產(chǎn)品能力也有“三觀”?從一個階段失敗的產(chǎn)品看其中玄機

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從一開始自己做的駕駛分故事說起,到梁寧在《產(chǎn)品思維30講》中提到的產(chǎn)品三關(guān),我的感悟和理解是什么?

先說說這個階段失敗的產(chǎn)品故事吧。

2023年3月,筆者成了某新勢力車企“智能駕駛評分”首位真正意義上的(項目立項之初曾指派給他人,后來由筆者負責,先后經(jīng)歷了模型迭代、C端產(chǎn)品落地、全量二代車主釋放的全過程)產(chǎn)品經(jīng)理。2023年10月18日上午11時整,在官方APP中該功能模塊在部門負責人的要求下完成了低調(diào)上線(沒有做任何社區(qū)、媒體、用戶群的宣傳)。雖然在最后取得了一定的數(shù)據(jù)量(一共是n*十萬級車主,當日n*千級車主開通,后面每日固定有n*百級的車主開通),但因為2023年11月公司組織架構(gòu)、人員調(diào)整(后面的文章筆者會單獨聊聊),這個產(chǎn)品模塊在11月初就不再更新了。

在2024年3月12日,筆者聯(lián)系到一位原來的二代車主同事讓他幫忙看看“智能駕駛評分”是否在迭代,同事發(fā)來一張數(shù)據(jù)異常的照片(這是當初筆者設計的服務端數(shù)據(jù)異常的兜底邏輯),在3月13日筆者再次問了這位同事,得到的反饋還是這種界面狀態(tài)。

其實到這里筆者應該承認這個產(chǎn)品模塊不再維護了,但作為自己的“孩子”,筆者還是希望在離開后看到它持續(xù)地成長。

最后,聯(lián)系了之前還待在公司的前后端同事,得到的回應都是“不再維護”。罷了,此時還是得承認“智能駕駛評分”這個產(chǎn)品是階段失敗了(當然,筆者還是能感覺到這個產(chǎn)品模塊會被其他部門迭代,畢竟入口還沒關(guān)閉)。

一、產(chǎn)品中觀是術(shù),產(chǎn)品微觀依賴于產(chǎn)品宏觀的戰(zhàn)略決策

梁寧在《產(chǎn)品思維30講》中提到過,產(chǎn)品中觀、微觀、宏觀。筆者基于切身體會把相關(guān)概念進一步加以補充:

  • 產(chǎn)品中觀,決定產(chǎn)品的落地上線,即事情能否完成;
  • 產(chǎn)品微觀,決定產(chǎn)品的用戶粘性,即事情能否做好;
  • 產(chǎn)品宏觀,決定產(chǎn)品的發(fā)展壽命,即事情能否長久;

回到前文提到的階段失敗產(chǎn)品,筆者結(jié)合詳細的內(nèi)容談談這“產(chǎn)品三觀”。

先介紹下“智能駕駛評分”出現(xiàn)的背景:2023年2月下旬,公司高層希望篩選出人機共駕(輔助駕駛激活時)狀態(tài)下更安全的車主,優(yōu)先給他們試用“城區(qū)領航輔助駕駛”的功能(城區(qū)非封閉道路的場景復雜,交通參與的角色也比較多)。

當時筆者所在的一級部門負責人就決定通過一種模型去評估用戶人機共駕的安全性,時任產(chǎn)品總監(jiān)就即刻響應開始啟動這個項目了:通過科學準確的評估分值去篩選車主,并將分數(shù)與智駕主責事故掛鉤,還計劃未來可以像特斯拉的“Safety Score”那樣應用于保險業(yè)務中(現(xiàn)在看這個餅畫得確實夠大)。

與此同時,筆者對這個戰(zhàn)略方向產(chǎn)生了懷疑:僅僅是把功能試用作為用戶激勵嗎?

當時筆者也曾和老板、以及老板的老板溝通,他們還是按照既定的規(guī)劃走。一直向前走,否定在最后,先跑起來看看。就這樣按照規(guī)劃,筆者與算法工程師一塊完善模型,并著手產(chǎn)品模塊的設計。

值得一提的是,筆者還是專門寫下這篇《跟著梁寧學習產(chǎn)品20:再設計特斯拉安全分的激勵體系》記錄當時不同的想法(彼時的想法還不成熟)。

在模型完善和產(chǎn)品設計的前期,主要是產(chǎn)品中觀的能力在支持。比如,數(shù)據(jù)分析、北極星指標選擇、模型評估、田野調(diào)查、流程設計……舉幾個例子:

  • 為了防止算法模型過擬合,智能駕駛評分既要關(guān)注召回率(<**分的車主覆蓋>**%的事故),又要關(guān)注分數(shù)分布與事故率的相關(guān)性關(guān)系,會做一些報表分析;
  • 通過可視化儀表盤,讓內(nèi)部車主先看到自己的智能駕駛評分數(shù)據(jù),搜集他們在查看每個功能活躍日期分數(shù)后的反饋;
  • 考慮到數(shù)據(jù)權(quán)限和功能的非強制性,設計功能開通–>分值計算–>授權(quán)取消的主流程路徑和數(shù)據(jù)邊界場景;
  • ……

