從0到1設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)—風(fēng)控篇

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在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,做好風(fēng)控有利于保證業(yè)務(wù)的正常進(jìn)行。作者總結(jié)了一份設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)風(fēng)控引擎的思路,希望對(duì)你有所幫助。

關(guān)于業(yè)務(wù)風(fēng)控系統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路的文章相對(duì)較少;

我想這就是這篇文章的價(jià)值所在,為大家提供一份設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)風(fēng)控引擎的思路。

一、產(chǎn)品定義

風(fēng)控引擎旨在提供一個(gè)綜合的業(yè)務(wù)過程風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng),包括監(jiān)控、檢測(cè)、預(yù)警和決策功能。

1.1 為什么設(shè)計(jì)成系統(tǒng)?

首先,這有助于將其與業(yè)務(wù)流程解耦。

其次,在不同的業(yè)務(wù)流程節(jié)點(diǎn)或階段以及企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理準(zhǔn)則變動(dòng)時(shí),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制的要求也會(huì)相應(yīng)變化;如果系統(tǒng)的可擴(kuò)展性不高,后期的開發(fā)維護(hù)成本也會(huì)增加。

二、架構(gòu)概述

2.1 數(shù)據(jù)接口

從外部系統(tǒng)采集數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性;

需要支持多種數(shù)據(jù)接口,提供數(shù)據(jù)清理和處理的算法,以此確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可靠。

2.2 規(guī)則引擎

支持用戶定義業(yè)務(wù)規(guī)則,將業(yè)務(wù)規(guī)則解析為可執(zhí)行的程序邏輯;

引入靈活的規(guī)則解析引擎,支持多種條件判斷和邏輯運(yùn)算,需要具備版本控制和實(shí)時(shí)更新的機(jī)制。

2.3 風(fēng)險(xiǎn)決策和評(píng)估

結(jié)合關(guān)鍵指標(biāo),設(shè)定閾值和基準(zhǔn)值,提供實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)服務(wù);

基于規(guī)則以及關(guān)鍵指標(biāo),對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

2.4 數(shù)據(jù)化決策工具

利用規(guī)則引擎、決策模型輸出風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)結(jié)果,為企業(yè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持;

幫助用戶作出明智的風(fēng)險(xiǎn)決策。

2.5 案例

①產(chǎn)品架構(gòu)

以貨運(yùn)平臺(tái)為例,如下圖;

拆分業(yè)務(wù)域和風(fēng)控域,以提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)的獨(dú)立性。

同時(shí),確保風(fēng)控系統(tǒng)具備靈活、可維護(hù)性,使其適用于多類業(yè)務(wù)的特點(diǎn)。

風(fēng)控系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)相分離;

通過數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)交互;

核心要素包括:規(guī)則引擎、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)決策和預(yù)警模型,以及數(shù)據(jù)分析模塊。

②運(yùn)行邏輯

三、功能設(shè)計(jì)

3.1 風(fēng)險(xiǎn)熔斷機(jī)制

出于減少人工審核工作量,降低人工成本;其次降低開發(fā)和維護(hù)成本的考量。

對(duì)于業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的風(fēng)險(xiǎn)因素,需要評(píng)估其對(duì)業(yè)務(wù)的影響程度和風(fēng)控措施變更的頻繁程度;

影響程度大的風(fēng)險(xiǎn)因子或者不需要頻繁變更的風(fēng)控策略,可以考慮將其判斷和阻斷邏輯納入業(yè)務(wù)邏輯中。

3.2 風(fēng)控API

數(shù)據(jù)接口模塊負(fù)責(zé)與外部系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)集成,根據(jù)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則獲取必要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);

解析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和計(jì)算,將各個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)按照風(fēng)控系統(tǒng)內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行轉(zhuǎn)換;

保證數(shù)據(jù)與規(guī)則、閾值、基準(zhǔn)值等保持一致性。

3.3 規(guī)則引擎

用戶可以通過圖形界面輕松配置風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則,包括條件、動(dòng)作和優(yōu)先級(jí);

實(shí)時(shí)預(yù)覽功能,用戶可以查看配置規(guī)則的實(shí)際效果。

①配置規(guī)則

②規(guī)則庫(kù)

3.4 決策模型

結(jié)合規(guī)則引擎,實(shí)時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,確??蛻裟軌蚣皶r(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)。

檢測(cè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的特征指標(biāo)時(shí),完成通用風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則檢測(cè)與決策后,風(fēng)控引擎會(huì)根據(jù)黑白名單中的實(shí)體進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和決策。

