治理中臺的搭建可以有效地幫助維護(hù)平臺秩序，那么，怎樣搭建好業(yè)務(wù)治理中臺？這篇文章里，作者就對治理中臺的搭建與規(guī)則進(jìn)行了一些概括與總結(jié)，一起來看看吧，或許會對你有所啟發(fā)。

一、概述

平臺治理的根本目的不是為了處罰，而是為了維護(hù)平臺的秩序。平臺治理的規(guī)則體系是一個平臺內(nèi)部的法規(guī)體系，需要有自己的“刑法”和“民法”。“刑法”用于那些惡意破壞平臺秩序的用戶行為，“民法”用于對經(jīng)濟(jì)糾紛的責(zé)任判定。治理的核心策略不應(yīng)該僅僅圍繞在處罰，也要考慮如何預(yù)防和規(guī)范。

同時，平臺治理系統(tǒng)作為平臺糾紛的判罰者，擁有極大的權(quán)力。如果其權(quán)力不受限制地被濫用，治理平臺自身反而會成為平臺秩序最大的破壞者。

拼多多的“僅退款”炸店事件就是一個非常好的反面教材。治理平臺需要系統(tǒng)化治理，做到對治理對象標(biāo)準(zhǔn)化、特征數(shù)據(jù)規(guī)范化、治理流程平臺化，通過分層分級治理，實(shí)現(xiàn)差異化的治理方案。治理平臺的規(guī)則不僅需要能接受社會與公眾的監(jiān)督，也需要通過用戶、商家以及數(shù)據(jù)進(jìn)行效果驗(yàn)證反饋，并據(jù)此做出相對應(yīng)的優(yōu)化和調(diào)整。

1. 治理對象標(biāo)準(zhǔn)化分類

• 交易相關(guān)的治理對象：商品、商戶、用戶、交易、交易相關(guān)其他角色。
• 內(nèi)容相關(guān)的治理對象：內(nèi)容創(chuàng)作者、內(nèi)容、用戶。

2. 治理的力量和方式開放

• 平臺內(nèi)的治理力量：商家、用戶、平臺。
• 平臺外的治理力量：政府、媒體、輿情、行業(yè)協(xié)會等。
• 治理的方式：自動治理和人工治理。

3. 治理流程需要閉環(huán)

• 準(zhǔn)入流程及策略：創(chuàng)作者準(zhǔn)入、內(nèi)容準(zhǔn)入、商戶準(zhǔn)入、商品準(zhǔn)入、營銷推廣準(zhǔn)入、活動準(zhǔn)入等。
• 事件處理及策略需要閉環(huán)，包括：建立治理特征數(shù)據(jù)平臺=》支持各場景下觸發(fā)治理=》基于特征平臺數(shù)據(jù)進(jìn)行仲裁判斷=》基于判斷結(jié)果進(jìn)行干預(yù)策略=》被治理對象的整改與恢復(fù)。

4. 特征數(shù)據(jù)平臺

實(shí)現(xiàn)內(nèi)容、創(chuàng)作者、商品、商戶、用戶、交易訂單等相關(guān)的完善的特征數(shù)據(jù)平臺（詳見下文）。

5. 分層分級治理

• 分層分級對象：內(nèi)容、創(chuàng)作者、商品、商戶、用戶、交易等。
• 價值的分層分級（GMV、熱度、價值）。
• 風(fēng)險的分層分級（緊急程度、危害程度、影響范圍）。

6. 治理判斷的橫向分析與縱向分析

• 治理對象（內(nèi)容、商品、商戶、用戶、交易等）特征數(shù)據(jù)區(qū)分為當(dāng)前特征數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)特征。
• 單個治理對象的當(dāng)前特征數(shù)據(jù)與歷史特征數(shù)據(jù)的縱向?qū)Ρ取?/li>
• 單個治理對象歷史特征數(shù)據(jù)和同類對象的歷史特征數(shù)據(jù)的橫向?qū)Ρ取?/li>
• 單個治理對象當(dāng)前特征數(shù)據(jù)和同類對象的當(dāng)前特征數(shù)據(jù)的橫向?qū)Ρ取?/li>

