騰訊元寶大模型APP:它的優(yōu)勢(shì)和局限在哪里?

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昨天上午,騰訊發(fā)布了AI助手APP:騰訊元寶。這款A(yù)PP集成了很多效率類的工具,還有很多特有能力。不少人都對(duì)這個(gè)APP進(jìn)行了體驗(yàn),這篇文章,我們來(lái)看看作者體驗(yàn)后的判斷。

昨天騰訊發(fā)布了大模型APP元寶,今天簡(jiǎn)單分析下它的優(yōu)勢(shì)與局限。

元寶的兩個(gè)差異化優(yōu)勢(shì):

優(yōu)勢(shì)一、微信、騰訊生態(tài)的內(nèi)容質(zhì)量與時(shí)效性

微信生態(tài)中有大量高質(zhì)量公眾號(hào)、視頻號(hào),并且常常是首發(fā),外部搜索引擎很難觸碰到這些內(nèi)容,這是由微信內(nèi)容生態(tài)的封閉性所帶來(lái)的天然優(yōu)勢(shì)。

優(yōu)勢(shì)二、細(xì)分領(lǐng)域的模型能力優(yōu)勢(shì)

騰訊擁有國(guó)內(nèi)最豐富社交娛樂類數(shù)據(jù),可以將模型的訓(xùn)練傾向于在這些場(chǎng)景中表現(xiàn)出更準(zhǔn)確的回答。譬如用戶問:王者榮耀的比分機(jī)制是什么樣的?元寶的回答內(nèi)容比其他大模型APP條理更加結(jié)構(gòu)化、更具參考性,下圖是元寶與Kimi、Minimax的對(duì)比,差別還挺明顯,大家感興趣的話也可以試試。

劣勢(shì)一、錯(cuò)過(guò)先發(fā)窗口期

現(xiàn)階段大模型價(jià)格殺紅眼,騰訊推出元寶是個(gè)被動(dòng)之舉。輿論熱度和口碑上,新AI四小龍的大模型APP整體比大廠更搶眼,3月份Kimi的月活已經(jīng)超越豆包達(dá)到千萬(wàn)級(jí)別,Minimax緊隨其后。Kimi靠著“買量+話題營(yíng)銷”的方式來(lái)推廣,ROI非常高。現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入充分競(jìng)爭(zhēng)的階段,獲客成本遠(yuǎn)超以往。

要影響客戶心智,奔跑速度很重要。我推斷元寶APP發(fā)布較晚的原因是:優(yōu)先用混元大模型完成內(nèi)部生態(tài)PMF,這涉及處理大量數(shù)據(jù)、確保細(xì)分場(chǎng)景可控性、解決跨系統(tǒng)的工程挑戰(zhàn)。元寶APP本身也需要打通各生態(tài)內(nèi)容與工具,沒辦法輕裝快跑。

劣勢(shì)二、內(nèi)容生態(tài)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)被抑制

想一下,為什么GPT-4o的多模態(tài)能力那么強(qiáng),但文本推理能力相比于GPT-4沒有明顯提升?我推斷有兩個(gè)原因:

  • 數(shù)據(jù)榨干:對(duì)大模型訓(xùn)練來(lái)說(shuō),全球范圍內(nèi)高質(zhì)量的文本數(shù)據(jù)很可能幾乎耗盡。
  • 技術(shù)瓶頸:Scaling Law在文本模態(tài)中的潛力挖掘接近瓶頸,甚至為了提升其他多模態(tài)能力還要犧牲一點(diǎn)文本能力。

即便騰訊大量?jī)?yōu)質(zhì)社交娛樂類的數(shù)據(jù),但可能一拳打到棉花上。同是國(guó)內(nèi)大廠的字節(jié),也側(cè)面印證了這一點(diǎn)。字節(jié)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)非常大,但云雀基模型并沒有在基礎(chǔ)能力上遙遙領(lǐng)先,從豆包的體驗(yàn)中就可見一斑。

我的看法:基模型的底層通用能力的訓(xùn)練,并不特別依賴細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)容數(shù)據(jù)的垂直深度。只要數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大、數(shù)據(jù)質(zhì)量足夠高,甚至獲取數(shù)據(jù)的路子足夠野,就可以達(dá)到較好的通用能力。

如果基模型能力無(wú)法拉開身位,那騰訊的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)在哪里?前面優(yōu)勢(shì)分析的時(shí)候提到過(guò):細(xì)分場(chǎng)景的知識(shí)質(zhì)量。騰訊通過(guò)RAG+混元大模型,可以賦能內(nèi)部600多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用,譬如游戲NPC、騰訊文檔、微信讀書、搜索公眾號(hào)文章等。

但這是混元基模型的生態(tài)優(yōu)勢(shì),并不是大模型APP元寶的優(yōu)勢(shì),這就牽扯出下個(gè)問題:大模型APP的定位與流量入口之爭(zhēng)。