例如:

當(dāng)用戶發(fā)起某項(xiàng)活動(dòng)(如登錄、交易等)時(shí),風(fēng)控引擎會(huì)檢查其是否在黑名單中;如果存在,則可能會(huì)拒絕該活動(dòng)或采取其他限制措施;

同樣,如果用戶在白名單中,則可能會(huì)享有更高的信任度和更寬松的限制,使其活動(dòng)受到較少的干擾或限制。

①?zèng)Q策樹

決策樹模塊負(fù)責(zé)集成和執(zhí)行決策樹模型,通過對(duì)特征指標(biāo)進(jìn)行分析和判斷,生成最終的決策結(jié)果。

②白名單

白名單包含了被認(rèn)定為低風(fēng)險(xiǎn)或可信任的用戶。

當(dāng)用戶被列入白名單時(shí),風(fēng)控引擎會(huì)對(duì)其提高信任并使用戶獲得更高的信任度和更寬松的限制,使其活動(dòng)受到較少的干擾或限制。

③黑名單

黑名單包含了被認(rèn)定為高風(fēng)險(xiǎn)或不信任的用戶。

當(dāng)某個(gè)用戶被列入黑名單時(shí),風(fēng)控引擎會(huì)對(duì)其進(jìn)行特別的監(jiān)控或限制其活動(dòng)。

3.5 風(fēng)險(xiǎn)審批

風(fēng)險(xiǎn)審批管理的主要目的是對(duì)可能存在的高風(fēng)險(xiǎn)操作或異常情況進(jìn)行人工審查和決策,以保障系統(tǒng)的安全性、靈活性及合規(guī)性。

四、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的思路

在建立風(fēng)險(xiǎn)引擎之前,有必要梳理業(yè)務(wù)流程和風(fēng)控場(chǎng)景,去識(shí)別業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和管理過程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)。

4.1 梳理業(yè)務(wù)流程

①流程圖分析

使用流程圖梳理業(yè)務(wù)流程,標(biāo)識(shí)關(guān)鍵的業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)和步驟;

例如:在分析物流業(yè)務(wù)時(shí),可以創(chuàng)建一個(gè)物流流程圖,從訂單生成到交貨的整個(gè)流程,明確各個(gè)節(jié)點(diǎn)的操作。

②業(yè)務(wù)用例分析

通過業(yè)務(wù)用例分析來識(shí)別系統(tǒng)中的各個(gè)業(yè)務(wù)用例,從而理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景和流程;

例如:分析貨運(yùn)交易時(shí),可以考慮建立“貨主發(fā)起托運(yùn)請(qǐng)求”、“司機(jī)確認(rèn)承運(yùn)”等用例,以此理解業(yè)務(wù)過程。

4.2 分析潛在風(fēng)險(xiǎn)

步驟1:根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖,評(píng)估可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)或不確定性因素;

步驟2:基于業(yè)務(wù)用例分析,識(shí)別可能存在的異常情況;

步驟3:評(píng)估潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的影響和可能性;

4.3 制定關(guān)鍵指標(biāo)

①確定關(guān)鍵指標(biāo)

確定與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的關(guān)鍵指標(biāo),用于度量業(yè)務(wù)健康狀態(tài);

例如:在物流業(yè)務(wù)中,關(guān)鍵指標(biāo)可能包括交貨時(shí)間,庫(kù)存周轉(zhuǎn)率等。

②指定閾值和基準(zhǔn)值

為每個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)制定閾值和基準(zhǔn)值,用于識(shí)別異常情況;

例如:快遞交貨時(shí)間的行業(yè)平均值為3天,可將閾值設(shè)置為4天,超過4天則視為存在潛在風(fēng)險(xiǎn)。

4.4 案例

以貨運(yùn)平臺(tái)為例,如下圖;

通過梳理業(yè)務(wù)流程,結(jié)合各流程中存在的不確定性因素,找出潛在的風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng);

根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)制定風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控及分析的觸發(fā)點(diǎn)。

通過頭腦風(fēng)暴找出業(yè)務(wù)流程中存在的風(fēng)險(xiǎn)因素,再評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)業(yè)務(wù)的影響程度和可能性,以此確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo);再根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)制定風(fēng)險(xiǎn)閾值、審核策略。

五、寫在最后

歡迎有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的朋友看完文章后,一起討論、學(xué)習(xí)。

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