最近一年多，隨著ChatGpt等AI應(yīng)用的火熱，越來(lái)越多的人知曉了AI，但是大部分人不知道如何和AI聊天。本文作者主要基于自己的行業(yè)理解和AI聊天實(shí)踐，給大家分享一下和AI聊天（相處）的技巧。

AIGC的全稱是“Artificial?Intelligence?Generated?Content”，是指利用人工智能技術(shù)來(lái)生成內(nèi)容的一種新型技術(shù)，通俗來(lái)講，就是用人工智能進(jìn)行產(chǎn)品的內(nèi)容創(chuàng)作。像最近一年多，大家比較熟悉的ChatGPT和Midjourney就是AIGC技術(shù)的典型應(yīng)用。

我們樸素的感覺一下，生成式AI和之前的AI之間的區(qū)別，新時(shí)代AI讓大家“驚艷”的地方在哪里。

?一、為什么要學(xué)會(huì)和AI聊天

1. 時(shí)代與社會(huì)角度

大家都知道，近年來(lái)，我們面臨人口紅利和流量紅利消失的挑戰(zhàn)，但是同時(shí)也蘊(yùn)藏著新時(shí)代的機(jī)遇，據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2020-2023年，我國(guó)出生人口為1202萬(wàn)人、1062萬(wàn)人、952萬(wàn)人，逐年下降，創(chuàng)下了歷史新低。

聯(lián)合國(guó)對(duì)中國(guó)人口的預(yù)測(cè)顯示，中國(guó)人口數(shù)量將在2032年左右達(dá)到峰值14.6億，之后人口開啟負(fù)增長(zhǎng)。同時(shí)，中國(guó)進(jìn)入老齡化社會(huì)，中國(guó)勞動(dòng)人口（16-65歲）在逐年減少，預(yù)測(cè)到2035年，我國(guó)的勞動(dòng)人口為7.43億，占人口總數(shù)不足50%。

AI技術(shù)的發(fā)展（chatgpt的出現(xiàn)被譽(yù)為第四次工作革命），未來(lái)可能會(huì)帶來(lái)新的“社會(huì)分層”方式，身為社會(huì)個(gè)體的我們，位置在哪里？

2. 技術(shù)發(fā)展角度

大模型生成式AI的出現(xiàn)，為大家提供了一個(gè)身邊的24在線的工作&生活助手。

生成式AI大模型，可以這樣理解和想象，它像人一樣，學(xué)習(xí)了整個(gè)世界的全方位知識(shí)（壓縮抽象后的），目前它已經(jīng)階段畢業(yè)了，相當(dāng)于給大家提供了一個(gè)懂得N多個(gè)專業(yè)知識(shí)的“大學(xué)生”，現(xiàn)在你是“老板”，你如果知道如何“用”它，會(huì)為自己的工作和生活帶來(lái)很大的幫助，而知道如何和它【聊天】就是其中一個(gè)很重要的使用能力，也是相對(duì)門檻最低的一個(gè)使用能力。

From 百度文心一言官網(wǎng)

3. 企業(yè)角度

AI的發(fā)展，未來(lái)在企業(yè)中會(huì)出現(xiàn)越來(lái)越多的AI數(shù)字員工，將會(huì)在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和生產(chǎn)中扮演越來(lái)越重要的角色，它們可以完成各種任務(wù)，如數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化流程、客戶服務(wù)、內(nèi)容生產(chǎn)等，提高工作效率，減少人力成本，為企業(yè)和個(gè)人帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)和可能性。

AI數(shù)字員工+真人員工的AI型企業(yè)，會(huì)成為未來(lái)企業(yè)的標(biāo)配生態(tài)，通過(guò)作用于各個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和場(chǎng)景（連接通道），在時(shí)代與技術(shù)發(fā)展大背景下去撬動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

所以，我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)會(huì)和AI聊天（廣義的概念是指懂得如何使用AI，學(xué)會(huì)和AI相處）。

我個(gè)人的觀點(diǎn)是：這是社會(huì)發(fā)展、技術(shù)發(fā)展和企業(yè)發(fā)展對(duì)個(gè)體帶來(lái)的大趨勢(shì)要求。

二、AIGC的特性與能力

知道能力是使用的基礎(chǔ)，這里每個(gè)能力都會(huì)結(jié)合實(shí)際例子進(jìn)行介紹，大家一個(gè)個(gè)感知一下：

1. 理解能力

聽得懂潛臺(tái)詞、復(fù)雜句式、專業(yè)術(shù)語(yǔ)，今天，人類說(shuō)的每一句話，它大概率都能聽懂！這是最直觀讓大家感覺驚艷的能力，目前理解準(zhǔn)確率已經(jīng)非常高，不再是之前大家體驗(yàn)的“人工智障”。

2. 記憶能力

記住之前說(shuō)過(guò)的和自己生成的內(nèi)容的能力，以小說(shuō)創(chuàng)作為例，需要記住自己前面設(shè)定的信息和對(duì)話者輸入的新的信息等。

