產(chǎn)品經(jīng)理是一個令人向往的角色，許多人想做出跨時代的產(chǎn)品。因為多數(shù)產(chǎn)品經(jīng)理對產(chǎn)品沒有決定權(quán)，這個角色也飽受爭議。那么產(chǎn)品經(jīng)理的定義究竟是什么？怎么理解這個崗位？一起來看看本文的分析吧。

對于產(chǎn)品經(jīng)理這個職業(yè)或者說崗位的認識，最早來自于知乎的系列回答，在很早之前就萌生了對這個職業(yè)的向往。畢業(yè)之后從運營轉(zhuǎn)崗產(chǎn)品，從新媒體到金融行業(yè)，一步步走向未知的領(lǐng)域，探索更多有意思的業(yè)務(wù)。

在前人的肩膀上和實踐中，我產(chǎn)生了許多新的認知，一時心血來潮，想要在知乎更新產(chǎn)品經(jīng)理專欄系列文章。So，這就是我寫作的初衷。

一、前言

產(chǎn)品經(jīng)理是一個令人向往的角色。許多人想成為產(chǎn)品經(jīng)理，如同 Steve Jobs 或者張小龍一樣做出 Apple 或者微信這般跨時代的產(chǎn)品。這個角色同樣飽受爭議，因為多數(shù)產(chǎn)品經(jīng)理對產(chǎn)品沒有決定權(quán)，這導(dǎo)致了一種普遍觀念，認為產(chǎn)品經(jīng)理無非是鏈接業(yè)務(wù)和開發(fā)的工具人。但是這件事并沒有那么簡單，正因為產(chǎn)品經(jīng)理被要求同時具備了廣度和深度，這注定了這個角色在很長的一段時間內(nèi)都會被人誤解。

什么是產(chǎn)品經(jīng)理？在我的理解中，我一直認為：

產(chǎn)品經(jīng)理的特質(zhì)在于擁有產(chǎn)品思維，利用產(chǎn)品思維去解決問題是產(chǎn)品經(jīng)理的職能。

產(chǎn)品經(jīng)理是一個跨領(lǐng)域的專業(yè)，需要解決很多新的問題，如果固化自己的知識體系和發(fā)展方向，就不太可能在產(chǎn)品經(jīng)理這個領(lǐng)域有太高的成就，擁有產(chǎn)品思維是解決未知問題很好的武器。即便未來不從事產(chǎn)品相關(guān)工作，但產(chǎn)品思維依舊存在價值。

二、如何理解產(chǎn)品經(jīng)理

產(chǎn)品經(jīng)理主流的稱謂叫做 PM，Product Manager。很少有人知道產(chǎn)品經(jīng)理還有另一個稱呼：PD，Product Designer，意即產(chǎn)品設(shè)計師。

從字面上可以窺見端倪，PD 和 PM 并不相同。PD 更為純粹，PM 則像是在 PD 的基礎(chǔ)上多增加了一層管理的含義。這要求不僅能設(shè)計好產(chǎn)品，還要管理好產(chǎn)品，為產(chǎn)品負責(zé)。我相信很多人都想成為 PD 而非 PM，夢想著自己設(shè)計的產(chǎn)品能夠改變世界，而不是因為管理執(zhí)行取得成功。

• Steve Jobs 推出的 iPhone 手機把按鍵手機的繁雜收進了一塊觸控屏幕和 Home 鍵當(dāng)中
• Pichai 的 Chrome，以優(yōu)秀的用戶體驗打敗了微軟的 IE 瀏覽器，成為了使用量最大的搜索引擎
• 趙伊 的 Notion 重新定義了筆記軟件，成為萬人追捧的效率管理 “神器”
• OpenAI 發(fā)布的 ChatGPT，以強大的語言模型拓展了 AI 在應(yīng)用領(lǐng)域的更多可能

這些歷史性的創(chuàng)新不斷地激勵著我去成為一個更優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理。但是也要看到并非所有的產(chǎn)品依靠創(chuàng)新的設(shè)計就能獲得成功。