7. 治理策略反饋

• 數(shù)據(jù)驗(yàn)證
• 用戶反饋

二、治理的特征數(shù)據(jù)平臺

1. 商品特征數(shù)據(jù)

平臺需定義標(biāo)準(zhǔn)化的商品類目，建立標(biāo)準(zhǔn)化的商品特征數(shù)據(jù)，比如：

商品類目、商品價格、商品庫存、區(qū)域、商品信息質(zhì)量、商品熱度、商品屬性、商品品牌、商品風(fēng)險、關(guān)聯(lián)交易特征數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)商戶特征數(shù)據(jù)等信息。

2. 商戶特征數(shù)據(jù)

平臺需定義標(biāo)準(zhǔn)化的商戶分類，建立標(biāo)準(zhǔn)化的商戶特征數(shù)據(jù)，比如：

商戶分類、商戶經(jīng)營范圍、線下經(jīng)營情況、區(qū)域、商戶熱度、商戶風(fēng)險、商戶經(jīng)營商品的、2.5交易特征數(shù)據(jù)、2.1商品特征數(shù)據(jù)等。

3. 用戶特征數(shù)據(jù)

瀏覽偏好、行為偏好、正逆向的交易偏好（2.5交易特征數(shù)據(jù)）、區(qū)域、售后行為、交易爭議行為、個人價值、個人影響力（影響范圍、影響程度）、個人風(fēng)險、交易頻率、其他用戶特征。

4. 其他交易關(guān)聯(lián)角色特征數(shù)據(jù)

物流、推廣者、營銷數(shù)據(jù)、活動數(shù)據(jù)。

5. 交易特征數(shù)據(jù)

基于交易中的商品類目，建立標(biāo)準(zhǔn)化的交易特征數(shù)據(jù)，比如：

交易商品類目、正向訂單數(shù)據(jù)、逆向訂單數(shù)據(jù)、同類訂單交易頻率、訂單履約數(shù)據(jù)、交易溝通信息、交易爭議、售后信息數(shù)據(jù)（如評論評分）、關(guān)聯(lián)2.1商品特征數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)2.2商戶特征數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)2.3用戶特征數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)2.4其他交易關(guān)聯(lián)方特征數(shù)據(jù)等。

6. 內(nèi)容特征數(shù)據(jù)

基于內(nèi)容類目，建立標(biāo)準(zhǔn)化內(nèi)容特征數(shù)據(jù)，比如：

內(nèi)容類目、內(nèi)容標(biāo)簽、內(nèi)容標(biāo)題、內(nèi)容介紹、內(nèi)容素材類型（圖片、音視頻、文本）、發(fā)布地點(diǎn)（IP+定位）、發(fā)布設(shè)備、關(guān)聯(lián)2.7創(chuàng)作者特征數(shù)據(jù)等。

7. 創(chuàng)作者特征數(shù)據(jù)

基于創(chuàng)作者類目，建立標(biāo)準(zhǔn)化創(chuàng)作者特征數(shù)據(jù)，比如

創(chuàng)作者類目、昵稱、營銷導(dǎo)流行為、創(chuàng)作內(nèi)容偏好、發(fā)布地點(diǎn)（IP+定位）、目標(biāo)人群、營銷偏好、創(chuàng)作者風(fēng)險、創(chuàng)作者影響力、關(guān)聯(lián)2.6內(nèi)容特征數(shù)據(jù)等。

三、治理的觸發(fā)場景

1. 事前準(zhǔn)入

• 商戶入駐準(zhǔn)入
• 商品準(zhǔn)入（上架、庫存增量）
• 交易額度限制準(zhǔn)入
• 營銷賬號入駐準(zhǔn)入
• 創(chuàng)作者入駐準(zhǔn)入
• 內(nèi)容上架準(zhǔn)入
• 活動準(zhǔn)入
• 供應(yīng)商準(zhǔn)入
• 其他準(zhǔn)入

2. 事后判斷處理

• 輿論事件
• 政策性事件
• 正逆向交易事件
• 投訴事件（商戶投訴、用戶投訴）
• 流量（商戶流量、商品流量、內(nèi)容流量）熱度觸發(fā)事件
• 其他場景

