人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的潛力，并且在不斷地推動(dòng)著教育行業(yè)的發(fā)展，一些教育科技 AI 初創(chuàng)公司也過程中涌現(xiàn)。本文做了相對(duì)綜合的一個(gè)分享，一起來看。

今天，很難說出一個(gè)不受人工智能 （AI） 進(jìn)步影響的行業(yè)，教育也不例外。

從個(gè)性化學(xué)習(xí)到評(píng)分輔助和生成課程，包括生成式 AI、NLP 和機(jī)器人技術(shù)在內(nèi)的 AI 技術(shù)正在迅速推動(dòng)教育發(fā)展。這些創(chuàng)新以及許多其他創(chuàng)新是人工智能在教育市場(chǎng)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力，預(yù)計(jì)在不到十年的時(shí)間里，人工智能在教育市場(chǎng)的價(jià)值將超過 800 億美元。盡管在某種程度上受到了疫情的推動(dòng)，但人工智能在教育領(lǐng)域的進(jìn)步也受到了對(duì)教育科技、數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及未來確保下一代就業(yè)能力的投資的推動(dòng)。在這樣一個(gè)人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的時(shí)代，未來教育又會(huì)走向何方？

一、人工智能應(yīng)用于教育，涉及多領(lǐng)域多種態(tài)度

2022 年，人工智能在教育市場(chǎng)的價(jià)值為 25 億美元，預(yù)計(jì)到 2032 年將達(dá)到 882 億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 43.3%。

37%的男性和 27%的女性認(rèn)為人工智能對(duì)教育的影響至少在某種程度上是積極的。截至 2024 年 3 月，很大一部分男性和女性（53% 的男性和 51% 的女性）認(rèn)為學(xué)校應(yīng)該教孩子如何使用人工智能。

人工智能在個(gè)性化學(xué)習(xí)中的市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以44.3%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，到 2030 年達(dá)到 487 億美元，高于 2022 年的 52 億美元。人工智能幫助 73% 的學(xué)生更好地理解學(xué)習(xí)材料，使 63% 的學(xué)生更有效地學(xué)習(xí)。

如前所述，人工智能在教育中的應(yīng)用涉及許多領(lǐng)域，包括：個(gè)性化學(xué)習(xí)、自動(dòng)化評(píng)估和規(guī)劃、學(xué)習(xí)輔助功能及人工智能技能，其涉及的技術(shù)范圍有自然語(yǔ)言處理（NLP）、生成式人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和深度學(xué)習(xí)。這個(gè)市場(chǎng)在 2022 年價(jià)值 25 億美元。預(yù)計(jì)到 2032 年將達(dá)到 882 億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 43.3%。Allied Market Research 的一份報(bào)告指出，市場(chǎng)的 AI 服務(wù)部分將顯示出更快的復(fù)合年增長(zhǎng)率，達(dá)到 45.6%，這主要是由于收集了大量數(shù)據(jù)和模式。深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)，預(yù)計(jì)在教育領(lǐng)域增長(zhǎng)最快，預(yù)計(jì)到 2032 年將占據(jù)主導(dǎo)地位，這要?dú)w功于對(duì)個(gè)性化和適應(yīng)性的關(guān)注。然而，NLP 將以 46.6%的最快復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。

K-12 也將以 46.5%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。至于不同的市場(chǎng)受眾，2022 年高等教育占人工智能教育市場(chǎng)的五分之二。預(yù)計(jì)該行業(yè)也將在未來十年占據(jù)主導(dǎo)地位。這并不奇怪，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，對(duì)于需要碩士和博士學(xué)位的人的職業(yè)來說，生成式人工智能在自動(dòng)化可能性方面產(chǎn)生了最大的影響。

鑒于人工智能在教育領(lǐng)域的日益普及，以及許多關(guān)于 ChatGPT 被用于寫作考試的新聞報(bào)道，人們對(duì)它有強(qiáng)烈的看法也就不足為奇了——尤其是教育工作者和家長(zhǎng)。