• KiK 是最早推出即時通訊的社交軟件，但微信憑借著強大的運營能力成為了中國最大的即時通訊軟件
• Tim Cook 并不擁有 Steve Jobs 的設(shè)計才華，但他的供應(yīng)鏈管理能力引領(lǐng) Apple 走向了更高的山峰
• 跌落谷底的搜索引擎 Bing 率先推出了聊天機器人功能，一舉扭轉(zhuǎn)，搶占了微軟和百度的市場份額

在我看來，產(chǎn)品的設(shè)計能力和管理運營能力都同等重要。孰優(yōu)孰劣，這是一件很難有定論的事情。所以在踏上產(chǎn)品經(jīng)理這條道路那一刻就需要思考未來是想成為 PD 還是 PM，這決定了應(yīng)該積累哪些能力以及發(fā)展的路徑。

三、產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)問題

不過國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境存在偏差，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都偏向于 PM，PD 的職能更多地被 UI 設(shè)計師們所承接。企業(yè)都希望招來的 PM 能從產(chǎn)品生命周期的各個方面做到極致，但較低的崗位入門門檻又使得這個職業(yè) “魚龍混雜”，所以出現(xiàn)了我在前言部分所說的被誤解的情況。

產(chǎn)品經(jīng)理在產(chǎn)品生命周期需要做的事情：

除了這些能力，產(chǎn)品經(jīng)理如果還能夠掌握代碼、銷售、財務(wù)和融資的職能，那幾乎等同于一個 CEO 了。這也是我為什么一直認為超級個體只會誕生在產(chǎn)品經(jīng)理這個群體。預(yù)想一個暴論：

在未來 AI 加持的前提下，產(chǎn)品經(jīng)理一個人幾乎可以解決所有問題和需求。

回過頭來講這些基礎(chǔ)能力。如果決定了走 PM 或者 PD 的道路，那么有沒有辦法專注于某些能力發(fā)展，就像給游戲中不同職業(yè)的角色加上技能點呢？在我看來，這種培養(yǎng)專精技能的環(huán)境并不存在。所以在剛?cè)胄械臅r候要盡可能地去了解和實踐，在掌握基本素養(yǎng)之后，才有可能成為一名優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理。就像大部分中學(xué)生需要接受九年義務(wù)教育，讓心智更成熟之后才有可能選擇更適合的院校和專業(yè)。

不過，這個邏輯在產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位上并不成立。在研發(fā)領(lǐng)域，有許多中大型企業(yè)有 “技術(shù)架構(gòu)師” 的職能，負責(zé)推進公司技術(shù)架構(gòu)的迭代和演進，但是 “產(chǎn)品架構(gòu)師” 這種職能似乎從沒聽說過。也許原因可能是研發(fā)領(lǐng)域經(jīng)過了長足的發(fā)展，技術(shù)架構(gòu)存在一個方向，有更多經(jīng)驗用于沉淀和運用。但是產(chǎn)品很少有明確的方向，大部分產(chǎn)品 Leader 仍需要對業(yè)務(wù)和營收負責(zé)，這種情況在小廠尤為明顯。

因此，在考慮寫這本手冊的時候，除了滿足自己輸出免費內(nèi)容的初衷，也在不斷思考產(chǎn)品設(shè)計有哪些通用的方法論。有些想法可能不是原創(chuàng)，但是通過重新組合和整理，希望能夠幫助大家走得更遠。

四、什么是產(chǎn)品思維

從宏觀角度看，“產(chǎn)品思維”可以被理解為一種深入挖掘問題本質(zhì)并重新組織生產(chǎn)力的策略。為了深入了解，我們可以將其解構(gòu)為以下幾個方面：解構(gòu)、抽象、重組、新科技的應(yīng)用、面向未來的視角以及克制的迭代策略。接下來，我們將逐一探討這些方面。

1. 善于解構(gòu)、抽象和重組

開始這個小節(jié)之前，先來看這么幾個場景，在后文會進行詳細說明：

• 用戶想要將微信通訊錄按聯(lián)系頻率聯(lián)系，產(chǎn)品經(jīng)理二話不說開始提需求。
• 家里的小孩子半夜哭鬧想要吃餅干，爸媽拿了面包給寶寶吃后，小孩子安然睡去。
• 中學(xué)生自行歸納出一份 “秒解公式” ，結(jié)果考試中很少有題目能符合公式的要求。

