AI人工智能技術(shù)的到來(lái)，給產(chǎn)品經(jīng)理的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)了挑戰(zhàn)和機(jī)遇，不少人可能會(huì)選擇抓住這個(gè)風(fēng)口，在浪潮中轉(zhuǎn)型升級(jí)。這篇文章里，作者就對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理如何在人工智能時(shí)代“順勢(shì)而為”這件事發(fā)表了一定看法，一起來(lái)看。

隨著人工智能（AI）技術(shù)的迅速發(fā)展，各行各業(yè)都在積極探索如何應(yīng)用AI技術(shù)來(lái)提高效率、降低成本、提升用戶體驗(yàn)。然而，對(duì)于處在風(fēng)口浪尖的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，要么被迫裁掉，尋找下一個(gè)“夕陽(yáng)”互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)瑟瑟發(fā)抖；要么乘風(fēng)破浪，轉(zhuǎn)型升級(jí)。

這既是一種幸運(yùn)，也是一種不幸。至少嗅到這個(gè)變化趨勢(shì)，對(duì)于有升維思想的產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，是一種機(jī)遇。

最近我在《極客時(shí)間》補(bǔ)充AI的能力與知識(shí)，后續(xù)會(huì)分享實(shí)操環(huán)節(jié)，這篇文章是對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理+AI的探討，希望燃起你的斗志，在變化中找到不變的可能。

一、市場(chǎng)需求：推動(dòng)產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型

近年來(lái)，AI技術(shù)在各行各業(yè)都取得了突破性的進(jìn)展，如早些年的自動(dòng)駕駛汽車、智能語(yǔ)音助手、人臉識(shí)別等。到這兩年崛起的大模型，通用人工智能，這些應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，給AI產(chǎn)品經(jīng)理帶來(lái)了巨大的市場(chǎng)需求。越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到AI技術(shù)的價(jià)值，并開(kāi)始尋求專業(yè)的AI產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)推動(dòng)他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

從政務(wù)行業(yè)來(lái)說(shuō)，這兩年我們企業(yè)一直推動(dòng)從以前“千人一面”的政務(wù)服務(wù)網(wǎng)，逐步轉(zhuǎn)向“千人千面，千企千面”的個(gè)性化、特色化的政務(wù)服務(wù)網(wǎng)。

因此，我們可以預(yù)見(jiàn)，在未來(lái)幾年內(nèi)，AI產(chǎn)品經(jīng)理的需求量將會(huì)持續(xù)增加。

二、技能要求：復(fù)合且專業(yè)性強(qiáng)

對(duì)于新型的AI產(chǎn)品經(jīng)理，至少需要三大能力：

1. 原有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技能；
2. 了解AI算法技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）；
3. 了解行業(yè)與算法技術(shù)的結(jié)合。

第一，原有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技能。

這包括對(duì)業(yè)務(wù)需求的理解，與客戶和業(yè)務(wù)人員的溝通能力，以及將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品需求的能力。同時(shí)，還需要掌握項(xiàng)目管理、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、市場(chǎng)分析等技能。這些技能是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的核心競(jìng)爭(zhēng)力，也是 AI 產(chǎn)品經(jīng)理必備的基礎(chǔ)。

第二，了解AI算法技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）。

AI 產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)算法技術(shù)有一定的了解，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的重要分支，通過(guò)讓計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)人工智能。深度學(xué)習(xí)則是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域，通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的深度分析和學(xué)習(xí)。

AI 產(chǎn)品經(jīng)理需要理解這些技術(shù)的原理，以便更好地將這些技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。

第三，了解行業(yè)與算法技術(shù)的結(jié)合。

AI 產(chǎn)品經(jīng)理還需要了解不同行業(yè)與 AI 算法技術(shù)的結(jié)合方式。例如，在醫(yī)療行業(yè)，AI 可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，分析醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷。在金融行業(yè)，AI 可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，分析用戶行為數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的金融服務(wù)。

AI 產(chǎn)品經(jīng)理需要了解這些應(yīng)用場(chǎng)景，以便更好地將 AI 技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際產(chǎn)品中。同時(shí)，還需要持續(xù)關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，以便及時(shí)把握新的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用機(jī)會(huì)。

三、發(fā)展趨勢(shì)：多元化與精細(xì)化并存

第一，發(fā)展多元化。

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，AI產(chǎn)品經(jīng)理的應(yīng)用場(chǎng)景也將越來(lái)越廣泛。未來(lái)，AI產(chǎn)品經(jīng)理不僅將在互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)揮作用，還將在新興領(lǐng)域如智慧城市、自動(dòng)駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)等方面大有可為。此外，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的普及，AI產(chǎn)品經(jīng)理將有更多機(jī)會(huì)將AI技術(shù)與其他技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)造出更多具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品。

第二，發(fā)展精細(xì)化。

隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，企業(yè)對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理的要求也將越來(lái)越高。

未來(lái)，AI產(chǎn)品經(jīng)理不僅需要具備扎實(shí)的技能和豐富的經(jīng)驗(yàn)，還需要能夠在特定領(lǐng)域進(jìn)行深入挖掘，成為某一領(lǐng)域的專家。例如，金融行業(yè)的AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解金融行業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和市場(chǎng)需求，能夠設(shè)計(jì)出針對(duì)金融行業(yè)的專用AI產(chǎn)品。

此外，隨著隱私保護(hù)意識(shí)的提高，如何在保證數(shù)據(jù)安全的前提下發(fā)揮AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)也將成為AI產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注的重要問(wèn)題。

四、最后的話

有人說(shuō)，人工智能技術(shù)的到來(lái)砸了自己的飯碗，讓自己無(wú)路可走；也有人說(shuō)，人工智能技術(shù)的到來(lái)讓他感受到前所未有的效率提升，讓自己充滿無(wú)限可能。

我在去年加入了一個(gè)AI社群，目前已有近3萬(wàn)人，在這里我看到了很多人從恐懼到接受再到擁抱最后到熱愛(ài)這樣的一個(gè)過(guò)渡，為什么會(huì)有這樣的變化？就是我們的認(rèn)知懶惰，恐慌于變化。

而作為產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，擴(kuò)大一點(diǎn)范圍，作為一名有志青、少、老年來(lái)說(shuō)，這是進(jìn)步的信號(hào)，代表時(shí)代還在進(jìn)步，你內(nèi)心渴望向上的靈魂在召喚你，接受它，順勢(shì)而為，才有可能迎來(lái)變化帶來(lái)的紅利。