大敗局-車企做地圖,初創(chuàng)團隊不要陷入對完整架構(gòu)的狂熱
之前在車企做地圖,從0到1搭建了一個完整的業(yè)務(wù),雖然最終項目失敗,但是這次無疑是非常充實有成長的職業(yè)體驗。這篇文章,記錄下作者的復(fù)盤和思考,希望能幫到大家。
在某國內(nèi)知名車企做地圖已經(jīng)一年了,說實話真的很感謝,給我了這么好的機會,讓我從一個業(yè)務(wù)大頭兵,成為了一個業(yè)務(wù)負責(zé)人,讓我從0到1的搭建了一個在前司需要6個產(chǎn)品一起完成的業(yè)務(wù)。
遺憾但不得不承認的是,由于大方向的變化和整體業(yè)務(wù)的緊縮,我的業(yè)務(wù)最終于失敗在黎明前的黑暗中,我也拿著我的包開開心心的開啟了橫跨歐亞大陸的旅行,但是這次無疑是非常充實有成長的職業(yè)體驗。
所以在這里,我記錄下我的復(fù)盤和思考,為什么這件事沒能成功,以及如果再來一次,我應(yīng)該怎么做。
初心回顧:車企為什么要做地圖
什么是地圖
車輛是實現(xiàn)位置移動的工具,駕駛車輛,從A地到B地,是車輛最樸素,最核心的功能。
所有的駕駛需求和駕駛行為都隨著路線(或者說是旅程)展開。即使是閑逛,車輛也自然的產(chǎn)生了位置、軌跡。
地圖數(shù)據(jù)由靜態(tài)信息(道路本身的信息)和動態(tài)信息(交通參與者的信息)組成,它為駕駛提供了路徑引導(dǎo)和數(shù)據(jù)收容。
車企的優(yōu)勢:顛覆傳統(tǒng)地圖行業(yè)的數(shù)據(jù)收容
對于車企來說,他們在數(shù)據(jù)收容方面對比傳統(tǒng)圖商存在天然的優(yōu)勢。
對于傳統(tǒng)地圖圖商來說,他們數(shù)據(jù)生產(chǎn)的資料來源于自有的采集車、采購的道路圖片、和用戶軌跡。采集車的數(shù)量有限,采購圖片的質(zhì)量參差不齊,用戶軌跡可視化的信息太少,這些都影響著數(shù)據(jù)生產(chǎn)的質(zhì)量、數(shù)量、更新頻率。
但是隨著支持輔助駕駛車輛的量產(chǎn),這些天然裝載雷達、攝像頭的車輛,就像全副武裝的、規(guī)格統(tǒng)一的采集車一樣。無需人工運營,隨著正常用戶的駕駛,掃描著大街小巷、掃描著道路、標(biāo)線、路牌、設(shè)施和其他交通參與者,源源不斷地進行著高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的回收。
就像蒸汽機淘汰了馬車,高頻、高覆蓋的數(shù)據(jù)采集需要全模型化、自動化的生產(chǎn),新的生產(chǎn)模式會顛覆,高效產(chǎn)線淘汰低效的產(chǎn)線,吃掉低效產(chǎn)線的市場,這是利潤的增量空間。
自動駕駛的需要:單車智能的極限
對于自動駕駛來說,車載電腦(CMU) = 人類駕駛員的大腦,感知模塊(激光雷達攝像頭) = 人類駕駛員的眼睛。理想情況下,和人類駕駛員導(dǎo)航一樣,我們可以把一條路線給到車載的電腦,車輛就可以完成自動駕駛控制。
但是單車感知存在視野的極限距離,此時,一張支持自動駕駛的高精地圖,既是車企的優(yōu)勢,又是車企的剛需。
信心像金子一樣珍貴:不怕你們笑話,我做黃了兩個業(yè)務(wù)
這是一個有200人的,有地圖行業(yè)經(jīng)驗的資深一線團隊,第一步是,我們打算從0開始,復(fù)刻業(yè)內(nèi)的成熟產(chǎn)品,以節(jié)約集團的采購成本,第二步才是,并且在車企的特有能力上,超越競品,打出亮點。
而實際做起來,決策方向搖擺不定,對預(yù)算和周期都卡的很緊,常常是投產(chǎn)開干、金錢和時間都花進去了,做到七七八八,又叫停了。
我想雖然我們一線人員對成品的質(zhì)量和周期有預(yù)期,但是決策層領(lǐng)導(dǎo)沒有做過地圖,也沒有做過互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,下決心去供養(yǎng)一個有200個技術(shù)的團隊,投入2-3年不見水花的產(chǎn)品,是一件心里壓力很大的事情。
這樣的情況下,一個完整的架構(gòu)、一個以終為始的設(shè)計,拉長了項目的驗證周期,在預(yù)算緊張的情況下,很難讓人堅持的走下去。
即使從業(yè)內(nèi)人的視角來說,這是只有車企能卡住身位的、業(yè)內(nèi)最佳方案。
(涉及到具體方案不透露、也不僅僅是這一個原因,但是這里僅復(fù)盤如果我的業(yè)務(wù)重做,我會這么做)
正確的路徑是什么
車輛有需要,一定要100%自建嗎?
地圖作為一種數(shù)據(jù)產(chǎn)品,車企完全可以可以通過圖商采購,來實現(xiàn)導(dǎo)航的基本功能,自建地圖生產(chǎn)線,這是一件成本和復(fù)雜度同時很高的事情。
如果再來一次的話,我們應(yīng)該整體采購,從上層開始做。
然后從上往下一步步的替換前端-引擎-數(shù)據(jù)生產(chǎn)模塊,直接從車企擅長的、圖商做不到的、有壁壘的能力開始搞。
(以下為示意圖,不涉及具體業(yè)務(wù)模塊)
每個月都能迭代一個可見可感的小功能,有產(chǎn)出就有了信心。
比如我做的交通業(yè)務(wù),其實是道路參與者信息的的特征抽象,圖商提供的是基于軌跡點生成的路況。同理我們自有交通參與者(自有車輛),在采購的交通成品數(shù)據(jù)外包一個V2X感知觸達模塊,感知同路的車輛,做盲區(qū)預(yù)警、會車預(yù)警,也是手到擒來的事情。
這些不需要我們建一個完整的交通業(yè)務(wù)架構(gòu),只要在采購導(dǎo)航的外面包裝一個觸達感知服務(wù),再加點我們自己的東西。
如此逐漸從上往下,由外而內(nèi)的把原來的采購架構(gòu)啃掉,在修忒修斯之船的時候,把這艘船變成一艘新的船。
每個節(jié)點,都能有交付亮點,也更容易撬動內(nèi)部支持和外部合作
總之
希望我們不要陷入對完整架構(gòu)設(shè)計的狂熱,而是應(yīng)該先有再優(yōu),尤其是啟動階段,把時間用在最出成果的功能點上。
本文由 @鹿阿白 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載
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