尋星者的筆觸:AI設(shè)計與未來想象

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本期U享會很榮幸邀請到Jovi,高級產(chǎn)品設(shè)計專家,AICC創(chuàng)始人,UX Lib用戶體驗(yàn)社區(qū)創(chuàng)始人,Jovi老師,為大家?guī)怼秾ば钦叩墓P觸:AI設(shè)計與未來想象》主題分享。與我們分享AI設(shè)計興起、動向及未來的可能。

一、點(diǎn)燃AI之火

1)AI 興趣的初燃

首先先從AICC的開始說起,起初ChatGPT、Midjourney相繼發(fā)布之后,很快在我們建立的體驗(yàn)社群里大家討論、開始學(xué)習(xí)淺償,試著應(yīng)用,了解Midjourney的能力限制。隨著發(fā)展,大家開始關(guān)注如何把AI很好的利用在自己工作上,甚至投資新技術(shù)的探索上面。

2)技術(shù)應(yīng)用與創(chuàng)新擴(kuò)散

隨著AI的火熱,一部分人的探索與嘗試,放在整個市場中還是屬于少數(shù)的,停留在早期探索,存在著認(rèn)知的差異性。但未來全面的普及時代也不會太遠(yuǎn)。

3)早期采用者的機(jī)會和現(xiàn)狀

根據(jù)美國知名媒體The Verge的調(diào)查報告,大約三分之一的人嘗試過AI工具,主要是80、90年輕一代用戶更傾向于使用。調(diào)研的工作者中大部分會認(rèn)為AI可以讓工作變的更好。

于此同時AI也正在展現(xiàn)跨行業(yè)能力,廣泛的應(yīng)用場景:其中則蘊(yùn)含巨大的機(jī)會和行業(yè)基礎(chǔ)的變革。在AI的發(fā)展中需要更多的領(lǐng)悟,也需要內(nèi)心平靜下來做事,不必過度焦慮。

4)MS工作趨勢指數(shù)年度報告

在工作趨勢指數(shù)年度報告中體現(xiàn)出更多企業(yè)傾向提升員工生產(chǎn)力, 而非裁員。而“分析判斷力”、“靈活性”和“情感智能”則是必備的關(guān)鍵技能,是新的工作方式,現(xiàn)在的時代,需要我們對整個工作能力結(jié)構(gòu)做一次增強(qiáng)能力的調(diào)整。

二、AI在畫布上的奇跡

ChatGPT經(jīng)歷了大語言模型到對話式交互、數(shù)字人等最終回歸行業(yè)和細(xì)分應(yīng)用上,AI設(shè)計也經(jīng)歷異曲同工的探索路徑,下面從我們共創(chuàng)人的幾個項(xiàng)目中來了解AI繪畫的探索及方向趨勢。

1)AICC — AI SOUP 電商項(xiàng)目(共創(chuàng)人:Rsky 杭州玩轉(zhuǎn)互動 & AI Soup CEO)

1、AICC和 AI SOUP共同舉辦了一場設(shè)計比賽,是一個行業(yè)級別的項(xiàng)目,主題是為某博物館文物進(jìn)行二創(chuàng),設(shè)計文創(chuàng)產(chǎn)品。主辦方提供了10個文物,耗時14天,參與設(shè)計師90人,參賽作品共計410份。我們在參加這個比賽中,使用Midjourney生成作品,最終落地10件,并且已經(jīng)在生產(chǎn)制作出實(shí)體產(chǎn)品。相比來說,從選品或是創(chuàng)意來說是都比傳統(tǒng)設(shè)計的效率高很多,出圖成功率4.1% 大幅度降了嘗試風(fēng)格成本。

2、SD生產(chǎn)實(shí)例-AI SOUP

這個項(xiàng)目是利用GPT和AI圖片融合生成商家需要的圖文并茂的產(chǎn)品圖,從拍照——摳圖——擺拍—自動融合——成品,只需2步,等待10秒即可生成讓普通商家也能玩得起的品牌級的圖。

