在近幾年，元宇宙這個(gè)概念吸引了許多人蜂擁而入，有的人收獲許多，有的人卻在熱情投入之后走向了黯淡收?qǐng)觥Ｄ敲?，我們可以從元宇宙的發(fā)展中吸取怎樣的經(jīng)驗(yàn)，從而讓我們更好地應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的到來(lái)？一起來(lái)看看作者的解讀。

元宇宙，這個(gè)一度代表了未來(lái)趨勢(shì)的概念，現(xiàn)在卻因?yàn)橐贿B串的問(wèn)題被貼上了“騙局”的標(biāo)簽。在我們探討AI之前，有必要先理解元宇宙的失敗原因。

一、元宇宙嚇跑了多少互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者

元宇宙的失敗，其實(shí)源自于它賴(lài)以生存的三個(gè)主要支柱：虛假的宣傳，不負(fù)責(zé)任的管理和缺乏透明度的運(yùn)營(yíng)。首先，元宇宙的承諾過(guò)于夸大，未能符合用戶的期待；其次，元宇宙的管理層未能有效地解決用戶的問(wèn)題和糾紛；最后，元宇宙的運(yùn)營(yíng)模式過(guò)于模糊，使得用戶對(duì)其信任大打折扣。這個(gè)“騙局”標(biāo)簽，其實(shí)是用戶對(duì)元宇宙失望的表達(dá)。

小明也在半年前，GPT-3.5剛出來(lái)的時(shí)候，去拜訪過(guò)自己的一位老學(xué)長(zhǎng)，老學(xué)長(zhǎng)在當(dāng)?shù)氐耐顿Y界聲名遠(yuǎn)揚(yáng)，經(jīng)驗(yàn)豐富。是幾番機(jī)緣巧合，小明才請(qǐng)到老學(xué)長(zhǎng)抽空見(jiàn)面。盡管地位崇高，老學(xué)長(zhǎng)還是熱情接待學(xué)弟，耐心聽(tīng)取小明的想法。當(dāng)小明說(shuō)出希望老學(xué)長(zhǎng)投資AI產(chǎn)業(yè)時(shí)，老學(xué)長(zhǎng)的表情突然變得嚴(yán)肅起來(lái)。他慢慢講述了自己當(dāng)年對(duì)元宇宙的熱情投入和悲慘收?qǐng)?，以老資格的口吻勸告小明不要冒進(jìn)輕舉。

二、AI介入智能家居是不是一個(gè)噱頭

AI盛行后，很多行業(yè)都想引入AI技術(shù)。這里小明看到智能家居行業(yè)也在積極引入AI技術(shù)。家居行業(yè)引入AI主我們可以分析一下在這個(gè)2個(gè)方面：

從消費(fèi)者角度：

融合材料、軟裝及家電采購(gòu)，能縮短決策周期并減少消費(fèi)流程，優(yōu)化消費(fèi)者體驗(yàn)，且多品類(lèi)往往意味著更高的折扣。

從家居企業(yè)角度：

• 套餐主打高性價(jià)比下有助于終端引流轉(zhuǎn)化效率提升，做大客單價(jià)的同時(shí)亦利好渠道議價(jià)權(quán)提升；
• 終端費(fèi)用投放存在規(guī)模效應(yīng)，獲客成本邊際改善疊加終端價(jià)格提升最大化渠道利潤(rùn)下，進(jìn)一步激發(fā)經(jīng)銷(xiāo)商主動(dòng)尋求多渠道發(fā)展。

