AIGC時代到來，策劃應(yīng)該如何提升自己？本文提出了幾點轉(zhuǎn)變思維的建議方法，幫助大家建立AI思維，緊跟時代前潮。

AIGC的發(fā)展和沖擊遠(yuǎn)超你我的想象，正如Vernor Vinge描述的那樣，我們正處于變革的邊緣，其程度堪比地球上人類生命的崛起。

這是一種什么感覺呢？也許你覺得可能是這樣：

但其實，這種感覺應(yīng)該是這樣的：

沒錯，站在這里的我們應(yīng)該感到很緊張，因為你看不到右邊有什么，但是知道即將發(fā)生重大變化。

我們常說時代淘汰人的時候，從來不打招呼，在人工智能噴涌的時刻，時代淘汰人也許是風(fēng)馳電掣狂甩式的，壓根不會有打招呼一說。

策劃人應(yīng)該感到緊張。

營銷策劃人在日常工作中需要處理大量數(shù)據(jù)、制定營銷策略、評估營銷效果等，這些工作過去我們只能通過人肉處理，有個數(shù)據(jù)分析工具就了不起了。

但是現(xiàn)在，你要做的也許僅僅是問一個問題。這里的區(qū)別在哪里？

不僅僅是提高工作效率和生產(chǎn)力的問題，也不止于制定更為精準(zhǔn)的營銷策略，而在于，策劃工作思維和模式的革新。

AI時代，策劃人員不再是一個策劃人員，而是一個策劃中樞，你應(yīng)該是一個以AI思維為核心，AI工具為集群的策劃體。

小僧以為，策劃人員不應(yīng)該囿于傳統(tǒng)工作模式和范圍，而應(yīng)該在AI時代找到新的生態(tài)位，把自己打造為一個策劃體，而不是一個策劃人。

以下是小僧一些粗淺的初步想法，供交流一二。

01 以AI思維為核心，革新生產(chǎn)力工具

策劃人與策劃體的不一樣之處在于，策劃人是一個人在戰(zhàn)斗，不是說你沒有團(tuán)隊人員配合，而是你的工作模式是根據(jù)自己的個人策劃經(jīng)驗進(jìn)行，你的經(jīng)驗是能力的上限，且策劃工作大量依賴你的時間投入，即便是繁瑣不需要高強(qiáng)度思考的內(nèi)容，你也不得不親自投入一定的時間。

因為在實際工作中，很多你覺得很簡單的配合工作，其他人很多時候不一定能協(xié)同上。

而策劃體就不一樣了，你是一個策劃中樞，你需要做的是調(diào)動各種AI工具為自己服務(wù)，曾經(jīng)需要投入大量時間的現(xiàn)在不需要了，你更多做的是定義問題與判斷結(jié)果，真正做到就核心問題進(jìn)行思考。

而且你的上限也可以突破了，AI給到你的可以是更加深入宏觀或細(xì)微的結(jié)果，這種結(jié)果很可能是出人意料的。

我們需要養(yǎng)成這種AI思維，就是借助人工智能技術(shù)和方法，發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力。策劃時更好的利用人工智能工具為自己服務(wù)。

具體而言，養(yǎng)成AI思維可以幫助策劃人員在以下各方面卓有成效：

1. 更好地了解消費者需求和市場趨勢：

通過利用人工智能技術(shù)對市場和消費者數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，可以更好地了解消費者需求和市場趨勢，制定更為精準(zhǔn)的營銷策略提供數(shù)據(jù)支持。

2. 提出更具創(chuàng)新性的營銷方案：

借助人工智能技術(shù)對市場趨勢進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)潛在的市場需求和商機(jī)，提出更具創(chuàng)新性的營銷方案，提高營銷效果。

3. 提高工作效率和生產(chǎn)力：

通過利用人工智能技術(shù)對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、準(zhǔn)確地處理和分析，可以減少人工處理的時間和誤差，提高工作效率和生產(chǎn)力。

舉個例子，策劃人比較常用的軟件是云筆記，但如果使用AI筆記，它能做到的功能和效果遠(yuǎn)超簡單的資料存放和備完；使用分析工具只會得到數(shù)據(jù)的展示，但GPT卻能根據(jù)數(shù)據(jù)提供參考意見。

策劃人需要以AI思維為核心，全面革新自己的生產(chǎn)力工具，讓自己成為策劃中樞，從過往的工作方式和流程中解放出來，讓自己成為策劃體。

02 從習(xí)慣突破，掌握基本工作流

AI時代一切都是新的，站在陡峭變革的前沿，沒有什么過往模式是可以完全參考的，策劃體的打造也是一樣，需要每個人自己去探索和變革。

小僧以為，最簡單有效的方式就是從自己的習(xí)慣突破，這種習(xí)慣包括工作節(jié)奏的習(xí)慣、使用輔助工具的習(xí)慣、成案的習(xí)慣、分析思考的習(xí)慣等等，從每一個習(xí)慣開始用AI解構(gòu)和重構(gòu)，重新建立新的工作流。

為此，我們可以嘗試從以下幾個維度搭建自己的工作流：

1. 學(xué)習(xí)人工智能基礎(chǔ)知識：

了解人工智能的基本原理和應(yīng)用范圍，掌握常用的AI技術(shù)和工具，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等。并對AI相關(guān)資訊和工具保持敏感，樂于嘗試新的工具，哪怕前期比較費時間。

2. 實踐應(yīng)用人工智能技術(shù)：

通過實踐應(yīng)用人工智能技術(shù)，如利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行用戶畫像分析、利用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行文本分析等，不斷提高自身的AI能力和應(yīng)用水平。 通過GPT獲取市場和消費者的信息，并借助其進(jìn)行深入分析和預(yù)測等。

3. 與專業(yè)人士交流和學(xué)習(xí)：

通過參加行業(yè)會議、加入專業(yè)社群等方式與專業(yè)人士進(jìn)行交流和學(xué)習(xí)，了解最新的AI技術(shù)和應(yīng)用趨勢，拓展視野。對被人踩過的坑保持警惕、吸收他人心得，快速拓展自己的視野和能力。

喬布斯早在 1980 年，就把個人電腦比作“大腦的自行車”，時至今日，AI不僅是我們的外腦，更是我們的神經(jīng)網(wǎng)路，我們要用AI映射整個世界和所有信息，讓自己成為“策劃體”，這樣才能不至于在AIGC風(fēng)起云涌的時代被甩下車！