3、AICC — 靈光石珠寶(共創(chuàng)人:卷兒 靈光石Virtual stone CEO)

這個項(xiàng)目是一個探索AI在垂直市場的應(yīng)用。主要針對的是珠寶行業(yè), 因行業(yè)的獨(dú)特性,內(nèi)行人才能了解比較多的專業(yè)知識,實(shí)際是已有一些行業(yè)壁壘。再看AI如何去給它賦能探索。

1)可以提供虛擬在線珠寶定制服務(wù)。利用AI技術(shù),包括虛擬導(dǎo)購、stable diffusion 生成的圖像和文生圖、圖生圖等能力,為客戶提供一站式虛擬定制體驗(yàn)。比如選擇自己想要的首飾珠寶,元素,實(shí)時預(yù)覽生成效果圖,虛擬試戴,通過設(shè)計師跟進(jìn)和優(yōu)化交付工廠加工制作,完成首飾定制。珠寶的定制能力都可以完全由AI提供。

2)利用Checkpoint進(jìn)行一鍵替換寶石的測試。可以快速替換珠寶材質(zhì),寶石替換,可以直觀查看效果,定制自己喜歡的樣式。(如圖)右側(cè)圖片中的首飾為Ai產(chǎn)出設(shè)計稿,進(jìn)行加工后,最終做出的成品展示。整體過程可行性都很強(qiáng)。由于stable diffusion 模型的多樣性,客戶還可以根據(jù)自己的喜好選擇風(fēng)格化程度,滿足各類人群的設(shè)計需求。

通過利用AI在珠寶行業(yè)的探索,及項(xiàng)目的應(yīng)用,總結(jié)出3個點(diǎn):1)利用 AI可以節(jié)省不少的運(yùn)營成本 2)客戶也可以實(shí)現(xiàn)“自助式”設(shè)計體驗(yàn),讓用戶感受前所未有的被重視的感覺 3)可以使流程更加高效。

3)AICC — 電商展臺 Checkpoint(共創(chuàng)人:HL 電商 ckpt 訓(xùn)練)

在這個項(xiàng)目中AI是更深入到工作流程中去,用時也遇到更多有難度的問題需要克服。這是電商展臺 Checkpoint 訓(xùn)練,通過 stable diffusion 訓(xùn)練 Checkpoint 批量產(chǎn)出電商設(shè)計優(yōu)質(zhì)素材,AI大大提高工作效率。

在訓(xùn)練過程中也得到一些經(jīng)驗(yàn):1、在訓(xùn)練比較垂類的模型之前,先了解相關(guān)基礎(chǔ)知識,提高標(biāo)注的準(zhǔn)確性和效率 2、善用工具,如 chatgpt,幫助自己學(xué)習(xí)新知識 3、模型訓(xùn)練不是一蹴而就的,需要不斷的迭代優(yōu)化 4、模型想要商業(yè)落地,那么一定要增強(qiáng)可控性。

4)AICC — SD 3D 模型(共創(chuàng)人:忠忠 前端UI框架 Element Plus 設(shè)計負(fù)責(zé)人)

共創(chuàng)者忠忠更多探索的是一些模型能力的邊界,探索細(xì)節(jié)多一些,使用 AI設(shè)計工具進(jìn)行了非常多的嘗試,這些項(xiàng)目是他的一些項(xiàng)目總結(jié)。其中 BDicon模型和微軟風(fēng)Lora可能是大家見過比較多的。

在過程中需要不斷拆解,再拼,根據(jù)模型上色,調(diào)色,這些都是對設(shè)計師的挑戰(zhàn),如果堅持選擇這個方向,不斷學(xué)習(xí),探索,將會收獲很多。

5)AICC — AI 建筑設(shè)計應(yīng)用(共創(chuàng)人:吾皇 AI 自媒體)

