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內(nèi)容安全審核標(biāo)準(zhǔn)（一）：政策到執(zhí)行的科學(xué)構(gòu)建指南

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在數(shù)字化時(shí)代，內(nèi)容安全審核成為了各大平臺(tái)維護(hù)健康網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的核心工作。然而，面對(duì)法規(guī)的頻繁變化、內(nèi)容形式的多樣性以及用戶需求的多元化，如何科學(xué)構(gòu)建一套既符合政策要求又能夠適應(yīng)不斷變化的審核標(biāo)準(zhǔn)，成為了一個(gè)迫切需要解決的問題。
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加碼私域的2024年，微信、抖音、小紅書…卷出了新趨勢(shì)

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2024年，隨著公域流量成本的不斷攀升，商家們紛紛轉(zhuǎn)向私域，尋求更高效、成本更低的用戶觸達(dá)方式。本文深入探討了微信、抖音、小紅書等平臺(tái)在私域營銷領(lǐng)域的新趨勢(shì)，分析了各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如何通過策略調(diào)整來鎖定流量，以及商家如何在這一變革中尋找新的增長點(diǎn)。
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數(shù)據(jù)埋點(diǎn)與用戶行為分析：以終為始，層層拆分

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正打算看這篇文章的小伙伴。本文適合0-3歲的產(chǎn)品/運(yùn)營/數(shù)據(jù)新人閱讀，寫在我作為新人入職3個(gè)月左右的時(shí)間。我相信新人的視角會(huì)讓我的文字更加通俗易懂，也希望能給你一些幫助。
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數(shù)字化時(shí)代，如何評(píng)估公司內(nèi)部使用工具的價(jià)值和用戶體驗(yàn)

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在我們?nèi)粘９ぷ髦?，工具的好壞直接影響了我們的工作效率。那如何評(píng)價(jià)我們使用的工具的價(jià)值呢？以及，日常使用的體驗(yàn)如何具體判定？在本文中，作者給到了一些判定方法和指標(biāo)，供大家參考。
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共創(chuàng)鴻蒙花園！“HarmonyOS開發(fā)者論壇·廣州站”圓滿落幕

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隨著鴻蒙生態(tài)的蓬勃發(fā)展，越來越多的產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)者投身其中，探索原生鴻蒙開發(fā)的無限可能。當(dāng)前，鴻蒙生態(tài)正處于快速成長的黃金時(shí)期，為生態(tài)伙伴提供了豐富的技術(shù)資源、資金和流量支持，尤其對(duì)于那些尋求創(chuàng)新突破的中小企業(yè)和個(gè)人來說，這是一個(gè)不可多得的機(jī)遇。
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基于AI大數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈庫存優(yōu)化策略分析

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隨著全球化和信息技術(shù)的快速發(fā)展，供應(yīng)鏈管理在企業(yè)運(yùn)營中扮演著越來越重要的角色。當(dāng)前，供應(yīng)鏈環(huán)境日益復(fù)雜，市場競爭日益激烈，傳統(tǒng)庫存管理方法已經(jīng)無法適應(yīng)這種變化，難以實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地反映供應(yīng)鏈的實(shí)際情況，導(dǎo)致企業(yè)存在庫存積壓、缺貨等問題。而AI大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)為解決這些問題提供了新思路。
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什么是 AI 時(shí)代的優(yōu)秀設(shè)計(jì)？

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本文著眼于 AI 時(shí)代的設(shè)計(jì)原則，基于 Figma 團(tuán)隊(duì)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，探討了四個(gè)關(guān)鍵的設(shè)計(jì)理念，旨在為 AI 領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師和獨(dú)立開發(fā)者提供啟發(fā)和指導(dǎo)。
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一篇文章帶你秒懂圖標(biāo)設(shè)計(jì)

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從1973年第一代圖形用戶界面的呱呱落地到今天百家爭鳴，圖形用戶界面竟然已經(jīng)走過了50年的發(fā)展歷程，更神奇的是，原來UI設(shè)計(jì)這個(gè)職業(yè)的起源也是因圖標(biāo)的起源而起，后來圖標(biāo)成了UI設(shè)計(jì)中最重要的視覺元素之一，接下來，我們一起走進(jìn)圖標(biāo)的世界，了解它神秘背后的故事。
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設(shè)計(jì)一個(gè)全能的低代碼頁面設(shè)計(jì)器，4000字長文告訴你我是怎么做的

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最近幾年，低代碼在產(chǎn)品開發(fā)過程中應(yīng)用越來越廣泛；但還是有不少同學(xué)對(duì)此不了解。本文作者通過自身的經(jīng)歷，給大家分享了如何用低代碼完成設(shè)計(jì)，供大家參考。
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Nature:「人類親吻難題」徹底難倒LLM，所有大模型全部失??！LLM根本不會(huì)推理，只是工具

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最近，Nature上的一項(xiàng)研究，全面駁斥了LLM具有類人推理能力的說法。研究者設(shè)定的「人類親吻難題」把7個(gè)大模型徹底繞暈。最終研究者表示，與其說LLM是科學(xué)理論，不如說它們更接近工具，比如廣義導(dǎo)數(shù)。