據(jù)調(diào)查，當(dāng)前企業(yè)80%的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是他們管理的重點(diǎn)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)卻被忽視。然而，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也有著它的價(jià)值。那么，如何治理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？

IDC調(diào)研顯示，目前企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而大部分企業(yè)主要是在管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，往往忽略了數(shù)據(jù)的大頭-非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理。在數(shù)據(jù)精細(xì)化管控的時(shí)代，管理好非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)于公司釋放有價(jià)值資產(chǎn)、高效決策和高效部署顯得至關(guān)重要。管理好非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)才能最大限度地發(fā)揮非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值。

何為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？

說到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，我們首先要來說一下結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的區(qū)別：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的區(qū)別在于數(shù)據(jù)的組織形式和可操作性：

（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

• 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是以表格形式組織的數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫中的表格，具有明確的格式和結(jié)構(gòu)，易于存儲(chǔ)和管理。
• 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常包括數(shù)字、日期、文本等字段，能夠通過查詢和分析工具進(jìn)行快速檢索和分析。

（2）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

• 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指沒有固定格式的數(shù)據(jù)，如文本文檔、電子郵件、音頻、視頻、社交媒體帖子等。
• 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫表格進(jìn)行存儲(chǔ)和管理，因?yàn)槠錄]有明確的結(jié)構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)化的格式。
• 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常包含豐富的信息，但也更難以分析和利用。

當(dāng)今企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)之一是試圖利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即無法有效存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息，因?yàn)樗皇褂妙A(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型。

多年來，大多數(shù)公司一直在積累大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括圖像、音頻或視頻剪輯、電子郵件、社交媒體、文檔等。因此，他們坐擁一個(gè)數(shù)據(jù)寶庫，而這些數(shù)據(jù)沒有得到很好利用。所有這些數(shù)據(jù)都包含有價(jià)值的信息，可以幫助組織做出更好、更明智的業(yè)務(wù)決策，增強(qiáng)其流程和產(chǎn)品，并提高運(yùn)營(yíng)效率。

然而，由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量龐大、種類繁多和速度增長(zhǎng)快，組織往往發(fā)現(xiàn)很難有效地利用好這些數(shù)據(jù)。此外，這種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量不如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的質(zhì)量好，這意味著公司需要清理和豐富它以使其可用。

01 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的挑戰(zhàn)

企業(yè)在管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)面臨許多挑戰(zhàn)。這些包括：

（1）存儲(chǔ)在孤島中的數(shù)據(jù)：每個(gè)部門或團(tuán)隊(duì)通常收集自己的數(shù)據(jù)，并以不同的格式和不同的系統(tǒng)存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)。但是，企業(yè)應(yīng)該將其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)位置，以便員工可以快速訪問它。

（2）數(shù)據(jù)的質(zhì)量：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常需要先清理，然后才能進(jìn)行組織。對(duì)于公司來說，清理和準(zhǔn)備大量數(shù)據(jù)可能具有挑戰(zhàn)性；但是，為了充分利用數(shù)據(jù)，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)清理。

（2）數(shù)據(jù)成本大：隨著組織非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增加，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)龐大，種類繁多，數(shù)據(jù)復(fù)雜，他們需要將其存儲(chǔ)在不同的地方，這增加了數(shù)據(jù)管理的成本。公司應(yīng)該壓縮和優(yōu)化他們的數(shù)據(jù)，以減少存儲(chǔ)量，并盡量減少他們將使用的空間量。這有助于組織有效地管理其數(shù)據(jù)并降低成本。

02 為何要管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

公司可以使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來分析客戶的社交媒體行為，以幫助他們開展更有針對(duì)性的營(yíng)銷活動(dòng)，例如，通過識(shí)別談?wù)撃承┊a(chǎn)品的客戶的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。組織還可以分析聯(lián)絡(luò)中心錄音，以發(fā)現(xiàn)營(yíng)銷見解。

制定良好的數(shù)據(jù)管理策略來收集、組織和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)提高生產(chǎn)力，因?yàn)閱T工知道他們需要的數(shù)據(jù)在哪里。工作人員可以輕松搜索這些數(shù)據(jù)，因?yàn)樗鼈兌技性谝粋€(gè)地方。

此外，使用工具實(shí)時(shí)分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的公司能夠快速檢測(cè)關(guān)鍵問題并采取行動(dòng)解決這些問題。確保其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)井井有條且最新的組織能夠更好地保持對(duì)當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)的合規(guī)性。

底線：有效管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的組織可以從這些數(shù)據(jù)中獲取更多價(jià)值，并將其轉(zhuǎn)化為商機(jī)。

03 如何管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)相對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理難度大，核心在于其不規(guī)則性，難以用一個(gè)通用的方法就能夠管理好，結(jié)合多年的數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)，以下是幫助組織管理其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的五種策略：

（1）可見性和盤點(diǎn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

要管理好非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，首先需要有效收集好非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，了解其基本情況，讓企業(yè)相關(guān)人員都能夠看到、知道擁有這些數(shù)據(jù)。為了有效地管理其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)需要建立對(duì)以下事項(xiàng)的可見性：

非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)盤點(diǎn)：

Q：搞清楚以下事項(xiàng)：

• 他們擁有多少數(shù)據(jù)
• 誰擁有數(shù)據(jù)
• 誰能夠訪問數(shù)據(jù)
• 數(shù)據(jù)的年齡
• 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置
• 數(shù)據(jù)包含哪些類型的信息
• 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本是多少

