都說(shuō)生成式AI用在寫東西方面非常強(qiáng)大，不知道用來(lái)寫網(wǎng)文效果如何。這篇文章，作者通過實(shí)操為我們對(duì)比AI寫網(wǎng)文的一些問題，以及一些風(fēng)格模仿的效果。

很多小伙伴在嘗試用AI寫網(wǎng)文的時(shí)候，都會(huì)遇到這樣的問題：AI剛開始寫出來(lái)的東西可能還不錯(cuò)，寫著寫著就出現(xiàn)語(yǔ)言淺白、生硬的問題。當(dāng)篇幅拉長(zhǎng)之后，AI就開始重復(fù)、排比，大量?jī)?nèi)心獨(dú)白，胡亂堆文字，進(jìn)入抽風(fēng)的狀態(tài)。

那么，有沒有什么辦法，能讓AI的文風(fēng)保持??？

要解決這個(gè)問題，我們首先需要來(lái)分析一下，出現(xiàn)這種問題可能的原因，才好對(duì)癥下藥。

目前AI能寫的文章類型很多，小到小紅書/朋友圈文案、短詩(shī)，大到公眾號(hào)文章、論文。AI處理邏輯性強(qiáng)、知識(shí)梳理類的文章能力很不錯(cuò)，比如生成郵件正文、會(huì)議紀(jì)要、論文之類的。AI本身的語(yǔ)言風(fēng)格也很貼合這類內(nèi)容。

但在創(chuàng)作故事、輸出較感性的文案方面，AI會(huì)出各種問題，開篇講到的情況就是典型體現(xiàn)。我認(rèn)為原因在于，故事類內(nèi)容中有邏輯性，但邏輯性不是故事的核心驅(qū)動(dòng)力，并且故事中絕大部分內(nèi)容需要去虛構(gòu)、無(wú)中生有，這其實(shí)是和生成前述文章類型非常不同的能力。虛構(gòu)≠瞎編，這種知識(shí)的綜合運(yùn)用，內(nèi)里隱含的決策機(jī)制非常復(fù)雜，人腦可以輕松做到，卻很難歸納成123，只可意會(huì)不可言傳，遠(yuǎn)不是現(xiàn)有AI能完全掌握的。

因此，我們可以考慮以下幾個(gè)方面來(lái)解決：

• 從文風(fēng)層面上，是不是能讓AI去深入學(xué)習(xí)網(wǎng)文的風(fēng)格，理解網(wǎng)文用詞、句式、對(duì)話、描寫、分段等各個(gè)方面的特點(diǎn)，利用風(fēng)格的約束，避免亂寫的情況出現(xiàn)。
• 從提問層面上，還是得化整為零，讓AI執(zhí)行的任務(wù)更聚焦，別讓AI一次生成過多內(nèi)容，看看這樣是不是會(huì)好些。

如此，我們可以有三套方案，分別面向AI chat、智能體、AI寫作軟件，看看效果如何。

總體思路

這次測(cè)試主要目的，是想探究作為普通的網(wǎng)文作者，如何使用AI產(chǎn)品才能使AI生成的網(wǎng)文風(fēng)格更加穩(wěn)定，減少AI胡言亂語(yǔ)浪費(fèi)時(shí)間的情況。

雖然面向的是三類不同AI產(chǎn)品，但這次測(cè)試的總體思路有一定相似性，主要包括以下幾個(gè)方面：

1.我們先找到某位高產(chǎn)作者的作品，扒一部分內(nèi)容下來(lái)喂給AI去學(xué)習(xí)

這里不會(huì)扒全本，而是控制在幾萬(wàn)字左右。因?yàn)槲覀兊哪康牟皇怯?xùn)練一套大模型用來(lái)寫網(wǎng)文，而是希望AI能按照穩(wěn)定的風(fēng)格（或者說(shuō)作者自己的風(fēng)格）來(lái)行文，如此可供AI學(xué)習(xí)的內(nèi)容體量通常不會(huì)太大。

2.找到這位作者的最新作品，描述對(duì)應(yīng)的故事梗概給AI來(lái)寫，看AI能寫成什么樣

分塊生成正文，少量多次，每次盡量控制在1000字以內(nèi)，再將生成的內(nèi)容拼裝好。以這樣的方式試寫出兩章，看看AI還會(huì)不會(huì)抽風(fēng)，寫出來(lái)的內(nèi)容和原作者風(fēng)格的差別究竟有多大。

