在人工智能迅速發(fā)展的當(dāng)下，眾多行業(yè)領(lǐng)袖對(duì)其未來(lái)趨勢(shì)和影響進(jìn)行了預(yù)測(cè)和展望。這些預(yù)測(cè)不僅涉及技術(shù)層面的突破，也關(guān)乎社會(huì)、經(jīng)濟(jì)甚至哲學(xué)層面的深遠(yuǎn)影響。

埃隆·馬斯克（xAI）

2024年4月他表示，新的人工智能模型最快可能在明年年底或2026年超越人類智力，這比他之前預(yù)測(cè)的2029年有所提前。

過去人工智能發(fā)展的主要制約因素是高性能芯片的缺乏，但這一限制正在得到緩解。未來(lái)一兩年，人工智能發(fā)展的關(guān)鍵將是電力供應(yīng)能否跟上。

黃仁勛（英偉達(dá)）

未來(lái)，全球AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模將高達(dá)100萬(wàn)億美金，比之前IT時(shí)代的3萬(wàn)億美元高出33萬(wàn)倍以上，具有強(qiáng)大的市場(chǎng)前景。

未來(lái)10年，英偉達(dá)計(jì)劃使深度學(xué)習(xí)的計(jì)算能力再提高100萬(wàn)倍。到那時(shí)，英偉達(dá)將實(shí)現(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí)，不再是現(xiàn)在這樣先學(xué)習(xí)后應(yīng)用的模式。

物理人工智能正引領(lǐng)AI領(lǐng)域的新浪潮，它們深諳物理定律，并能自如地融入我們的日常生活。為此，物理人工智能不僅需要構(gòu)建一個(gè)精準(zhǔn)的世界模型，以理解如何解讀和感知周圍世界，更需具備卓越的認(rèn)知能力，以深刻理解我們的需求并高效執(zhí)行任務(wù)。

扎克·伯格（Meta）

開源是解決AI安全問題的一個(gè)重要途徑，因?yàn)樗试S社區(qū)共同改進(jìn)和部署AI技術(shù)。他透露，Meta有意開源其價(jià)值高達(dá)100億美元的AI模型，但同時(shí)強(qiáng)調(diào)不會(huì)開源其產(chǎn)品，以保持競(jìng)爭(zhēng)力和控制。

山姆·奧特曼（OpenAI CEO）

未來(lái)將有10到20個(gè)大語(yǔ)言模型在全球范圍內(nèi)“存活”并發(fā)揮重要作用，中國(guó)將會(huì)擁有自己獨(dú)特的大語(yǔ)言模型。

米拉·穆拉蒂（OpenAI CTO）

GPT-3表現(xiàn)出與蹣跚學(xué)步的孩子相似的智力，GPT-4所展示的智力堪比聰明的高中生，未來(lái)幾年，用于特定任務(wù)的“博士級(jí)智能”就會(huì)出現(xiàn)。

戴密斯·哈薩比斯 (DeepMind)

通用人工智能將在10年內(nèi)實(shí)現(xiàn)，與人類的認(rèn)知能力相匹配。

杰夫·貝索斯（亞馬遜）

人類有很多方法可以讓自己滅絕，人工智能可能會(huì)幫助我們避免這樣做，它們實(shí)際上可能會(huì)拯救我們。

桑達(dá)爾·皮查伊（谷歌）

最佳的搜索形式應(yīng)當(dāng)是敘述性答案與其他網(wǎng)站鏈接的完美結(jié)合，為用戶提供更深入的探索機(jī)會(huì)，而不是完全由聊天機(jī)器人主導(dǎo)。

周鴻祎 (360 )

2024年將會(huì)是大模型場(chǎng)景之年，To C場(chǎng)景將出現(xiàn)殺手級(jí)應(yīng)用。

李彥宏 (百度)

智能體正在爆發(fā)，只是說(shuō)它現(xiàn)在基數(shù)還比較小，大家的體感沒有那么強(qiáng)烈。由于它門檻足夠低，能夠讓更多人進(jìn)來(lái)，大家發(fā)揮聰明才智，指不定哪條路跑通了，它就是一個(gè)Super APP。

