OpenAI“停服” ,國產(chǎn)大模型能否接棒?

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OpenAI停止向中國提供API服務(wù),引發(fā)國內(nèi)大模型公司的搶奪戰(zhàn)和技術(shù)自主創(chuàng)新的趨勢。

AGI行業(yè)將迎來新格局。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ???

在人工智能領(lǐng)域,OpenAI的一舉一動牽動著全球從業(yè)者的心。近日,OpenAI宣布停止對中國的API服務(wù),將對中國“斷供”。

北京時間6月25日凌晨,有開發(fā)者收到了OpenAI的郵件,郵件寫道:“數(shù)據(jù)顯示,您組織的APl流量來自O(shè)penAl目前不支持的地區(qū)?!辈⒈硎荆骸皬?月9日起,我們將采取額外措施,阻止來自不在我們支持的國家和地區(qū)列表中的地區(qū)的APl流量?!?   

根據(jù)OpenAI官網(wǎng),支持訪問API服務(wù)的國家和地區(qū)總計161個,不包括中國內(nèi)地與中國香港。OpenAI官網(wǎng)還提到,除了被允許的國家和地區(qū)外,“訪問或提供訪問我們的服務(wù),可能會導(dǎo)致您的賬戶被封鎖或暫停。”

科技新知從多位AI大模型從業(yè)者處獲知,確實收到了這封郵件。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,OpenAI出于對成本以及數(shù)據(jù)安全的考量而停止在中國的API服務(wù)。

2023年3月,OpenAI宣布開放API,允許第三方開發(fā)者通過API將ChatGPT集成至他們的應(yīng)用程序和服務(wù)中。The Information報道,自去年12月起, OpenAI年化收入翻了一倍,達(dá)到34億美元,其中32億美元源自其訂閱服務(wù)與API訪問。

借助OpenAI大模型“套殼”創(chuàng)業(yè)的公司,將迎來毀滅式打擊?!皩τ谝蕾嘜penAI API的‘套殼’公司來說,他們可能需要尋找其他的API服務(wù)供應(yīng)商或者尋找替代方案來維持其服務(wù)。”中國人工智能學(xué)會專家、深度科技研究院院長張孝榮對科技新知表示,“這可能需要對新的供應(yīng)商進(jìn)行調(diào)查,了解其服務(wù)的特點、質(zhì)量和價格,并進(jìn)行相應(yīng)的技術(shù)調(diào)整和適配?!?/p>

一、國內(nèi)廠商“搶單”

技術(shù)社區(qū)的討論很快傳導(dǎo)到市場,OpenAI的“停服”消息一出,國內(nèi)AI大模型公司紛紛上線“遷移計劃”,且一舉打出“免費”旗號。

6月25日,百度智能云千帆推出大模型普惠計劃,為新注冊企業(yè)用戶提供0元調(diào)用、0元訓(xùn)練、0元遷移等服務(wù),其中,文心旗艦?zāi)P褪状蚊赓M,針對OpenAI遷移用戶額外贈送與OpenAI使用規(guī)模對等的ERNIE3.5旗艦?zāi)P蚑okens包。

阿里云百煉宣布,將通義千問GPT4級主力模型Qwen-plus的API定價為OpenAI的1/50,并為中國開發(fā)者提供2200萬免費tokens和專屬遷移服務(wù)。

騰訊云為新注冊企業(yè)用戶免費贈送騰訊混元生文1 億Tokens,還將為新遷移企業(yè)用戶提供免費專屬遷移工具和服務(wù)。

除了頭部大廠,國內(nèi)幾個AI大模型代表性初創(chuàng)企業(yè)也紛紛爭奪這波流量。智譜AI推出了“OpenAI API 用戶特別搬家計劃”,為開發(fā)者提供1.5億Token,以及從OpenAI到GLM的系列遷移培訓(xùn);Kimi當(dāng)天發(fā)布遷移方案,稱Kimi開放平臺接口完全兼容OpenAI,最快5分鐘實現(xiàn)搬家;零一萬物發(fā)起“Yi API 二折平替計劃”,推出了平滑遷移至Yi系列大模型的服務(wù)。

硅基流動(SiliconFlow)甚至將Qwen2-7B、GLM-4-9B、Yi-1.5-9B等開源大模型永久免費,創(chuàng)始人袁進(jìn)輝在朋友圈稱:“今天SiliconCloud把一大批模型都免費了,大家輕薅,別給整破產(chǎn)了?!?/p>

顯然,國內(nèi)大模型公司試圖抓住這一關(guān)鍵“窗口期”,為自己爭取到更多的開發(fā)者用戶。

著名財經(jīng)金融評論員余豐慧對科技新知表示,“大模型公司如百度智能云等推出‘特別搬家計劃’,不僅是為了搶占市場份額,也是在展現(xiàn)其技術(shù)支持和服務(wù)能力,有助于快速建立用戶信任。”