3. 推理能力

AI的推理能力指的是AI系統(tǒng)運(yùn)用邏輯規(guī)則和推理算法，從已知的信息中推導(dǎo)出新的信息或者預(yù)測(cè)未來(lái)事件的能力。這是AI系統(tǒng)的一個(gè)重要特性，使其能夠處理復(fù)雜的問(wèn)題和做出決策。

（1）演繹推理（Deductive?Reasoning）：這種推理是從一般原則出發(fā)，應(yīng)用于特殊情況，得出結(jié)論。例如，“所有的鳥都有翅膀，鸚鵡是一種鳥，所以鸚鵡有翅膀”。

（2）歸納推理（Inductive?Reasoning）：這種推理是從特殊情況出發(fā)，推廣到一般原則，得出結(jié)論。例如，“這個(gè)鸚鵡有翅膀，那個(gè)鸚鵡也有翅膀，所以所有的鸚鵡都有翅膀”。

AI的推理能力使得AI系統(tǒng)在處理問(wèn)題時(shí)能夠更加智能化和自動(dòng)化，對(duì)于解決復(fù)雜問(wèn)題和決策制定具有重要價(jià)值。

4. 計(jì)算能力

分析和計(jì)算數(shù)據(jù)的能力，可用于數(shù)據(jù)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)，還可以用于數(shù)據(jù)挖掘。以2022年浙江高考某填空題為例：

已知多項(xiàng)式(x+2)(x-1)(x-1)(x-1)(x-1)=a0+a1*x+a2*x*x+a3*x*x*x+a4*?x*x*x*x+a5*x*x*x*x*x，則a2=？，a1+a2+a3+a4+a5=？

5. 生成能力

以文生文、以文生圖、以圖生圖、多模態(tài)組合理解和生成的能力。以一款沙發(fā)產(chǎn)品包裝全鏈路為例子，演示從想法到方案到效果圖到拍攝到營(yíng)銷的全鏈路能力。

6. 多輪會(huì)話能力

也就是持續(xù)進(jìn)行上下文對(duì)話的能力，比如認(rèn)為回復(fù)的效果不好，可以讓AI改動(dòng)，或者話題繼續(xù)等，上面的記憶力場(chǎng)景其實(shí)就是多輪會(huì)話能力的體現(xiàn)。

7. 知識(shí)圖譜能力

理解世界內(nèi)容之間的關(guān)系的能力，三要素：實(shí)體、屬性、關(guān)聯(lián)，舉一個(gè)典型的例子。

8. 參考能力

舉一反三，學(xué)習(xí)你給的內(nèi)容的能力，例如讓AI參考一種文案風(fēng)格，來(lái)進(jìn)行創(chuàng)作。

9. 正向/負(fù)向要求能力

正向要求：需要有/帶/重點(diǎn)突出等；負(fù)向要求：不要出現(xiàn)/別/禁止等，接續(xù)上面的對(duì)話，示例如下：

10. 字?jǐn)?shù)/文字風(fēng)格要求能力

字?jǐn)?shù)要求：高于x?x字/x?x字左右等；文字風(fēng)格要求：簡(jiǎn)潔/精煉/夸張/有趣/幽默/專業(yè)/嚴(yán)肅等。

11. 多語(yǔ)言能力

掌握了各國(guó)語(yǔ)言的能力等。

12.安全能力

AI控制安全和倫理的能力，如對(duì)宗教、政治、色情、暴力、戰(zhàn)爭(zhēng)等敏感內(nèi)容，即使AI知曉，會(huì)有相關(guān)安全體系。

三、如何和AI聊天

人人都是prompt工程師

1. 文字

（1）聊天要素

公式：

當(dāng)我們深刻理解這些聊天要素之后，大家應(yīng)該會(huì)發(fā)現(xiàn)它們的作用，都是讓AI回復(fù)的內(nèi)容盡量往你想要的內(nèi)容靠近，掌握得越熟練，理解得越深，帶給自己的幫助也就越多，提效也就越大。

（2）文字聊天常用工作場(chǎng)景

• 年終總結(jié)
• 思路啟發(fā)與續(xù)寫
• 文案優(yōu)化
• 知識(shí)庫(kù)問(wèn)答
• 自媒體文案
• 編程
• 意圖分析
• 演講稿編寫
• 數(shù)據(jù)分析

2. 圖片

（1）聊天要素

公式：

(2）圖片聊天常用工作場(chǎng)景

• 線稿渲染
• 各類產(chǎn)品背景圖生成
• 圖轉(zhuǎn)視頻
• 各類產(chǎn)品創(chuàng)作
• 圖片素材發(fā)散
• 圖片風(fēng)格轉(zhuǎn)化
• 圖片再創(chuàng)作

最后，要想真正懂得AI并能夠使用它，我們需要的不僅是看書或聽課，更重要的是去實(shí)際動(dòng)手嘗試，這樣才能幫助我們更深入理解AI，還能在遇到問(wèn)題時(shí)找到解決方法。