在人工智能飛速發(fā)展的今天，AI搜索技術(shù)被廣泛認(rèn)為是信息檢索領(lǐng)域的一次革命性進(jìn)步。然而，隨著這一技術(shù)逐漸從實(shí)驗(yàn)室走向市場，它也面臨著各種爭議和質(zhì)疑。本文旨在深入探討AI搜索技術(shù)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及其未來的發(fā)展方向。

最近不斷聽到 AI 搜索是新共識這種觀點(diǎn)，但在即刻搜索“AI 搜索”，出現(xiàn)的動態(tài)翻來覆去都是我關(guān)注的那幾個人在發(fā)，我無法確定是因?yàn)樾畔⒗O房還是真的新共識，得花點(diǎn)時間研究研究技術(shù)實(shí)現(xiàn)邏輯，避免焦慮。

本文主要為自己學(xué)習(xí)后整理，會包含一些其他文章的觀點(diǎn)、內(nèi)容原文，非洗稿。

一、優(yōu)質(zhì)信息源推薦

一節(jié)播客，了解基礎(chǔ)技術(shù)實(shí)現(xiàn)邏輯  

https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/668be4c2ae8e21859a657b8a

一篇知乎文章，包含技術(shù)實(shí)現(xiàn)以及部分商業(yè)邏輯  

https://zhuanlan.zhihu.com/p/708438505

一節(jié)播客以及一篇公眾號，都是來自 ThinkAny 的創(chuàng)始人，對產(chǎn)品功能規(guī)劃比較體系化并且詳細(xì)的講述

https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6644d2da251bd96e6c951aa1

我做了一個 AI 搜索引擎

這節(jié)播客是對談 360 VP，關(guān)于 360AI 搜索如何做的，包含一些內(nèi)部才知道的信息量（但我發(fā)現(xiàn)播客中的內(nèi)容已被多篇文章引用）

https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/665eda5f63c334a2fb484a2c

若關(guān)注搜索引擎，可看這篇以及文章內(nèi)的相關(guān)推薦  

搜索技術(shù)專欄

若關(guān)注 AI 搜索的一些思考，可看這篇文章，此文作者也做過多個 AI 搜索的橫向?qū)Ρ?/p>

https://mp.weixin.qq.com/s/NsvecuHT_h21d9po0c7UmQ

二、技術(shù)邏輯

技術(shù)實(shí)現(xiàn)邏輯簡單說就三步：

第一步：獲取用戶 query，并調(diào)用 Google 等搜索引擎或第三方服務(wù)，獲取到搜索結(jié)果。

第二步：利用 embedding 等技術(shù)對搜索結(jié)果進(jìn)行排序、切片。

第三步：利用 RAG 技術(shù)從幾十個網(wǎng)頁中提取和 query 相關(guān)的信息，然后通過大模型來整合生成輸出。

一些補(bǔ)充說明：

1）絕大部分通用 AI 搜索并未自建搜索引擎，都是調(diào)用三方搜索引擎獲取結(jié)果，據(jù)說 360VP 說，如果要爬 5000w 的網(wǎng)頁，大概需要一兩百萬人民幣，爬回來的內(nèi)容還要自己做安全審核，現(xiàn)在通用搜索引擎的網(wǎng)頁都是千億級別，通過多年不斷爬回來的，不管從時間還是錢維度，都不是普通創(chuàng)業(yè)者能承受的。

2）搜索引擎返回的網(wǎng)頁需要做內(nèi)容需要按語義、段落、句子等方式做切分，將網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)化為更小的、易于處理的信息塊，便于后續(xù)步驟中更有效地檢索和利用信息。

3）RAG 技術(shù)原理

4）Perplexity 技術(shù)路徑

5）ThinkAny創(chuàng)始人認(rèn)為的標(biāo)準(zhǔn)流程（ThinkAny 這套現(xiàn)在還未搭建完成）

6）傳統(tǒng)搜索引擎技術(shù)路線

三、三類 AI 搜索

1. 通用 AI 搜索

即支持搜索所有內(nèi)容，例如 360AI 搜索，這類搜索一般不會自建搜索引擎，可做空間相對有限，畢竟搜索結(jié)果來自于三方的搜索引擎。

據(jù)說秘塔在自建搜索引擎。

2. 垂類 AI 搜索

可做空間更大，因?yàn)閾碛刑囟I(lǐng)域的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)庫，需要把私有數(shù)據(jù)建立索引，自己要干更多的活，而不是直接去調(diào)用三方搜索引擎。

例如支持搜索小紅書、豆瓣、公眾號、日歷、地圖，甚至微信聊天內(nèi)容。

3. 企業(yè) AI 搜索

將企業(yè)的各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都建立索引，然后提供一個查詢接口。

例如釘釘，用戶在釘釘里面可以搜索所有的聊天記錄、文檔、會議、日程、知識庫等。不僅能夠搜索到全面的信息，還能整合釘釘上的工作信息，比如整理出與誰、在哪個場景（比如哪個群、哪篇文檔、哪次會議或哪個業(yè)務(wù)流程等）的綜合信息（此段信息來自網(wǎng)絡(luò)，不保真）。

還有一類全家桶型 AI 搜索，也可以歸為企業(yè) AI 搜索，因?yàn)樗m合擁有全家桶的大公司，例如 Gemini 可能支搜索 YouTube、Gmail、Google 網(wǎng)盤、GoogleMap、Google 文檔、Google 日歷等一系列產(chǎn)品里的信息，現(xiàn)在已支持下方產(chǎn)品。