實際上,早在618前夕,國內(nèi)大模型公司就已經(jīng)展開了價格戰(zhàn)。從降價到免費,這波降價潮也體現(xiàn)了國內(nèi)大模型行業(yè)的激烈競爭。

5月,大模型行業(yè)開始加碼性價比。發(fā)布GPT-4o時,OpenAI宣布調(diào)用GPT-4o模型API 的價格比GPT-4Turbo下降一半,處理100萬Token只用5美元;Google也將其主力模型 Gemini 1.5 Pro的調(diào)用價格調(diào)低了一半,處理100萬Token只要3.5美元。

但國內(nèi)大模型公司可不是打五折這么簡單,而是動輒90%的降價幅度。

5月11日,智譜AI降價80%,入門級產(chǎn)品GLM-3 Turbo模型調(diào)用價格從5元/百萬Tokens降到1元/百萬Tokens;5月15日,字節(jié)的豆包大模型對外提供服務(wù),并將處理輸入文本的價格定在0.8元/百萬Tokens,宣稱比行業(yè)水平便宜了99.3%;5月21日,阿里Qwen-Long API輸入價格降到0.5元/ 百萬 Tokens;百度宣布主力模型文心一言ERNIE Speed和Lite模型免費;騰訊宣布輕量大模型 “混元-lite” 免費,最高配置的萬億參數(shù)模型 “混元-pro” 降至300元/百萬 Tokens,降幅70%。

“通過提供價格優(yōu)惠和高質(zhì)量的替代服務(wù),這些公司不僅能夠在短期內(nèi)吸引客戶,還有機(jī)會在長期內(nèi)培養(yǎng)用戶忠誠度。一旦用戶習(xí)慣了新的服務(wù),并發(fā)現(xiàn)其滿足或超越了他們的期望,他們可能會長期留存。”大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析師、北京社會科學(xué)院副研究員王鵬對科技新知表示。

用低價擴(kuò)大用戶規(guī)模,再用服務(wù)留存用戶,這是正確的思路。然而,便宜并不等于好用,在尚未跑通應(yīng)用場景的情況下,國內(nèi)大模型公司開始卷價格,AI熱潮下的市場焦慮極其嚴(yán)重。

二、AGI行業(yè)面臨洗牌

OpenAI停服,國內(nèi)大模型公司反應(yīng)迅速,意味著市場將極速調(diào)整。

API即應(yīng)用程序編程接口(Application Programming Interface),應(yīng)用開發(fā)者等企業(yè)用戶可通過接入OpenAI的大模型服務(wù),在各類應(yīng)用軟件中植入ChatGPT機(jī)器人的AI能力,將一個普通軟件升級為AI應(yīng)用。

因此,OpenAI停止對中國的API服務(wù),直接沖擊了不具備自研大模型能力的大模型開發(fā)商。目前,他們可以使用海外服務(wù)器,繞開限制接入API;否則,他們就必須選擇國內(nèi)其他的大模型API。

對此,余豐慧指出,依賴OpenAI API的初創(chuàng)企業(yè)和研發(fā)團(tuán)隊可能會面臨服務(wù)中斷,影響產(chǎn)品開發(fā)進(jìn)度和用戶體驗。其次,對于使用其技術(shù)進(jìn)行AI創(chuàng)新的研究機(jī)構(gòu)和高校,可能會阻礙相關(guān)研究項目的進(jìn)展。

此外,這可能會促使行業(yè)加大對本土AI技術(shù)的投資與自主研發(fā),長期看有利于本土生態(tài)的構(gòu)建,但短期內(nèi)可能遭遇技術(shù)替代的挑戰(zhàn)。

6月26日,360集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長@周鴻祎在微博發(fā)布視頻稱,他認(rèn)為“OpenAI對中國地區(qū)停止服務(wù),只能加速中國自己大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,未必是壞事”,他解釋道,“OpenAI的API無法調(diào)用,這逼著國內(nèi)應(yīng)用只能選擇國產(chǎn)大模型,而國產(chǎn)大模型與GPT的差距已經(jīng)逐漸縮小了?!?/p>

國產(chǎn)自研大模型的能力,僅次于美國,正逐漸展現(xiàn)出競爭力。

根據(jù)斯坦福最新公布的大模型測評榜單HELM MMLU,通義千問Qwen2-72B得分為0.824,與GPT-4并列全球第四。

6月25日,每日經(jīng)濟(jì)新聞發(fā)布了《每日經(jīng)濟(jì)新聞大模型評測報告》(第一期),報告顯示,國產(chǎn)大模型正在全面趕超海外大模型。

零一萬物Yi-Large成為最大“黑馬”,在“財經(jīng)新聞標(biāo)題創(chuàng)作”“微博新聞寫作”“文章差錯校對”“財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分析”四大應(yīng)用場景的總分排名第一。幻方求索DeepSeek-V2、百川智能Baichuan4則在“財務(wù)數(shù)據(jù)計算與分析”場景顯示出強大的數(shù)據(jù)計算和分析能力。而一直備受各界推崇的GPT 4.0在本次評測中表現(xiàn)不佳,甚至在“財經(jīng)新聞標(biāo)題創(chuàng)作”場景中排名墊底。