產(chǎn)品經(jīng)理需要訓(xùn)練一種肌肉記憶，保持好奇心和優(yōu)化意識。察覺到生活中的諸多現(xiàn)象，思考現(xiàn)象背后原因的同時，嘗試去拆解對象，刪除低效環(huán)節(jié)，重組成更有效的新對象。

可能一開始并沒有很多機會去拆解工作上的業(yè)務(wù)，但是可以通過解構(gòu)、抽象、重組自己的日常生活、學(xué)習(xí)和工作進行練習(xí)：

示例：順風(fēng)車產(chǎn)品對私家車出行的重構(gòu)

不知道大家有沒有過在節(jié)假日坐過順風(fēng)車回家或者拼車上下班的經(jīng)歷。順風(fēng)車的作用是乘客以比較便宜的價格購買私家車的一段行程，幫助司機賺回一點油費，讓乘客達到目的地。古早時期的順風(fēng)車并沒有現(xiàn)在通過滴滴出行預(yù)約來得方便。在以前，司乘雙方主要通過論壇、貼吧等途徑發(fā)帖來尋找同路人，效率較低，安全性也不能保證。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，可以嘗試通過運用解構(gòu)、抽象和重組的產(chǎn)品思維對順風(fēng)車產(chǎn)品進行優(yōu)化。假設(shè)有一個場景：司機 A 周五晚上 8 點從上海恒隆廣場回到蘇州和風(fēng)雅致小區(qū)，車上有 3 個座位。解構(gòu)后的信息為：

乘客甲周五晚上 9 點下班，希望搭一輛順風(fēng)車跨城回到蘇州老家。解構(gòu)后的信息為：

完成需求解構(gòu)之后，將司乘雙方的需求進行抽象，讓復(fù)雜的信息變成結(jié)構(gòu)化的模塊，最終完成匹配。

當(dāng)然，現(xiàn)實情況并沒有那么簡單。把這個例子的復(fù)雜度提高，這更符合現(xiàn)實情況。以滴滴出行作為例子，乘客甲是 V7 里程會員，對順風(fēng)車的舒適度有一定要求，周五晚上他可能加班到 9 點之后，也有可能在 9 點之前就下班。司機 A 是接過 500 單順風(fēng)車的老司機，他再接了 1 個人拼車，到達蘇州火車站。那么經(jīng)過細化的信息就變成了：

出行應(yīng)用的順風(fēng)車產(chǎn)品設(shè)計要遠比這個示例圖來得復(fù)雜，但復(fù)雜并不是要強調(diào)的重點。在這個例子中，原有的 5 個信息變成了 12 個，但這些模塊仍被框定在抽象出來的 3 個模塊中。如果在后續(xù)需要不斷增加信息，產(chǎn)品頂層設(shè)計抽象出來的模塊也能夠進行良好匹配，而不至于面臨重新設(shè)計的挑戰(zhàn)。倘若在產(chǎn)品設(shè)計初期的抽象不到位，那么每次進入需求的深入探索都要大幅修改已有的產(chǎn)品功能，這并不是產(chǎn)品思維，而是信息化。

對產(chǎn)品進行解構(gòu)、抽象、重組的過程像是給樓房打地基，地基是否穩(wěn)固決定了建設(shè)高度和使用年限。

產(chǎn)品思維被廣泛地提及，很大程度上是因為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的大量出現(xiàn)。由術(shù)及道，分析一個產(chǎn)品做的好不好，要看產(chǎn)品經(jīng)理是如何進行思考的?，F(xiàn)在回頭看這一節(jié)開頭提出的場景也許會更有感觸：

• 用戶想要將微信通訊錄按聯(lián)系頻率聯(lián)系，產(chǎn)品經(jīng)理二話不說開始提需求。
• 家里的小孩子半夜哭鬧想要吃餅干，爸媽拿了面包給寶寶吃后，小孩子安然睡去。
• 中學(xué)生自行歸納出一份 “秒解公式” ，結(jié)果考試中很少有題目能符合公式的要求。

