從價(jià)格敏感的初創(chuàng)企業(yè)到尋求穩(wěn)定服務(wù)的大廠，國(guó)產(chǎn)大模型的興起和微軟云的策略調(diào)整，都在重新定義著中國(guó)AI市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局。本文將深入探討OpenAI斷供背后的行業(yè)動(dòng)態(tài)，國(guó)產(chǎn)大模型的應(yīng)對(duì)策略，以及微軟云如何通過(guò)Azure服務(wù)在中國(guó)市場(chǎng)留下后手。

“雷聲大，雨點(diǎn)小”，AI創(chuàng)業(yè)者張慶這樣形容OpenAI將從今年7月9日阻止國(guó)內(nèi)API（應(yīng)用程序接口）調(diào)用的通知。

在他看來(lái)，盡管“國(guó)內(nèi)2023年頭部的大模型產(chǎn)品，一半以上都是’套殼’ChatGPT（即調(diào)用開(kāi)源大模型API提供服務(wù)，而非自研模型）”，OpenAI斷供ChatGPT的調(diào)用，并未迎來(lái)想象中的行業(yè)地震。

實(shí)際上，早在2024年6月，就職某AI創(chuàng)企的前端開(kāi)發(fā)傅涵，便將產(chǎn)品調(diào)用的大模型，從GPT更換為了moonshort。

5月在產(chǎn)品剛剛上線調(diào)試時(shí)，傅涵選擇調(diào)用GPT 4.0。畢竟相比國(guó)產(chǎn)大模型，調(diào)用OpenAI的“價(jià)格相差無(wú)幾，但處理速度更快，反饋結(jié)果更好”。

但5月過(guò)后，大規(guī)模調(diào)用OpenAI的高成本之下，隨著國(guó)產(chǎn)大模型開(kāi)始0元購(gòu)，傅涵發(fā)現(xiàn)，“國(guó)產(chǎn)大模型的文本處理在一定范疇內(nèi)已經(jīng)不輸GPT 4.0”，面對(duì)幾十倍、甚至上百倍的差價(jià)，傅涵花了兩周，就將接口轉(zhuǎn)向了國(guó)產(chǎn)大模型。

巨大價(jià)格差異帶來(lái)的誘惑，無(wú)疑讓AI創(chuàng)業(yè)者們“真香”。“同樣100萬(wàn)的Tokens（大模型文本最小處理單位），大概能供100個(gè)用戶使用5個(gè)月，購(gòu)買GPT 4.0，需要100元，但國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek只需要一元錢(qián)?！备岛嬖V字母榜（ID：wujicaijing），如今在頭部大模型廠商的價(jià)格戰(zhàn)之下，國(guó)內(nèi)的AI創(chuàng)業(yè)者使用國(guó)產(chǎn)大模型，單月的Tokens成本相比起調(diào)用GPT 4.0，可能相差上百倍。

隨著OpenAI將斷供的消息傳出，大廠們紛紛出動(dòng)，開(kāi)始“截胡”開(kāi)發(fā)者。截至目前，包括智譜AI、零一萬(wàn)物、月之暗面、百川智能、商湯科技，以及百度、阿里、騰訊等，均已推出了OpenAI零成本遷移計(jì)劃。同時(shí)部分大模型廠商，還貼心地附贈(zèng)1千萬(wàn)乃至1億Tokens。

“現(xiàn)在國(guó)產(chǎn)大模型的SDK都是兼容OpenAI格式的，即使切換也不過(guò)幾行代碼的事情。”傅涵表示。

不過(guò)，對(duì)于急著商業(yè)化、想借此搶奪OpenAI套殼用戶的國(guó)產(chǎn)大模型來(lái)說(shuō)，它們還面臨著ChatGPT背后的東家微軟云的競(jìng)爭(zhēng)。

有微軟云員工告訴字母榜，全球包括中華區(qū)的微軟云員工，2024年都會(huì)重點(diǎn)推OpenAI這一項(xiàng)目，而目前，通過(guò)微軟云 Azure接入OpenAI技術(shù)服務(wù)的企業(yè)，僅在中國(guó)，每天都有流量的企業(yè)超過(guò)3000家，注冊(cè)用戶上萬(wàn)，這其中就包括騰訊、字節(jié)、華為等大廠。

OpenAI這波熱度，對(duì)于國(guó)產(chǎn)大模型來(lái)說(shuō)，蹭上容易，但吃到嘴里還有點(diǎn)難。

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OpenAI斷供沖上熱搜之下，靠著ChatGPT套殼“吃飯”的AI創(chuàng)業(yè)者們，卻頗為冷靜。