不同受訪者對(duì)人工智能的看法

資料來源：Statista

例如，在美國(guó)，同等比例的人（32-33%）認(rèn)為人工智能對(duì)教育的影響是積極的和消極的。然而，其中有 17%的人認(rèn)為其對(duì)教育的影響是非常負(fù)面的。對(duì)人工智能在教育中的看法也因年齡和性別而異。例如，37%的男性認(rèn)為人工智能對(duì)教育的影響是非常積極的或有點(diǎn)積極的。對(duì)于女性來說，這個(gè)數(shù)字是 27%。36%的女性認(rèn)為人工智能對(duì)教育的影響是負(fù)面的，甚至是非常負(fù)面的，而男性的這一比例為 29%。

截至 2024 年 3 月，按年齡組劃分的成年人對(duì)人工智能（Al）對(duì)美國(guó)教育影響的看法

資料來源：Statista

至于年齡，Z 世代在教育領(lǐng)域最受歡迎，46%的人認(rèn)為這是一個(gè)積極的發(fā)展。至于千禧一代和 X 世代，人工智能在教育中的應(yīng)用率分別為 41%和 22%。在 65 歲以上的人中，有 43%的人認(rèn)為人工智能是教育的負(fù)面發(fā)展。

由于 K-12 教育是教育市場(chǎng)中增長(zhǎng)最快的人工智能使用領(lǐng)域之一，因此有必要特別考慮人們對(duì)其的態(tài)度。截至 2024 年 3 月，很大一部分男性和女性（53% 的男性和 51% 的女性）認(rèn)為學(xué)校應(yīng)該教孩子如何正確使用人工智能。

成年人對(duì)截至 2024 年 3 月美國(guó) K-12 學(xué)校應(yīng)如何應(yīng)對(duì) Al 進(jìn)步的看法（按性別）

資料來源：Statista

然而，19%的男性和 23%的女性認(rèn)為，學(xué)校應(yīng)該反其道而行之，專注于防止人工智能在教育中的使用。有趣的是，每個(gè)年齡段的大多數(shù)人（至少 45%）都同意學(xué)校應(yīng)該教學(xué)生如何使用人工智能，而不是專注于預(yù)防人工智能。不過，23% 的 Z 世代和 45-64 歲的人卻不同意。

二、人工智能改變教育生態(tài)，助力高效教學(xué)

人工智能在個(gè)性化學(xué)習(xí)方面的市場(chǎng)預(yù)計(jì)將以 44.3%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)，到 2030 年達(dá)到 487 億美元，遠(yuǎn)高于 2022 年的 52 億美元。這一趨勢(shì)并不令人意外，因?yàn)樵诖笮徒淌抑袑?shí)現(xiàn)適當(dāng)?shù)牟町惢瘜W(xué)習(xí)水平一直是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。通過利用人工智能，教育工作者能夠分析每個(gè)學(xué)生的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，并相應(yīng)地調(diào)整他們的課程計(jì)劃。此外，人工智能還可以收集有關(guān)每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)模式和整體趨勢(shì)的數(shù)據(jù)，從而更好地指導(dǎo)教育方法的選擇。

在許多方面，教育的可訪問性與個(gè)性化學(xué)習(xí)密切相關(guān)，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢允箤W(xué)習(xí)材料更易于不同類型的學(xué)生獲得和理解。例如，文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音 AI 可以幫助視障或有學(xué)習(xí)困難的學(xué)生。事實(shí)上，據(jù) Quizlet 報(bào)告顯示，有 73%的學(xué)生因?yàn)槿斯ぶ悄芏玫乩斫鈱W(xué)習(xí)材料，63%的學(xué)生更有效地學(xué)習(xí)。

隨著教育工作者日益不堪重負(fù)，文書工作和行政任務(wù)的壓力也在增加，而人工智能可以緩解這一問題。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，超過 50%的生成式人工智能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。此外，在高等教育領(lǐng)域，全球大學(xué)使用人工智能支持的自動(dòng)化的比例超過 63%。這種向自動(dòng)化的轉(zhuǎn)變并不令人驚訝，減輕教育工作者的行政負(fù)擔(dān)可以使他們能夠更專注于學(xué)生的教育需求，并有更多機(jī)會(huì)開發(fā)多樣化的教學(xué)方法。

2023 年，具有生成性人工智能的各行業(yè)自動(dòng)化潛力

事實(shí)證明，生成式人工智能來開發(fā)課程是一個(gè)受歡迎的應(yīng)用程序，因?yàn)?38% 的教師報(bào)告說，生成課程計(jì)劃是他們最重要的 AI 用例。37%的教育工作者還表示，在人工智能的幫助下生成測(cè)試和作業(yè)對(duì)他們來說至關(guān)重要。

