機器人行業(yè)調(diào)研-產(chǎn)品經(jīng)理篇(三)
前面的文章,我們講了桌面調(diào)研和用戶調(diào)研的方法,在調(diào)研中,思路很重要。這篇,我們就來分享一下 第一性原理在產(chǎn)品定義中的應用。
2000多年前的亞里士多德在《形而上學》中提出在哲學的進修中,要運用“第一性原理”思考,強調(diào)從最基本的原理出發(fā),通過邏輯推理來解釋和解決問題。
2000多年后的埃隆馬斯克在公開場合都曾推崇“第一性原理”在產(chǎn)品研發(fā)上的重要性,要用物理學的底層思考工程學,將“溯源”、“拆解”、“重構(gòu)”和“迭代”進行到底。
在用戶的訪談中,我們需要不斷糾正我們的用戶人群,糾正我們對于用戶和產(chǎn)品的理解。
除了阿里劃分的八大人群外,地理、人口、心理、行為、需求都可以作為參考的維度。
場景中可參考:
最終找到我們的核心人群,去解決他們在場景中遇到的痛點,完成商業(yè)的閉環(huán)。
三、產(chǎn)品定義
前面我們分析的用戶需求是一種主觀的語言表達,轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品,則需要我們將主觀用戶需求量化成開發(fā)團隊可以共同努力達成的參數(shù),當用戶需求和一組精確可測量的規(guī)格之間可以實現(xiàn)轉(zhuǎn)化,意味著滿足規(guī)格就是滿足相應的用戶需求。
那我們在第二階段數(shù)據(jù)分析層面,將用戶在場景下的痛點、用戶的收益進行排列和用戶的收益進行羅列。
可以用,我們的(產(chǎn)品/定位)幫助(人群)更好的完成(任務),主要通過解決(痛點問題)和/或提高(期望收益),和(現(xiàn)有解決方案)的不同之處在于(全新解決方案)來表達。
舉個簡單的例子:
女性用戶有喝養(yǎng)生茶的需求,于是想要買一款養(yǎng)生壺。而市面上有很多養(yǎng)生壺,這時候,一款有著怎樣特性的養(yǎng)生壺才能成為他最終的選擇呢?針對不同類型的用戶,我們需要從不同角度進行分析。
針對高消費人群,擁有品牌效應的北鼎應該更能獲得青睞;
針對大學生或剛?cè)肼殘龅呐?,性價比和外觀好看的小熊可能更符合需求;
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針對有健康飲食需求的女性來說,美九蘇也許是更適合她們的產(chǎn)品;
如果是酒店的管理者,那么比起品牌和性能,他們應該更看重耐用性。
產(chǎn)品定義的出發(fā)點應該是用戶需求,即他們到底想完成什么工作,再基于此去構(gòu)思產(chǎn)品如何能為他們創(chuàng)造價值,以及具體落實的途徑。
在明確產(chǎn)品的功能與特性之后,我們就逐步進入產(chǎn)品開發(fā)階段了,首先,我們需要建立理想的產(chǎn)品規(guī)格。
我們可以根據(jù)用戶對產(chǎn)品需求的優(yōu)先級進行排序,再把定性依據(jù)與定量指標對應起來,判斷定量指標是否滿足的標準要與用戶的判斷保持一致。
我們在建立規(guī)格時,會遇到一個問題,如何量化具體標準?
1、通過競品的詳情頁進行功能參數(shù)的簡單梳理
2、核心功能通過科學的工具做突破(TRIZ理論)
20世紀90年代,蘇聯(lián)在各個層面快速追趕歐美,阿奇舒勒對大量的專利進行了研究、分析和總結(jié),發(fā)現(xiàn)解決問題所用到的原理實際上是相似的,大部分產(chǎn)品都使用40個發(fā)明原理解決了39個工程參數(shù)之間的矛盾,并提出了TRIZ理論。
該方法主要用于確定解決技術(shù)問題的工作原理,TRIZ的關(guān)鍵思路是找出隱含在問題中的矛盾。
于是,他將這些沖突與沖突解決原理組成一個由39個改善參數(shù)與39個惡化參數(shù)構(gòu)成的矩陣,矩陣的橫軸表示希望得到改善的參數(shù),縱軸表示某技術(shù)特性改善引起惡化的參數(shù),橫縱軸各參數(shù)交叉處的數(shù)字表示用來解決系統(tǒng)矛盾時所使用創(chuàng)新原理的編號,這就是著名的阿奇舒勒矛盾矩陣。
找到問題的關(guān)鍵點,再結(jié)合第一性原理去思考,打破現(xiàn)有的產(chǎn)品形態(tài)。
在國內(nèi)許多玩家的產(chǎn)品都有這套理論的影子,華為、小米、大疆、理想等等等等。
作者:new bo 微信公眾號:new bo
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