隨著科技的發(fā)展，Chat-GPT升級(jí)到4，在這種快速發(fā)展的時(shí)代下，AI對(duì)普通職場(chǎng)人的影響會(huì)是怎么樣的呢？下面這篇文章是筆者對(duì)當(dāng)前的情況做出的一個(gè)分析，我們一起往下看看吧1

最近1周Chat GPT-4的發(fā)布會(huì)特別火吧，你看了沒？

發(fā)布會(huì)一結(jié)束，已經(jīng)有非常多的自媒體主開始分析和各種介紹了，標(biāo)題基本都用了非?？鋸埖恼?，新時(shí)代，新生態(tài)，等等這樣的詞語(yǔ)，也著實(shí)讓AICG再火了一把。

這么多的內(nèi)容，我大概搜索看完總結(jié)了一下，簡(jiǎn)單分這么幾種：

1. 總結(jié)發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的主要知識(shí)點(diǎn)的（這類最多，通過信息差可以快速獲得流量）；
2. 基于Chat-GPT 4 的火爆，趕緊賣課的（基本上在1的基礎(chǔ)上，非常佩服這些博主的行動(dòng)力和敏感度，據(jù)說有的已經(jīng)做到幾千萬流水了）；
3. 直接用Chat-GPT 4互動(dòng)問答，吸引流量的（你們見到過這個(gè)互動(dòng)畫面的視頻嗎？這種最討巧了，可以做各個(gè)行業(yè)的短視頻吸引流量）；
4. 各個(gè)垂直行業(yè)號(hào)主開始講對(duì)行業(yè)影響的；看到最多的是兒童教育行業(yè)（也可能我個(gè)人關(guān)注這塊，大數(shù)據(jù)可以推類似的多）；
5. 還有硬核技術(shù)類的，（這類的在我可消化范圍以外）。

我在這個(gè)周末也升級(jí)到了ChatGPT 4，結(jié)合之前用chatGPT3.5的經(jīng)驗(yàn)對(duì)比，分享給大家一些實(shí)際使用的感受。

一、AI對(duì)普通職場(chǎng)人的影響

首先，ChatGPT在互聯(lián)網(wǎng)圈子里的使用和滲透非常廣泛了；我個(gè)人身邊的同事（產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、開發(fā)、測(cè)試、設(shè)計(jì)師）基本上都開始使用，確實(shí)能提效；3.5免費(fèi)版目前足夠用；后續(xù)是否會(huì)升級(jí)4.0，目前還未看到大范圍的升級(jí)動(dòng)作。

開發(fā)會(huì)通過和GPT的互動(dòng)獲得代碼或者找到解決方案的思路，可能并不會(huì)直接copy代碼，但是本身給到的方案會(huì)開拓思路；另外小道消息稱，某大廠已經(jīng)把使用AI賦能工作作為一項(xiàng)硬性考核指標(biāo)了。

身邊的設(shè)計(jì)師用的也非常多；不過主要是midjourney和diffusion用的多一些；比如一些簡(jiǎn)單的圖片可以直接生成，比如需要一個(gè)人工客服的示意圖片，可以直接生成不用考慮版權(quán)的問題。

另外現(xiàn)在很多大平臺(tái)的banner圖片都可以看到都是AI生成的了，另外就是在一些創(chuàng)造性運(yùn)營(yíng)的頁(yè)面中，會(huì)通過midjourney生成一些方案，目的也是找到靈感。

比如微博年度營(yíng)銷活動(dòng)，里面的元素都是通過AICG生成+PS調(diào)整實(shí)現(xiàn)的；（圖片轉(zhuǎn)載來自：https://www.uisdc.com/aigc-weibo）。

我個(gè)人來說，因?yàn)樽鯬PT的時(shí)候很多，有時(shí)候會(huì)用來做數(shù)據(jù)分析，競(jìng)品分析，頭腦風(fēng)暴以及思路拓展；所以使用也比較頻繁。

這次Chat-GPT升級(jí)到4，我在體驗(yàn)完成后，覺得升級(jí)帶來的感受就是：「這是魔法，我們需要盡快學(xué)會(huì)咒語(yǔ)?！埂?/p>

拿最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析，之前我是把原始數(shù)據(jù)做了處理，扔給chatGPT,它可以做一些簡(jiǎn)單的計(jì)算，也可以直接生成表格，不過，按照我使用的經(jīng)驗(yàn)，錯(cuò)誤率比較高，需要多次重復(fù)計(jì)算并且做一下反向計(jì)算驗(yàn)證；所以使用時(shí)會(huì)有一些不太順暢的地方。

此次升級(jí)后，我可以直接把Excel表格扔給ChatGPT,通過數(shù)據(jù)描述和計(jì)算要求給一些簡(jiǎn)單的介紹，它就開始進(jìn)行計(jì)算。不但實(shí)時(shí)展示計(jì)算的過程，而且最終可以生成表格，而且可以生成簡(jiǎn)單的圖表（餅圖、折線圖等） 這個(gè)過程很順滑。

我又想到了之前給一個(gè)客戶從0-1做過的一個(gè)數(shù)字化平臺(tái)系統(tǒng)，我們?yōu)榱藥退麄儼褬I(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流捋清楚，梳理各種邏輯；最后來出輔助其完成IPO的財(cái)務(wù)審查，其實(shí)如果真的有了AI的加持，這個(gè)過程會(huì)非常簡(jiǎn)單且準(zhǔn)確。