2023 年教師最佳 AI 用例

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，人工智能已經(jīng)成為教育領(lǐng)域的一股重要力量，為教育帶來了深遠(yuǎn)的影響和變革。在這個(gè)領(lǐng)域中，人工智能的應(yīng)用涵蓋了多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，其中包括個(gè)性化學(xué)習(xí)、可訪問性和適應(yīng)性、管理任務(wù)自動(dòng)化以及課程生成。這些領(lǐng)域的發(fā)展和創(chuàng)新，不僅提升了教育的效率和質(zhì)量，也為學(xué)生和教育工作者提供了更多的機(jī)會(huì)和支持。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，教育領(lǐng)域的未來將充滿更多的可能性和希望。

三、頂級(jí)教育科技AI初創(chuàng)公司，為行業(yè)提供新興機(jī)會(huì)

近年來，教育科技領(lǐng)域的創(chuàng)新勢(shì)頭迅猛，教育科技公司不斷涌現(xiàn)，推動(dòng)著整個(gè)行業(yè)向前發(fā)展。在這個(gè)充滿活力的環(huán)境中，以人工智能為核心的教育科技初創(chuàng)公司正展現(xiàn)出巨大的潛力和影響力。以下是一些頂級(jí)教育科技 AI 初創(chuàng)公司，它們通過創(chuàng)新的技術(shù)和前瞻性的眼光，正在改變著學(xué)習(xí)和教育的方式。

Riiid

首先，是韓國(guó)人工智能教育科技解決方案提供商 Riiid。該公司成立于十年前，2017 年在韓國(guó)本土市場(chǎng)突破了 100 萬用戶大關(guān)。

這家初創(chuàng)公司的使命是為學(xué)習(xí)者提供新的機(jī)會(huì)，使他們能夠通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)方法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。

自成立以來，它已經(jīng)推出了多款人工智能教育科技產(chǎn)品，包括人工智能即服務(wù)（AIaaS）平臺(tái) R.Inside 和自適應(yīng)評(píng)估平臺(tái) R.Test。Riiid 在 2021 年 5 月完成上一輪融資（E 輪）后獲得了 2.567 億美元的資金。

Elsa

語(yǔ)言學(xué)習(xí)平臺(tái)中的人工智能正在起飛，這家總部位于舊金山的初創(chuàng)公司就是一個(gè)很好的例子。

2015 年，Elsa 的產(chǎn)品 Elsa Speak 由越南移民 Vu Van 創(chuàng)立，旨在幫助非英語(yǔ)母語(yǔ)人士自信地說英語(yǔ)。它使用人工智能技術(shù)來糾正發(fā)音。

自推出以來，Elsa 在 195 個(gè)國(guó)家/地區(qū)擁有數(shù)百萬學(xué)習(xí)者。它最近推出了一位人工智能英語(yǔ)導(dǎo)師。2023 年，Elsa 在 C 輪融資中籌集了 2300 萬美元，將用于開發(fā)和推出 B2B 產(chǎn)品?？偟膩碚f，艾爾莎已經(jīng)籌集了 4830 萬美元。

Amira

Amira Learning 是比較年輕的創(chuàng)業(yè)公司。該公司的產(chǎn)品被譽(yù)為「世界上第一個(gè)智能閱讀助手」，推薦適當(dāng)具有挑戰(zhàn)性的文本，并評(píng)估學(xué)生的流利程度和優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。它的其他產(chǎn)品，如閱讀障礙篩查器，也面向適應(yīng)性。

Amira Learning 成立于 2018 年，在 15 個(gè)國(guó)家/地區(qū)有超過 200 萬人使用，并為學(xué)生和教師提供支持。該公司提供診斷數(shù)據(jù)，幫助教育工作者就學(xué)生的需求做出最佳決策，以提高閱讀能力。Amira Learning 于 2022 年完成了最后一輪 2200 萬美元的融資，目前總計(jì)有 4030 萬美元的資金。

