作為產(chǎn)品經(jīng)理，要怎么樣輕輕松松就能夠挖掘到客戶的深層需求呢？下面這篇文章的筆者分享了這么一篇文章來解答這個(gè)疑惑，大家一起接著往下看借鑒借鑒叭！

一、背景

在我的產(chǎn)品經(jīng)理生涯中，我遇到的最大挑戰(zhàn)之一就是理解用戶的真實(shí)意圖。

剛開始時(shí)，我總是直接詢問用戶他們想要什么，希望通過這種直接的方式獲取信息。

然而，我很快就發(fā)現(xiàn)，用戶的回答往往是表面的、模糊的，甚至有時(shí)是矛盾的。有些用戶可能會(huì)因?yàn)椴幌雮ξ覀兊母星槎徽f真話，有些則可能因?yàn)樽约阂膊磺宄约合胍裁炊o出不準(zhǔn)確的答案。

我開始意識(shí)到，要真正理解用戶，我需要超越他們的言語，深入他們的行為和心理。這意味著我需要更多地依賴觀察和數(shù)據(jù)分析，而不僅僅是用戶的自述。

在我的早期職業(yè)生涯中，我主要依賴于傳統(tǒng)的用戶研究方法，如調(diào)查問卷和面對(duì)面訪談。

這些方法在收集用戶的直接反饋方面非常有效，但我逐漸發(fā)現(xiàn)，它們?cè)诮沂居脩羯顚有枨蠓矫嬗邢?。例如，用戶可能?huì)在問卷中表達(dá)對(duì)某個(gè)功能的需求，但實(shí)際上他們?cè)诋a(chǎn)品中很少使用這個(gè)功能。

二、怎么做

我開始探索更多的方法，比如用戶旅程分析、人物畫像建立等，希望能從中獲得更深入的洞察。

但這些方法也有其局限性，比如時(shí)間消耗大、成本高、可能受到參與者偏見的影響等。

用戶旅程分析是理解用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。通過繪制用戶從認(rèn)識(shí)產(chǎn)品到成為忠實(shí)用戶的整個(gè)過程，我們可以識(shí)別用戶體驗(yàn)的每個(gè)觸點(diǎn)。這種分析幫助我們理解用戶在每個(gè)階段的需求和痛點(diǎn)，從而為改進(jìn)產(chǎn)品提供方向。

人物畫像建立是創(chuàng)建詳細(xì)的用戶人物畫像是另一種有效的方法。這涉及收集關(guān)于目標(biāo)用戶群的詳細(xì)信息，包括他們的背景、興趣、行為習(xí)慣和需求。這些人物畫像幫助我們更深入地理解我們的用戶，并為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)。

隨著時(shí)間的推移，我開始更多地依賴數(shù)據(jù)和心理學(xué)原理來理解用戶。

我開始使用工具來追蹤用戶的行為數(shù)據(jù)，比如他們?cè)趹?yīng)用中花費(fèi)的時(shí)間、他們點(diǎn)擊的功能、他們的瀏覽路徑等。通過這些數(shù)據(jù)，我可以得到用戶實(shí)際行為的直接證據(jù)，而不僅僅是他們的言語。以下是我常用的挖掘用戶需求的工具。

1. 挖掘用戶需求的工具

1）Google Analytics

Google Analytics 是一個(gè)強(qiáng)大的工具，用于追蹤和分析網(wǎng)站流量。它可以幫助我們了解用戶如何與我們的產(chǎn)品互動(dòng)，包括他們?cè)诰W(wǎng)站上花費(fèi)的時(shí)間、他們?cè)L問的頁面以及他們的轉(zhuǎn)化路徑。

2）Hotjar

Hotjar 提供了熱圖、訪客錄像和反饋調(diào)查等功能。這些工具可以幫助我們直觀地了解用戶在我們的網(wǎng)站或應(yīng)用上的行為，從而揭示他們的需求和偏好。

同時(shí)，我也開始研究心理學(xué)原理，尤其是關(guān)于決策過程和行為動(dòng)機(jī)的理論。

我學(xué)習(xí)了如何通過用戶的行為來推測他們的內(nèi)在動(dòng)機(jī)和需求。例如，如果一個(gè)用戶在一個(gè)功能上花費(fèi)了很多時(shí)間，這可能意味著他們對(duì)這個(gè)功能非常感興趣，或者這個(gè)功能對(duì)他們來說很難使用。

在我的職業(yè)生涯中，我遇到了許多有趣的案例，其中一個(gè)特別令我印象深刻。

我們的團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)開發(fā)了一款旨在提高工作效率的應(yīng)用。通過用戶訪談，我們得知許多用戶希望應(yīng)用能夠提供更多的個(gè)性化功能。然而，當(dāng)我們深入分析用戶的使用數(shù)據(jù)時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)大多數(shù)用戶實(shí)際上并沒有利用這些個(gè)性化功能。

這個(gè)發(fā)現(xiàn)讓我們意識(shí)到，用戶表達(dá)的需求并不總是他們真正的需求。有時(shí)，他們可能只是想要感到被聽取和理解。這個(gè)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)促使我們?cè)陂_發(fā)新功能時(shí)，更多地依賴數(shù)據(jù)分析，而不是僅僅依賴用戶的言語。

基于這些經(jīng)驗(yàn)，我逐漸形成了一個(gè)結(jié)合定量和定性分析的框架。

在這個(gè)框架中，我不僅分析用戶的行為數(shù)據(jù)，還會(huì)考慮他們的心理動(dòng)機(jī)和情感需求。這種方法幫助我更全面地理解用戶，不僅僅是他們表面的需求，還包括那些深層次的、未被言說的需求。

這種方法不僅適用于我之前提到的社交媒體應(yīng)用，還可以擴(kuò)展到其他領(lǐng)域。

例如，在電子商務(wù)領(lǐng)域，通過分析用戶的購物行為和購物車放棄率，我們可以更好地理解用戶的購物動(dòng)機(jī)和潛在的障礙。在在線教育領(lǐng)域，通過分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和課程完成率，我們可以更好地理解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和挑戰(zhàn)。

三、總結(jié)

對(duì)于我們產(chǎn)品經(jīng)理，我的建議是：不要滿足于表面的用戶反饋。深入挖掘，結(jié)合行為數(shù)據(jù)和心理學(xué)原理，你會(huì)發(fā)現(xiàn)更多未被觸及的寶藏。始終記住，我們的目標(biāo)是創(chuàng)造真正符合用戶需求的產(chǎn)品，這需要我們不斷地學(xué)習(xí)、觀察和實(shí)驗(yàn)。