3.準(zhǔn)備對(duì)照組

既然要測(cè)效果，對(duì)照組當(dāng)然少不了。這里我按照示例的字?jǐn)?shù)，將每套方案中的測(cè)試對(duì)象分為4組，分別是0k（不提供示例）、2k（提供約2k字的示例）、10k（提供約1萬(wàn)字的示例）、50k（提供約5萬(wàn)字的示例）。示例就是前面講的高產(chǎn)作者已有的作品。

4.準(zhǔn)備檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)

如何衡量AI生成的內(nèi)容風(fēng)格相似度？我找來(lái)了魯迅的《孔乙己》和《狂人日記》，及朱自清的《背影》三篇文章，然后分別上傳至Kimi請(qǐng)AI分析其語(yǔ)言風(fēng)格的相似度。

提問：【上傳文件】請(qǐng)幫我檢測(cè)這兩篇文章語(yǔ)言風(fēng)格的相似度，并告訴我如果滿分是100分，這兩篇文章語(yǔ)言風(fēng)格相似度是多少分？

Kimi給出《孔乙己》和《狂人日記》的語(yǔ)言風(fēng)格相似度是70，《孔乙己》和《背影》語(yǔ)言風(fēng)格的相似度是40。所以，后續(xù)我們可以以這兩個(gè)分值作為參考，用來(lái)評(píng)估原文和AI生成內(nèi)容的相似度。

為啥選擇這樣的思路呢？其實(shí)關(guān)鍵在于現(xiàn)在的AI太傻了。更智能的方式AI做不到，更精細(xì)的方式一般網(wǎng)文作者接受不了。所以，不管是總體思路還是后續(xù)具體的測(cè)試方案，都需要尋求一個(gè)既不算太麻煩，又能產(chǎn)生好結(jié)果的平衡。

方案1：用AI chat仿寫

用AI chat仿寫，即上傳網(wǎng)文示例，然后讓AI參考示例的風(fēng)格來(lái)寫小說(shuō)。

通常有兩種做法，一個(gè)是上傳文件后，直接給出故事梗概，讓AI仿照示例風(fēng)格來(lái)寫。第二種方式是先上傳文件，讓AI歸納文章的語(yǔ)言風(fēng)格，然后再要求AI按照此種風(fēng)格來(lái)寫。

我的提問列表如下：

直接仿寫

無(wú)示例版

請(qǐng)你扮演一位專業(yè)的網(wǎng)文作者，按照如下故事梗概寫出小說(shuō)正文：

（略）

要求：

1.以對(duì)話、描寫為主，讓故事更具有畫面感

2.結(jié)合故事梗概擴(kuò)展細(xì)節(jié)，確保細(xì)節(jié)豐富、情節(jié)連貫

3.輸出正文內(nèi)容不少于500字，結(jié)尾不要出現(xiàn)感悟和總結(jié)性的內(nèi)容，等待我給你后續(xù)的故事梗概

含示例版

【上傳文件】請(qǐng)你扮演一位專業(yè)的網(wǎng)文作者，以上是你曾經(jīng)寫過的網(wǎng)文，請(qǐng)你嚴(yán)格按照這篇文章的語(yǔ)言風(fēng)格，寫出小說(shuō)正文，故事梗概如下：

（略）

要求：

1.以對(duì)話、描寫為主，讓故事更具有畫面感

2.結(jié)合故事梗概擴(kuò)展細(xì)節(jié)，確保細(xì)節(jié)豐富、情節(jié)連貫

3.輸出正文內(nèi)容不少于500字，結(jié)尾不要出現(xiàn)感悟和總結(jié)性的內(nèi)容，等待我給你后續(xù)故事的梗概

追問

請(qǐng)按照如下故事梗概，繼續(xù)寫出后續(xù)的故事：

（略）

要求如下：

1.語(yǔ)言風(fēng)格必須和上面保持一致

2.以對(duì)話、描寫為主，讓故事更具有畫面感

3.結(jié)合故事梗概擴(kuò)展細(xì)節(jié)，確保細(xì)節(jié)豐富、情節(jié)連貫

4.輸出正文內(nèi)容不少于500字，結(jié)尾不要出現(xiàn)感悟和總結(jié)性的內(nèi)容，等待我給你后續(xù)的故事梗概

……（重復(fù)追問，直至寫完2章內(nèi)容）

歸納后仿寫

提問

【上傳文件】請(qǐng)你分析這篇文章的語(yǔ)言風(fēng)格，并詳細(xì)介紹這種語(yǔ)言風(fēng)格的特點(diǎn)

