AI產(chǎn)品發(fā)展到現(xiàn)在，消費(fèi)端的產(chǎn)品應(yīng)用還受到比較大的限制；但是在B端，已經(jīng)有了不錯(cuò)的表現(xiàn)。作者總結(jié)了AI產(chǎn)品在B端的幾款應(yīng)用，一起來(lái)看看表現(xiàn)如何。

隨著今年生成式AI應(yīng)用的大范圍涌現(xiàn)，B端產(chǎn)品也面臨轉(zhuǎn)型的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

接下來(lái)我會(huì)從不同角度分析生成式AI在B端應(yīng)用場(chǎng)景，希望可以給大家提供一些參考和啟發(fā)。

1. AI原生應(yīng)用 vs 已有產(chǎn)品的AI輔助
2. Agent、Copilot和智能對(duì)話助手的區(qū)別

01 AI原生應(yīng)用 vs 已有產(chǎn)品的AI輔助

傳統(tǒng)的B端產(chǎn)品通常以web界面查看數(shù)據(jù)、圖表或者進(jìn)行特定工作流為主，那么，目前的AI原生應(yīng)用和已有產(chǎn)品的AI輔助，對(duì)于B端產(chǎn)品業(yè)務(wù)場(chǎng)景的設(shè)計(jì)有什么參考意見(jiàn)呢？

下面我整理了幾類和B端業(yè)務(wù)比較類似的應(yīng)用進(jìn)行分析：

1. 面壁智能 ChatDev：多Agent協(xié)作，更高效

B端業(yè)務(wù)通常涉及多個(gè)角色，需要多方協(xié)作。

面壁智能的ChatDev主打的就是讓多個(gè)Agent協(xié)作，完成一個(gè)任務(wù)。

以紅包雨小游戲?yàn)槔?，輸入需求后，?huì)有多個(gè)Agent開(kāi)始為你打工輸出代碼。

里面有：設(shè)計(jì)產(chǎn)品的Agent、開(kāi)發(fā)代碼的Agent、測(cè)試代碼的Agent，一整個(gè)“定制團(tuán)隊(duì)”專門為你服務(wù)。

對(duì)于B端產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思考：

• 我們產(chǎn)品里的角色是否也可以抽象為不同的Agent？
• 是否可以通過(guò)將不同角色的任務(wù)線上化、自動(dòng)化，來(lái)實(shí)現(xiàn)多Agent協(xié)作，提高業(yè)務(wù)效率？

2. 通義點(diǎn)金：更懂金融，對(duì)話式查詢數(shù)據(jù)、圖表的交互體驗(yàn)

B端的業(yè)務(wù)一般需要查詢數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)多種多樣，往往有很多界面用來(lái)查表格、查圖表，產(chǎn)品需要準(zhǔn)備復(fù)雜的操作文檔，用戶的使用門檻也比較高。

通義點(diǎn)金的例子：一個(gè)懂金融的問(wèn)答大模型，可以對(duì)話式查詢數(shù)據(jù)，生成表格、圖表。

對(duì)于B端產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思考：

相比傳統(tǒng)Web界面的開(kāi)發(fā)，對(duì)話式查詢的交互體驗(yàn)可能前期投入較高，但后期維護(hù)成本很低；不過(guò)復(fù)雜精細(xì)的配置需求可能還是需要使用Web界面。

3. Process On AI助手：在已有流程圖軟件上，通過(guò)生成式AI輔助創(chuàng)作

前面2個(gè)都是AI原生應(yīng)用，但很多場(chǎng)景里，我們需要在已有產(chǎn)品上去增加AI的能力。

Process On的AI助手，就是在已有流程圖軟件的基礎(chǔ)上，支持通過(guò)生成式AI輔助流程圖的繪制，包括：輸入需求自動(dòng)生成步驟和流程圖、風(fēng)格美化、翻譯等功能。

對(duì)于B端產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思考：

我們的產(chǎn)品中是否有需要生成內(nèi)容、翻譯等工作？可以考慮通過(guò)AI助手提高這部分工作的效率。

4. Office PPT小助手：基于主題創(chuàng)作大綱、生成PPT

如果說(shuō)前面這些案例好像自己的產(chǎn)品都沒(méi)什么能借鑒的，比如產(chǎn)品就是很傳統(tǒng)的需要用戶1、2、3步完成任務(wù)，沒(méi)有那么靈活、可生成。