這種數(shù)據(jù)常見的問題是不知道有什么數(shù)據(jù)和有哪些數(shù)據(jù)，因?yàn)榉墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常存放在數(shù)據(jù)孤島中，這意味著每個(gè)部門都存儲(chǔ)自己的音頻、視頻、文檔、應(yīng)用程序數(shù)據(jù)、報(bào)告等，因此很難在整個(gè)企業(yè)中共享。如果公司不知道他們擁有哪些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，他們就無法就如何管理這些數(shù)據(jù)做出明智的決策。

（2）清理雜亂數(shù)據(jù)

組織需要先清理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后才能對(duì)其進(jìn)行編目錄。重復(fù)、不可靠、過時(shí)或不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，通常來講，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占用空間都比較大，如果重復(fù)存儲(chǔ)不僅浪費(fèi)資源，還帶來查閱的困難，影響數(shù)據(jù)使用效率。

公司應(yīng)使用數(shù)據(jù)清理（也稱為數(shù)據(jù)清理）和清理工具來清除過時(shí)、冗余、不準(zhǔn)確、不完整和/或不相關(guān)的數(shù)據(jù)。消除這些過剩數(shù)據(jù)使公司能夠更輕松地整理和評(píng)估其系統(tǒng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)。清理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使組織更容易處理數(shù)據(jù)，因?yàn)樗€可以修復(fù)結(jié)構(gòu)錯(cuò)誤和拼寫錯(cuò)誤。

所以在組織分析其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)高效清理，清理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)于公司充分利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

（3）豐富你的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)擴(kuò)充通過將組織的數(shù)據(jù)與來自其他來源（包括外部第三方來源）的其他數(shù)據(jù)相結(jié)合，提高了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。這使公司能夠積累更多的數(shù)據(jù)點(diǎn)，通過增強(qiáng)現(xiàn)有數(shù)據(jù)來做出更明智的決策。豐富數(shù)據(jù)或?qū)?shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)中，可以為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來有效的結(jié)構(gòu)，提高其可靠性，并使其更有價(jià)值。

（4）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)盡量結(jié)構(gòu)化

在整理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，盡最大思路，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這樣對(duì)于管理數(shù)據(jù)就非常的規(guī)范和統(tǒng)一。例如對(duì)于一些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，我們建立相應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標(biāo)簽，數(shù)據(jù)目錄等，能夠快速找到其對(duì)于的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。另一方面，例如對(duì)于一些存在的文本文檔等文件信息，可將其轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。比如采用OCR技術(shù)，將圖片的信息轉(zhuǎn)化為文字信息，這樣就可以快速檢索和提取。

（5）借助高效的數(shù)據(jù)管理工具

正所謂“工欲善其事，必先利其器”，好的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理工具、產(chǎn)品或者服務(wù)將能夠促使企業(yè)更高效地管理好非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。為了更好地管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，組織應(yīng)該選擇高效的數(shù)據(jù)管理工具。這些工具可以幫助組織實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化管理，提高數(shù)據(jù)處理速度和準(zhǔn)確性。

同時(shí)，基于標(biāo)準(zhǔn)的管理工具可以確保數(shù)據(jù)的可遷移性和可擴(kuò)展性，為組織的長(zhǎng)期發(fā)展奠定基礎(chǔ)。在選擇數(shù)據(jù)管理工具時(shí)，需要考慮工具的功能、性能、易用性以及可定制性等方面，以確保工具能夠滿足組織實(shí)際需求。

當(dāng)涉及到管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，有許多軟件產(chǎn)品可以提供幫助。以下是一些常用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理軟件產(chǎn)品的例子：

（1）Apache Hadoop：Hadoop是一個(gè)開源的分布式存儲(chǔ)和處理框架，可以用于存儲(chǔ)和處理大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括文本、音頻、視頻等。它的分布式文件系統(tǒng)（HDFS）可以存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且可以使用MapReduce等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。

（2）MongoDB：MongoDB是一個(gè)面向文檔的NoSQL數(shù)據(jù)庫，適用于存儲(chǔ)和管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它使用靈活的文檔模型，可以輕松存儲(chǔ)和檢索各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如JSON文檔、圖像、視頻等。

（3）Elastic Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）：Elastic Stack是一個(gè)用于搜索、分析和可視化大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的開源工具組合。Elasticsearch用于實(shí)時(shí)搜索和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Logstash用于數(shù)據(jù)收集和處理，Kibana用于數(shù)據(jù)可視化和儀表板展示。

（4）Apache Cassandra：Cassandra是一個(gè)分布式的NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，適合存儲(chǔ)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它具有高可用性和可擴(kuò)展性，適用于存儲(chǔ)日志、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、多媒體文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

這些軟件產(chǎn)品提供了各種工具和功能，可以幫助企業(yè)有效地管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括存儲(chǔ)、處理、分析和可視化，從而更好地利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)決策和發(fā)展提供支持，企業(yè)可以結(jié)合自身情況針對(duì)性選擇。

04 總結(jié)

據(jù)IDC調(diào)查，目前企業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)僅占到全部數(shù)據(jù)量的20%，其余80%都是以文件形式存在的非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)每年增長(zhǎng)率達(dá)60%。如何管理好這80%的數(shù)據(jù)，是現(xiàn)代化企業(yè)數(shù)據(jù)管理中關(guān)鍵的一環(huán)。對(duì)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理包括步驟包括數(shù)據(jù)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)豐富、歸類和整合數(shù)據(jù)，分析和應(yīng)用等。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)據(jù)中的巨大寶庫，挖掘其中的數(shù)據(jù)資源對(duì)于企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。有效管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將幫助企業(yè)更好地理解和利用海量信息，為決策提供更明智的支持，并推動(dòng)長(zhǎng)期發(fā)展。讓我們一起開啟這個(gè)數(shù)據(jù)之旅，探索無限可能！