Cognii

最后，是此列表中最古老的初創(chuàng)公司。Cognii 于 2013 年推出，為 K-12 和高等教育提供 AI 解決方案。其以 NLP 為中心的技術(shù)提供針對(duì)開放式評(píng)估、輔導(dǎo)解決方案、自適應(yīng)學(xué)習(xí)序列、在線課程設(shè)計(jì)和 EdTech 的許多其他方面量身定制的評(píng)估解決方案。Cognii 共獲得 110 萬美元的資金，他們最后一輪融資是 2018 年從美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)獲得的 80 萬美元贈(zèng)款。

四、人工智能面向未來，為教育帶來可喜變化

人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展勢(shì)頭令人振奮，呈現(xiàn)出令人興奮的趨勢(shì)和潛力。沉浸式學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策以及人工智能技能的普及將成為引領(lǐng)教育變革的關(guān)鍵要素。這些趨勢(shì)將重塑教育的面貌，為學(xué)生和教育工作者帶來更加豐富、個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，以及更加智能、精準(zhǔn)的教學(xué)和決策支持。隨著技術(shù)不斷演進(jìn)，教育領(lǐng)域也將迎來更多的創(chuàng)新，推動(dòng)著學(xué)習(xí)和發(fā)展的邊界不斷拓展。

首先，人工智能在教育領(lǐng)域的進(jìn)步將與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）齊頭并進(jìn)，創(chuàng)造無縫、身臨其境的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。人工智能可以分析學(xué)生如何與 VR 環(huán)境互動(dòng)，并定制解決其弱點(diǎn)或支持其優(yōu)勢(shì)的場(chǎng)景。例如，借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能驅(qū)動(dòng)的模擬可以根據(jù)學(xué)生的反應(yīng)進(jìn)行調(diào)整。這種適應(yīng)性可以體現(xiàn)在提供適合他們技能水平的挑戰(zhàn)上。此外，由于人工智能，這種模擬將變得更加逼真和上下文豐富。從讓學(xué)生體驗(yàn)歷史事件到讓他們實(shí)驗(yàn)科學(xué)現(xiàn)象，人工智能在學(xué)習(xí)中的未來提供了無數(shù)的可能性。

此外，使用人工智能驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化學(xué)習(xí)還可以帶來更好的決策。人工智能允許教育工作者使用提供的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建更好的課程、教學(xué)策略和資源分配。通過分析學(xué)生的表現(xiàn)數(shù)據(jù)、指標(biāo)和人口統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)，人工智能可以確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域，預(yù)測(cè)結(jié)果，并為循證干預(yù)措施提供信息，這可能會(huì)對(duì)有特殊需要的學(xué)生產(chǎn)生巨大影響。人工智能驅(qū)動(dòng)的分析平臺(tái)將變得更加復(fù)雜，整合來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)提供可操作的見解。

當(dāng)然，任何創(chuàng)新都應(yīng)該謹(jǐn)慎引入，人工智能在教育中的應(yīng)用也不例外。正如信息圖所示，并不是每個(gè)人都同意應(yīng)該向下一代傳授人工智能技能。然而，大多數(shù)人認(rèn)為學(xué)習(xí)人工智能技能對(duì)未來很重要。隨著人工智能在許多行業(yè)中變得越來越普遍，社會(huì)將需要更多能夠開發(fā)、部署和管理人工智能解決方案的專家。

K-12 學(xué)生應(yīng)該學(xué)習(xí)人工智能技能嗎

因此，教授人工智能技能應(yīng)該是人工智能在教育中最重要的用例之一。為了解決人工智能技能差距，出現(xiàn)了許多年人工智能培訓(xùn)計(jì)劃，盡管它們主要針對(duì)成人學(xué)習(xí)者。不過這只是人工智能在教育領(lǐng)域的眾多趨勢(shì)之一，反映了人們對(duì)其潛力的日益認(rèn)可，以及對(duì)熟練勞動(dòng)力的需求，以推動(dòng)創(chuàng)新和進(jìn)步。

隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的潛力，并且在不斷地推動(dòng)著教育行業(yè)的發(fā)展。從個(gè)性化學(xué)習(xí)到自動(dòng)化評(píng)估，再到課程生成，人工智能正以驚人的速度改變著教育方式。未來，人工智能隨著沉浸式學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策的普及，教育將變得更加靈活、高效，并且更好地滿足學(xué)生的需求。在未來的道路上，人工智能將繼續(xù)扮演著引領(lǐng)教育變革的角色，推動(dòng)著人類走向更加智慧、包容和創(chuàng)新的教育未來。