在科技的迅速發(fā)展下，我們的交互模式、甚至未來(lái)的信息分發(fā)模式可能都將迎來(lái)巨大的變化。這篇文章里，作者就闡述了他的感想，一起來(lái)看。

當(dāng)計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)從DOS（磁盤(pán)操作系統(tǒng)）到圖形用戶界面（GUI）時(shí)，人類(lèi)拖動(dòng)著光標(biāo)雙擊圖標(biāo)打開(kāi)文件時(shí)帶來(lái)多少震撼已經(jīng)不可考，但是卻真實(shí)的塑造了我們已知的世界。

而今，我們又站在了一個(gè)新時(shí)代的前夜。但任何變革真正顯示出排山倒海的氣勢(shì)前，其中發(fā)展的草灰蛇線往往不被人重視，當(dāng)時(shí)只道是尋常，如果非要給這個(gè)開(kāi)始的開(kāi)始，提供一些注腳，那可能大家需要關(guān)注幾個(gè)科技動(dòng)態(tài)：

1. vision pro帶來(lái)的更成熟的自然交互模式探索；
2. GPT-4o 帶來(lái)的更成熟的多模態(tài)交互能力；
3. 以Diaspora等為代表的社交服務(wù)商帶來(lái)的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化的信息分發(fā)模式發(fā)展。

當(dāng)我們嘗試?yán)斫庖粋€(gè)信息系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯時(shí)，我們都可以抽象出這樣一個(gè)模型：

輸入 – 處理 – 輸出

當(dāng)前主流的交互模式主要包括基于圖形用戶界面（GUI）的交互方式，用戶通過(guò)鼠標(biāo)、鍵盤(pán)、觸摸屏等傳統(tǒng)輸入設(shè)備與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng)，系統(tǒng)獲取信息后，通過(guò)對(duì)應(yīng)的驅(qū)動(dòng)程序，負(fù)責(zé)將硬件生成的電信號(hào)轉(zhuǎn)換為操作系統(tǒng)能夠理解的輸入事件。

我們更像一個(gè)機(jī)器的操作工，汗流浹背的在多個(gè)APP中切換，使用APP預(yù)設(shè)的方式錄入信息，獲取有限的功能。我們被系統(tǒng)馴化了，所謂的學(xué)習(xí)成本，不過(guò)是因?yàn)橄到y(tǒng)本身交互模式和信息處理方式局限造成的約束，是系統(tǒng)和人之間的巴別塔。但這不是終點(diǎn)。

我們期望可以像和人一樣和系統(tǒng)交互，由此引發(fā)了對(duì)自然交互模式（Natural Interaction）的期盼，用以減少用戶學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)的負(fù)擔(dān)，提高用戶體驗(yàn)和效率。曾經(jīng)這個(gè)想法多么遙不可及，但是現(xiàn)在來(lái)看，未來(lái)已來(lái)：

• 蘋(píng)果所演示的Vision Pro，支持語(yǔ)音+手勢(shì)+面部/眼動(dòng)追蹤，實(shí)現(xiàn)可見(jiàn)即可交互。VR和AR技術(shù)通過(guò)創(chuàng)建沉浸式環(huán)境，使用戶可以以自然的方式獲取更豐富的信息細(xì)節(jié)。它解決了輸入和輸出階段的問(wèn)題。
• GPT-4o 支持多模態(tài)交互能力，為新一代的交互模式解決了后端信息處理的難題。一段文本承載的信息量是完全低于一段語(yǔ)音，一段語(yǔ)音承載的信息量完全低于面對(duì)面的交談。手勢(shì)、微表情、語(yǔ)音、語(yǔ)調(diào)、音量、語(yǔ)速、停頓、重音，未來(lái)甚至交談人的溫度和氣味，意味著大模型可以獲取更多的信息以輔助其更準(zhǔn)確的理解問(wèn)題，縮短其推理的時(shí)間，并支持提供更高質(zhì)量的回答。

所以，我們無(wú)法再將大語(yǔ)言模型當(dāng)成一種智能的對(duì)話機(jī)器人，未來(lái)將出現(xiàn)一個(gè)以大語(yǔ)言模型為信息組織基底，以混合顯示為信息展示載體的自然交互模式，它將是新一代操作系統(tǒng)的雛形，它的最終形態(tài)一定不是現(xiàn)有圖形界面操作系統(tǒng)的附庸，而是顛覆者。

可能這么想比較抽象，我們看兩個(gè)場(chǎng)景：

牛爵爺在《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》（Mathematical Principles of Natural Philosophy）中描述了包括了萬(wàn)有引力定律、運(yùn)動(dòng)定律和微積分的應(yīng)用等內(nèi)容，整本書(shū)包含了約 50000 字左右，對(duì)后世科學(xué)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

