，尋找契機和切入點，試想，當(dāng)你在餐廳準(zhǔn)備買單時，是不是要打開手機，找到應(yīng)用，進(jìn)入到個人里面一層層才能找到你昨晚買過的優(yōu)惠券？當(dāng)你用支付寶乘地鐵刷二維碼進(jìn)站時，你再出站的時候，是不是需要花費同樣的操作路徑才能再次刷卡？當(dāng)你看完電影時，你是不是總習(xí)慣于去知乎百度搜索影評和彩蛋？在這些場景中，作為產(chǎn)品能做什么？是不是用戶平臺上消費完就完全結(jié)束了？沒有新的需求了？這些，都需要產(chǎn)品和設(shè)計人員用心去體會場景中的每一處細(xì)節(jié)。

我們現(xiàn)在處于一個內(nèi)容升級的時代，根據(jù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)出的精準(zhǔn)內(nèi)容，產(chǎn)品可以做到智能推送，千人千面，再看不遠(yuǎn)的將來，當(dāng)大數(shù)據(jù)內(nèi)容已經(jīng)普及，身邊的產(chǎn)品都知道你的喜好，這個時候內(nèi)容對用戶來說已不具備競爭優(yōu)勢，那么針對各種使用場景的行為路徑優(yōu)化設(shè)計，精準(zhǔn)的主動關(guān)心幫助用戶，徹底的進(jìn)行服務(wù)升級才是產(chǎn)品在未來擺脫工具屬性，真正走入用戶心里，蛻變成智能產(chǎn)品的象征。

本文由 @?隔壁老李 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自PEXELS，基于CC0協(xié)議