大部分公司，數(shù)據(jù)需求會由產(chǎn)品經(jīng)理負責，要想獲取產(chǎn)品數(shù)據(jù)，就需要進行埋點。那么，產(chǎn)品經(jīng)理該如何設計數(shù)據(jù)埋點？本文對此進行總結，希望對你有所幫助。

今天和大家聊聊數(shù)據(jù)埋點。在相對大一些的公司，通常會有數(shù)據(jù)管理部，在這個部門下通常會有一個專門的“數(shù)據(jù)分析師”崗位來對接并支持產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)方面需求。也就是說，你先看什么數(shù)據(jù)，和數(shù)據(jù)分析師溝通，數(shù)據(jù)分析師會從數(shù)據(jù)日志中找到你想要的業(yè)務數(shù)據(jù)并提供給你。

在相對小一些的公司，可能是大部分公司，數(shù)據(jù)需求就完全由產(chǎn)品經(jīng)理進行負責，畢竟與產(chǎn)品相關的東西找產(chǎn)品準沒錯兒。簡單來說如果你想要獲取到產(chǎn)品數(shù)據(jù)，則你必須通過設計數(shù)據(jù)埋點需求來實現(xiàn)此事。

一、那么什么是數(shù)據(jù)埋點需求呢？

數(shù)據(jù)埋點是一種技術方法，通過在軟件代碼中設置“埋點”，來收集用戶的交互數(shù)據(jù)。

這里的“埋”字用得就很巧妙，挖坑放物填土就構成了“埋”這一行為。那么把這一流程引申到數(shù)據(jù)埋點的過程中，便是將特定的代碼片段，植入到應用程序或網(wǎng)站的特定位置，以監(jiān)控和記錄用戶的行為。舉個簡單例子，在購物車中的“購買”按鈕上設置埋點，可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理追蹤有多少用戶點擊了“購買”按鈕。大家都聽過的什么“日活”、“轉(zhuǎn)化率”、“復購率”等都是通過數(shù)據(jù)埋點的方式得到的，區(qū)別在于有些數(shù)據(jù)是需要將埋點數(shù)據(jù)進行二次計算才會得到結果。

那么產(chǎn)品經(jīng)理為什么要做數(shù)據(jù)埋點需求呢？往大了說，產(chǎn)品經(jīng)理需要了解產(chǎn)品相關數(shù)據(jù)來指引產(chǎn)品的優(yōu)化迭代方向以及制定策略。

舉幾個例子，通過收集用戶的互動數(shù)據(jù)（轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊等），可以更好地了解用戶的行為和偏好，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的“千人千面”，你總能刷到你想看的等都是以這種互動數(shù)據(jù)做支撐而制定出的策略。又或者針對用戶行為數(shù)據(jù)可以對產(chǎn)品進行改進和優(yōu)化，提升用戶體驗。比方說在某電商平臺，用戶的平均下單時長出現(xiàn)增長，那作為產(chǎn)品就可以通過思考是否是流程頁面中出現(xiàn)了哪些干擾用戶下單的因素，來進行針對性解決。

此外，產(chǎn)品經(jīng)理還可以通過分析數(shù)據(jù)來優(yōu)化現(xiàn)有的營收策略，比方通過收集并比對廣告在產(chǎn)品中不同位置的點擊率，分析得出廣告投放的優(yōu)先級以及權重，從而使得產(chǎn)品的廣告位置布局更加合理，吸引更多廣告商來付費投放。

而這，便是數(shù)據(jù)埋點的意義，即是獲取到以上所需數(shù)據(jù)的方式和途徑。

二、那產(chǎn)品經(jīng)理具體該如何設計數(shù)據(jù)埋點呢？

在做任何事情之前，產(chǎn)品經(jīng)理都要先搞清楚目標是什么，數(shù)據(jù)埋點也不例外。比如在一個電商產(chǎn)品中，如果目標是優(yōu)化用戶的購買流程，那我們便需要識別出影響購買決策的關鍵節(jié)點。這可能包括用戶搜索商品、查看商品詳情、添加商品至購物車、以及完成支付等步驟。

針對這些步驟，我們需要設計具體的事件，且每個事件都應當包含可以反映用戶行為特征的參數(shù)。所謂事件，可以理解為我們想要記錄的“事兒”。以上述舉例，“加入購物車”就是我們想要記錄并觀察的事，所以“加入購物車”就可以作為一個數(shù)據(jù)埋點需求中的事件。