可以看Office PPT小助手的例子，基于有限的主題進(jìn)行搜索選擇，生成大綱，然后生成PPT。感覺(jué)就是把已有的內(nèi)容模板和PPT模板的功能重新包裝了一下。

對(duì)于B端產(chǎn)品設(shè)計(jì)的思考：

產(chǎn)品是否有已有的功能或模板、知識(shí)庫(kù)，可以通過(guò)智能化、生成式AI的結(jié)合，向生成式AI方向轉(zhuǎn)變？

對(duì)比分析小結(jié)

02 Agent、Copilot和智能對(duì)話助手的區(qū)別

可能經(jīng)?？吹紸gent智能體，微軟提的Copilot，還有小愛(ài)同學(xué)等智能對(duì)話助手也升級(jí)了大模型，它們之間到底有什么區(qū)別呢？

只有弄清楚這些類別的不同，對(duì)于我們自己設(shè)計(jì)產(chǎn)品，對(duì)于產(chǎn)品的方向定位才能更加明確。

以智能汽車為例：

• Agent：無(wú)人駕駛汽車，它都能搞定；
• Copilot：輔助駕駛模式，在你的掌控下，幫助你做一些簡(jiǎn)單的任務(wù)；
• 智能對(duì)話助手：汽車?yán)锏恼Z(yǔ)音助手，比如小迪、小愛(ài)同學(xué)等，可以和它對(duì)話了解信息、做一些簡(jiǎn)單的操作。

不過(guò)目前Agent和智能對(duì)話助手有些時(shí)候叫法、定義上是有重復(fù)的，可以大致參考。

以下是一些Agent、Copilot和智能對(duì)話助手的應(yīng)用示例：

1. Agent：有明確的業(yè)務(wù)流程，可以完全自動(dòng)化

釘釘AI助理市場(chǎng)-簡(jiǎn)歷生成助手

• 只需要給出大致的情況、想要突出的能力，就能快速生成一個(gè)專業(yè)可用的簡(jiǎn)歷。
• 修改簡(jiǎn)歷：可以直接口述要修改的部分，也可以一鍵跳轉(zhuǎn)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行更深度調(diào)整。

2. Copilot：有明確的業(yè)務(wù)流程，但仍需有人監(jiān)管

特斯拉的輔助駕駛模式

1）使用方向盤上的撥桿或使用觸摸屏開(kāi)啟

2）開(kāi)啟輔助駕駛后：

• 儀表盤上車速表和方向盤圖標(biāo)將變?yōu)樗{(lán)色。
• 車輛將自動(dòng)保持車道并與前方車輛保持安全距離。
• 駕駛員仍然需要雙手握住方向盤，并隨時(shí)準(zhǔn)備接管駕駛。

3）特斯拉輔助駕駛功能狀態(tài)的指示：

• 儀表盤上車速表和方向盤圖標(biāo)的顏色：藍(lán)色表示已啟用；灰色未啟用。
• 方向盤上的觸覺(jué)反饋：當(dāng)駕駛員需要接管駕駛時(shí)，方向盤會(huì)輕微振動(dòng)。
• 觸摸屏上的視覺(jué)指示：當(dāng)前車速、與前方車輛的距離以及車道線的位置。

3. 智能對(duì)話助手：需要通過(guò)對(duì)話進(jìn)行問(wèn)答、查詢和簡(jiǎn)單的修改

• 這塊市面上有很多，就不一一列舉了，我自己目前用的比較多的是Google的Gemini，信息比較新和全，而且除了能幫我搜集資料，還能提供一些啟發(fā)性的建議。

03 結(jié)束語(yǔ)

雖然生成式AI的浪潮來(lái)勢(shì)洶洶，但我始終相信愿意學(xué)習(xí)、持續(xù)成長(zhǎng)的人，永遠(yuǎn)不會(huì)被浪打倒。

希望我們都能擁抱變化，迎接挑戰(zhàn)，迭代出自己的1.0、2.0、3.0版本。