下面這篇文章是筆者介紹的關(guān)于MCN數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，大家一起接著往下閱讀，了解主流且老牌的自媒體“微博”，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該如何構(gòu)建的相關(guān)內(nèi)容。對(duì)此內(nèi)容感興趣的同學(xué)可以進(jìn)來(lái)看看哦！

不知不覺(jué)，已經(jīng)到了該系列的最后一篇的完結(jié)篇了，在上一篇內(nèi)容《數(shù)據(jù)分析平臺(tái)拆解——MCN數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（3/4）》，我們了解了以“自媒體”為主要用戶畫(huà)像分析的玩法和功能之后，讓我們從第三者的視角感知一個(gè)完整的自媒體的用戶分析畫(huà)像應(yīng)該如何構(gòu)建，在最后，我們分析主流且老牌的自媒體“微博”，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該如何構(gòu)建呢？

市面上，各種商業(yè)類的數(shù)據(jù)分析軟件層次不齊，而各企業(yè)公司又在紛紛自研和構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，因此數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但我們產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該有一個(gè)自己的原則，那就是“以業(yè)務(wù)為中心，以用戶為基準(zhǔn)，解決問(wèn)題和痛點(diǎn)為導(dǎo)向”，就是一個(gè)好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

一、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)比回顧

側(cè)重于廣告營(yíng)銷和內(nèi)容電商的平臺(tái)，功能具有明顯的差異；廣告營(yíng)銷側(cè)重于商品的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)分析（如微博的“電商數(shù)據(jù)分析”），內(nèi)容電商側(cè)重于內(nèi)容營(yíng)銷的數(shù)據(jù)分析（如抖音的“種草帶貨”）。

而側(cè)重于“微博”自媒體的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)“西瓜數(shù)據(jù)”，由于“微博“承擔(dān)了更多關(guān)于輿情引導(dǎo)和方向的載體，對(duì)于該類媒體的數(shù)據(jù)分析更側(cè)重于是輿情的分析和商業(yè)營(yíng)銷。

二、電商數(shù)據(jù)分析

• 子功能：商品搜索、商品排行榜、電商達(dá)人排行榜、團(tuán)購(gòu)排行榜。
• 功能介紹：主要通過(guò)各種維度（商品數(shù)據(jù)、排行榜、達(dá)人、團(tuán)購(gòu)）查詢電商銷售的商品。

三、熱門(mén)話題

• 子功能：熱門(mén)話題。
• 功能介紹：查詢各種類型的話題數(shù)據(jù)，側(cè)重于對(duì)輿論方向的分析和抓取。

四、微博監(jiān)控

• 子功能：添加微博、監(jiān)控歷史。
• 功能介紹：對(duì)某一條微博數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控（包括數(shù)據(jù)總覽和數(shù)據(jù)分析）。

五、品牌輿情分析——數(shù)據(jù)分析

• 子功能：數(shù)據(jù)分析、全網(wǎng)微博概覽、相關(guān)博主。
• 功能介紹：對(duì)某一個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行全網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析、微博內(nèi)容查詢、相關(guān)博主查詢。

六、品牌輿情分析——全網(wǎng)微博概覽

• 子功能：數(shù)據(jù)分析、全網(wǎng)微博概覽、相關(guān)博主。
• 功能介紹：對(duì)某一個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行全網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析、微博內(nèi)容查詢、相關(guān)博主查詢。

七、品牌輿情分析——相關(guān)博主

• 子功能：數(shù)據(jù)分析、全網(wǎng)微博概覽、相關(guān)博主。
• 功能介紹：對(duì)某一個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行全網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析、微博內(nèi)容查詢、相關(guān)博主查詢。

八、微博診斷

• 子功能：微博診斷。
• 功能介紹：對(duì)某一個(gè)微博賬號(hào)，進(jìn)行診斷數(shù)據(jù)分析（包括：綜合評(píng)分、維度評(píng)分、發(fā)博數(shù)據(jù)、發(fā)博活躍時(shí)間、廣告微博內(nèi)容分析、留言熱詞、相似博主）。

九、總結(jié)

1）西瓜數(shù)據(jù)側(cè)重于對(duì)品牌、輿情的分析。

2）數(shù)據(jù)粒度都是以各個(gè)維度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展示趨勢(shì)分析或者統(tǒng)計(jì)分析。

3）工具性較強(qiáng)，輔助以微博診斷、輿情分析等工具。