在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理是兩個(gè)經(jīng)常被提及但容易混淆的概念。它們雖然緊密相關(guān)，卻承載著不同的職責(zé)和目標(biāo)。

此前被熱議的豆包留存問題，豆包助手與即夢(mèng)在字節(jié)內(nèi)部戰(zhàn)略優(yōu)先級(jí)變化的討論，答案都在三條主線搭建的立體框架里。

在不少公司，基本上都是由產(chǎn)品擔(dān)任項(xiàng)目管理的工作。而且由于公司、團(tuán)隊(duì)的原因，系統(tǒng)的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)很難一一對(duì)應(yīng)。就比如正文作者分享的這些管理經(jīng)驗(yàn)，就只有實(shí)踐中才能得出的思考。

在人工智能領(lǐng)域，RAG（Retriever-Augmented Generation）技術(shù)正逐漸成為提升自然語言處理任務(wù)性能的關(guān)鍵。這種結(jié)合了檢索與生成的模型架構(gòu)，通過從大量文檔中檢索相關(guān)信息，并利用這些信息生成響應(yīng)或文本，顯著提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

現(xiàn)在有一種叫“一件代發(fā)”的模式，做物流這塊的同學(xué)應(yīng)該都很熟悉。但之前都是在國內(nèi)的系統(tǒng)下運(yùn)行，如果是出海的海外倉，方法有哪些不一樣的？這篇文章，我們來看看作者的總結(jié)。

在數(shù)字化時(shí)代，用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)（UX Design）已成為連接技術(shù)與用戶的重要橋梁。這個(gè)行業(yè)以其創(chuàng)新性、創(chuàng)造性和對(duì)改善人們?nèi)粘Ｉ畹臐摿Χ鴤涫懿毮?。然而，表面的光鮮背后，隱藏著行業(yè)內(nèi)卷、工作實(shí)踐的挑戰(zhàn)和職業(yè)發(fā)展的多重困境。

消費(fèi)者旅程圖是大公司常用的優(yōu)化運(yùn)營策略的核心工具，包括阿里的AIPL和京東的5A模型都屬于此類。本文分享了其中第一個(gè)環(huán)節(jié)：潛客階段的相關(guān)知識(shí)，大家一起來學(xué)習(xí)一下。

在銷售管理的復(fù)雜世界中，目標(biāo)的設(shè)定只是第一步，如何將這些目標(biāo)轉(zhuǎn)化為實(shí)際成果才是關(guān)鍵。本文深入探討了銷售目標(biāo)落地的驅(qū)動(dòng)力和影響因素，提供了一套系統(tǒng)的方法論——DTMA模型，供大家參考。

G端因?yàn)樾袠I(yè)的特殊性，與C端、B端的方法論有著諸多不同。本文作者分享的G端需求優(yōu)先級(jí)的方法，希望可以幫到大家。

雖然年底，最近還有蠻多同學(xué)來咨詢跳槽求職問題，早早為明年產(chǎn)品求職做規(guī)劃。如何解決“求職投遞無回復(fù)”？媽媽網(wǎng)產(chǎn)品副總裁、前阿里高級(jí)產(chǎn)品專家用經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出了10+求職難...

本文是「AI行動(dòng)派」圈友投稿，這是他使用 AI 開發(fā)的瀏覽器插件，幫助你更高效的使用騰訊文檔。 所有在用 AI 實(shí)戰(zhàn)、行動(dòng)的歷程和成果都值得被看到。如果你也正在行動(dòng)，可以通過文末的渠道的聯(lián)系我們。

大模型發(fā)展至今，不少廠家已經(jīng)開始把目光放在了智能設(shè)備上。AI耳機(jī)、AI眼鏡都有不少新的產(chǎn)品出現(xiàn)。問題是，這些所謂增加了AI功能的可穿戴設(shè)備，真的能達(dá)到想象中的智能效果嗎？