追問

請(qǐng)你扮演一位專業(yè)的網(wǎng)文作者，嚴(yán)格按照這樣的語(yǔ)言風(fēng)格寫出小說(shuō)正文，故事梗概如下：

（略）

要求：

1.以對(duì)話、描寫為主，讓故事更具有畫面感

2.結(jié)合故事梗概擴(kuò)展細(xì)節(jié)，確保細(xì)節(jié)豐富、情節(jié)連貫

3.輸出正文內(nèi)容不少于500字，結(jié)尾不要出現(xiàn)感悟和總結(jié)性的內(nèi)容，等待我給你后續(xù)故事的梗概

追問

請(qǐng)按照如下故事梗概，繼續(xù)寫出后續(xù)的故事：

（略）

要求如下：

1.語(yǔ)言風(fēng)格必須和上面保持一致

2.以對(duì)話、描寫為主，讓故事更具有畫面感

3.結(jié)合故事梗概擴(kuò)展細(xì)節(jié)，確保細(xì)節(jié)豐富、情節(jié)連貫

4.輸出正文內(nèi)容不少于500字，結(jié)尾不要出現(xiàn)感悟和總結(jié)性的內(nèi)容，等待我給你后續(xù)的故事梗概

……（重復(fù)追問，直至寫完2章內(nèi)容）

全部生成完畢后，將生成的內(nèi)容片段，按照各自分組組裝起來(lái)，然后，將生成的各個(gè)版本完整正文（2章）與作者原版作品的前2章對(duì)比，同樣由Kimi來(lái)打分，語(yǔ)言風(fēng)格相似度得分如下：

直接仿寫

歸納后仿寫

*AI分析語(yǔ)言風(fēng)格打分的時(shí)候，重點(diǎn)考慮了主題和情節(jié)走向，雖然我后面調(diào)整了問題要求忽視這塊，但AI并沒咋聽進(jìn)去，得分還是高得離譜。這樣的偏差對(duì)最終得分影響比較大，導(dǎo)致結(jié)果與預(yù)期嚴(yán)重不符。
(╯#-_-)╯~~~~~~~╧═╧   這鬼分?jǐn)?shù)，我怎么就不信呢……

算啦算啦，AI不怎么靠譜，還是得靠自己！我來(lái)給大家分析下幾組生成正文的結(jié)果情況吧：

直接仿寫

0k空白對(duì)照組

0k版語(yǔ)言風(fēng)格較為平實(shí)，從第二個(gè)片段開始，結(jié)尾部分出現(xiàn)典型的AI味兒段落。隨著輪次變多，AI味兒內(nèi)容占的篇幅越來(lái)越多，包括累贅的內(nèi)心獨(dú)白、重復(fù)的句子/段落等。在故事擴(kuò)展上，出現(xiàn)了某些片段AI為了湊字?jǐn)?shù)，自動(dòng)續(xù)寫后續(xù)情節(jié)的情況，導(dǎo)致兩個(gè)片段故事銜接上出現(xiàn)問題。

2k版

2k直接仿寫版，開篇的語(yǔ)言風(fēng)格、人物展現(xiàn)出來(lái)的面貌，和0k版有了較大差異。行文風(fēng)格上已經(jīng)能明顯感覺到它在向示例靠攏，且AI味兒內(nèi)心獨(dú)白之類的內(nèi)容比例大幅減少，只在后面三塊情節(jié)片段的結(jié)尾出現(xiàn)。另外，出了個(gè)bug，第二塊出現(xiàn)了大面積重復(fù)，生成的1600+字中，只有前350+字是可用的，后面全部是重復(fù)前面的文字。