“通過(guò)微軟云，7月9號(hào)之后，也可以用中國(guó)IP訪問(wèn)OpenAI，只要從微軟官方渠道選定代理商簽署三方協(xié)議，就能用Azure企業(yè)賬號(hào)自助申請(qǐng)Open AI服務(wù)?！鄙鲜鑫④浽茊T工告訴字母榜。在北京，可以選擇昆聯(lián)，在深圳有SoftwareONE碩軟等公司，這些微軟的代理商價(jià)格也完全統(tǒng)一。

作為OpenAI實(shí)際上的大股東，微軟云早就盯上了中國(guó)市場(chǎng)?！霸贑hatGPT爆火前，微軟云已經(jīng)在中國(guó)發(fā)展起了龐大的ToB生意，微軟做ToB的相關(guān)資質(zhì)，也已經(jīng)儲(chǔ)存在各大公司的知識(shí)庫(kù)里，”張慶表示，如今從微軟云購(gòu)買OpenAI 的接入服務(wù)，甚至不需要在原本的ToB業(yè)務(wù)上額外進(jìn)行支付。

2023年，趁著ChatGPT的熱度，張慶接入OpenAI，做了一款A(yù)I占星的小程序，“每天幾十個(gè)新用戶付費(fèi)”，利用ChatGPT提醒每日運(yùn)勢(shì)、提供戀愛(ài)占星分析，隨著用戶數(shù)增加，訪問(wèn)激增，“ChatGPT的節(jié)點(diǎn)在國(guó)外，一到高峰期，訪問(wèn)速度就會(huì)慢下來(lái)”，這也促使張慶在2024年6月，成為了微軟云的企業(yè)用戶。

想在國(guó)內(nèi)接入ChatGPT，只需要注冊(cè)企業(yè)版賬號(hào)，滿足每月至少消耗1000美金的門(mén)檻，按照一年12000美金的費(fèi)用，提前支付3年，即360000美金（約25萬(wàn)元人民幣）。而由于張慶在香港注冊(cè)了分公司，他還可免去6%的相關(guān)稅務(wù)。

不同于張慶，在產(chǎn)品5月上線初始，傅涵為一款交通安全方面的AI產(chǎn)品接入ChatGPT接口，而除了不穩(wěn)定的節(jié)點(diǎn)之外，價(jià)格也成了仍在冷啟動(dòng)階段的AI創(chuàng)業(yè)者們，必然的考量因素。

“之前大模型沒(méi)降價(jià)的時(shí)候，調(diào)用ChatGPT的價(jià)格和使用國(guó)內(nèi)大模型幾乎沒(méi)有差別，而現(xiàn)在，國(guó)產(chǎn)大模型和ChatGPT的價(jià)格差，已經(jīng)達(dá)到了幾十倍，甚至上百倍?！备岛嬖V字母榜，在產(chǎn)品剛剛上線時(shí)，經(jīng)過(guò)測(cè)試，GPT 4.0最符合產(chǎn)品的響應(yīng)需求，而盡管國(guó)產(chǎn)大模型的反饋精準(zhǔn)度、響應(yīng)速度“不如GPT 4.0”，國(guó)產(chǎn)大模型降價(jià)之后，他還是選擇了切換模型。

猛打價(jià)格戰(zhàn)的國(guó)產(chǎn)大模型，靠著成為“ChatGPT平替”吸引著市場(chǎng)上的AI企業(yè)和套殼用戶們?！皳?jù)我了解，字節(jié)大模型已經(jīng)便宜到了離譜的程度，如果做一些小場(chǎng)景，用字節(jié)的大模型，成本也很合適?！备岛硎荆瑴y(cè)評(píng)了市面上的國(guó)產(chǎn)大模型后，在“不對(duì)輸出結(jié)果有過(guò)高期待的情況下”，僅滿足日常對(duì)話和處理要求，DeepSeek便宜大碗，“100萬(wàn) tokens才1塊錢(qián)，還能兼容OpenAI的SDK格式”，MiniMax則速度很快，適合特定需要速度的場(chǎng)景，Kimi在便宜之外，適合需要輸出長(zhǎng)文本的應(yīng)用場(chǎng)景。

