大模型落地競(jìng)逐,云計(jì)算大廠“百舸爭(zhēng)流”

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經(jīng)過一兩年的發(fā)展,大模型從通用到垂直,摸索過后,大家都開始進(jìn)入落地的第二階段。這篇文章,我們選取阿里、百度、騰訊、華為這四個(gè)頭部云計(jì)算廠商,來看看他們大模型落地的分野,都是怎么做的。

從ChatGPT到Sora,從圖文到視頻,從通用大模型到垂直大模型……經(jīng)過了1年多時(shí)間的探索,大模型進(jìn)入到以落地為先的第二階段。

行業(yè)的躁動(dòng)與資本的狂熱相交匯,既造就了信仰派的腳踏實(shí)地,也產(chǎn)生了投機(jī)者的渾水摸魚,如今回頭,大模型落地到底進(jìn)行的怎樣了,大模型廠商們又是如何實(shí)踐的?

我們今天選取阿里、百度、騰訊、華為這四個(gè)頭部云計(jì)算廠商,從他們或明或暗的戰(zhàn)略路線,來窺視出大模型落地的路徑分野。

01?阿里云:閉源開源兩線并舉

不久前結(jié)束的阿里云AI智領(lǐng)者峰會(huì)·北京站上,阿里云CTO周靖人直接亮明了“底牌“,“阿里云是全球唯一一家既在持續(xù)做(大)模型開發(fā),又做大量(大)模型開源的公司?!?/strong>

之所以會(huì)兩線并舉,周靖人的解釋是,為了滿足用戶和開發(fā)者生態(tài)對(duì)基礎(chǔ)模型的不通需求,這也是“模型即服務(wù)“的內(nèi)涵之一。

具體實(shí)踐中,阿里云此次大會(huì)發(fā)布了閉源SOTA大模型通義千問2.5,根據(jù)權(quán)威基準(zhǔn)OpenCompass的測(cè)評(píng)結(jié)果,通義千問2.5得分追平了GPT-4 Turbo,為國(guó)產(chǎn)大模型取得的最高排名。

開源路線上,自2023年8月以來,阿里云陸續(xù)開源了十?dāng)?shù)款模型,據(jù)官方公布數(shù)據(jù)顯示,目前通義開源模型下載量已經(jīng)超過了700萬,最新開源的1100億參數(shù)模型在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)評(píng)收獲最佳成績(jī),超越Meta的Llama-3-70。

雖然有了基礎(chǔ)模型,但是各行各業(yè)的需求不同,即便是同一行業(yè)中的不同企業(yè),他們之間的需求也很難被統(tǒng)一,因而標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)模型很難被直接用起來,為此,阿里云貼著開發(fā)者生態(tài)的場(chǎng)景需求,升級(jí)了AI Infra平臺(tái)——百煉,推出了百煉 2.0。

百煉 2.0依托阿里云AI基礎(chǔ)設(shè)施,同時(shí)對(duì)模型開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)和算力底座等工具進(jìn)行了升級(jí),引入更多模型,還率先兼容LlamaIndex等開源框架,企業(yè)可自由替換能力組件來適配自身系統(tǒng)。

作為國(guó)內(nèi)最大的云廠商,阿里云擁有最為龐大的業(yè)務(wù)規(guī)模和覆蓋最全面的客戶群體,在AI路線還遠(yuǎn)沒有收斂的行業(yè)背景下,一面是客戶需求的驅(qū)動(dòng),一面是對(duì)技術(shù)踏空的隱憂,阿里云在大模型上全面布局也就可以理解了。

如果再將阿里云3月份時(shí)的史上最大力度降價(jià)相關(guān)聯(lián),可以看出,阿里云的種種動(dòng)作都指向一個(gè)目標(biāo),即實(shí)現(xiàn)云和人工智能業(yè)務(wù)的螺旋上升,暗含著對(duì)未來業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)考量。

