在云盤產(chǎn)品的會員權(quán)益體系中，音視頻權(quán)益的重要性不言而喻，這篇文章里，作者就對音視頻權(quán)益進行了量化分析，在“會員體系”量化分析基礎(chǔ)上進行了更細顆粒度的分析和拆解，一起來看。

上一篇文章《會員存儲空間權(quán)益的歷史與演變》中，我們對云盤會員的存儲空間權(quán)益進行了量化分析。本文中將對會員權(quán)益體系下，另1類單項核心權(quán)益：音視頻權(quán)益，進行量化分析。

這兩類單項核心權(quán)益，對于云盤會員權(quán)益體系，有不同的意義：

1. 音視頻權(quán)益：云盤基礎(chǔ)存儲能力之上，最高頻、剛需應(yīng)用場景。
2. 存儲空間權(quán)益：云盤基礎(chǔ)存儲能力，屬于云盤提供的基本價值。

這兩類核心權(quán)益，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、分析維度、分析方法上都有不同。

但相同的是，本次分析方法具有一定的通用性，也可以用于其他權(quán)益或目標(biāo)的量化分析。

一、整體思路

形成分析框架→對比優(yōu)劣勢→結(jié)合資料研究，提出結(jié)論和建議。

二、分析結(jié)論

1）百度和阿里在音視頻會員功能豐富度上分值較高，分別為128分和122分。

這里的分值僅指功能分值。同樣的功能，不代表用戶體驗也相同。分值統(tǒng)計基于《云盤會員核心權(quán)益量化分析（2）：音視頻類權(quán)益》對比分析表 得出。

《云盤會員核心權(quán)益量化分析（2）：音視頻類權(quán)益》對比分析表（Part1）：

2）通過對分值的對比，可以驗證產(chǎn)品在某個細分權(quán)益方向上的強弱對比。

當(dāng)直接計算總得分（不區(qū)分會員與非會員），對比的是產(chǎn)品在某個細分權(quán)益方向上的強弱。從表格中可以看出：

1. 在“高清畫質(zhì)/視頻原畫（清晰度/色彩效果）”方向上，夸克和百度的對比會比較顯著。
2. 在“TV特權(quán)：倍速播放”方向上，阿里和百度的對比會比較顯著。

以上的量化數(shù)據(jù)，從實際的產(chǎn)品體驗中可以得到驗證：

3）各產(chǎn)品的音視頻會員權(quán)益，在向用戶的免費開放程度、策略不同：

向用戶免費開放的分值如下：百度：29.7% —— 占據(jù)市場主導(dǎo)地位，用戶群體穩(wěn)固，最大化商業(yè)利益；夸克：76% —— 對標(biāo)行業(yè)標(biāo)桿，開放25%左右權(quán)益，作為收費項，引導(dǎo)會員轉(zhuǎn)化；阿里：70.5% —— 對標(biāo)行業(yè)標(biāo)桿，開放30%左右權(quán)益，作為收費項，引導(dǎo)會員轉(zhuǎn)化；

百度網(wǎng)盤作為占據(jù)80%以上市場份額，占據(jù)市場主導(dǎo)地位的網(wǎng)盤產(chǎn)品，用戶規(guī)模足夠大。且由于用戶資產(chǎn)的長期沉淀，用戶自身的遷移成本高等原因，已經(jīng)形成了比較完整的使用生態(tài)的閉環(huán)。因此在付費會員權(quán)益的設(shè)置上，百度網(wǎng)盤主要基于自身商業(yè)利益最大化的邏輯來，較少考慮競爭對手的情況，在向用戶免費開放的分值占比，為29.7%，顯著低于夸克、阿里等競品的70%左右。