產(chǎn)品經(jīng)理在接收需求的時候，會圖懶，用戶說什么就做什么。對于需求必要性思考顯得格外沒有意義，A 需求不做，還有 CDEFG 等著你。這種思維比較危險，這等同于你拋棄了思考，選擇了執(zhí)行。對產(chǎn)品來說最重要的事情不是畫原型，不是找到方法，而是去定義好那個問題?；谶@個背景再去思考為什么要有產(chǎn)品經(jīng)理？為什么開發(fā)不直接跟業(yè)務(wù)部門對接？一個很重要的原因就是產(chǎn)品經(jīng)理會在中間發(fā)現(xiàn)各種各樣偽裝成需求的解決方案、偽裝成需求的提案、偽裝成需求的要求。

產(chǎn)品經(jīng)理需要找到需求背后的人和問題，甄別、洞察之后，再去考慮找解決方案。

歸結(jié)于一點就是要有解構(gòu)對象的能力，而不是說我有一把錘子，滿世界找釘子。

第二個例子是解構(gòu)之后進行的抽象。正常情況下，作為寶爸（產(chǎn)品經(jīng)理）可能翻箱倒柜找餅干。但在這里，首先需要思考一個問題，“想要吃餅干” 這件事是解決方案還是用戶需求呢？答案是前者，餅干是用戶提供的解決方案，而真實的用戶需求是 “寶寶餓了”。寶爸在這個時候只需要喂寶寶能夠填飽肚子的食物，而不是掉進在家里找餅干的陷阱。

用戶提出一個訴求時，你不能簡單地滿足訴求，或者簡單的把訴求稍微修飾一下就轉(zhuǎn)發(fā)給開發(fā)。產(chǎn)品經(jīng)理的第一職業(yè)素養(yǎng)就是不能把業(yè)務(wù)部門發(fā)來的需求直接轉(zhuǎn)發(fā)給開發(fā)。當(dāng)用戶喊著想要餅干時，多問問自己為什么，為什么半夜要餅干？是不是餓了？一定要餅干嗎，其他食物是否也能滿足？…

第三個例子和重組相關(guān)。這個例子就不細說了，在舉順風(fēng)車出行的例子中已經(jīng)提及過。重組的前提是抽象，只有抽象做的好，產(chǎn)品設(shè)計才不會重復(fù)進行變更。

善于解構(gòu)、抽象和重組的思維是成為合格產(chǎn)品經(jīng)理的第一步。

2. 運用新技術(shù)解決舊問題

盡管對現(xiàn)實問題的解構(gòu)、抽象和重組不一定總是提高效率，但這種思考問題的方法能夠深化我們的理解并可能降低機會成本。更為引人注目的是，當(dāng)這種方法與新技術(shù)，如互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合時，可以發(fā)生有趣的化學(xué)反應(yīng)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)提升了二進制數(shù)據(jù)的傳輸速度，這種高效的傳輸能力為眾多現(xiàn)實生活中的數(shù)據(jù)傳輸場景帶來了批量化的改進。

互聯(lián)網(wǎng)傳輸能力為所有可以被抽象成信息傳遞的行為賦予了新的生產(chǎn)力。就像上圖所示，直至現(xiàn)在，我們還能持續(xù)發(fā)現(xiàn)新的應(yīng)用場景來進一步放大這種傳輸能力的價值。隨著5G的普及，高速網(wǎng)絡(luò)不僅僅開啟了文字和語音的傳遞，現(xiàn)在還可以高效地傳輸 4K 畫面，這為我們帶來了更多的可能性。

比如前幾年融資火熱的生鮮業(yè)務(wù)，以往你需要去到線下菜市場或者超市，對比不同商店的菜價，選擇不同店鋪的蔬菜，這個過程可能需要耗費 2-3 個小時，最終才能買好一日三餐所需要的食材?，F(xiàn)在將傳統(tǒng)線下對比選購的形式轉(zhuǎn)換成線上瀏覽、比價下單、外賣到家的方式，大大節(jié)約了買菜的時間，同時確保了生鮮的價格和質(zhì)量。當(dāng)然，另一方面也要歸功于強大的物流冷鏈以及標(biāo)準(zhǔn)化。