02?百度云:以AI原生應(yīng)用為矛

在幾家云計(jì)算大廠中,百度云的規(guī)模最小,但由于大模型與百度一直堅(jiān)持的AI技術(shù)路線強(qiáng)關(guān)聯(lián),加之去年3月推出文心一言后,又陸續(xù)在大模型工具平臺(tái)、大模型對(duì)自身應(yīng)用重構(gòu)、大模型生態(tài)建設(shè)等方面,進(jìn)行了一系列體系化的出擊,使得其成為大模型行業(yè)中極為重要的一支力量。

百度的打法并不復(fù)雜,一方面通過對(duì)文心一言的持續(xù)進(jìn)化,保證文心一言的能力始終處于第一梯隊(duì),去年的百度世界大會(huì)上推出的文心大模型4.0版本的參數(shù)規(guī)模達(dá)到萬億級(jí)別,綜合能力不遜色于GPT-4。

另一方面強(qiáng)調(diào)原生應(yīng)用重要性,李彥宏分析大模型應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)是表示:“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng),不是大魚吃小魚,而是快魚吃慢魚,比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更快決策,很可能你就贏了?!边@事實(shí)上也是百度在大模型落地上的競(jìng)爭(zhēng)策略:加速?zèng)_刺,多方探索應(yīng)用可能,尤其看重“AI原生應(yīng)用”。

百度首先用大模型對(duì)自己的產(chǎn)品進(jìn)行了全面改造和煥新,基于現(xiàn)有的用戶基礎(chǔ),獲得真實(shí)使用反饋后,反過來加速大模型的迭代;然后與云服務(wù)相結(jié)合,提供智能算力資源和訓(xùn)練工具,幫助其他企業(yè)開發(fā)自己的模型。

為此,百度智能云推出了一系列平臺(tái)或工具產(chǎn)品,如幫助生成營(yíng)銷材料的“擎舵”、文心大模型插件開發(fā)平臺(tái)“靈境”,企業(yè)級(jí)大模型生產(chǎn)平臺(tái)“千帆”等。

百度云今年春季召開的首屆生態(tài)大會(huì)中,宣布面向三類市場(chǎng)——頭部市場(chǎng)、價(jià)值市場(chǎng)和高潛市場(chǎng),厘清與伙伴之間的分工協(xié)作邊界,實(shí)現(xiàn)協(xié)同作戰(zhàn),其目的也是為了將場(chǎng)景快速閉環(huán),加速大模型落地。

03?騰訊云:以實(shí)用主義落地實(shí)體經(jīng)濟(jì)

騰訊入局大模型的時(shí)間比較晚,直到去年9月的騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上才正式發(fā)布自研的通用大語言模型混元大模型,在行業(yè)中一直是比較低調(diào)和另類的存在。

混元大模型發(fā)布之前,騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生曾闡述過騰訊的大模型價(jià)值觀,“通用大模型不一定是滿足行業(yè)場(chǎng)景需求的最優(yōu)解。企業(yè)需要有針對(duì)性的行業(yè)大模型,結(jié)合自己的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練或精調(diào),在合理的成本下,打造實(shí)用性更高的智能服務(wù)。”

實(shí)用主義由此被提煉出來。

一方面是關(guān)注大模型解決具體問題而不是參數(shù)大小,另一方面是用什么樣的技術(shù)組合更有效率的解決問題。

騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲曾表示:“幾億、幾十億、幾百億還是一千多億,我們并不關(guān)心模型參數(shù)的那個(gè)數(shù)字,我們更關(guān)注的怎么解決客戶的問題,希望用最有效,最低成本的手段去解決客戶的問題?!?/strong>

在具體實(shí)踐上,騰訊云有著非常清晰的思考,第一步,鉚釘標(biāo)桿客戶;第二部輻射整個(gè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的腰部企業(yè),而破局的關(guān)鍵就是實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

目前,騰訊云已經(jīng)攜手政務(wù)等行業(yè)的頭部企業(yè),在20余個(gè)行業(yè)探索了超50個(gè)行業(yè)大模型的應(yīng)用解決方案。以騰訊云數(shù)智人工廠為例,騰訊云MaaS能力可以讓數(shù)智人分身復(fù)刻縮短至24小時(shí),大幅降低成本。在文旅領(lǐng)域推出的文旅大模型,金融領(lǐng)域打造的OCR大模型都是已經(jīng)落地的案例。