在當(dāng)今這個(gè)快節(jié)奏、高壓力的社會(huì)環(huán)境中，人們?cè)絹碓娇释麖娜粘ＯM(fèi)中獲得超出物質(zhì)滿足的情感體驗(yàn)。本文深入探討了“情緒價(jià)值”這一概念，分析了它如何成為品牌與消費(fèi)者之間建立連接的新橋梁。

在制造業(yè)和質(zhì)量控制領(lǐng)域，產(chǎn)品檢測(cè)是確保質(zhì)量、維護(hù)品牌信譽(yù)和保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從自檢到免檢，每一種都扮演著獨(dú)特而重要的角色。本文全面解讀了十種不同的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)方式，幫助大家理解它們?cè)谏a(chǎn)過程中的重要性和操作細(xì)節(jié)。

隨著政治和監(jiān)管環(huán)境的不斷變化，TikTok及其電商業(yè)務(wù)TikTok Shop面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。這篇文章深入探討了TikTok Shop在全球擴(kuò)張的背景下，特別是在美國市場(chǎng)的發(fā)展戰(zhàn)略和未來前景。

從互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎和個(gè)性化推薦系統(tǒng)，到掃地機(jī)器人的Mapping算法和智能音箱的對(duì)話，再到“AI四小龍”的圖像識(shí)別和自動(dòng)駕駛公司，一直到現(xiàn)在的多模態(tài)大模型的生成能力，幾乎每一次的AI的產(chǎn)業(yè)化，都會(huì)帶來商業(yè)革命，從而產(chǎn)生巨大的社會(huì)價(jià)值。 本文的重點(diǎn)將全方位框架性的介紹AI：從哲學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的角度映射到AI學(xué)科，從技術(shù)理論講至落地流程，最后覆蓋大模型全產(chǎn)業(yè)鏈。當(dāng)然也包括上述的過去、現(xiàn)在與未來。為同行們提供多元的觀點(diǎn)和投資方向，也為了想理解AI的讀者們進(jìn)行一定的補(bǔ)充，方便深入研究。 本文在大量專家和同行的文獻(xiàn)觀點(diǎn)基礎(chǔ)上，筆者加上一些淺薄的理解生成了這篇文章。真的非常感謝前輩和同行們的知識(shí)分享，如有錯(cuò)誤，請(qǐng)及時(shí)指正，也歡迎激烈的討論。 本文內(nèi)容摘選于Scale Partners勢(shì)乘資本《AI研究》深度報(bào)告。

按照視聽觀察的慣例，在每年新年到來之際，都會(huì)做一下新年的展望與預(yù)測(cè)，為大家在新年的工作中起到參考作用。技術(shù)推動(dòng)世界改變，今年我們第一次采用人工智能，借助AI寫成了下文（人工版總結(jié)后續(xù)會(huì)再出，大家屆時(shí)可以看看差異。）

在前面的文章中，我們分享了OTWB的不同系統(tǒng)。本文繼續(xù)分享其中的WMS系統(tǒng)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，從基礎(chǔ)功能模塊到核心設(shè)計(jì)要點(diǎn)，希望能幫到大家。

在眾多視頻平臺(tái)中，視頻號(hào)以其獨(dú)特的社交屬性和內(nèi)容生態(tài)，吸引了大量用戶的關(guān)注。本文深入探討了生活類內(nèi)容在視頻號(hào)上受歡迎的原因，分析了這些內(nèi)容如何通過真實(shí)的故事，觸動(dòng)人心并實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的帶貨效應(yīng)。

這一年，AI領(lǐng)域經(jīng)歷了翻天覆地的變化，從大模型的分化發(fā)展到視頻生成技術(shù)的突破，再到AI編程和智能助手的興起，每一項(xiàng)進(jìn)步都在推動(dòng)著我們向更智能的未來邁進(jìn)。在這篇文章中，我們將回顧2024年AI行業(yè)的五大核心問題，這些問題不僅定義了今年的技術(shù)趨勢(shì)，也為2025年的發(fā)展方向提供了線索。