成為OpenAI平替，正在成為國(guó)產(chǎn)大模型們爭(zhēng)奪的下一個(gè)場(chǎng)景。

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在被國(guó)產(chǎn)大模型平替之前，OpenAI，一度是國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)者的不二之選。

“準(zhǔn)備好個(gè)體執(zhí)照、服務(wù)號(hào)認(rèn)證、域名，租一臺(tái)國(guó)內(nèi)服務(wù)器，一臺(tái)國(guó)外服務(wù)器，大概2000塊就能做一個(gè)套殼ChatGPT的小應(yīng)用?！睆垜c道。

2023年，在ChatGPT熱度正勁的當(dāng)口，還未翻車的李一舟，199元的“每個(gè)人的人工智能課”售出了25萬(wàn)份，OpenAI不僅撐起了AI知識(shí)博主李一舟們，也撐起了趕來(lái)套殼ChatGPT的張慶們。

一年內(nèi)，張慶從AI占星到AI合成照片，連續(xù)推出了近10款ChatGPT套殼小程序。每款小程序，張慶只需要利用OpenAI的API接口，就能完成占星的牌面解讀，圖片的后期合成。

借助小紅書(shū)、抖音等社交平臺(tái)，張慶會(huì)去社交平臺(tái)發(fā)安利貼、去抖音做節(jié)奏混剪，還會(huì)去AI博主的賬號(hào)評(píng)論下做“截流”，即“在評(píng)論區(qū)，假裝普通用戶，種草xxAI很好用?！?/p>

在張慶的操作下，每天會(huì)有300-400個(gè)用戶進(jìn)入他的小程序，按照5%的付費(fèi)率，每月30-50元的會(huì)員費(fèi)用，就能把成本幾元錢(qián)的API賬號(hào)賣給幾百人，張慶的利潤(rùn)率能達(dá)到100%，單日收入過(guò)萬(wàn)“輕輕松松，哪怕只有幾千粉絲，一天也有固定上百元的利潤(rùn)”。

最火爆的時(shí)候，張慶準(zhǔn)備了3個(gè)以上的個(gè)體執(zhí)照，“交易量大了容易被系統(tǒng)攔截風(fēng)險(xiǎn)，我都會(huì)準(zhǔn)備3個(gè)以上的執(zhí)照輪替支付?！?/p>

2023年，在國(guó)產(chǎn)大模型奮起直追ChatGPT，無(wú)瑕推出AI應(yīng)用的同時(shí)，張慶這樣借用ChatGPT端口，2-3個(gè)人就能日入過(guò)萬(wàn)的小作坊，賺的可謂盆滿缽滿。

在2024年創(chuàng)投十年高峰論壇上，金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎指出，北歐的Klarnr，通過(guò)“套殼”，優(yōu)化了電話中心客服端，減少了700個(gè)客服崗位，給企業(yè)帶來(lái)了每年4000萬(wàn)美金（近3億元人民幣）的利潤(rùn)增量。

而作為AI搜索頭部應(yīng)用，2022年12月推出的Perplexity， 也一度依賴OpenAI的 GPT 3.5模型，對(duì)此，Perplexity CEO Srinivas則直言，“擁有十萬(wàn)用戶的套殼產(chǎn)品，比擁有自有模型卻沒(méi)有用戶更有意義。”

不過(guò)，隨著大模型廠商開(kāi)始推出APP應(yīng)用，包括字節(jié)豆包、騰訊元寶、MiniMax 海螺AI等等應(yīng)用，張慶們的好日子也到了頭。

2024年5月前，張慶的一個(gè)小程序“每天至少能有數(shù)百名新用戶，付費(fèi)用戶幾十個(gè)”，而隨著大廠集成式的APP一推出，張慶小程序的新增用戶面臨斷崖式下跌，“在小程序里需要付費(fèi)才能生成的圖片，大廠可以直接免費(fèi)，而且功能場(chǎng)景做得更豐富，”相比之下，張慶僅僅針對(duì)某一功能開(kāi)發(fā)的小程序，顯得頗為雞肋，也正是因此，現(xiàn)在“每天進(jìn)入小程序私域的用戶數(shù)量基本砍半?！?/p>

即便是張慶擅長(zhǎng)的抖音等引流平臺(tái)，也早已成了字節(jié)豆包的天下，更不用說(shuō)MiniMax把海螺AI的廣告甚至打到了虎牙、斗魚(yú)，面對(duì)砸錢(qián)推應(yīng)用的大廠，張慶直言“扛不住”。