具體應(yīng)用可以分為這幾個(gè)方面：

1. AI定制家居：通過(guò)AI技術(shù)，可以根據(jù)消費(fèi)者的需求和個(gè)人偏好，提供定制化的家居解決方案。AI算法可以分析消費(fèi)者的數(shù)據(jù)和喜好，為他們量身定制家居設(shè)計(jì)、家具布局和裝飾風(fēng)格，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的家居體驗(yàn)。
2. 智能調(diào)節(jié)：智能家居可以借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能調(diào)節(jié)功能，例如智能溫控系統(tǒng)可以根據(jù)室內(nèi)外環(huán)境和用戶的習(xí)慣進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)，提供舒適的溫度和節(jié)能效果。智能照明系統(tǒng)可以根據(jù)光線感應(yīng)和用戶習(xí)慣，自動(dòng)調(diào)節(jié)燈光亮度和色溫，提供合適的照明效果。
3. 智能控制：AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能家居設(shè)備的遠(yuǎn)程控制和語(yǔ)音控制。通過(guò)智能手機(jī)或語(yǔ)音助手，用戶可以遠(yuǎn)程控制家居設(shè)備，如智能門(mén)鎖、智能攝像頭、智能家電等。用戶可以通過(guò)語(yǔ)音指令與智能家居設(shè)備進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)智能化的家居管理和控制。
4. 智能數(shù)據(jù)分析：智能家居中的傳感器和設(shè)備可以收集大量的數(shù)據(jù)，如能源消耗、室內(nèi)環(huán)境、使用習(xí)慣等。通過(guò)AI技術(shù)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，可以提供用戶行為模式的洞察和智能化的建議，幫助用戶優(yōu)化家居環(huán)境和節(jié)約能源。
5. 智能監(jiān)測(cè)與干預(yù)：AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)智能家居的安全監(jiān)測(cè)和預(yù)警功能。例如，智能安防系統(tǒng)可以通過(guò)圖像識(shí)別和行為分析，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)家居的安全狀態(tài)，并在發(fā)現(xiàn)異常情況時(shí)及時(shí)發(fā)送警報(bào)。智能健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以通過(guò)傳感器和AI算法，對(duì)居住者的健康狀況進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，并提供相應(yīng)的干預(yù)措施和建議。

小明的擔(dān)憂——打著提高用戶體驗(yàn)的旗號(hào)，私底下就韭菜

目前AI技術(shù)在智能家居領(lǐng)域主要突出的優(yōu)勢(shì)是AI對(duì)話和AI繪畫(huà)兩個(gè)方面。AI定制家具的目的是為了減少設(shè)計(jì)成本，但目前的設(shè)計(jì)仍然使用模板設(shè)計(jì)，主要是為了節(jié)省工廠的制造成本。從某種意義上說(shuō)，讓用戶主動(dòng)使用AI進(jìn)行設(shè)計(jì)的成本較高，并不一定能帶來(lái)更大的利潤(rùn)。提高售價(jià)也不是唯一的解決方案。我們可以參考蜜雪冰城為什么成為奶茶界的領(lǐng)導(dǎo)品牌。

從現(xiàn)在的AI設(shè)計(jì)來(lái)看，還不能很好地進(jìn)行家具設(shè)計(jì)，需要企業(yè)進(jìn)行限制。如果讓用戶隨意使用AI進(jìn)行設(shè)計(jì)，最終可能無(wú)法得到滿意的結(jié)果。企業(yè)對(duì)設(shè)計(jì)的限制又回到了模板化設(shè)計(jì)，對(duì)用戶而言只是增加了一個(gè)模板選擇的可能性。那么中間產(chǎn)生的成本從哪里支出呢？是通過(guò)裁員設(shè)計(jì)還是提高售價(jià)？我認(rèn)為可能兩者都會(huì)發(fā)生。

智能控制和智能分析等功能實(shí)際上需要用戶的監(jiān)控和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)收集，才能實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)。如果只是像遙控器一樣的智能控制，與市場(chǎng)上現(xiàn)有的智能家居產(chǎn)品相比沒(méi)有太大區(qū)別。如果僅僅通過(guò)提高售價(jià)而沒(méi)有提升服務(wù)質(zhì)量，可能會(huì)被視為一種噱頭，從而導(dǎo)致用戶體驗(yàn)變差。

小明認(rèn)為目前的AI技術(shù)在許多行業(yè)中的介入往往只是熱度的渲染。目前我們所討論的AI主要集中在聊天型AI和AI繪畫(huà)方面，并不能被稱(chēng)為真正的大規(guī)模AI時(shí)代，即AI可以無(wú)所不能。AI的能力也是有限的，它也存在許多錯(cuò)誤和局限性，因此不能應(yīng)用于過(guò)于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男袠I(yè)。