徐立（商湯科技）

大模型本質(zhì)上是在做一個(gè)記憶的事情，記住世界的知識(shí)。而它僅有的一點(diǎn)點(diǎn)智力，完全來(lái)自于對(duì)知識(shí)背后高階的思維邏輯。所以在垂直行業(yè)里，如何構(gòu)造高階思維邏輯的合成數(shù)據(jù)，是制勝和差異化的關(guān)鍵，也是中國(guó)人工智能之路的關(guān)鍵。

楊植麟（月之暗面）

AGI（通用人工智能）最終會(huì)是一個(gè)跟所有用戶co-work（協(xié)作）產(chǎn)生的東西。

從GPT-3.5到GPT-4，解鎖了很多應(yīng)用；從GPT-4到GPT-4.5再到GPT-5，大概率會(huì)持續(xù)解鎖更多，甚至是指數(shù)型的應(yīng)用。所謂“場(chǎng)景摩爾定律”，就是你能用的場(chǎng)景數(shù)量會(huì)隨著時(shí)間指數(shù)級(jí)上升。

Sora馬上可以用到視頻生產(chǎn)過程中，但如果跟語(yǔ)言模型結(jié)合，就能把這個(gè)世界建模建的更好，就有可能打通數(shù)字世界和物理世界，比如自動(dòng)駕駛或者一些家務(wù)，理論上都是打通物理世界。

張鵬（智譜AI ）

目前大模型在語(yǔ)言和文字能力上已經(jīng)接近甚至略微超過人類的平均水平了，下一步是“脫虛向?qū)崱?，就是不再局限于成為一個(gè)缸中大腦，讓它能夠走入到實(shí)際的生活和工作中去創(chuàng)造實(shí)際的生產(chǎn)力。

陳劍毅（美圖）

AI視頻技術(shù)將在未來(lái)幾年內(nèi)完成電影技術(shù)百年發(fā)展的蛻變，并在網(wǎng)文小說(shuō)和教學(xué)內(nèi)容領(lǐng)域初步實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。

馬云（阿里）

在工業(yè)時(shí)代人類是知識(shí)驅(qū)動(dòng)，是知識(shí)的競(jìng)爭(zhēng)，而在數(shù)字時(shí)代，人類將是智慧驅(qū)動(dòng)，是創(chuàng)造力和想象力的競(jìng)爭(zhēng)，是領(lǐng)導(dǎo)力、擔(dān)當(dāng)力、責(zé)任的競(jìng)爭(zhēng)，是獨(dú)立思考的競(jìng)爭(zhēng)。

任正非（華為）

人工智能平臺(tái)公司對(duì)人類社會(huì)的直接貢獻(xiàn)可能不到2%，98%都是對(duì)工業(yè)社會(huì)、農(nóng)業(yè)社會(huì)的促進(jìn)。

吳恩達(dá)（計(jì)算機(jī)科學(xué)家）

AI是一種通用技術(shù)，像電力一樣用途廣泛，即使沒有技術(shù)核心進(jìn)展，世界各地都有很多用例等待被發(fā)現(xiàn)和構(gòu)建。

在個(gè)人筆記本電腦或工業(yè)PC上運(yùn)行的邊緣AI的能力實(shí)際上比大多數(shù)人認(rèn)為的要好得多，這將推動(dòng)很多設(shè)備的銷售。

當(dāng)前人工智能的相關(guān)監(jiān)管措施對(duì)防止某些問題產(chǎn)生幾乎沒有任何效果，反而可能阻礙技術(shù)的進(jìn)步，更傾向于沒有監(jiān)管，而不是目前的低質(zhì)量的監(jiān)管。

凱文·凱利（《連線》雜志主編）

10年后，訓(xùn)練數(shù)據(jù)將不再重要。我們不需要數(shù)百萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)就能擁有推理能力，AI的發(fā)展將超越當(dāng)前對(duì)大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴。這對(duì)初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗麄儾恍枰獡碛兴羞@些數(shù)據(jù)。

未來(lái)AI可能與人類建立起深厚的情感紐帶，類似于人與忠誠(chéng)寵物之間的友誼。

95%的AI應(yīng)用將變得隱形，廣泛融入日常生活中，幫助人們?cè)谔摂M與現(xiàn)實(shí)世界中自由穿梭。

更重要的問題不是我們是誰(shuí)，而是我們想成為誰(shuí)，這是AI的終極魅力，它照亮了“我們是誰(shuí)”的迷霧，也激勵(lì)著我們?cè)摮蔀槭裁礃拥娜恕?/p>

（為便于理解，在原意不變的前提下有微調(diào)。）