隨著科技的發(fā)展，在數(shù)字化趨勢(shì)下，產(chǎn)品經(jīng)理的未來(lái)會(huì)如何呢？可以看看下面這篇文章哦！

隨著科技的迅速進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的普及，消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品服務(wù)的期望也在不斷提高。為了滿足用戶需求、提升競(jìng)爭(zhēng)力，各行各業(yè)迫切需要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

只有緊跟行業(yè)趨勢(shì)，掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最新策略和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，才能在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

一、數(shù)字化趨勢(shì)下，未來(lái)產(chǎn)品經(jīng)理的發(fā)展機(jī)會(huì)點(diǎn)在哪？

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“核心問(wèn)題”，往往就是我們的機(jī)會(huì)點(diǎn)。數(shù)字化趨勢(shì)下，新商業(yè)機(jī)會(huì)的洞察、業(yè)務(wù)與技術(shù)的融合、數(shù)字化產(chǎn)品的創(chuàng)新，正是未來(lái)產(chǎn)品經(jīng)理越來(lái)越重要的機(jī)會(huì)點(diǎn)。

數(shù)字化時(shí)代，不管你身處哪個(gè)行業(yè)，不管你認(rèn)不認(rèn)可，其實(shí)我們都是其中的一員。若我們現(xiàn)在沒(méi)有做好相關(guān)的儲(chǔ)備，沒(méi)有掌握數(shù)字時(shí)代職場(chǎng)人所需的底層能力，未來(lái)可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)會(huì)更大。所以，看到未來(lái)數(shù)字化的趨勢(shì)以及機(jī)會(huì)點(diǎn)，掌握數(shù)字化的思維和技能，至關(guān)重要。

我們應(yīng)該深入地去了解不同的業(yè)務(wù)線或產(chǎn)業(yè)鏈的知識(shí)，做好我們互聯(lián)網(wǎng)人的技術(shù)數(shù)據(jù)賦能融合。站在全局的視角，尊重行業(yè)的邏輯，尊重每一個(gè)行業(yè)參與方的利益生存點(diǎn)，用我們互聯(lián)網(wǎng)的思維去找到邏輯和價(jià)值上的突破點(diǎn)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)而言，不僅僅是技術(shù)層面的升級(jí)和創(chuàng)新，更是一場(chǎng)全方位的變革。企業(yè)在進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，面臨著一系列的挑戰(zhàn)和難點(diǎn)：

1. 傳統(tǒng)企業(yè)文化和業(yè)務(wù)模式需要與數(shù)字化時(shí)代的創(chuàng)新理念相結(jié)合，這需要改變?nèi)藗兊乃季S和習(xí)慣，并引入新的技術(shù)和工具
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型也需要極高的投入和資源支持，包括技術(shù)建設(shè)、數(shù)據(jù)管理和人才培養(yǎng)等方面

當(dāng)前，很多公司都在談?wù)摂?shù)字化轉(zhuǎn)型，而數(shù)字化的基礎(chǔ)即是大量的、繁雜的、高度業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)字化運(yùn)營(yíng)是其中的一個(gè)分支，如何高效地做好數(shù)字化運(yùn)營(yíng)呢？本文作者將從四個(gè)方面進(jìn)行分析，希望對(duì)你有幫助。

二、數(shù)據(jù)從哪兒來(lái)？數(shù)據(jù)源于業(yè)務(wù)

原始的數(shù)據(jù)由業(yè)務(wù)層產(chǎn)出，由業(yè)務(wù)層維護(hù)至基礎(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，原始數(shù)據(jù)基本無(wú)法直接應(yīng)用，需經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，預(yù)處理，清洗，轉(zhuǎn)換等各種加工流程方可進(jìn)入分析使用階段。

數(shù)據(jù)如何使用？數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，如圖推薦一種分析模板：

讓數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)說(shuō)話，及時(shí)反饋業(yè)務(wù)短板，針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深刻理解和邏輯推理能力是解讀數(shù)據(jù)必須的，為了讓業(yè)務(wù)層更

好的理解數(shù)據(jù)反映的業(yè)務(wù)情況，適當(dāng)模型的使用也是必要的，例如基礎(chǔ)的漏斗模型，AARRR模型等。

三、數(shù)據(jù)怎么賦能？數(shù)據(jù)驗(yàn)證業(yè)務(wù)

通過(guò)數(shù)據(jù)模型或者可視化解讀出的數(shù)據(jù)短板必須得到重視和解決，應(yīng)用數(shù)據(jù)推進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展、解決業(yè)務(wù)短板也應(yīng)當(dāng)成為企業(yè)的日常工作之一。

數(shù)字化過(guò)程帶來(lái)的數(shù)據(jù)化的管理和運(yùn)營(yíng)可探索的深度非常廣闊，在于數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間復(fù)雜的聯(lián)系和對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程的深刻理解，其本身不能帶來(lái)最大化的業(yè)績(jī)和效率，只有將正確的分析結(jié)果以最實(shí)際的方式應(yīng)用到業(yè)務(wù)層面才能產(chǎn)生效益，任何運(yùn)營(yíng)手段都需要考量最終為業(yè)務(wù)層或企業(yè)帶來(lái)的真實(shí)價(jià)值。

四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐模型

1. 內(nèi)外相結(jié)合的實(shí)踐模型

在相對(duì)封閉的垂直領(lǐng)域中，存在一種長(zhǎng)期通過(guò)線下傳統(tǒng)銷售手段獲取收入的商業(yè)模式。這里“賺錢的模式”通常會(huì)在國(guó)家政策開始介入宏觀調(diào)控的時(shí)候，收到不同程度的沖擊。

所面臨的問(wèn)題就是行業(yè)需要快速變革，其變革的方向基本都是減少線下鏈條的灰色部分，幫助產(chǎn)業(yè)鏈降本增效，提升政策管控力度，輔助行業(yè)更健康發(fā)展。由此可見，這種從市場(chǎng)革新所演變出來(lái)的產(chǎn)品需求，其特點(diǎn)是：“行業(yè)壁壘高，業(yè)務(wù)理解難” 。

2. 智能輔助決策模型

搭建智能輔助決策模型的目的是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品搭建線上場(chǎng)景，采集客戶在線上場(chǎng)景中所沉淀的數(shù)據(jù)，分析并可視化表現(xiàn)出來(lái)。搭建智能輔助決策模型要走四步：

1. 完成數(shù)據(jù)采集、整理；
2. 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析及可視化展示；
3. 完成數(shù)據(jù)精細(xì)化分析；
4. 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)提供前瞻性分析。

五、小Q來(lái)總結(jié)

在數(shù)字化人才體系中，產(chǎn)品經(jīng)理作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐力量，是連接技術(shù)革新和商業(yè)模式創(chuàng)新的核心角色；是能幫助企業(yè)建立領(lǐng)先數(shù)字化平臺(tái)，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)現(xiàn)。