10k版

10k直接仿寫版，出現(xiàn)了讓人意想不到的狀況，劇情完全跑偏了，生生按照同樣的故事梗概寫出了不一樣的故事和人物關(guān)系。從文風(fēng)上來(lái)說(shuō)，這一版相較于0k版還是有較大改善的，偶爾有一些AI味的內(nèi)心獨(dú)白、展望未來(lái)出現(xiàn)在片段末尾，占比不是很大。相較于2k直接仿寫版的改進(jìn)則不是很明顯。

50版

50k直接仿寫版寫出來(lái)的內(nèi)容讓人很迷惑，因?yàn)樗鼛缀醴噶饲懊鎺装嫠械腻e(cuò)誤，AI味兒內(nèi)心獨(dú)白、重復(fù)等所占的篇幅較之2k和10k的直接仿寫版更多，比0k版少一點(diǎn)。和10k版一樣，情節(jié)和人物關(guān)系完全跑偏，且其中摻雜進(jìn)來(lái)了很多無(wú)意義的人物交互（沒有什么情節(jié)，就是這些龍?zhí)滋嵋蛔煊窒В磉_(dá)一下對(duì)主角的關(guān)心）。不測(cè)不知道，一測(cè)讓人大失所望。歸納后仿寫

2k版

2k歸納后仿寫生成的內(nèi)容，和2k直接仿寫版差不多，不管是文風(fēng)還是人物的性格都很相似。這一版中擴(kuò)展了一個(gè)重要配角，用來(lái)演繹故事梗概中的一些情節(jié)，算是一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)吧。至于AI風(fēng)格的內(nèi)心獨(dú)白、重復(fù)之類的狀況，會(huì)比2k直接仿寫版多一點(diǎn)，總體占比還是比較低的。

10k版

10k歸納后仿寫版簡(jiǎn)直不要太離譜~

這一版在文風(fēng)上，我認(rèn)為是比10k直接仿寫版更接近原作的，但出現(xiàn)了新的問題，就是后面輪次的對(duì)話生成的內(nèi)容，會(huì)出現(xiàn)與前面輪次重復(fù)的情況。不是銜接處重復(fù)提點(diǎn)前情，而是在結(jié)尾處重復(fù)前一輪結(jié)尾的內(nèi)心獨(dú)白，且重復(fù)了好幾遍，神奇的callback。當(dāng)然啦，10k直接仿寫版出現(xiàn)的劇情跑偏問題同樣存在，這里還出現(xiàn)了前后人設(shè)崩壞的情況，邏輯很混亂。

50k版

50k歸納后仿寫版，比之前的所有版本都要離譜。怎么說(shuō)呢？可能是徹底被AI腌入味兒了吧。情節(jié)和人物完全跑偏，加入很多無(wú)意義的人物和情節(jié)，以及見縫插針出現(xiàn)的AI味兒內(nèi)心獨(dú)白。我感覺甚至不如0k版的表現(xiàn)，辣眼睛。

以上是AI chat的測(cè)試結(jié)果。這就是為啥我感覺AI打分極度不靠譜的原因，看AI打分和人工分析，完全是兩碼事。

從AI chat的測(cè)試情況來(lái)看，有幾點(diǎn)結(jié)論：

• 采用仿寫的方式，確實(shí)會(huì)比然AI直接按照故事梗概行文效果好，生成的文字內(nèi)容風(fēng)格更加穩(wěn)定，減少了AI味兒。
• 示例篇幅并不是越大越好，2k、10k、50k篇幅示例提供參考的效果遞減，這一點(diǎn)出乎我的預(yù)料。
• 隨著輪次變多，AI寫正文質(zhì)量也在快速下降，非常明顯。甚至不需要太多輪次，這個(gè)問題就出現(xiàn)了。
• AI每次生成內(nèi)容，都感覺它認(rèn)為自己是最后一次為你服務(wù)一樣，非得來(lái)個(gè)暢想美好未來(lái)的結(jié)尾，戲很多且無(wú)法讓它閉嘴。

總體來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為AI chat用來(lái)寫正文不是個(gè)好選擇，真的太容易抽風(fēng)了，文風(fēng)極度不穩(wěn)定。AI chat適合做一些碎片化的、淺層的、強(qiáng)邏輯性的工作，或是生成一些創(chuàng)意點(diǎn)子，寫文就算了吧，它完全hold不住啊~