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不管是通過(guò)微軟云接入OpenAI，還是切換國(guó)產(chǎn)大模型，對(duì)于套殼大模型的AI創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，2023年OpenAI爆紅帶來(lái)的流量紅利正在消逝，已是確定的事實(shí)。

在2023年，張慶某個(gè)展示AI合成圖片的混剪視頻在抖音成了爆款，“視頻發(fā)布當(dāng)天，就有近千人涌入了小程序私域，連續(xù)一周的日流水都過(guò)2萬(wàn)元?！钡缃?，隨著AIGC從新社交貨幣變成“老話題”，張慶明顯感受到，“在抖音上同類的AI產(chǎn)品越來(lái)越多，但流量卻越來(lái)越差。用戶沒(méi)有新鮮感了?！?/p>

2024年，從妙鴨到元寶，00后的黃章告訴字母榜，之前，每有一個(gè)新的AI大模型或者AI應(yīng)用發(fā)布，她都會(huì)下載嘗試，第一次使用Midjourney繪圖，她興奮地發(fā)了3篇小紅書(shū)筆記。而隨著大模型狂飆到200多個(gè)，字節(jié)、騰訊、阿里、百度都推出了自己的大模型應(yīng)用，黃章既難以分清這些大模型有哪些具體差異，又愈來(lái)愈興趣缺缺，最后“都是試用后就很少再打開(kāi)”。

即便是套殼OpenAI的經(jīng)典產(chǎn)品，如PDF.ai，其創(chuàng)始人 Damon Chen在2023年12月仍發(fā)帖稱PDF.ai 營(yíng)收已經(jīng)突破 6 萬(wàn)美元，隨后2024年2月，Adobe官方不僅直接在產(chǎn)品內(nèi)集合了AI功能，同時(shí)還砸錢(qián)將PDF ai 的相關(guān)關(guān)鍵詞買了下來(lái)。

僅僅一年半，OpenAI的API紅利，便已經(jīng)消退。隨著國(guó)內(nèi)大模型底層能力提高，頭部大廠們紛紛擠入AI應(yīng)用層，爭(zhēng)搶僅剩的流量，對(duì)于此前套殼的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，他們的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)面臨著更高的要求。試圖基于某個(gè)開(kāi)源大模型的微調(diào)做出“大爆款”的可能性越來(lái)越小。

“可以考慮針對(duì)企業(yè)自身業(yè)務(wù)的特定場(chǎng)景去做模型，”傅涵表示，對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，擁有自己開(kāi)發(fā)的模型，無(wú)疑能把穩(wěn)定性和主動(dòng)權(quán)全掌握在自己的手里，避免出現(xiàn)訪問(wèn)限制等等不可控的意外因素。

不過(guò)，拿了700萬(wàn)元的天使投資，從某頭部大廠出走創(chuàng)業(yè)的Bruce告訴字母榜，目前他們正在開(kāi)發(fā)自己的AI旅游規(guī)劃產(chǎn)品。在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)期，項(xiàng)目的設(shè)想也要基于“大廠會(huì)不會(huì)做”。一開(kāi)始，基于合規(guī)需要，他就選擇了接入國(guó)內(nèi)大模型（智譜清言、通義千問(wèn)），但即將進(jìn)入產(chǎn)品冷啟動(dòng)階段，他最焦慮的仍是，“到底有沒(méi)有用戶去使用？怎么讓更多的用戶知道這款產(chǎn)品？”

不同于家大業(yè)大的大廠，在@小布Bruce的賬號(hào)內(nèi)，Bruce表示，初創(chuàng)AI公司往往沒(méi)有多余的人力和成本可以投入，最好去找到大廠不會(huì)做，或者做得不夠精細(xì)的需求場(chǎng)景。但“投資人的耐心已經(jīng)不夠了”。上線后加速奔跑成為了Bruce們的必然之選。

不過(guò)，爭(zhēng)著成為OpenAI平替的國(guó)產(chǎn)大模型，日子也并不好過(guò)。

“去年還在專注提升文本處理的月之暗面，今年招聘了不少字節(jié)的人去做增長(zhǎng)，還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的打法，”Bruce表示，“大廠的商業(yè)化焦慮也不少?！?/p>

OpenAI斷供在即，某頭部大廠AI業(yè)務(wù)的員工則告訴字母榜，“公司股價(jià)降了，口碑更差了”。顯然，沒(méi)有了OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)，大廠們想要贏得更多用戶認(rèn)可的難題，仍未減少。

（文中傅涵、張慶、黃章為化名）