當(dāng)然，這里還有一個(gè)非常重要且敏感的點(diǎn)，就是數(shù)據(jù)安全。在AI私有化部署之前，企業(yè)肯定不能把關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)直接扔給AI。

或許我們可以這樣理解未來AI對(duì)我們生活和工作的影響：之前我們我們用user interface的形式進(jìn)行交互，我們輸入，計(jì)算機(jī)進(jìn)行基礎(chǔ)計(jì)算后進(jìn)行輸出；未來，可能我們通過更自然的交互形式（語(yǔ)音、動(dòng)作、等）輸入，AI用它的比人類還要聰明N倍的智能大腦加工之后輸出給我們。

「很多過程都被AI消化掉了，我們交互的節(jié)奏會(huì)越來越快，決策會(huì)越來越緊湊?！?/p>

所以感慨萬分，我用chatGPT生成了一張圖：每個(gè)人背后都是多個(gè)機(jī)器人在幫我們思考（還挺嚇人的）。

AI的出現(xiàn)，對(duì)職場(chǎng)人的要求，「是在降低可被批量培訓(xùn)的、結(jié)構(gòu)化知識(shí)的技能要求，而在提高基于經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人認(rèn)知產(chǎn)生的經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰蜎Q策和策略能力?！?。

舉個(gè)例子，會(huì)議紀(jì)要的撰寫，不管什么行業(yè)都需要做的一項(xiàng)工作，我們現(xiàn)在的流程都是人工執(zhí)行的，秘書記錄，會(huì)后整理總結(jié)，郵件發(fā)出；這幾個(gè)基礎(chǔ)動(dòng)作；未來這樣的動(dòng)作全都是自動(dòng)的：文字處理是AI非常擅長(zhǎng)的，一場(chǎng)會(huì)議結(jié)束后，自動(dòng)語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字，自動(dòng)總結(jié)關(guān)鍵點(diǎn)；自動(dòng)發(fā)送郵件（Chat-GPT 4支持的新技能）。

我們的很多工作行為可能都會(huì)消失不見。被AI直接自動(dòng)執(zhí)行。

二、AI對(duì)未來的工作的影響有哪些？普通職場(chǎng)人需要怎么辦呢？

1. 技術(shù)發(fā)展只會(huì)前進(jìn)不會(huì)倒退，勇于接受新的技術(shù)帶來的可能性；任何技術(shù)都是帶來更高的效率，并沒有那么復(fù)雜和不可捉摸?！感膽B(tài)放開，積極接受；」
2. 總結(jié)可能被替代的工作部分，積極用最新的技術(shù)來逐步適應(yīng)和替代。「找到自己不可替代的部分；」

拿產(chǎn)品經(jīng)理來說，判斷一個(gè)數(shù)字化平臺(tái)的定位和價(jià)值，我們可以通過AI提供的分析資料來做輔助的判斷，但是實(shí)際的定位和價(jià)值分析，還是要親自體驗(yàn)和感受，定位后的關(guān)鍵切入點(diǎn)還是要做大量的用戶訪談和競(jìng)品分析才能產(chǎn)生洞察最終輔助確定，總有AI替代不了的工作。

產(chǎn)生這個(gè)洞察的過程中，我們可以依賴AI幫我們減少一些重復(fù)性的工作，提高效率。

再比如，我們可以通過AI幫我們快速總結(jié)不同競(jìng)品的特點(diǎn)，但是某個(gè)功能的設(shè)計(jì)定位是為了清晰表達(dá)產(chǎn)品價(jià)值這樣的背后立意，這只有有經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理才能生產(chǎn)的洞察。

同時(shí)，我們也要看到AI帶來的各種可能性的同時(shí)，也要看到利弊的兩面：

比如，我們不再做一些重復(fù)性的工作，花更多的時(shí)間在創(chuàng)造性和策略性的工作上；但是很多創(chuàng)造性和策略性的工作其實(shí)都是在重復(fù)的工作經(jīng)驗(yàn)積累中獲得的；「缺失了手和腳的接地氣的積累『手感』的過程，是否可以生長(zhǎng)出更鮮活的經(jīng)驗(yàn)和洞察？」。

我們有更多的精力學(xué)習(xí)新技能適應(yīng)新的技術(shù)帶來的變化，但是「新技能的學(xué)習(xí)要求是否越來越高？中間的Gap是否會(huì)越來越大？」。

對(duì)AI的依賴性增強(qiáng)，「是否會(huì)導(dǎo)致某些技能的退化從而帶來其他意想不到的關(guān)聯(lián)影響，」例如計(jì)算能力的退化是否會(huì)影響邏輯能力？

減少實(shí)踐，不再接地氣：人的經(jīng)驗(yàn)都是通過實(shí)際的感知獲得的，「這種在真實(shí)的經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)歷的體驗(yàn)過程是否會(huì)逐步減少?gòu)亩绊懭说膭?chuàng)造力？」注意力是否更容易分散？

AI倫理、數(shù)據(jù)隱私、版權(quán)等方面的新挑戰(zhàn)如何處理？

歡迎大家和我一起聊聊。