事實上,在中文語境中,國內(nèi)自研大模型展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢,特別是在處理中文自然語言任務(wù)方面,這些模型能夠更好地理解和生成中文內(nèi)容,從而在中文問答、對話、翻譯等任務(wù)中表現(xiàn)出色。

例如,騰訊混元大模型,作為騰訊全鏈路自研的通用大語言模型,其參數(shù)規(guī)模超過萬億,展現(xiàn)了卓越的中文理解與創(chuàng)作能力、邏輯推理能力以及可靠的任務(wù)執(zhí)行能力,其AI助手App騰訊元寶即展現(xiàn)了強大的AI能力和豐富的應(yīng)用場景。

此外,中國的大模型更加注重圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的研究,展現(xiàn)出強大的適應(yīng)性和泛化能力。

近日,智源研究院院長王仲遠(yuǎn)在接受網(wǎng)易科技采訪時指出,“(AI行業(yè))基礎(chǔ)模型依然亟待突破,整個國內(nèi)的大模型依然處在趕超GPT3.5的階段。國內(nèi)大模型在中文的語境下已經(jīng)開始能夠接近逼近GPT4,但是GPT4也在不斷研發(fā)新版本,所以依然處于追趕的局面。”

三、國產(chǎn)大模型創(chuàng)新路

擯棄GPT,走向全面自研,這對于國產(chǎn)大模型來說,這是一條真正創(chuàng)新的道路。

實際上,去年12月,OpenAI公司就已經(jīng)暫停字節(jié)跳動訪問API,而這是因為,字節(jié)跳動使用OpenAI的技術(shù)來幫助開發(fā)自己的人工智能大模型。根據(jù)第一財經(jīng)報道,字節(jié)跳動承認(rèn),公司2023年初開始探索構(gòu)建大模型,有部分工程師將GPT的API服務(wù)應(yīng)用于較小模型的實驗性項目研究中。

無獨有偶,去年11月,零一萬物也被傳出套殼消息,其回應(yīng)媒體稱,在訓(xùn)練模型過程中,沿用了GPT/LLaMA的基本架構(gòu),但需要說明的是,借鑒架構(gòu)并不能跟“套殼”或者“抄襲”直接劃等號。

過去,國產(chǎn)大模型的自研之路,或多或少都借鑒了OpenAI等國外大模型的技術(shù),這是不可否認(rèn)的事實。

“隨著外部競爭的減少,國內(nèi)AGI(通用人工智能)行業(yè)或?qū)⑦M(jìn)入一個加速整合與創(chuàng)新的階段?!?/p>

余豐慧指出,企業(yè)間的競爭將更加聚焦于技術(shù)突破、應(yīng)用場景的拓展以及用戶體驗的優(yōu)化。頭部企業(yè)可能會加大研發(fā)投入,推動算法模型的迭代升級,力求在性能上超越國際同類產(chǎn)品。

王鵬也表示,OpenAI的停服,將加速國內(nèi)AGI行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。為了減少對外部技術(shù)的依賴,國內(nèi)企業(yè)需要加大研發(fā)投入,突破技術(shù)壁壘,開發(fā)出更高效、更智能的大模型。

目前,隨著算法和算力等技術(shù)提升,國產(chǎn)大模型正紛紛進(jìn)入萬億參數(shù)時代。現(xiàn)階段,從算法創(chuàng)新到數(shù)據(jù)端比拼,國產(chǎn)大模型跟國際水平仍有一定差距。

從技術(shù)路線看,國內(nèi)大模型不具備原創(chuàng)理論支撐,研發(fā)以追隨海外先進(jìn)成果為主。例如,人工神經(jīng)元模型、知識圖譜、深度學(xué)習(xí)框架、Transformer架構(gòu)等開創(chuàng)性技術(shù),大多由美國科學(xué)家提出。

從全球范圍來看,中文語料庫跟英文數(shù)據(jù)集的差距不容小覷。受制于搭建數(shù)據(jù)集較高的成本以及尚未成熟的開源生態(tài),國內(nèi)開源數(shù)據(jù)集在數(shù)據(jù)規(guī)模和語料質(zhì)量上相比海外仍有較大差距,數(shù)據(jù)來源較為單一,且更新頻率較低,模型的訓(xùn)練效果受限。

技術(shù)攻堅后,推動場景應(yīng)用落地,發(fā)揮商業(yè)化的價值,也是國內(nèi)AGI行業(yè)需要前進(jìn)的方向。隨著OpenAI的退出,外狼”正在減少,國產(chǎn)大模型行業(yè)需要走出自己的新道路。

作者丨林曦
編輯丨賽柯?
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【科技新知】,微信公眾號:【科技新知】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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