04?華為云:以算力底座為基礎(chǔ)深入千行百業(yè)

與很多大模型廠商在剛?cè)刖謺r(shí)死磕技術(shù),專注于對(duì)標(biāo)ChatGPT的能力有所不通,華為云的大模型戰(zhàn)略一開始就是奔著落地去的,去年的世界人工智能大會(huì)上,華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑演講時(shí)表示,人工智能的發(fā)展關(guān)鍵在于“走深向?qū)崱?/strong>,華為的定位是賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí),服務(wù)好千行百業(yè),服務(wù)好科學(xué)研究。

圍繞這個(gè)定位,華為的大模型戰(zhàn)略出現(xiàn)了兩條路徑,一是大模型領(lǐng)域,從通用大模型到行業(yè)大模型,讓人工智能使能行業(yè),助力科研;二是算力領(lǐng)域,打造強(qiáng)有力的算力底座。

華為云盤古大模型3.0發(fā)布時(shí),提出了“不作詩只做事”的口號(hào),按照“5+N+X”三層架構(gòu),即基礎(chǔ)模型、行業(yè)模型和場(chǎng)景模型,目前已經(jīng)落地金融、制造、政務(wù)、煤礦、鐵路等10多個(gè)行業(yè),支撐400多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI應(yīng)用落地。

一個(gè)最典型的場(chǎng)景,煤礦的智能化升級(jí)中,盤古礦山大模型只需導(dǎo)入海量無標(biāo)注的礦山場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,即可進(jìn)行無監(jiān)督自主學(xué)習(xí),一個(gè)大模型可以覆蓋煤礦的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通、洗選等業(yè)務(wù)流程下的1000多個(gè)細(xì)分場(chǎng)景的通用。目前,盤古礦山大模型已在全國(guó)8個(gè)礦井規(guī)模使用。

做強(qiáng)算力底座方面,華為的關(guān)鍵詞是“自研”和“開放”。

在相對(duì)底層的計(jì)算效率研究方面,華為的打法是架構(gòu)創(chuàng)新,基于自研的達(dá)芬奇架構(gòu),推出昇騰處理器,圍繞昇騰芯片打造昇騰AI集群,國(guó)內(nèi)建設(shè)的規(guī)模最大的AI計(jì)算集群深圳鵬城云腦II期不但實(shí)現(xiàn)了全棧軟硬件的自主可控,還蟬聯(lián)了多項(xiàng)全球AI性能榜單的冠軍,算力達(dá)到1000P。

不難看出,華為不但直接賣“魚”,還傳授“捕魚”技巧。

05?結(jié)語

綜上所述,這四家云計(jì)算大廠對(duì)于大模型的落地雖然在打法上各有側(cè)重,但目標(biāo)還是非常一致,基本上都是在自身原有業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行延展,或繼續(xù)加長(zhǎng)自己的長(zhǎng)板,或開發(fā)出新的增量。

值得一提的是,除了在大模型的技術(shù)和業(yè)務(wù)層面進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)之外,這幾家大廠還廣泛參與到大模型創(chuàng)業(yè)公司的投資之中,目前中國(guó)估值前五的生成時(shí)AI獨(dú)角獸(月之暗面、智譜AI、Minmax、零一萬物和百川智能),阿里的參投率為100%,騰訊則投了百川智能、智譜 AI 、MiniMax 3家,此外深言科技、無問芯穹等大模型公司也曾進(jìn)入到騰訊的投資名單。

這也是說,大模型的競(jìng)爭(zhēng)不僅僅只停留在大模型上,資本層面的暗戰(zhàn)同樣激烈。

作者:辰紋

來源公眾號(hào):洞見新研社(ID:DJXYS-0309),專注商業(yè)與科技,在沒人思考的地方,再深思五分鐘。

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