三、如今AI的局限性——未知的風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)談到AI技術(shù)時(shí)，我們必須認(rèn)識(shí)到其面臨的未知風(fēng)險(xiǎn)。作為一項(xiàng)新興技術(shù)，AI在應(yīng)用過(guò)程中可能會(huì)面臨各種未知的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。因此，在運(yùn)用AI技術(shù)時(shí)，我們必須加入各種限制和保障措施，以確保對(duì)尚未成熟的AI進(jìn)行更加謹(jǐn)慎的應(yīng)用，讓本來(lái)就沒(méi)有成熟的AI變的更不成熟。

我們先看看GPT官方怎么說(shuō)：

ChatGPT 在首頁(yè)提醒了自己的局限：可能偶爾會(huì)產(chǎn)生不正確的信息；可能偶爾會(huì)產(chǎn)生有害的指令或有偏見(jiàn)的內(nèi)容；對(duì) 2021 年后的世界和事件的了解有限。許多用戶無(wú)法容忍的，是它在洋洋灑灑的文章和頭頭是道的敘事中，隱藏著事實(shí)性錯(cuò)誤。

AI大模型是一場(chǎng)規(guī)模龐大的工程實(shí)驗(yàn)的產(chǎn)物，目前尚欠缺理論解釋。在涉及語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域時(shí)，它面臨著權(quán)威學(xué)者的抵制和批評(píng)。大模型所聲稱(chēng)的‘智能’也受到學(xué)術(shù)界的嚴(yán)格審視和批判。

1. 未來(lái)通用AI的出現(xiàn)會(huì)顛覆哪些行業(yè)

實(shí)際上，GPT-4已經(jīng)初現(xiàn)通用人工智能的雛形，但目前仍有不足之處。一旦通用人工智能成熟，各行各業(yè)都將不可避免地進(jìn)行重組。無(wú)論是搜索引擎、云服務(wù)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、SaaS服務(wù)、電子商務(wù)還是社交媒體，甚至包括軟硬件一體的科技公司，都已經(jīng)明確了將業(yè)務(wù)全面智能化的戰(zhàn)略方向。一方面，他們致力于開(kāi)發(fā)通用或領(lǐng)域特定的大型模型；另一方面，積極投資于新興的AI公司，以推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展。

2. AI時(shí)代的成功可能成為白領(lǐng)的蕭何

隨著更加高效的人工智能通用技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的全面結(jié)合，尤其是AI背后強(qiáng)大的資本支持，它對(duì)就業(yè)和社會(huì)財(cái)富分配產(chǎn)生的影響可能更加深遠(yuǎn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家們提出了一種經(jīng)濟(jì)“奇點(diǎn)”的假設(shè)，即財(cái)富完全由AI創(chuàng)造，或者主要由支持AI的資本所擁有的極端情況。

在AI發(fā)展的初期階段，白領(lǐng)工作人員可能會(huì)從中受益，因?yàn)锳I的發(fā)展會(huì)帶來(lái)他們收入的提升，并提高他們的工作效率。然而，當(dāng)AI在后期大規(guī)模取代人工時(shí)，白領(lǐng)可能成為資本所“針對(duì)”的對(duì)象，所以成也蕭何，敗也蕭何。

3. 如何應(yīng)對(duì)AI時(shí)代的到來(lái)

我們首先不能抵抗AI時(shí)代的到來(lái)，我們需要的是借助他發(fā)展去提升自己。畢竟AI目前還是不太完善，小明覺(jué)得在時(shí)代的變革的開(kāi)始，很多都是會(huì)重新洗牌的，面對(duì)大的變革，我們需要的是觀察機(jī)遇。畢竟產(chǎn)品應(yīng)該比任何人都容易捕捉機(jī)遇，尋求突變。