四、治理的判斷方邏輯

1. 自動化判斷

1）自動判罰依賴的AI能力

• 圖像識別
• ASR語音識別
• NLP
• 算法
• 規(guī)則處理系統(tǒng)
• 自動判罰依賴的AI能力

2）強(qiáng)邏輯規(guī)則

• 主要應(yīng)用于算力不足，數(shù)據(jù)量較?。ㄐ绿卣鞯倪`規(guī)數(shù)據(jù)），由于政府政策產(chǎn)生的臨時治理策略，這些場景下歷史數(shù)據(jù)較小且緊急性高，需要依賴于強(qiáng)規(guī)則快速調(diào)整。
• 優(yōu)點(diǎn)：不依賴于大量數(shù)據(jù)和算力資源，強(qiáng)邏輯規(guī)則通過配置，可以使治理策略生效的響應(yīng)效率更快。
• 缺點(diǎn)：完全基于規(guī)則進(jìn)行抽象，會使過程丟掉很多細(xì)節(jié)信息，丟失的信息對結(jié)果的誤差判斷影響也很大。

3）算法規(guī)則

• 通過算法區(qū)分違規(guī)可能性及違規(guī)嚴(yán)重程度。
• 基于特定事件，可以得出以下違規(guī)特征的置信度。根據(jù)平臺治理的運(yùn)營策略，設(shè)定判斷置信度的區(qū)間與是否違規(guī)規(guī)則的邏輯關(guān)系，最終做出判斷。
• 優(yōu)點(diǎn)：無需非常復(fù)雜的規(guī)則配置，能基于更全面的用戶數(shù)據(jù)做分析判斷。
• 缺點(diǎn)：依賴大量數(shù)據(jù)和算力資源。

2. 人工判斷

1. 平臺人工判斷（平臺客服介入審核判斷）。
2. 平臺用戶自治判斷（可參考王者榮耀的鷹眼護(hù)衛(wèi)隊(duì)和美團(tuán)的小美評審團(tuán)）。

五、治理的干預(yù)策略

1. 內(nèi)容類干預(yù)

1）內(nèi)容干預(yù)

• 內(nèi)容限制上架
• 內(nèi)容限流降權(quán)（推薦策略調(diào)整、限制分發(fā)）
• 內(nèi)容下架
• 內(nèi)容整改
• 限制參與活動
• 其他

2）創(chuàng)作者干預(yù)

• 賬號限制上架作品
• 賬號限流降權(quán)
• 賬號封禁
• 賬號整改
• 限制參與活動
• 其他

3）用戶干預(yù)

• 限制瀏覽
• 限制評論
• 賬號封禁
• 賬號整改
• 其他

2. 交易類干預(yù)

1）商品干預(yù)

• 限制上架
• 商品限流降權(quán)（推薦策略調(diào)整、限制分發(fā)）
• 商品下架
• 商品整改
• 限制參與活動
• 其他

2）商戶干預(yù)

• 限制入駐
• 商戶限流降權(quán)
• 商戶整改
• 商戶封禁
• 限制參與活動
• 其他

3）用戶干預(yù)策略

• 用戶警告
• 限制交易評價
• 限制交易
• 用戶封禁
• 賬號整改
• 其他策略

4）交易干預(yù)策略

• 僅退款（全退或部分退）
• 退貨退款
• 換貨
• 取消訂單
• 其他

5）其他相關(guān)方干預(yù)策略（例如營銷賬號）

• 賬號限流
• 賬號整改
• 賬號封禁
• 其他策略

六、治理對象的恢復(fù)

• 指定時間后恢復(fù)
• 培訓(xùn)考試后恢復(fù)
• 人工干預(yù)后恢復(fù)（申訴）
• 永久封禁不可恢復(fù)

七、治理策略的效果追蹤與復(fù)盤

• 數(shù)據(jù)效果驗(yàn)證治理策略
• 策略優(yōu)化方案
• 特征演變（由于治理策略調(diào)整，導(dǎo)致的其他演化出來的待治理問題）
• 策略更新調(diào)整
• AB測試驗(yàn)證

八、總結(jié)

以上只是個人粗淺的對于治理中臺的一些概括與總結(jié)，存在概念與理解的偏差的話，還請各位指證討論。