本文深入探討了產(chǎn)品需求抽象的概念和方法，闡述了產(chǎn)品經(jīng)理如何通過(guò)縱向抽象、橫向抽象、挖掘用戶真實(shí)需求和掌握用戶訪談技巧來(lái)提煉共性需求，并以數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品為例展示了需求抽象的全過(guò)程，希望對(duì)你有所幫助。

產(chǎn)品經(jīng)理要避免成為需求傳聲筒，就需要具備需求挖掘、需求轉(zhuǎn)化、需求抽象的能力，很多產(chǎn)品新人經(jīng)常會(huì)被問(wèn)到如何做需求抽象，那么產(chǎn)品需求抽象究竟指的是什么呢？

需求抽象能力主要指的是從具體的需求中提煉出共同特征，看到更高層面的需求，進(jìn)而系統(tǒng)性解決同類需求的能力，一般包含以下幾個(gè)方面：

1. 縱向抽象能力：指的是將業(yè)務(wù)問(wèn)題抽象為解決方案的能力，以及將解決方案拆分成流程框架的能力。例如，當(dāng)面對(duì)“滴滴順風(fēng)車殺人事件——打車安全”這樣的業(yè)務(wù)問(wèn)題時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理需要將其抽象為解決方案，如采取技術(shù)、產(chǎn)品、流程的一體化解決方案，并將這些解決方案拆分成具體的流程框架，如“一鍵報(bào)警”等。
2. 橫向抽象能力：指的是將不同行業(yè)面臨的問(wèn)題抽象出共通點(diǎn)，以及將線下業(yè)務(wù)抽象成線上流程并細(xì)化成需求的邏輯能力。產(chǎn)品經(jīng)理需要具備跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的視野，能夠發(fā)現(xiàn)不同問(wèn)題之間的共通性，從而提出具有普適性的解決方案。
3. 挖掘用戶真實(shí)需求：產(chǎn)品經(jīng)理需要學(xué)會(huì)通過(guò)用戶訪談、問(wèn)卷調(diào)查、數(shù)據(jù)分析等多種方式，全面了解用戶的需求和痛點(diǎn)，并從中提煉出真正的需求。這要求產(chǎn)品經(jīng)理具備敏銳的觀察力和分析能力，能夠深入挖掘用戶的真實(shí)需求，而不是僅僅停留在表面。
4. 掌握用戶訪談技巧：用戶訪談是獲取用戶真實(shí)需求的重要手段，產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握一些基本的訪談技巧，如明確訪談的目的和問(wèn)題、保持開(kāi)放和友好的態(tài)度、善于傾聽(tīng)和提問(wèn)等。

需求抽象的案例

某公司正在開(kāi)發(fā)一款數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，用于幫助企業(yè)用戶快速搭建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化分析和挖掘。在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中，產(chǎn)品經(jīng)理收到了來(lái)自不同企業(yè)用戶的各種需求。

原始需求：

• 用戶A：我希望能夠自定義報(bào)表的樣式和布局，以滿足我們公司的品牌形象和審美需求。
• 用戶B：我們公司的數(shù)據(jù)分散在多個(gè)系統(tǒng)中，希望能夠通過(guò)這款產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入和整合。
• 用戶C：我們需要對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，以發(fā)現(xiàn)潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)和趨勢(shì)。

需求抽象過(guò)程：

收到這些原始需求后，產(chǎn)品經(jīng)理不能按需地滿足每個(gè)用戶的需求，而是需要深入的分析和思考。結(jié)合數(shù)據(jù)分析的過(guò)程會(huì)發(fā)現(xiàn)這些需求雖然表面上看起來(lái)各不相同，但實(shí)際上都指向了數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的幾個(gè)核心功能點(diǎn)：

• 報(bào)表自定義：滿足用戶對(duì)報(bào)表樣式和布局的個(gè)性化需求，提高報(bào)表的可讀性和美觀度，高效靈活。
• 數(shù)據(jù)整合：支持多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)接入和整合，方便用戶在一個(gè)平臺(tái)上處理和分析所有數(shù)據(jù)。
• 深度分析：提供豐富的數(shù)據(jù)分析工具和算法，幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值和商業(yè)機(jī)會(huì)。

基于這些抽象出的需求點(diǎn)，產(chǎn)品核心功能需要包括：

• 報(bào)表設(shè)計(jì)器：允許用戶自定義報(bào)表的樣式、布局和數(shù)據(jù)源，滿足個(gè)性化需求。
• 數(shù)據(jù)連接器：支持多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)接入和整合，方便用戶統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)。
• 分析工具箱：提供多種數(shù)據(jù)分析工具和算法，如數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析等，幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值。