吾皇同學(xué)和她的團(tuán)隊同樣在探索垂直市場中的應(yīng)用,曾經(jīng)在建筑裝飾行業(yè)的我也表示出極大的興趣。7月的線下活動中阿嘵老師也分享了他在實(shí)際工作中應(yīng)用AI技術(shù),在各個環(huán)節(jié)引入AI生產(chǎn)力,實(shí)際的發(fā)展,可能比我們想象中還要快。例如在家裝或者工裝過程中,提供一張草圖或者毛坯照片。通過AI設(shè)計的能力,很快有了一大批的設(shè)計創(chuàng)意,這些以前都要靠人來完成,也不會有那么多的探索空間和意向的選擇機(jī)會。同樣可以應(yīng)用在景觀設(shè)計,建筑設(shè)計等領(lǐng)域。依托行業(yè)自身壁壘 AI+ 賦能市場規(guī)模、想像空間巨大的。

通過以上5位共創(chuàng)人,我們了解了他們的項(xiàng)目,和AI繪畫探索幾個典型方向。

三、AI設(shè)計背后的科學(xué)

接下來和大家一起交流一下AI背后的科學(xué),談到AI圖像,這個圖是繞不開的:2021 年發(fā)布的潛空間擴(kuò)散模型框架圖。這里是AI生成圖像的核心,可貴在它是開源的,后來 AUTOMATIC1111 做了SD模型的開源 Web UI的界面,讓它可以被大家廣泛的應(yīng)用起來,通過 Web 界面來方便的應(yīng)用 SD 模型。

這張圖是用公式和圖表的形式直觀的表達(dá)了文字、圖片怎么通過在潛空間對神經(jīng)卷積網(wǎng)絡(luò)的一系列操作把文本,圖片降維到潛空間進(jìn)行噪點(diǎn)操作,再升維到高維像素空間得到我們看到的圖片的過程。

在擴(kuò)散模型的架構(gòu)還包含一些必要的組件:

比如我們輸入的提示詞,關(guān)于圖像的描述需要經(jīng)過文本編碼:分詞,令牌化也就是 token 然后嵌入模型,進(jìn)行擴(kuò)散操作然后編碼后的張量用圖像編碼器生成圖片。

說完原理,通過一個例子來給大家更通俗的解釋一下,比如 1、唐伯虎看到的景象,這個鷹或者一個條件,是一個高維的,或者是提示。

2 唐伯虎要先想清楚重點(diǎn),要畫什么:像 CLIP Text,降維開始構(gòu)思繪畫的細(xì)節(jié),比如布局,雄鷹的特點(diǎn)什么神態(tài)等等這些特征類的思維 這里是潛空間操作的過程,基于他學(xué)過的繪畫技法,表現(xiàn)能力,和作畫要求 :像擴(kuò)散的過程。

3 想好了以后用瀟灑的筆法把這些抽象的想法,特征,構(gòu)思畫出來 :像降噪,圖像編碼的過程,完成升維。

通過對原理的了解,會在無形中對事物的應(yīng)用、探索、判斷和預(yù)測都會產(chǎn)生影響,比如你在做產(chǎn)品時,對未來市場的預(yù)測也都會受到影響。

四、AI設(shè)計的雙刃劍

了解前面的內(nèi)容之后, 我們一起再交流一下AI設(shè)計的優(yōu)勢和痛點(diǎn),說到AI設(shè)計工具會提到主流的AI設(shè)計生產(chǎn)工具——Midjourney和stable diffusion。這兩個工具都有著不同的特點(diǎn):Midjourney 定制性差,上手容易,stable diffusion定制性強(qiáng),上手更難?;?AI 設(shè)計的基礎(chǔ),做為創(chuàng)業(yè)者、投資或者是普通的學(xué)習(xí),我思考總結(jié)了一些機(jī)會:

  1. 先發(fā)平臺,早接觸,可能會建立起強(qiáng)大的市場地位,從中獲益。
  2. 如果在細(xì)分或已有市場有變現(xiàn)資源或是個人,利用AI就可以成為行業(yè)獨(dú)角獸。
  3. 隨AI藝術(shù)技術(shù)的普及,大眾對學(xué)習(xí)的AI的需求就會增加, 提供教育和學(xué)習(xí)資源就會成為一個新的中長期機(jī)會。
  4. 本身擁有強(qiáng)大資源的先行者可能快速改變市場格局,但在AI增強(qiáng)之前,他們都將是這個資源中的黑馬。

同時AI設(shè)計有這些機(jī)會,也擁有著風(fēng)險:

  1. 初期市場可能會面臨一些風(fēng)險,如技術(shù)尚未成熟,成本過高等,這可能阻礙 AI 藝術(shù)的發(fā)展。
  2. AI藝術(shù)需要一定的時間來被市場接受,如果破壁時間過長,可能會對投入回報產(chǎn)生負(fù)面影響。比如細(xì)分市場的測試或早期產(chǎn)品的研發(fā)、前期投入。
  3. AI 技術(shù)的發(fā)展有可能會帶來新的、未預(yù)見的技術(shù)架構(gòu)或模式,會在其他領(lǐng)域找到新的應(yīng)用,語言是文明的基礎(chǔ),所以AI有很強(qiáng)的跨域能力,這既是機(jī)會也是風(fēng)險。
  4. 用三體中黑森林法則比喻現(xiàn)在的市場,現(xiàn)在市場情況在某種程度上很相似,創(chuàng)業(yè)者需要面對一個充滿競爭和不確定的市場環(huán)境,他們要在有限的資源和時間內(nèi),開發(fā)和推出具有創(chuàng)新性和競爭力的產(chǎn)品,同時也要防止被其他創(chuàng)業(yè)者或大公司搶占市場或模仿抄襲。所以這種賭注風(fēng)險是很高的。

五、一次探索的啟航

分享到這里也要接近尾聲了,通過分享AI的原理,分享一些項(xiàng)目,來窺探未來的可能性。由于現(xiàn)在技術(shù)的特殊性,現(xiàn)在大部分情況就是科學(xué)家把基礎(chǔ)技術(shù)研究好,技術(shù)專家解決了落地的技術(shù)問題,市場應(yīng)用專家把故事講好,最終獲得收益。說到技術(shù),我們下面可以一起看幾個關(guān)于技術(shù)的案例。

1、Segment Anything這個模型被設(shè)計為可接受提示(prompt),這意味著它能夠根據(jù)具體的指示來識別圖像中的對象,提供了更大的靈活性,給圖像(視頻)帶來了很大的操作空間。

2、Rerender A Video

RAV是提出了新的一種翻譯框架,該框架包括兩個部分:關(guān)鍵幀翻譯和全視頻翻譯。給初代 AI 視頻帶來了更佳觀感體驗(yàn)的可能性。

3、MetaHuman

可以僅使用從iPhone拍攝的視頻就能創(chuàng)建逼真的面部動畫。

上面的這幾個案例又能說明AI設(shè)計的領(lǐng)域和相對于的傳統(tǒng)領(lǐng)域,已經(jīng)可以基本覆蓋多形態(tài)內(nèi)容領(lǐng)域。

剛剛講到這些,其實(shí)就是一個知識進(jìn)化的過程,從開始的零散的點(diǎn),各種信息,到后面串聯(lián)起來,形成知識,最終形成一個完成的畫面。同樣科技也有類似的過程。

六、3個方向與大家共勉

  1. 時刻關(guān)注 AI 技術(shù)。
  2. 要基于LLM重構(gòu)個人能力的結(jié)構(gòu),需要自己完善深入的去思考,做專門的研究。
  3. 實(shí)踐出真知,應(yīng)用是關(guān)鍵。

以上是本次分享的全部內(nèi)容,希望對大家有所幫助~

再次感謝Jovi老師,為我們帶來這么多優(yōu)秀的作品分享和經(jīng)驗(yàn)之談。小伙伴們有任何問題或者對U享會的建議,歡迎在下方留言,期待下次再見。

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分享者:Jovi老師,整理:佟佳昕

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