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0經(jīng)驗(yàn)求職,拿到B端產(chǎn)品offer,掌握這個(gè)方法你也可以做到!

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從畢業(yè)的迷茫焦慮,到一面被拒的灰心,他最終打破0產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)求職產(chǎn)品崗的地獄開局,拿到了B端產(chǎn)品offer! 今天邀請了《C端產(chǎn)品經(jīng)理1v1私教陪跑》的學(xué)員阿福!分享他從面...
AI人工智能
大模型拯救數(shù)字人

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隨著生成式AI技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)字人領(lǐng)域迎來了新的生機(jī)。本文將探討AI大模型如何賦能數(shù)字人,使其在形象、互動(dòng)和成本等方面實(shí)現(xiàn)突破,分析數(shù)字人如何成為AI大模型商業(yè)化落地的突破口,并展望數(shù)字人作為AI服務(wù)入口的未來潛力。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
擦邊經(jīng)濟(jì)取代口紅效應(yīng)

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在這篇文章中,我們將深入探討“擦邊經(jīng)濟(jì)”現(xiàn)象及其對社會經(jīng)濟(jì)和個(gè)人行為的影響。本文通過分析吳柳芳的案例,揭示了在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,擦邊內(nèi)容如何通過平臺算法獲得流量,以及這種流量如何轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)收益。
產(chǎn)品運(yùn)營
從推薦到搜索,3000字講透小紅書流量!

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小紅書的流量有三個(gè)來源:搜索流量、推薦流量和訂閱流量。如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)且高效的流量獲取?本文作者分享了小紅書平臺的流量分發(fā)機(jī)制,通過對三個(gè)流量來源的分析,給到相應(yīng)的建議和參考,供大家學(xué)習(xí)。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
數(shù)字孿生技術(shù)賦能大宗產(chǎn)業(yè)園區(qū)案例分享

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隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮席卷全球,數(shù)字孿生技術(shù)正成為推動(dòng)工業(yè)4.0和智能制造的關(guān)鍵力量。本文深入探討了數(shù)字孿生技術(shù)在大宗產(chǎn)業(yè)園區(qū)的應(yīng)用案例,揭示了這一技術(shù)如何賦能園區(qū)管理、提升運(yùn)營效率,并為企業(yè)帶來革命性的變化。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
為了戒網(wǎng)癮,年輕人開始反向控制算法

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在數(shù)字化時(shí)代,算法已成為塑造我們信息消費(fèi)習(xí)慣的強(qiáng)大力量。然而,當(dāng)算法開始主宰我們的思維和生活時(shí),一些年輕人開始探索如何反向控制算法,以擺脫數(shù)字成癮的困境。本文深入探討了年輕人如何通過關(guān)閉個(gè)性化推薦、控制算法內(nèi)容等方式,重新奪回?cái)?shù)字自由。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
別只盯著吳柳芳,擦邊早就無孔不入了

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在互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中,擦邊內(nèi)容似乎已成為獲取流量的捷徑,引發(fā)了廣泛的社會討論。特別是當(dāng)這一現(xiàn)象涉及到前體操世界冠軍吳柳芳時(shí),爭議更是激烈。本文深入探討了吳柳芳事件背后的復(fù)雜性,分析了擦邊文化在互聯(lián)網(wǎng)上的盛行原因,以及它對社會風(fēng)氣和個(gè)人選擇的影響。
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即將開幕!AI、出海、商業(yè)、增長,2024 AI產(chǎn)品經(jīng)理大會帶你看到新機(jī)會!

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當(dāng)潮水退去,市場轉(zhuǎn)變?yōu)閷Υ媪康母偁?,?dāng)下的變化實(shí)在太多太快了: 全世界都在搶占AI的“標(biāo)桿點(diǎn)”, 3天一迭代,2天一更新,想要抓住這波風(fēng)口,只要與AI有關(guān)聯(lián),似乎就能...