至于反映用戶行為特征的參數(shù)，其實就是能把這個事件描述更具體的屬性。我們還以加購舉例，這個事件下可能得參數(shù)有：

• 商品ID：標識用戶添加的具體商品。
• 時間戳：記錄用戶點擊的準確時間。
• 來源頁面：用戶添加商品之前所在的頁面，這有助于分析用戶的瀏覽路徑。
• 商品價格：用戶添加時的商品價格，對于分析價格敏感度有幫助。
• 庫存狀態(tài)：商品加入購物車時的庫存狀態(tài)，有助于分析庫存對購買決策的影響。

通過以上參數(shù)，“加入購物車”事件好像變得更具體了，這也便是其參數(shù)的意義。

除此之外，參數(shù)存在的意義也是為了支持業(yè)務方或產(chǎn)品經(jīng)理的其他數(shù)據(jù)需求。比方說通過記錄加入購物車的時間戳，在每次數(shù)據(jù)上報的時候，如果我們可以獲取用戶進入商品詳情頁的時間數(shù)據(jù)，那我們就可以得到用戶從進入商詳?shù)郊淤彽耐暾麜r間，再通過對比周期的同環(huán)比數(shù)據(jù)，我們或許可以找到影響用戶做出加購策略的原因，從而縮短用戶完成加購的時長。

三、緊接著便引出了數(shù)據(jù)上報的概念

簡單來說，數(shù)據(jù)上報就是告訴技術同學在何時收集我們想要的數(shù)據(jù)。

對于每個事件，我們都需要定義具體的上報邏輯。這包括何時觸發(fā)事件上報以及如何處理上報失敗的情況。例如，對于“添加至購物車”的事件，上報邏輯可能是在用戶點擊“添加”按鈕后立即觸發(fā)。可如果上報失敗，可能需要本地緩存事件數(shù)據(jù)，并在網(wǎng)絡恢復時重試。

在理清了數(shù)據(jù)埋點的相關概念以及設計方式后，小吳再來和大家簡單分享下在實際工作中該如何寫數(shù)據(jù)埋點需求文檔，畢竟小吳干過這活兒……

這份數(shù)據(jù)埋點需求文檔，可謂是與開發(fā)團隊溝通的橋梁，我們需要清晰地描述每個事件的細節(jié)。文檔中應包含以下內(nèi)容：

• 事件名稱：清晰、準確地描述事件。這里通常以“事件形式_事件名稱_事件綁定控件”的形式對事件進行命名。比如“加入購物車”事件就可以命名為“Click_AddToCart_BTN”，這里“Click”指點擊，也就是事件發(fā)生的形式是用戶點擊操作；“AddToCart”為事件名，即加入購物車；而“BTN”則為Button的縮寫，意為綁定在加入購物車按鈕上。
• 觸發(fā)條件：具體描述何種用戶行為會觸發(fā)此事件，例如“加入購物車”事件的觸發(fā)條件是“用戶點擊添加至購物車按鈕”。
• 參數(shù)詳情：列出所有需要收集的參數(shù)及其格式，例如“商品ID（String）、時間戳（Date）、來源頁面（String）”等。
• 上報邏輯：描述事件數(shù)據(jù)的上報時機和機制，包括錯誤處理和重試策略。
• 預期用途：闡述這些數(shù)據(jù)如何用于產(chǎn)品分析和優(yōu)化，比如“通過分析添加至購物車的商品數(shù)據(jù)，優(yōu)化庫存管理和商品推薦算法”。

小吳這里再啰嗦一句，其實所有的事件來源，都是用戶真實的行為，數(shù)據(jù)埋點只是獲取用戶數(shù)據(jù)的方式之一。這里大家一定要有信息安全意識，在設計埋點時，我們也得稍微關注下數(shù)據(jù)的質(zhì)量和用戶隱私，這意味著所有的數(shù)據(jù)收集都應遵循隱私法規(guī)，并且在收集數(shù)據(jù)時明確告知用戶。

以上，希望這篇文章可以對于各位讀者有小小幫助，畢竟這是小吳獲得情緒價值的唯一來源了。