劣勢(shì)三、大模型APP是全新的流量入口

我們可以思考個(gè)問題:大模型APP的用戶,更希望看到客觀、有效解決問題的內(nèi)容,還是更傾向看到騰訊閉環(huán)生態(tài)中的內(nèi)容?我認(rèn)為是前者。具體分析:

  • 產(chǎn)品定位:現(xiàn)階段大模型APP的主要用途有輔助創(chuàng)意、搜索信息、翻譯、輔助學(xué)習(xí)等,以及少數(shù)好用的Agent。這個(gè)定位決定了它是新流量入口,而不是某個(gè)生態(tài)下的附庸。大模型APP會(huì)瓜分原有騰訊生態(tài)APP的流量,就好比抖音瓜分了騰訊的視頻、社交流量??梢曰叵胂拢覀?cè)谑褂枚兑艉臀⑿艜r(shí),背后的動(dòng)機(jī)是否一致?
  • 反向拉扯:騰訊生態(tài)內(nèi)部流量之間會(huì)出現(xiàn)拉扯。舉個(gè)例子:用戶通過(guò)元寶APP看到幾個(gè)公眾號(hào)的鏈接+大模型分析提煉,如果分析提煉的內(nèi)容可以解決問題,用戶將不愿再花精力點(diǎn)開鏈接原文;這對(duì)老生態(tài)內(nèi)容來(lái)說(shuō)就降低了曝光量。其實(shí)如果要鎖住流量,只要微信搜索集成大模型能力就可以了,比元寶更方便。
  • 推薦傾向:如果元寶過(guò)多推薦騰訊的內(nèi)容和工具,比如公眾號(hào)和騰訊文檔,那元寶就成了騰訊生態(tài)的AI引流助理,而不是用戶的個(gè)人AI助理。如果過(guò)少推薦騰訊內(nèi)容,又成了比拼基模型能力,剛才已經(jīng)分析過(guò),混元的基模型能力很難有明顯的優(yōu)勢(shì)。

我的看法:大模型一定會(huì)破壞對(duì)原有流量入口的依賴。類似的例子有很多,文心一言的用戶一定會(huì)降低對(duì)百度搜索的使用,因?yàn)樗阉鞯貌坏阶罱K答案,還有一堆廣告干擾。360的AI搜索做成獨(dú)立軟件,很大一部分原因保護(hù)搜索引擎廣告收入不受影響。谷歌暗示生成式廣告讓目標(biāo)鏈接有了更多曝光機(jī)會(huì),但Gemini 1.5發(fā)布會(huì)后,投研機(jī)構(gòu)普遍對(duì)此表示質(zhì)疑。

所以騰訊、微信生態(tài)對(duì)大模型APP來(lái)說(shuō)有利有弊。推演下大模型APP入口可能的三個(gè)發(fā)展階段:

  • 當(dāng)前形態(tài):生產(chǎn)力提效工具,這個(gè)階段不明顯改變生產(chǎn)關(guān)系。常用的方式譬如:IP內(nèi)容生產(chǎn)、工作學(xué)習(xí)提效,以及少數(shù)好用的偽Agent。這個(gè)階段新入口與老入口之間流量已經(jīng)開始撕扯。
  • 過(guò)渡形態(tài):模態(tài)擴(kuò)充+具身智能,AI開始逐步Cosplay代替一些角色職能,前置到比搜索、推薦更上層的入口。譬如秘書、助教或者成為控制具身智能、智能汽車的觸點(diǎn)。這個(gè)階段,騰訊生態(tài)原有的入口優(yōu)勢(shì)將被極大削弱。
  • 終極形態(tài):AGI超級(jí)智能。Her也好,鋼鐵俠賈維斯也好,超級(jí)智能已經(jīng)是全新物種,不可能強(qiáng)制捆綁某一互聯(lián)網(wǎng)大廠的生態(tài)

不捆綁生態(tài)的、獨(dú)立的全新大模型APP,才可能走得更穩(wěn)。凡是借助老生態(tài)的,本質(zhì)上都是續(xù)命與防守。

我的看法:元寶APP是加固騰訊、微信生態(tài)內(nèi)循環(huán)的一塊拼圖,防守意義大于進(jìn)攻卡位。大模型APP是一種顛覆式創(chuàng)新的代表。雖然它們?cè)谠缙诳赡懿粫?huì)立即展示出其全部潛力,但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,它們將不僅僅局限于提升生產(chǎn)力的工具。

要做好顛覆式創(chuàng)新,最佳的方式是通過(guò)成立子公司或投資初創(chuàng)公司,以獨(dú)立的組織心智來(lái)運(yùn)作,這樣更有可能取得成功。從這個(gè)角度,就可以思考為什么騰訊在自研混元、元寶的同時(shí),也投資了Minimax、月之暗面等大模型公司。其核心策略在于對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)分定位,通過(guò)分散投資來(lái)布局多個(gè)領(lǐng)域,以此有效降低創(chuàng)新過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)。

作者:于長(zhǎng)弘;公眾號(hào):弘觀AI

本文由 @于長(zhǎng)弘 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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