而夸克、阿里由于處于追趕狀態(tài)，就會把免費開放的部分設(shè)置得更多一些，跟百度網(wǎng)盤形成差異化競爭。

4）百度網(wǎng)盤免費用戶，可以獲得的音視頻會員權(quán)益最少，僅為38分，其他產(chǎn)品基本為80分左右。

三、“量化分析”步驟詳細說明

確定基準(zhǔn)坐標(biāo)系→確定分析維度→補充完善坐標(biāo)系→確定加權(quán)指標(biāo)數(shù)值→計算結(jié)果值。

步驟1：確定基準(zhǔn)坐標(biāo)系

這里的“坐標(biāo)系”，指的是以哪個產(chǎn)品/標(biāo)的作為主要的分析對象，作為搭建分析框架的基礎(chǔ)。

1. 分析標(biāo)的為：網(wǎng)盤類產(chǎn)品—會員權(quán)益—音視頻類權(quán)益。
2. 同樣選取百度網(wǎng)盤（市占率超過80%），作為“基準(zhǔn)坐標(biāo)”產(chǎn)品。
3. 繼續(xù)確認下一層級的分析標(biāo)的：“會員存儲空間權(quán)益”。

初步對比百度、夸克、阿里這3家目前網(wǎng)盤市場上的頭部產(chǎn)品，確認“百度網(wǎng)盤”的“音視頻權(quán)益”作為本次分析的“基準(zhǔn)坐標(biāo)系”。如下圖：

步驟2：確定分析維度

基于最基礎(chǔ)的分析項（“會員存儲空間權(quán)益”），擴展出以下分析維度：

1）主分類

1）常規(guī)視角：按業(yè)務(wù)分類分級視角這里和《量化分析系列之（2）：會員存儲空間權(quán)益的歷史與演變》中的分類視角不同，而是回到了之前 《量化分析系列（1）：會員權(quán)益體系》 中的，從功能特性角度，按粒度從大到小拆解：

1. 《量化分析系列（1）：會員權(quán)益體系》 的分類：從功能特性角度，按粒度從大到小拆解。
2. 《量化分析系列之（2）：會員存儲空間權(quán)益的歷史與演變》的分類：從業(yè)務(wù)分類分級角度，不同等級權(quán)益不同。

備注：需要對基礎(chǔ)的功能特性做一定的合并歸類，而不是全部列舉。例如快捷設(shè)置：1.2倍速播放和1.25倍速播放，可以認為是同類項。

2）補充信息

已對比到最基礎(chǔ)的權(quán)益，無補充信息。

3）輔助分類

在特性層面的粒度已經(jīng)足夠細節(jié)（4層），無補充信息。

4）優(yōu)先級

優(yōu)先級一共分為4級：

步驟3：補充完善坐標(biāo)系

對比3家產(chǎn)品后，如下：《云盤會員核心權(quán)益量化分析（2）：音視頻類權(quán)益》對比分析表（Part2）：

步驟4：確定加權(quán)指標(biāo)數(shù)值

將不同優(yōu)先級的權(quán)益，賦予不同的分值如下：

備注：對不同的優(yōu)先級賦予的不同分值，并不具有絕對的精確性。例如P0目前定值是6分，但是定值為7分，也是可以的，不代表6分就是錯誤。賦值的核心是通過量化數(shù)值，得出合理的定性結(jié)論。

步驟5：計算結(jié)果值

計算得出每一項的計算結(jié)果，如“二、分析結(jié)論”中的計算結(jié)果圖。

四、結(jié)語

“音視頻權(quán)益”的量化分析，是在之前“會員體系”量化分析基礎(chǔ)上，對更細節(jié)的粒度的分析。

本次分析，和之前2個系列的量化分析的差異如下：

1. “會員體系”中的指標(biāo)數(shù)值更多，能進行更多的計算，從指標(biāo)組合中得到不同的視角。
2. “空間存儲權(quán)益”的指標(biāo)數(shù)量偏少，在數(shù)值的基礎(chǔ)上，需要更多結(jié)合資料和行業(yè)洞察，得出分析結(jié)論。
3. “音視頻權(quán)益”，和“會員體系”類似，指標(biāo)豐富，可以從指標(biāo)量化中，得到不同的視角。

量化分析的一個重要意義在于：

量化分析在非專業(yè)溝通場景下，是一種有效的溝通工具。通過可視化、標(biāo)準(zhǔn)化的方式，用數(shù)據(jù)說話，降低溝通成本，能幫助產(chǎn)品經(jīng)理更有效地建立專業(yè)信任感，提升在團隊中的專業(yè)影響力。