再舉個通俗易懂的例子：線下支付。現(xiàn)在除了老一輩的人，幾乎沒有人出門攜帶現(xiàn)金。去銀行大額取款還需要申請，小偷扒手也少了很多。

新技術(shù)的誕生出現(xiàn)在極少數(shù)的時刻，當(dāng)機會來臨時，產(chǎn)品經(jīng)理需要奔跑在潮流前沿，不斷思考新技術(shù)的使用場景，以及它是否能夠解決傳統(tǒng)難題，解放生產(chǎn)力。

列舉其他一些我印象深刻的新技術(shù)應(yīng)用：

• 電子書：網(wǎng)絡(luò)資源加上閱讀器（比如微信讀書）能夠?qū)崿F(xiàn)零成本閱讀，知識不再是壁壘。
• ChatGPT：幾乎影響了所有需要文字編輯的行業(yè)，不同程度地實現(xiàn)了降本增效。
• 共享單車：解決了最后一公里的出行難題，讓出行更加環(huán)保。
• 鏈家：真房源的理念顛覆了當(dāng)時黑中介和假房源頻出的租房市場。
• iPhone：Apple 率先推出的觸摸式交互，變革了人機交互的底層邏輯，提高了交互效率。

3. 做面向未來的設(shè)計

產(chǎn)品經(jīng)理有一項能力是要求會進行數(shù)據(jù)分析。許多公司都重視數(shù)據(jù)分析，認為數(shù)據(jù)分析能夠帶來所有問題的答案。但是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果只能反映過去發(fā)生了什么，過去做的事情帶來了哪些結(jié)果，而并不能預(yù)測未來。如同證券交易中的技術(shù)分析，數(shù)據(jù)分析是面向過去的解釋。

產(chǎn)品經(jīng)理更重要的能力不是回顧，而是預(yù)測未來會發(fā)生什么。舉一個極端的例子，在車機領(lǐng)域，有百度、特斯拉以及華為等智能駕駛解決方案。作為該領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理，中控臺產(chǎn)品經(jīng)理被要求需要面向 4 年（48 個月）后的用戶需求進行設(shè)計。因為一個車型從立項到量產(chǎn)，往往需要 4-5 年的時間。如果車型只是為當(dāng)下市場設(shè)計，等到面世的時候早已過時。

讓自己設(shè)計的產(chǎn)品兼容未來，讓實例抽象為簡單的對象便可以面對未來的不確定性。之后無論再有多少繁雜的信息都可以運用抽象的結(jié)果進行重組。除此之外，盡可能做到簡單。越簡單的理論、結(jié)構(gòu)具有更強的生命力。

• 一塊高覆蓋觸摸屏不會改變?nèi)缃褚苿佣藨?yīng)用的設(shè)計和研發(fā)邏輯。硬件和軟件系統(tǒng)再怎么變，用戶交互的習(xí)慣依舊是那塊屏幕。不僅是手機廠商，汽車中控屏等所有以來觸摸屏的設(shè)備都具備強大的生命力，因為底層的交互邏輯足夠簡單。
• Google 的搜索框沒有任何多余的產(chǎn)品設(shè)計，只需要輸入你想要的內(nèi)容，搜索引擎就會給你所有想要的答案。復(fù)雜的操作沒有了，因為被技術(shù)和算法隱藏在關(guān)鍵詞之下。幾乎所有的搜索引擎都采用了單一搜索框的形式，在人機交互尚未發(fā)生新變革的前提下，搜索框依舊是最優(yōu)解。
• 比如 Spotify，它的商業(yè)模式非常簡單，用戶付費訂閱，Spotify 不斷引進和引導(dǎo)生產(chǎn)新的音樂內(nèi)容。這種直白的模式很容易理解，網(wǎng)飛（Netflix）也是如此。對比國內(nèi)的某音樂會員（暢聽會員 — 黑膠VIP — 黑膠SVIP）亦或者某視頻會員（黃金VIP、白金VIP、星鉆VIP、體育會員、Fun會員）學(xué)習(xí)的成本相對較低。我們不必理解這些公司的難處，它們只需要將成本和復(fù)雜度反映在訂閱成本費用上面就足夠了。