而當(dāng)前，一個(gè)普通博士的論文，可能都不止 50000 字了。最近一百年來(lái)，信息的密度和廣度成指數(shù)型增長(zhǎng)，任何一個(gè)期望在本專(zhuān)業(yè)做出突破的學(xué)生，不得不皓首窮經(jīng)以期踩在前人的肩膀上在一個(gè)非常細(xì)分的領(lǐng)域得以繼續(xù)前進(jìn)，人類(lèi)用每秒幾KB的信息讀寫(xiě)速度來(lái)面對(duì)信息爆炸，那么也總有一天會(huì)面對(duì)知識(shí)傳遞層面的“光錐之內(nèi)皆是命運(yùn)”。

如果不能理解這個(gè)，也可以看看自己企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)庫(kù)管理，在N多部門(mén)孜孜不倦的信息沉淀下，有多少寶貴的知識(shí)變成了沉睡的字節(jié)，一直以來(lái)的，使用樹(shù)形層級(jí)結(jié)構(gòu)及文本匹配搜索的方式失效了，我們已經(jīng)無(wú)法快速獲取自己想要的信息了。在這種前提下，拋開(kāi)系統(tǒng)不講，我們獲取我們想要信息的最佳實(shí)踐是什么？

對(duì)，問(wèn)別人，問(wèn)活生生的人，我們可以用更高信息密度的交互模式，包括但不限于語(yǔ)言，圖表，表情動(dòng)作，讓他理解我們的訴求，而他可以快速的綜合各種信息，給出最匹配的答案。

曾經(jīng)在某個(gè)網(wǎng)站上有個(gè)笑話，說(shuō)當(dāng)前提供兩種購(gòu)買(mǎi)商品的方式，一個(gè)是經(jīng)過(guò)瀏覽-決策-付款-填寫(xiě)收貨信息-收貨，一個(gè)是大聲喊“媽媽?zhuān)乙@個(gè)！” 媽媽總是理解我們那些不易察覺(jué)的小心思和習(xí)慣，對(duì)不對(duì)。

我曾經(jīng)有個(gè)斷言，就是淘寶以當(dāng)前的路徑繼續(xù)前進(jìn)，遲早有一天會(huì)被抖音和小紅書(shū)電商所取代，是的，不是被拼多多取代。原因在于，抖音以其千人千面的推薦算法洞悉著我們的喜好，我們自己由于社會(huì)準(zhǔn)則的存在，尚且無(wú)法對(duì)自己有一個(gè)全面的認(rèn)知，但是那些不經(jīng)意的停留的行為數(shù)據(jù)出賣(mài)了我們，抖音得以比較完整的勾勒我們的形象，洞悉我們的需求。

這是淘寶夢(mèng)寐以求的，但是在一個(gè)購(gòu)買(mǎi)行為里，又能勾勒出多準(zhǔn)確的消費(fèi)者畫(huà)像呢，所以淘寶推薦商品的尷尬就不難理解了（總是推薦我們已經(jīng)購(gòu)買(mǎi)或者瀏覽后沒(méi)有付款的商品）。

我們期望更自然的輸入，更自由的輸出，以及更理解我們的系統(tǒng)，就像，一個(gè)老管家！

更進(jìn)一步，假如有一天，大模型更理解我們，給出我們更想要的信息，更匹配的商品，我們真的還能接受去一個(gè)個(gè)信息孤島上交流，購(gòu)物，搜索信息嗎，還能接受競(jìng)價(jià)排名對(duì)我們匹配信息的干擾嗎，由此，對(duì)未來(lái)信息系統(tǒng)底層架構(gòu)的最后一片拼圖就來(lái)了：

基于區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化的信息分發(fā)模式。

我們不再需要按照各個(gè)平臺(tái)的要求，限制文字字?jǐn)?shù)的輸入文本，限制圖片格式的輸入圖片，限制不同視頻長(zhǎng)度的輸入視頻，也不需要去微博看新聞，不需要去B站看番，不需要去淘寶購(gòu)物。信息是原子化的，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)保證其安全性，和不篡改性，通過(guò)大模型來(lái)處理浩如煙海的信息并給出最匹配我們需求的東西，并以我們能理解的自然交互方式給到我們，那么我們就真的迎來(lái)了新的伊甸園。

免噴聲明：由于本人對(duì)信息行業(yè)的沿革發(fā)展，交互行為科學(xué)，語(yǔ)言大模型，去中心化的信息分發(fā)模式等都沒(méi)有比較深入的理解，所以此篇文章僅作為一家之言，博君一笑（順便暖暖公眾號(hào)），如果能順便啟發(fā)你按照這個(gè)思路去思考，重構(gòu)我們當(dāng)前習(xí)以為常的一切，那我就善莫大焉了。