要尋找新的機(jī)遇，我們可以借鑒上一次變革——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的經(jīng)驗(yàn)。實(shí)際上，互聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)并沒(méi)有增加額外的生產(chǎn)力，而是優(yōu)化了傳統(tǒng)行業(yè)。我們可以從這個(gè)角度出發(fā)，探索當(dāng)前適合運(yùn)用AI技術(shù)發(fā)展的行業(yè)。

舉例來(lái)說(shuō)，律師行業(yè)是一個(gè)高收益的行業(yè)，其市場(chǎng)需求主要涉及咨詢和法庭辯護(hù)。AI完全可以學(xué)習(xí)法律條款，幫助用戶進(jìn)行維權(quán)和打官司。甚至小明認(rèn)為，未來(lái)可能不僅會(huì)出現(xiàn)AI律師，還有可能出現(xiàn)AI法官。如果律師和法官都能接入AI，用戶在沒(méi)有進(jìn)行官司之前就能了解勝訴的可能性，從而減少投入成本。我們來(lái)略寫(xiě)一下這個(gè)產(chǎn)品功能：

產(chǎn)品概述：

AI律師是一款基于人工智能技術(shù)的法律咨詢與輔助決策產(chǎn)品。它利用先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)W習(xí)法律條款和案例，并為用戶提供專(zhuān)業(yè)的法律建議和辯護(hù)策略。通過(guò)智能化的法律分析和預(yù)測(cè)能力，AI律師旨在幫助用戶在法律領(lǐng)域做出明智的決策，提高維權(quán)和打官司的勝算。

主要功能：

• 智能法律咨詢：AI律師能夠回答用戶關(guān)于法律問(wèn)題的咨詢，提供針對(duì)具體案件的法律意見(jiàn)和建議。用戶可以通過(guò)輸入相關(guān)問(wèn)題或案情描述，快速獲取法律問(wèn)題的解答和指導(dǎo)。
• 法律條款學(xué)習(xí)：AI律師具備學(xué)習(xí)和理解法律條款的能力。它能夠分析和解釋各種法律文件和合同條款，幫助用戶理解復(fù)雜的法律術(shù)語(yǔ)和條款內(nèi)容。
• 辯護(hù)策略優(yōu)化：基于大數(shù)據(jù)分析和案例研究，AI律師能夠?yàn)橛脩籼峁┽槍?duì)特定案件的辯護(hù)策略優(yōu)化建議。通過(guò)分析類(lèi)似案例的勝訴率和關(guān)鍵因素，AI律師可以幫助用戶制定更有效的辯護(hù)策略，提高勝算。
• 法律預(yù)測(cè)能力：AI律師利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以預(yù)測(cè)特定案件的結(jié)果和法律走勢(shì)。用戶可以通過(guò)輸入案件相關(guān)信息，獲取案件勝算的預(yù)測(cè)結(jié)果，從而在決策過(guò)程中獲得更多的參考和依

潛在用戶：

1. 個(gè)人用戶：需要法律咨詢和辯護(hù)策略優(yōu)化的個(gè)人用戶，如維權(quán)需求者、法律事務(wù)處理者等。
2. 律師事務(wù)所：提供法律服務(wù)的律師事務(wù)所，可以借助AI Legal Advisor提升工作效率和服務(wù)質(zhì)量。
3. 企業(yè)和組織：需要法律咨詢和決策支持的企業(yè)和組織，如法務(wù)部門(mén)、合規(guī)團(tuán)隊(duì)等。

競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：

1. 智能化法律分析能力，能夠準(zhǔn)確解答復(fù)雜的法律問(wèn)題。
2. 基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的案例分析，提供個(gè)性化的辯護(hù)策略和勝算預(yù)測(cè)。
3. 潛在的成本節(jié)約，提供高效的法律咨詢和輔助決策服務(wù)。

……

參考文獻(xiàn)：

• AI技術(shù)賦能家居行業(yè)升級(jí)創(chuàng)新
• 通用AI，通用技術(shù)，通向何方
• AIGC深度報(bào)告：顛覆人機(jī)交互模式，內(nèi)容生產(chǎn)進(jìn)入新時(shí)代