復(fù)雜的設(shè)計帶來了更高的成本，復(fù)雜的會員體系是最優(yōu)解嗎？

簡單是避免設(shè)計短命的前提，但是簡單并不是商業(yè)化的最優(yōu)邏輯，我們使用的手機 App 無一不在變得更為復(fù)雜，更難以理解。我始終覺得二八原則在產(chǎn)品設(shè)計是適用的，就像 TrandingView 或者我自己正在使用的小眾看盤軟件 PonentStock（非安利），這些產(chǎn)品的設(shè)計都遠比下載一個大體積、看不懂的產(chǎn)品要清晰得多。80% 的用戶只用 20% 的功能，花時間和精力做好那 20%，合適好用才更加重要。

4. 克制，少既是多

產(chǎn)品設(shè)計的核心訴求是用最合適的方式解決用戶需求。但以提高產(chǎn)品競爭力為由，增加技術(shù)含量和用戶學(xué)習(xí)成本這件事每天都在發(fā)生。我從事的券商行業(yè)，新用戶幾乎難以理解這些應(yīng)用應(yīng)該如何使用，但是我身邊的每一個產(chǎn)品經(jīng)理都認為使用產(chǎn)品的用戶天然是那批知道如何使用的用戶，忽略了用戶學(xué)習(xí)的環(huán)節(jié)。

• 比如最近幾年流行的筆記軟件 Flomo（浮墨筆記），它的功能對比其他筆記軟件并不是最強大的，但是為什么有用戶愿意付費，愿意自發(fā)在社交媒體上宣傳，是用戶不喜歡具有更多功能的筆記軟件嗎？
• 市場上具有高強勁性能和上億級像素的智能手機不少，但使用傳統(tǒng) Home 鍵解鎖，普通攝像頭元器件的 iPhone SE 仍舊是世界十大暢銷手機之一。難道是用戶不鐘情參數(shù)強大的智能手機嗎？

可能這就是 “克制” 的典范。使用 Flomo 的用戶不在意產(chǎn)品的功能簡單，購買 iPhone SE 的消費者對性能不感冒，“簡單” 和 “好用” 才是這些產(chǎn)品的競爭力。當(dāng)你正在設(shè)計一個大量用戶會使用的產(chǎn)品時，“克制” 是你的救命稻草。這也解釋了為什么大部分國民級軟件（如微信、美團）的主功能界面幾乎不會變動的原因。

產(chǎn)品思維最精華的部分就是 “減法思維”，我更樂意稱它叫做中庸之道。我想所有產(chǎn)品在起初都不會想要變得復(fù)雜，產(chǎn)品設(shè)計的目的是為了滿足用戶需求，但是因為需求而讓產(chǎn)品變得復(fù)雜并不是產(chǎn)品設(shè)計最初的目的。做一個面面俱到的產(chǎn)品清單并不難，但是如何決定最重要的 10%，甚至是 5% 的功能，那是一場面對內(nèi)心的戰(zhàn)爭。

需求是遠遠做不完的。無論公司規(guī)模大小，永遠都會面臨三不夠：人不夠、錢不夠、時間不夠。產(chǎn)品經(jīng)理無時不刻都需要排序需求的優(yōu)先級。如果此時要做的迭代時間只有 1 周，你會如何做減法，選擇需求？對外來看，每天都會有用戶教你做產(chǎn)品，用戶的需求是切實存在的，如何做好減法將 ROI 做到極致，又能滿足大部分用戶的訴求？

• 關(guān)注產(chǎn)品的核心所在
• 關(guān)注需求產(chǎn)出的性價比
• 解構(gòu)用戶需求的真實目的
• 重要的是，相信自己內(nèi)心的選擇

五、寫在最后

“什么是產(chǎn)品經(jīng)理” 這個命題非常難寫?？赡苓@篇文章到最后都并不能給人應(yīng)該清晰的答案。由你可見，我喜歡那些具有創(chuàng)造力的 PD，同時我也欽佩管理運營能力足夠強的 PM。我的認知還不夠，并不能代表主流的一些觀點，希望大家能夠辯證地閱讀本文。如果能夠提供一些幫助，那就更好了！