這些分類一般都會有一些交叉，例如通用 AI 搜索也會有一些特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)，來增加自己差異化優(yōu)勢，例如秘塔支持播客搜索，360 改造了原來的搜索索引庫。

四、可做方向

現(xiàn)在處于百花齊放階段，各個產(chǎn)品都在通過不同環(huán)節(jié)的優(yōu)化打造出自己的獨(dú)特優(yōu)勢，例如支持搜索小紅書、播客、法律等專業(yè)搜索，結(jié)果支持導(dǎo)圖展示，支持深入研究等。

從技術(shù)實(shí)現(xiàn)邏輯三個步驟我們可以粗略劃分為三個方向。

1. 獲取結(jié)果

意圖識別，輸入改寫，支持模型切換，選擇便宜的搜索引擎，自建私有數(shù)據(jù)源，支持多模態(tài)搜索，同時進(jìn)行中英文搜索，支持深入研究……

2. 結(jié)果處理

搜索引擎結(jié)果重新排序，知識庫切片……

3. 結(jié)果輸出

支持展示摘要，支持復(fù)制，支持直接編輯，支持小紅書式 feed 流，支持左右滑動式交互，支持一鍵生成 PPT，生成導(dǎo)圖等……

短時間來看，不管哪類搜索，不管在哪個方向優(yōu)化，找到合適的用戶定位，都有機(jī)會建設(shè)起差異化優(yōu)勢。

長周期來看，我比較認(rèn)同一位即友的觀點(diǎn)，AI 搜索不應(yīng)該局限在 Summary，更應(yīng)該關(guān)注整個任務(wù)鏈，即用戶意圖、用戶搜索之后會做什么，去解決用戶搜索背后的任務(wù)。

https://web.okjike.com/originalPost/6690abf699c7144fd6af42a0

五、AI 搜索主要成本

通過上面技術(shù)邏輯可看到，主要包括：搜索引擎 API，獲取私有數(shù)據(jù)，私有數(shù)據(jù)存儲，調(diào)用大模型 API，訓(xùn)練成本，運(yùn)營成本等。

關(guān)于一次搜索的成本，一次調(diào)用搜索引擎的成本，多個播客中提到的并不一樣，且會和技術(shù)、時期等都影響很大，所以這里未展示出來。

六、商業(yè)模式

目前 AI 搜索商業(yè)模式主要有兩派，我將其稱為訂閱派、廣告派。

廣告派：以 360、Google 為主，堅(jiān)決不向 C 端用戶收費(fèi)，還是想辦法向廣告主收費(fèi)。

訂閱派：通過次數(shù)限制，高級功能限制等方式，付費(fèi)解鎖。

七、關(guān)于 360

因?yàn)槁犃斯?jié) 360VP 聊 AI 搜索，涉及些平時很少有渠道了解的到的信息，所在這里記錄下來。

1. AI 搜索引擎根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景，通過語義識別進(jìn)行場景分流，再根據(jù)場景的流程設(shè)計(jì)，多次調(diào)用大小模型，提供最終的解決方案。比如 360VP 梁志輝曾經(jīng)表示，360 一次 AI 搜索有 9 次大模型的調(diào)用。

2. 360 將 query 的意圖識別分類做到了4000多種，每一種需求配對應(yīng)的Prompt，工作做得已經(jīng)相當(dāng)精細(xì)，但 360VP 表示這仍然只是很粗顆粒度的匹配。

3. 深入回答

其他產(chǎn)品生成長文本的邏輯：先生成大綱，大綱再進(jìn)行擴(kuò)寫，但這樣可能會出現(xiàn)一些問題，例如質(zhì)量不可控，重復(fù)等。

360 的解決方案：發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容是存在一些割裂的，對很多問題缺乏專業(yè)網(wǎng)站，所以解決方案是用中文搜索一遍，用英文再搜索一遍，英文搜索時則多參考一些海外網(wǎng)站。

八、本文未討論但很重要的問題

AI 搜索引擎的評價標(biāo)準(zhǔn)是什么

什么場景適合 AI 搜索，什么場景原來搜索更有優(yōu)勢，尋址？找資源？解決問題？即時問題？簡短內(nèi)容？還是生成報(bào)告式搜索？

一些垂類搜索，AI 搜索+商品，AI 搜索+旅游，AI 搜索+圖片，AI 搜索+小紅書？

PMF、TPF

AI 搜索什么最重要，技術(shù)？體驗(yàn)？搜索結(jié)果忠于原網(wǎng)頁？還是定位？

關(guān)于成本、商業(yè)模式、搜索的未來、市場格局的變化等。

九、最后建議

作為非 AI 搜索從業(yè)者，無需作為產(chǎn)品蝗蟲花太多時間關(guān)注，大致知道哪些產(chǎn)品有哪些獨(dú)特功能、獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)源，能夠更高效解決自己生活中的問題即可。

例如秘塔可以搜索播客；

例如 kimi 原來可以搜索小紅書內(nèi)容（后來下線了）；

例如 360 能夠展示導(dǎo)圖更結(jié)構(gòu)化查看；

例如通義千問可以總結(jié)播客；

例如萬知可以處理數(shù)百頁的 pdf，并生成 PPT；

例如 Gemini 可以關(guān)聯(lián) Google 全家桶，總結(jié) Gmail 郵件；

例如 GPT 支持 memory；

……