上面這些是不是看起來很專業(yè),面試時這么介紹項目中做過的事情,面試官也會對你的能力很認可。

產(chǎn)品的中觀能力只是把一件事情完成的執(zhí)行力,但執(zhí)行力可以讓好事和壞事都能推動下去。

我們回頭再看看上文的描述,“智能駕駛評分”這個產(chǎn)品的最終結(jié)果并不喜人。

到了2023年5月上旬,“智能駕駛評分”的C端功能正式給公司內(nèi)部的部分車主進行了灰度釋放當時收到了用戶反饋最強烈的兩個問題:

  1. 系統(tǒng)給我的分數(shù)算低了;
  2. 我看到這個數(shù)據(jù)很無感,接下來要做什么呢?

這就是對用戶把控不足導致的,而產(chǎn)品的微觀能力就是對用戶消費意愿的感知。

當時任的產(chǎn)品總監(jiān)還在摳文字語法和icon展示時,筆者開始向外尋找方向。對筆者影響最大,從潛意識的感覺到系統(tǒng)性理論判斷的轉(zhuǎn)折就是看了《經(jīng)濟學的思維方式》這本書,也就有了后來基于“經(jīng)濟效率”、“交易成本”的思考《跟著梁寧學習產(chǎn)品22:如何設計一套標準的智能駕駛安全評價和激勵體系》(去年11月補發(fā))。后來在第二版本的改造中,模型將分數(shù)整體右移,將80%的車主控制在60分以上。同時,C端頁面增加了因子的環(huán)比變化(讓車主知道各類行為的發(fā)展趨勢)和檔位的細分(較第一版的一刀切,讓車主看到自己變化的遞進過程)。

通過產(chǎn)品微觀把工作做完善了,可是智能駕駛評分還是沒有長久活下來(當下是階段失敗的),這就得依賴產(chǎn)品宏觀。

大海航行靠舵手,產(chǎn)品的宏觀能力就是產(chǎn)品戰(zhàn)略方向的頂層設計。

再回顧下“智能駕駛評分”立項的背景“公司高層希望篩選出人機共駕狀態(tài)下更安全的車主,優(yōu)先給他們試用“城區(qū)領航輔助駕駛”的功能”,這里有一個關(guān)鍵詞“篩選”。

而“篩選”就需要去評價用戶,一方面,雖說“良藥苦口利于病,忠言逆耳利于行”,但我們每個人其實不太喜歡聽真實的話,比如你不得不承認在職場上會說漂亮話的同事混得都不會太差。另一方面,篩選是基于大眾認可的度量,如果自己公司的輔助駕駛安全性還沒有數(shù)據(jù)證實比手動駕駛安全,那怎么能讓用戶去相信這個評價呢?

前幾天筆者面試了某新勢力車企,對當時數(shù)據(jù)部門面試官的一句話印象頗深:“我們公司在輔助駕駛運營上,不會關(guān)注太多,重點關(guān)注安全(AEB、接管等)相關(guān)指標,然后持續(xù)深挖、優(yōu)化”。這是兩家公司對輔助駕駛功能運營方向的不同設計,而在去年11月后,“智能駕駛評分”沒有熱度且數(shù)據(jù)異常也未及時修復的表現(xiàn),筆者認為公司的高層現(xiàn)階段可能對自動駕駛運營的路線做出調(diào)整了。

二、寫在最后

那為什么會在產(chǎn)品頂層設計上出現(xiàn)方向的錯誤呢?難道大家都傻,只有你和筆者最聰明嗎?

可能不是這樣。

最后再跟大家引出一個問題:想一想為何會發(fā)生呢?

這段時間筆者在看歷史書,有個關(guān)于子思諫衛(wèi)侯的歷史故事分享一下:每當衛(wèi)侯說話或者策略失誤時,大臣們都隨聲附和,如出一人之口。子思對此說了一番話:“君暗臣諂,以居百姓之上,民不與也。若引不已,國無類矣!”大意就是,君主昏庸臣子諂媚,這樣的人身居老百姓之上,老百姓也不會認可。假如這樣的的情況不改變,國家就要滅亡了。雖然這個故事講的是國家的,但公司也一樣受用,如果那些負責人、總監(jiān)知道產(chǎn)品方向錯誤,但為了自己的工作穩(wěn)便“指哪打哪”,這時候產(chǎn)品的三觀在他們心中也許就不那么重要了……

最后,如果你有其他不同的看法歡迎在下方留言討論哦~

專欄作家

兮兮,微信公眾號:孤身旅人(ID:gushenlvren),人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。關(guān)注人工智能、toB產(chǎn)品、大文娛等領域。

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